La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de analizar datos para obtener explicaciones y predicciones. Se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva describe características de los datos mediante tablas y gráficos, mientras la inferencial permite hacer generalizaciones y conclusiones considerando la incertidumbre. La estadística se aplica en diversos campos como educación, economía y deportes. Una hipótesis es una suposición sobre la realidad. La población es el conjunto de elementos de un estudio, y

1. TALLERES PARA MARZO DE 2020: ESTADÍSTICA
ANGIE NICOLE DÍAZ VALENCIA
GRADO 11-2
Mag. GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
DOCENTE
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2020

2. ESTADISTICA
1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una. Aplicaciones de la
estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía),
hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. Distribución de
frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual,
equivalencia en grados).
• Estadística: Es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis
de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados. La estadística se puede dividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen
y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
• La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos
científicos:
En las ciencias naturales: Se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos
o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: Es un pilar básico del desarrollo de la demografía y
la sociología aplicada.
En economía: Suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: Permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y
los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia
de un medicamento, etcétera.
• Hipótesis: Es una suposición o conjetura respecto del modo la realidad.
• Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento
o en un estudio. La hay de dos tipos
Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al
contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones
que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente
no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede
generar.
• Muestra: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Es un subconjunto de la población.

3. • Datos estadísticos (Variables): Los datos son agrupaciones de cualquier número de
observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2
características:
a) Que sean comparables entre sí.
b) Que tengan alguna relación.
• Variable: Una característica que asume valores.
• Medición Nominal: En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no
implican un orden específico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas,
para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y
femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden
real.
• Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da
información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número
determinado de experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las letras fi. La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento
aleatorio.
• Frecuencia relativa: La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el
cociente de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de
valores que componen la población/muestra (N). Para calcular la frecuencia relativa antes es
necesario calcular la frecuencia absoluta. Sin ella no podríamos obtener la frecuencia
relativa.