Procesos estocasticos
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•2,975 vistas
Este documento resume tres temas clave de las matemáticas aplicadas: la investigación de operaciones, que usa modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones; los procesos estocásticos, que caracterizan sucesiones de variables aleatorias que evolucionan en el tiempo; y la programación lineal, que optimiza funciones lineales sujetas a restricciones lineales.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Economia
El documento habla sobre los modelos econométricos. Explica que la econometría estudia las relaciones económicas mediante el análisis de cómo una variable económica depende de otras. Los modelos econométricos incluyen especificaciones para su aplicación empírica y pueden ser explicativos, predictivos o de toma de decisiones.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar la toma de decisiones en sistemas complejos. Los procesos estocásticos caracterizan sucesiones de variables aleatorias que evolucionan en función del tiempo. La programación lineal optimiza una función objetivo lineal sujeto a restricciones lineales. La investigación de operaciones es importante para que las organizaciones tomen las decisiones más acertadas y se posicionen mejor en el mercado.
Yisbegarcia
La Investigación de Operaciones usa el método científico para resolver problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones dentro de una organización. Incluye técnicas cuantitativas como modelos matemáticos para proporcionar ayuda en la toma de decisiones. El proceso implica definir el problema, construir un modelo matemático, resolver el modelo y validar los resultados para implementar la solución óptima.
Mapa conceptual herramientas estadisticas de control
Este documento describe 7 herramientas estadísticas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, histograma, diagrama de causa y efecto, estratificación, gráfica de control, hoja de verificación y diagrama de dispersión. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para evaluar procesos y mejorar la calidad.
Presentacion herramientas
Este documento presenta varias herramientas estadísticas de calidad como diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, estratificación, hojas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas y diagramas de control. Describe brevemente cada herramienta, incluyendo sus objetivos, cómo se usan y qué tipo de información proveen para el análisis de datos y la mejora de procesos.
Principales aportaciones de la escuela matemática
La Escuela Matemática ha sido valiosa para el desarrollo de la administración ya que la toma de decisiones es esencial en esta área. Conocida como Teoría de las Decisiones o enfoque cuantitativo, utiliza métodos como pronósticos, investigación de operaciones, métodos cuantitativos y modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones considerando factores como recursos limitados y optimización de objetivos.
Clase Cuatro Modelos 2009
El documento describe diferentes modelos y herramientas utilizadas en sistemas de información y para la toma de decisiones, incluyendo modelos contables, modelos de costo-volumen-utilidad, modelos de presupuestos, modelos de valor presente neto, árboles y tablas de decisión, y diagramas de flujo de datos. Explica cómo cada uno de estos modelos representa la realidad de manera simplificada para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
control de procesos
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas para el control y mejora de procesos productivos. Explica conceptos básicos como datos, muestra y variable. Luego detalla herramientas como el diagrama de causa y efecto, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, estratificación y diagrama de control. Finalmente, resume las estrategias de mejora que incluyen recopilar datos, identificar causas fundamentales, desarrollar soluciones y planificar cambios.
Recomendados
Economia
El documento habla sobre los modelos econométricos. Explica que la econometría estudia las relaciones económicas mediante el análisis de cómo una variable económica depende de otras. Los modelos econométricos incluyen especificaciones para su aplicación empírica y pueden ser explicativos, predictivos o de toma de decisiones.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar la toma de decisiones en sistemas complejos. Los procesos estocásticos caracterizan sucesiones de variables aleatorias que evolucionan en función del tiempo. La programación lineal optimiza una función objetivo lineal sujeto a restricciones lineales. La investigación de operaciones es importante para que las organizaciones tomen las decisiones más acertadas y se posicionen mejor en el mercado.
Yisbegarcia
La Investigación de Operaciones usa el método científico para resolver problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones dentro de una organización. Incluye técnicas cuantitativas como modelos matemáticos para proporcionar ayuda en la toma de decisiones. El proceso implica definir el problema, construir un modelo matemático, resolver el modelo y validar los resultados para implementar la solución óptima.
