Este documento describe cómo Watson Analytics puede utilizarse para analizar datos de procesos extraídos de sistemas de gestión de procesos de negocio (BPM). Watson Analytics permite refinar los datos, realizar consultas en lenguaje natural y crear cuadros de mando de forma intuitiva sin necesidad de conocimientos técnicos. El documento incluye ejemplos de consultas realizadas con datos de pedidos de clientes para analizar tendencias, comparar métricas y obtener información sobre el rendimiento.

1. proceedit
Encuentros BPM y BPaaS
2015 – Watson Analytics
en Process Data Mining

2. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 2
BPM & BPaaS, claves para
la Transformación Digital.
Una reflexión a nivel CXO.
Lema del encuentro

3. Agenda – Sesión 2
04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 3
• Aplicación de Watson
Analytics en Process Data
Mining.
• Juan Carlos Guallart,
proceedit.
15:15
V
15:20

4. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 4
¿Por qué minería de datos de proceso y por qué con Watson Analytics?
• Los procesos BPM son
ya, y lo serán más en el
futuro, una de las
mayores fuentes de
datos de las
organizaciones.
• No sólo en cantidad de
los mismos sino en su
calidad y su interés de
cara a la mejora de la
eficiencia y a la toma de
decisiones.
¿Por qué minería de
datos de proceso?
• Watson Analytics representa un paso disruptivo hacia el
análisis cognitivo (inteligente) de grandes sets de
datos, de una forma intuitiva y con el menor esfuerzo
posible para el usuario de negocio.
• Con los datos brutos, sin ninguna preparación, WA
descubre automáticamente qué preguntas se
pueden hacer al set de datos, permite hacer nuevas
preguntas en lenguaje cuasi natural y realiza
predicciones en base a los mismos.
• Y todo ello con una interfaz de muy simple uso, apta
para usuario de negocio sin conocimiento previo
estadístico ni de programación.
¿Por qué con Watson Analytics by IBM?

5. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 5
Fases de análisis con Watson Analytics
Explorar y
análizar de sets
de datos
Áreas de trabajo
compartidas y
privadas
Crear cuadros de
mando y
presentaciones
Elaborar
predicciones
Refinar y limpiar
sets de datos
• Cambios de nombre de los
campos
• Añadir campos calculados
• Ocultar campos
• Eliminar registros
• …

6. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 6
Refino de datos del proceso de gestión de pedidos de clientes con Watson Analytics
Aplicar filtros
Cambiar nombre
y tipo de campo
Hacer cálculos,
agrupaciones de
columnas ..
Seleccionar
columnas para
visualización
Set de datos
extraidos del
proceso pedidos
de clientes

7. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 7
Consultas a set de datos del proceso de gestión de pedidos de clientes con Watson Analytics
Para elaborar
consultas ad hoc
en lenguaje cuasi
natural
Consultas propuestas
automáticamente por
Watson Analytics
Origen de datos
del elemento
seleccionado

8. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 8
¿Cómo plantear consultas ad hoc a Watson Analytics?
Consulta ad hoc
planteada
manualmente
• Compare, Trend, Contribution, Correlation,
Relationship, Breakdown, Grouping
• Where, When, How long.
• Average, Total, Maximum, Minimum.
• Top, bottom, best, worst, highest, lowest,
most, least
• Rows, How many, Count.

9. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 9
Resultado de la consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta ad hoc
planteada
manualmente
Añadir filtros
Cambiar
visualiación
Cambiar
columnas
Cambiar
visualiación

10. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 10
Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta por
Año, País y
Cantidad

11. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 11
Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta por
Cantidad y Mes

12. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 12
Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta por
Cantidad, Mes y
Tipo

13. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 13
Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta por
Cantidad. Mes y
Subtipo

14. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 14
Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics
Consulta de
Cantidad por
Cliente

15. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 15
Cuadros de mando y presentaciones con Watson Analytics
c
Combinar datos
de múltiples
orígenes
Aplicar filtros
Incluir
información y
criterios

16. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 16
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17. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 17
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