El documento presenta el programa de estadística para dos carreras de ingeniería en la Universidad Popular del Cesar. El programa consta de 8 unidades que cubren temas como estadística descriptiva, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidad, distribuciones de probabilidad, muestreo, prueba de hipótesis, límites de confianza, regresión y correlación. Cada unidad se enseñará durante una o dos semanas.

1. PROGRAMA DE INGENIERÍA INGENIERIA DE SISTEMAS 2012-2
VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA
UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA
Unidad 1.
Estadística
Generalidades
Investigación Estadística
Definiciones: Estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, parámetros, estadistadigrafos, censo.
Variables: Discretas y continuas Funciones de variables.
Niveles de medición: Nominal, ordinal, intervalo y de relación.
Distribuciones de frecuencia Frecuencias: Absolutas, acumuladas, relativas y porcentuales acumuladas Intervalos Límites
de clase, limites reales. Marcas de clases, amplitud y rango.
Histogramas, polígonos de frecuencias y la ojiva.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación.
2
Unidad 2.
Medidas de tendencia central
Media aritmética
Media armónica y geométrica
Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica
Mediana y Moda.
Relación : media, mediana y moda
Cuantiles: Cuartiles, déciles y percentiles.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y aplicación
2
Unidad 3
Medidas de dispersión o variabilidad
El rango. La desviación media. El rango semi-intercuartil.
La desviación típica. Propiedades de la desviación Típica. La varianza Relaciones empíricas entre medidas de dispersión.
Coeficiente de variación Variables tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo y coeficiente de sesgo.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación.
2
Unidad 4.
Probabilidad
Definiciones de probabilidad, a priori, Frecuencia relativa, clásica y subjetiva. Espacio muestral. Diagrama del árbol.
Análisis combinatorio. Probabilidad condicional Sucesos Independientes y Dependientes, mutuamente excluyentes.
Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación. Exposiciones.
3
Unidad 5.
Distribuciones Probabilísticas
Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Variables aleatoria discretas: Distribución Binomial, Poisson e
Hipergeometrica.
Variable aleatoria continúas: Distribución normal.
Esperanza matemática.
Manejo de tablas y software
Ejercicios de aplicación
2
Unidad 6.
Distribuciones Muéstrales
Teorías del muestreo aleatorio: Clases de Muestreo.
Tamaño de la muestra. N en poblaciones finitas e infinitas
Distribución de medias muéstrales.
Diferencias entre medias muéstrales.
Distribución muestral de proporciones.
Estadística Investigativa: Trabajó de investigación y de aplicación. 1
Unidad 7.
Prueba de Hipótesis y Limites de Confianza
Aplicación en muestras grandes y pequeña.
Prueba de hipótesis: nula y alternativa. Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I y II
Nivel de significación y puntos críticos.
Prueba de hipótesis en distribución de media y proporciones muéstrales, entre diferencias de media y proporciones.
Muestras pequeñas ( “t” Student). Límites de confianza. Distribución de medias muéstrales y proporciones, entre
diferencias entre de medias y de proporciones.
Distribución Chi cuadrada y Fisher,, grados de libertad. Utilización de software. Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación.
2
Unidad 8.
Regresión y correlación
Regresión y Correlación:
Conceptos, análisis regresión, Ecuación y graficas lineal. Método de mínimos cuadrados. Coeficientes, análisis de
correlación, coeficiente de Pesaron.
Varianzas. Tabla de Anova. Distribución Fisher.
Utilización de software. Estadística Investigativa: trabajo de investigación y de aplicación.
2
PROGRAMA DE INGENIERÍA INGENIERIA AGROINDUSTRIAL 2012-2
VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA
UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA
Unidad 1.
Estadística
Generalidades
Investigación Estadística
Definiciones: Estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, parámetros, estadistadigrafos, censo.
Variables: Discretas y continuas Funciones de variables.
Niveles de medición: Nominal, ordinal, intervalo y de relación.
Distribuciones de frecuencia Frecuencias: Absolutas, acumuladas, relativas y porcentuales acumuladas Intervalos Límites
de clase, limites reales. Marcas de clases, amplitud y rango.
Histogramas, polígonos de frecuencias y la ojiva.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación.
2
Unidad 2.
Medidas de tendencia central
Media aritmética
Media armónica y geométrica
Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica
Mediana y Moda.
Relación : media, mediana y moda
Cuantiles: Cuartiles, déciles y percentiles.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y aplicación
2
Unidad 3
Medidas de dispersión o variabilidad
El rango. La desviación media. El rango semi-intercuartil.
La desviación típica. Propiedades de la desviación Típica. La varianza Relaciones empíricas entre medidas de dispersión.
Coeficiente de variación Variables tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo y coeficiente de sesgo.
Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación.
2
Unidad 4.
Probabilidad
Definiciones de probabilidad, a priori, Frecuencia relativa, clásica y subjetiva. Espacio muestral. Diagrama del árbol.
Análisis combinatorio. Probabilidad condicional Sucesos Independientes y Dependientes, mutuamente excluyentes.
Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación. Exposiciones.
3
Unidad 5.
Distribuciones Probabilísticas
Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Variables aleatoria discretas: Distribución Binomial, Poisson e
Hipergeometrica.
Variable aleatoria continúas: Distribución normal.
Esperanza matemática.
Manejo de tablas y software
Ejercicios de aplicación
2
Unidad 6.
Distribuciones Muéstrales
Teorías del muestreo aleatorio: Clases de Muestreo.
Tamaño de la muestra. N en poblaciones finitas e infinitas
Distribución de medias muéstrales.
Diferencias entre medias muéstrales.
Distribución muestral de proporciones.
Estadística Investigativa: Trabajó de investigación y de aplicación. 1
Unidad 7.
Prueba de Hipótesis y Limites de Confianza
Aplicación en muestras grandes y pequeña.
Prueba de hipótesis: nula y alternativa. Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I y II
Nivel de significación y puntos críticos.
Prueba de hipótesis en distribución de media y proporciones muéstrales, entre diferencias de media y proporciones.
Muestras pequeñas ( “t” Student). Límites de confianza. Distribución de medias muéstrales y proporciones, entre
diferencias entre de medias y de proporciones.
Distribución Chi cuadrada y Fisher,, grados de libertad. Utilización de software. Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación.
2
Unidad 8.
Regresión y correlación
Regresión y Correlación:
Conceptos, análisis regresión, Ecuación y graficas lineal. Método de mínimos cuadrados. Coeficientes, análisis de
correlación, coeficiente de Pesaron.
Varianzas. Tabla de Anova. Distribución Fisher.
Utilización de software. Estadística Investigativa: trabajo de investigación y de aplicación.
2

2. UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
SECCIONAL AGUACHICA