Mapa conceptual herramientas estadisticas de control
Este documento describe 7 herramientas estadísticas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, histograma, diagrama de causa y efecto, estratificación, gráfica de control, hoja de verificación y diagrama de dispersión. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para evaluar procesos y mejorar la calidad.
Presentacion herramientas
Este documento presenta varias herramientas estadísticas de calidad como diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, estratificación, hojas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas y diagramas de control. Describe brevemente cada herramienta, incluyendo sus objetivos, cómo se usan y qué tipo de información proveen para el análisis de datos y la mejora de procesos.
Principales aportaciones de la escuela matemática
La Escuela Matemática ha sido valiosa para el desarrollo de la administración ya que la toma de decisiones es esencial en esta área. Conocida como Teoría de las Decisiones o enfoque cuantitativo, utiliza métodos como pronósticos, investigación de operaciones, métodos cuantitativos y modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones considerando factores como recursos limitados y optimización de objetivos.
Clase Cuatro Modelos 2009
El documento describe diferentes modelos y herramientas utilizadas en sistemas de información y para la toma de decisiones, incluyendo modelos contables, modelos de costo-volumen-utilidad, modelos de presupuestos, modelos de valor presente neto, árboles y tablas de decisión, y diagramas de flujo de datos. Explica cómo cada uno de estos modelos representa la realidad de manera simplificada para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
control de procesos
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas para el control y mejora de procesos productivos. Explica conceptos básicos como datos, muestra y variable. Luego detalla herramientas como el diagrama de causa y efecto, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, estratificación y diagrama de control. Finalmente, resume las estrategias de mejora que incluyen recopilar datos, identificar causas fundamentales, desarrollar soluciones y planificar cambios.
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
El documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de causa-efecto, la hoja de control, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y la estratificación. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como el análisis de variación, la identificación de causas y la clasificación de datos.
Control de calidad
Diagramas de Control. - Análisis Paretto (clasificación de problemas, identificación y resolución). - Análisis de causa y efecto o Diagrama de Ishikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). - Tablas de Distribución de Frecuencia e Histogramas (visión gráfica de las variables).
Clase 1: Formulacion
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
INVESTIGACION OPERATIVA
La investigación operativa es una disciplina científica moderna que aplica teoría, métodos y técnicas especiales para resolver problemas de administración y control en sistemas naturales y creados por humanos. Requiere amplios conocimientos matemáticos y definir un modelo que guíe las decisiones. Se originó en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial para apoyar la toma de decisiones militares y luego se adaptó a mejorar la eficiencia industrial y de producción civil.
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piña
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
Invetigacion
Este documento contiene las respuestas a 10 preguntas sobre Investigación de Operaciones para una tarea universitaria. Se discuten temas como el origen de la IO, su aplicación en la industria, los elementos esenciales considerados y su relación con el mundo real e ideal, y áreas específicas de aplicación en la carrera del estudiante.
Investigación de operaciones
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos, estadística y algoritmos para optimizar la toma de decisiones en sistemas complejos. Tiene como objetivo encontrar soluciones óptimas para problemas militares, económicos y de otra índole mediante un enfoque científico y el uso de herramientas matemáticas como la programación lineal.
Investigacion de operaciones
El documento describe la investigación de operaciones (IO) como una disciplina científica que aplica métodos cuantitativos para resolver problemas de administración y control en sistemas naturales y creados por humanos. Explica que la IO usa un enfoque interdisciplinario y el método científico para encontrar soluciones óptimas que ayuden a las organizaciones a lograr sus objetivos. También resume los tipos de modelos usados en la IO como herramientas para representar problemas del mundo real de manera abstracta.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar procesos de toma de decisiones sobre cómo optimizar recursos escasos. Sus orígenes se remontan a análisis matemáticos de conflictos militares en la antigua Grecia. La investigación de operaciones emplea un enfoque científico y de equipo para definir problemas, formular modelos, derivar soluciones óptimas y probar resultados.
Normas De Exito
Este documento describe las normas para lograr el éxito en la investigación de operaciones. Explica que se debe utilizar un enfoque planeado que siga los pasos del método científico: observación del problema, definición precisa del problema, desarrollo de soluciones alternativas, selección de la solución óptima mediante modelos analíticos o numéricos, verificación de la solución óptima y establecimiento de controles.
7 tipos}.docx
El documento presenta descripciones de varios tipos de diagramas y herramientas de análisis de datos comúnmente utilizados, incluyendo listas de verificación, histogramas, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, gráficas de control, diagramas de dispersión y análisis de modo y efecto de fallas. Cada tipo de diagrama se utiliza para un propósito analítico diferente como representar la distribución de datos, identificar causas, priorizar problemas o monitorear procesos.
Herramientas estadística de calidad
El documento describe las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo el diagrama de causa-efecto, la estratificación, la hoja de control, el diagrama de Pareto, el histograma, los diagramas de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas se utilizan para el análisis de datos, la identificación de problemas y la mejora continua de procesos.
Diapositivas de investigacion de operaciones
La investigación de operaciones es una disciplina científica que utilizan los administradores para tomar decisiones informadas sobre las operaciones de una organización. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando se comenzó a aplicar el método científico para asignar recursos escasos a operaciones militares. Desde entonces, se han desarrollado herramientas como la programación lineal y no lineal que se usan comúnmente para resolver problemas complejos en empresas y encontrar soluciones óptimas.
Concepto de investigación operativa
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos, estadística y algoritmos para resolver problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas mediante un enfoque interdisciplinario y el método científico, con el objetivo de mejorar las soluciones que sirven a los objetivos de la organización.
Investigacion de operaciones
El documento resume los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Explica que surgió a inicios del siglo XX aplicando métodos científicos a problemas de producción y logística. Describe algunas técnicas clave como el método simplex, transporte y gráfico, y explica que la investigación de operaciones usa modelos matemáticos para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Beneficio de la investigación de operaciones
El documento describe las 7 fases de un estudio de investigación de operaciones: 1) análisis de la organización, 2) definición del problema, 3) formulación de un modelo matemático, 4) verificación del modelo, 5) selección de una alternativa, 6) presentación de resultados, 7) implementación de la solución. El proceso involucra el desarrollo de un modelo cuantitativo, su verificación y uso para tomar decisiones que optimicen objetivos como costos y beneficios.
Modelos de Investigación de Operaciones
Este documento resume diferentes tipos de modelos utilizados en Investigación de Operaciones. Describe modelos de simulación que dividen sistemas en módulos enlazados lógicamente, y modelos matemáticos que aplican técnicas matemáticas para representar sistemas reales. También cubre modelos estáticos y dinámicos, siendo los primeros para condiciones fijas y los segundos sujetos al factor tiempo. Finalmente, enfatiza que la Investigación de Operaciones busca la mejor solución a problemas de decisión con recursos
Informe - Investigacion de Operaciones
Este documento presenta una introducción a los modelos de investigación de operaciones. Explica que los modelos son representaciones matemáticas de situaciones reales que pueden usarse para tomar mejores decisiones. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, lineales vs no lineales, enteros vs no enteros, determinísticos vs estocásticos. También presenta un ejemplo de aplicación de un modelo para maximizar la producción de alcohol medicinal.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas para encontrar soluciones que sirvan mejor a los objetivos de la organización. Se originó durante la Segunda Guerra Mundial para asignar recursos escasos de forma eficiente y ha desarrollado modelos matemáticos como la programación lineal. Un ejemplo clásico es el problema de la dieta que minimiza los costos al satisfacer requerimientos nutricionales.
I programacion lineal
El documento describe los conceptos clave de la investigación de operaciones, incluyendo modelos matemáticos, programación lineal y métodos de optimización. La investigación de operaciones utiliza técnicas matemáticas para analizar problemas complejos y encontrar soluciones óptimas para mejorar el funcionamiento de sistemas. La programación lineal es un método para asignar recursos de manera óptima sujeto a restricciones lineales.
45 24331750 yoglis_perdomo
Este documento describe las 7 herramientas básicas del control de calidad: 1) Diagrama causa-efecto, 2) Diagrama de flujo, 3) Hojas de verificación, 4) Diagrama de Pareto, 5) Histogramas, 6) Diagramas de control y 7) Diagramas de dispersión. Estas herramientas se utilizan para organizar datos, identificar problemas, mejorar procesos y tomar decisiones sobre la calidad.
3401667.ppt
Este documento presenta el programa de un curso de Investigación de Operaciones. El curso cubre temas como programación lineal, problemas de transporte y asignación, simulación y teoría de inventarios. El objetivo es aplicar modelos cuantitativos para optimizar soluciones a problemas de administración mediante el uso de técnicas de Investigación de Operaciones. El curso incluye clases expositivas y prácticas de laboratorio con software.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
El documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de causa-efecto, la hoja de control, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y la estratificación. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como el análisis de variación, la identificación de causas y la clasificación de datos.
Control de calidad
Diagramas de Control. - Análisis Paretto (clasificación de problemas, identificación y resolución). - Análisis de causa y efecto o Diagrama de Ishikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). - Tablas de Distribución de Frecuencia e Histogramas (visión gráfica de las variables).
Clase 1: Formulacion
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
INVESTIGACION OPERATIVA
La investigación operativa es una disciplina científica moderna que aplica teoría, métodos y técnicas especiales para resolver problemas de administración y control en sistemas naturales y creados por humanos. Requiere amplios conocimientos matemáticos y definir un modelo que guíe las decisiones. Se originó en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial para apoyar la toma de decisiones militares y luego se adaptó a mejorar la eficiencia industrial y de producción civil.
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piña
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
Invetigacion
Este documento contiene las respuestas a 10 preguntas sobre Investigación de Operaciones para una tarea universitaria. Se discuten temas como el origen de la IO, su aplicación en la industria, los elementos esenciales considerados y su relación con el mundo real e ideal, y áreas específicas de aplicación en la carrera del estudiante.
Investigación de operaciones
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos, estadística y algoritmos para optimizar la toma de decisiones en sistemas complejos. Tiene como objetivo encontrar soluciones óptimas para problemas militares, económicos y de otra índole mediante un enfoque científico y el uso de herramientas matemáticas como la programación lineal.
Investigacion de operaciones
El documento describe la investigación de operaciones (IO) como una disciplina científica que aplica métodos cuantitativos para resolver problemas de administración y control en sistemas naturales y creados por humanos. Explica que la IO usa un enfoque interdisciplinario y el método científico para encontrar soluciones óptimas que ayuden a las organizaciones a lograr sus objetivos. También resume los tipos de modelos usados en la IO como herramientas para representar problemas del mundo real de manera abstracta.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar procesos de toma de decisiones sobre cómo optimizar recursos escasos. Sus orígenes se remontan a análisis matemáticos de conflictos militares en la antigua Grecia. La investigación de operaciones emplea un enfoque científico y de equipo para definir problemas, formular modelos, derivar soluciones óptimas y probar resultados.
Normas De Exito
Este documento describe las normas para lograr el éxito en la investigación de operaciones. Explica que se debe utilizar un enfoque planeado que siga los pasos del método científico: observación del problema, definición precisa del problema, desarrollo de soluciones alternativas, selección de la solución óptima mediante modelos analíticos o numéricos, verificación de la solución óptima y establecimiento de controles.
7 tipos}.docx
El documento presenta descripciones de varios tipos de diagramas y herramientas de análisis de datos comúnmente utilizados, incluyendo listas de verificación, histogramas, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, gráficas de control, diagramas de dispersión y análisis de modo y efecto de fallas. Cada tipo de diagrama se utiliza para un propósito analítico diferente como representar la distribución de datos, identificar causas, priorizar problemas o monitorear procesos.
Herramientas estadística de calidad
El documento describe las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo el diagrama de causa-efecto, la estratificación, la hoja de control, el diagrama de Pareto, el histograma, los diagramas de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas se utilizan para el análisis de datos, la identificación de problemas y la mejora continua de procesos.
Diapositivas de investigacion de operaciones
La investigación de operaciones es una disciplina científica que utilizan los administradores para tomar decisiones informadas sobre las operaciones de una organización. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando se comenzó a aplicar el método científico para asignar recursos escasos a operaciones militares. Desde entonces, se han desarrollado herramientas como la programación lineal y no lineal que se usan comúnmente para resolver problemas complejos en empresas y encontrar soluciones óptimas.
Concepto de investigación operativa
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos, estadística y algoritmos para resolver problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas mediante un enfoque interdisciplinario y el método científico, con el objetivo de mejorar las soluciones que sirven a los objetivos de la organización.
Investigacion de operaciones
El documento resume los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Explica que surgió a inicios del siglo XX aplicando métodos científicos a problemas de producción y logística. Describe algunas técnicas clave como el método simplex, transporte y gráfico, y explica que la investigación de operaciones usa modelos matemáticos para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Beneficio de la investigación de operaciones
El documento describe las 7 fases de un estudio de investigación de operaciones: 1) análisis de la organización, 2) definición del problema, 3) formulación de un modelo matemático, 4) verificación del modelo, 5) selección de una alternativa, 6) presentación de resultados, 7) implementación de la solución. El proceso involucra el desarrollo de un modelo cuantitativo, su verificación y uso para tomar decisiones que optimicen objetivos como costos y beneficios.
Modelos de Investigación de Operaciones
Este documento resume diferentes tipos de modelos utilizados en Investigación de Operaciones. Describe modelos de simulación que dividen sistemas en módulos enlazados lógicamente, y modelos matemáticos que aplican técnicas matemáticas para representar sistemas reales. También cubre modelos estáticos y dinámicos, siendo los primeros para condiciones fijas y los segundos sujetos al factor tiempo. Finalmente, enfatiza que la Investigación de Operaciones busca la mejor solución a problemas de decisión con recursos
Informe - Investigacion de Operaciones
Este documento presenta una introducción a los modelos de investigación de operaciones. Explica que los modelos son representaciones matemáticas de situaciones reales que pueden usarse para tomar mejores decisiones. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, lineales vs no lineales, enteros vs no enteros, determinísticos vs estocásticos. También presenta un ejemplo de aplicación de un modelo para maximizar la producción de alcohol medicinal.
Investigacion de operaciones
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas para encontrar soluciones que sirvan mejor a los objetivos de la organización. Se originó durante la Segunda Guerra Mundial para asignar recursos escasos de forma eficiente y ha desarrollado modelos matemáticos como la programación lineal. Un ejemplo clásico es el problema de la dieta que minimiza los costos al satisfacer requerimientos nutricionales.
La actualidad más candente (19)
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piña
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piña
Similar a Procesos estocasticos
I programacion lineal
El documento describe los conceptos clave de la investigación de operaciones, incluyendo modelos matemáticos, programación lineal y métodos de optimización. La investigación de operaciones utiliza técnicas matemáticas para analizar problemas complejos y encontrar soluciones óptimas para mejorar el funcionamiento de sistemas. La programación lineal es un método para asignar recursos de manera óptima sujeto a restricciones lineales.
45 24331750 yoglis_perdomo
Este documento describe las 7 herramientas básicas del control de calidad: 1) Diagrama causa-efecto, 2) Diagrama de flujo, 3) Hojas de verificación, 4) Diagrama de Pareto, 5) Histogramas, 6) Diagramas de control y 7) Diagramas de dispersión. Estas herramientas se utilizan para organizar datos, identificar problemas, mejorar procesos y tomar decisiones sobre la calidad.
3401667.ppt
Este documento presenta el programa de un curso de Investigación de Operaciones. El curso cubre temas como programación lineal, problemas de transporte y asignación, simulación y teoría de inventarios. El objetivo es aplicar modelos cuantitativos para optimizar soluciones a problemas de administración mediante el uso de técnicas de Investigación de Operaciones. El curso incluye clases expositivas y prácticas de laboratorio con software.
Copia de Copia de Copia de INGENIERÍA EN SISTEMA.pptx
La investigación de operaciones tiene como objetivo principal encontrar la solución óptima de un problema y así garantizar mejores decisiones al momento de la toma de decisiones, respetando las restricciones no controlables. Se basa en el método científico y técnicas matemáticas para facilitar la toma de decisiones aun en situaciones complejas. Su objetivo final es realizar la toma de decisiones para mejorar y optimizar los procesos de una organización.
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos.
De acuerdo con esto La línea de investigación “Modelos matemáticos y simulación”, posibilitan un gran número de aplicaciones y permite enlazar diferentes áreas del conocimiento. Posibilita avanzar en la solución de problemas, cuyos planteamientos involucran funciones matemáticas que en muchos de los casos no poseen una solución analítica o el número de variables y operaciones que intervienen presentan un nivel elevado de complejidad y operatividad. El manejo de la información y la posibilidad de obtener datos en tiempo real para incorporlos en los modelos matemáticos, resultarían de difícil manejo mediante procesos manuales, en esta línea de investigación se generan diversas posibilidades y en múltiples campos del conocimiento.
Diapositiva Investigación De Operaciones
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Define la investigación de operaciones como el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos. Explica que se aplica a diversas áreas como manufactura, transporte y salud. Describe los tipos de modelos, como modelos matemáticos, de simulación y formales, y las etapas del proceso de investigación de operaciones.
Introducciòn IO
consistente en el uso de modelos matematicosLa Investigación de Operaciones o Investigación Operativa
Investigacion de operaciones
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Explica que involucra el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para analizar decisiones considerando recursos limitados. También cubre los tipos de modelos, herramientas, etapas y áreas de aplicación de la investigación de operaciones.
Unidad ii control estadístico de la calidad
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y las siete herramientas básicas para el control de calidad, incluyendo diagramas como diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, histograma y gráficos de control. También describe herramientas administrativas como diagrama de afinidad, diagrama de relaciones y diagrama de árbol para organizar y analizar información.
Optimizacion De Sistemas
1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación IUP “Santiago Mariño” Cabimas, Edo-Zulia Realizado Por: Br. González Mario
2. Optimizar: Busca la mejor manera de realizar una actividad. En matemáticas e informática, determina los valores de las variables que intervienen en un proceso o sistema para que el resultado que se obtiene sea el mejor posible.
3. Optimización: Optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad. El término se utiliza mucho en el ámbito de la informática. Y su propósito Es encontrar o identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales, para un problema dado, en términos de algún o algunos criterios de efectividad o desempeño
4. OPTIMIZACIONES EN EL CAMPO: La optimización de software La optimización de consultas En el área de las matemáticas
5. Objetivos de la Optimización: Descripción de algoritmos para resolver distintos tipos de problemas de optimización. Análisis de las propiedades de los algoritmos. Descripción de procedimientos numéricos que permiten hacer una implementación computacional eficiente del algoritmo
6. Tipos de la Optimización: Optimización con información no perfecta
7.optimización estocástica
8.Optimización con restricciones de desigualdad
9. Optimización clásica
10.OPTIMIZACIÓN Y SU RELACIÓN CON LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS: Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender a los sistemas, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. La relación entre optimización con la carrera de ingeniería de sistema es que las dos buscan adaptar los programas informáticos para que realicen sus tareas de la forma más rápida, eficiente y eficaz para expresar los objetivos.
Elementos de la Calidad Total
Este documento presenta diferentes herramientas de calidad total como diagramas de flujo, análisis de Pareto, diseños de experimentos, diagramas de causa y efecto, histogramas y despliegue de la función calidad. Cada herramienta se describe brevemente con su propósito y cómo puede usarse para mejorar procesos y productos.
Unidad ii control estadístico de la calidad
Este documento presenta una introducción a los conceptos estadísticos de control de calidad, incluyendo estadística descriptiva, estadística inferencial y las siete herramientas básicas para el control de calidad como diagrama de Pareto y gráficos de control. También describe herramientas administrativas como diagrama de afinidad y diagrama de relaciones para analizar problemas de calidad.
7 herramientas de calidad
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
Paso 3 diagnostico_inicial_juan_sastoque_104561_1
Este documento presenta información sobre diferentes métodos y modelos probabilísticos aplicados a la investigación de operaciones, incluyendo cadenas de Markov, teoría de colas, y programación no lineal. Describe brevemente cada uno de estos métodos y ofrece ejemplos de su aplicación. Además, incluye una tabla de diagnóstico inicial que analiza los métodos probabilísticos requeridos y las referencias documentales correspondientes.
Mapa mental
El documento describe diferentes herramientas de análisis de procesos y calidad como diagramas de flujo, análisis de Pareto, diseños de experimento, diagramas de causa y efecto, histogramas y despliegue de la función de calidad total. Estas herramientas incluyen gráficos y matrices que ayudan a identificar causas de problemas, medir tendencias, integrar requerimientos de clientes y mejorar procesos y productos.
Matematicas
1. Las matemáticas aplicadas se refiere a métodos y herramientas matemáticas como cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales que pueden usarse para analizar o resolver problemas en ciencias.
2. La matemática se usa ampliamente en medicina, ingeniería y otras áreas gracias al desarrollo de computadoras. Los modelos matemáticos permiten predecir resultados sin construir prototipos físicos.
3. Las ecuaciones diferenciales, álgebra lineal, investigación de operaciones y sistemas
Diccionario estadistica
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
Investigacion de operaciones
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones de manera óptima considerando recursos limitados. La investigación de operaciones se ha aplicado en áreas como manufactura, transporte, salud y defensa para maximizar recursos y lograr objetivos organizacionales.
Tècnicas de toma de decisiones cuantitativas
Este documento describe varias técnicas cuantitativas para la toma de decisiones, incluyendo la matriz de resultados, árboles de decisión, programación lineal, sistema de inventarios, teoría de colas, teoría de redes, programación entera, simulación y análisis de Markov. Explica brevemente cada técnica y cómo ayudan a aplicar un enfoque racional para resolver problemas y tomar mejores decisiones.
Algoritmos por-omor-azuaje2
El documento describe los algoritmos, incluyendo su definición como un conjunto de instrucciones para resolver un problema, y varias técnicas para su diseño como el algoritmo dividir y vencer, algoritmos voraces, y metaheurísticas. También cubre conceptos como pseudocódigo, diagramas de flujo, variables, estructuras selectivas e iterativas, algoritmos de búsqueda y ordenamiento.
Similar a Procesos estocasticos (20)
Copia de Copia de Copia de INGENIERÍA EN SISTEMA.pptx
Copia de Copia de Copia de INGENIERÍA EN SISTEMA.pptx
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
Procesos estocasticos
- 1. MATEO SANTA BERNAL Investigación de operaciones. Procesos estocásticos. Programación lineal.
- 2. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES La Investigación de Operaciones o Investigación Operativa, es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente, trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costes.
- 4. PROCESOS ESTOCÁSTICOS En estadística, y específicamente en la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.
- 5. PROGRAMACIÓN LINEAL La Programación Lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.