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EL PROPÓSITO DEL
ENFOQUE DE SISTEMAS
El propósito del enfoque por sistemas no es nada
nuevo. Aunque en las ciencias biológicas de los
últimos años hemos visto una verdadera explosión del
uso del término “sistema”, no es una cuestión de
haber descubierto la pólvora. Los pensadores han
empleado este enfoque desde los tiempos antiguos.
Aristóteles, el gran filósofo griego, está acreditado
con el dicho profundo y verdadero que dice:
“El todo es mucho más complejo que la
suma de sus partes”
El objetivo fundamental del
enfoque
- Es ayudarnos a comprender y utilizar este
concepto. - Nuestra meta al emplear este
enfoque, es entender todo lo posible sobre el
funcionamiento de un determinado sistema, con
fines de reparar, copiar, comparar y mejorar
sistemas de producción animal.
- Para lograr esto hay que perfeccionar los
métodos de identificar, clasificar, desagregar
y analizar los sistemas que nos interesan
Metas de un enfoque por
sistemas
La Figura muestra el significado y la meta de un enfoque por
sistemas para el productor, administrador o investigador de sistemas
Reduccionismo
especializaci
ón
progresiva
de casi todas
las áreas
científicas
Médico Veterinario y
Zootecnista
Producció
n animal
Expansionismo
El expansionismo
utiliza un proceso
de síntesis para
comprender el
mundo real en su
contorno habitual
y tomar en cuenta
todas las
complicaciones
que esto implica.
Para llevar a cabo el enfoque de
sistemas en el marco
agropecuario es necesario
actuar a veces como
reduccionista para poder
apreciar el panorama global del
expansionista
“La meta es el entendimiento del
sistema entero y el estudio
específico es el definir
interrelaciones entre componentes,
siempre tomando en cuenta la
estructura del sistema y el contorno
dentro del cual funciona, debemos
interesarnos en las partes
únicamente como componentes del
No solo debemos considerar la
rentabilidad económica del sistema,
sino también su sostenibilidad
ecológica.
El enfoque no sistémico en una
administración en muchos casos nos lleva a
grandes pérdidas económicas, como el que
por mejorar la rentabilidad en su
establecimiento dejo de usar una vacuna
dentro del plan sanitario y se le murieron la
mitad de sus vientres, en un ejemplo muy
elemental o el que para aumentar la
producción de leche llamó a un nutricionista
para balancear la dieta y no tuvo en cuenta
los costos de alimentación y su rentabilidad
disminuyó considerablemente a pesar de
haber aumentado los kg de leche
Enlace de disciplinas necesarias en
un administrador de un fundo
exitoso
Es importante
mantener el
equilibrio en el
sistema y eso
solo es posible si
analizamos todas
las posibles
conexiones entre
las partes, antes
de llevar a cabo
cualquier cambio
al sistema.
Modelo y sus usos
Es un instrumento muy usado en el estudio de
sistemas en general. Nos ayudan a comprender el
funcionamiento de los mismos
“Un modelo es un bosquejo que representa un
conjunto de partes y sus interrelaciones con
cierto grado de precisión y en la forma más
completa posible, pero sin pretender aportar
una copia de lo que existe en la realidad”.
Los modelos son útiles para describir, explicar o
comprender mejor la realidad.
Un modelo funcional
Toma en cuenta todos los factores esenciales e
ignora por completo los detalles sin importancia. Por
eso es de suma importancia tener un propósito muy
claro y preciso antes de comenzar a elaborar el
modelo.
Los requisitos para construir cualquier
modelo son:
- Un propósito claramente definido.
- Identificar las consideraciones esenciales a incluir
en el modelo.
- Descartar las consideraciones sin importancia.
- Representar la realidad en forma simplificada
Tipos de modelos
Existen diversos tipos en uso que difieren según el propósito,
desde el más básico hasta modelos muy complicados que solo
pueden usarse empleando sistemas computarizados complejos.
En los sistemas agropecuarios el modelo más común de análisis es
la representación de un conjunto, en el cual el modelo es un
dibujo pudiendo utilizar solamente hojas de papel, lápiz,
borrador, calculadora y una persona con conocimientos
técnicos.
Ventajas de un modelo gráfico:
- Todos los componentes esenciales están expuestos.
- La estructura y el contenido se perciben con claridad.
- El modelo no requiere ser memorizado y puede reproducirse
fácilmente cuando es necesario.
- Es una manera muy fácil y rápida de transferir a otras personas
ideas y conceptos.
Modelos cualitativos
- No cuantifican las relaciones, solamente facilitan
el entendimiento de cómo funciona un proceso
específico a analizar.
- Se aconseja comenzar en forma sencilla para
luego ampliar el modelo y poder incluir todos los
factores principales que hacen al análisis general.
- Debido a las interacciones entre componentes
del sistema, es necesario comenzar el estudio
analizando los diversos procesos biológicos por
separado, antes de intentar comprender el
funcionamiento de todo el sistema en su conjunto.
Ejemplo: Flujo de
ganado
“Hace referencia solamente a una pequeña
parte del sistema”. Si quisiéramos explicar el
funcionamiento, en un ciclo de producción de
carne bovina, el flujo ó “movimiento de
animales” entre las diferentes categorías que
lo componen, para describirlo en palabras se
necesitarían, varias páginas, pero utilizando
un modelo cualitativo resulta mucho más
sencillo y claro mediante el denominado
diagrama de flujo.
Diagrama de flujo de bovinos de
carne
Modelos cuantitativos
“A un modelo cualitativo que represente
adecuadamente la realidad, podemos
incluir números y expresiones
matemáticas para convertirlo en un
modelo cuantitativo, esto nos ayuda a
precisar el modelo conceptual, al
introducir valores numéricos a todos los
factores incluidos en el modelo”.
Modelo cuantitativo de un rodeo productor
de carne
Eficiencia de los
sistemas
La producción debe ser considerada como un
proceso de conversión que se realiza a través
de una serie de interacciones biológicas.
El concepto de producción que convierte
recursos e ingresos en egresos de un sistema,
significa el consumo de los ingresos con
relación al tiempo y a la cantidad de producto
que egresa. La masa y la energía en los
egresos del sistema están presentes en los
ingresos, la única diferencia es que cambian de
forma durante el proceso y algunos de los
egresos son difíciles de detectar.
Conversión
Por lo cual se debe concluir que no existe
“producción” sino conversión. La ganadería
convierte recursos que no tienen valor como
alimentos para la nutrición del hombre (ej.
radiación solar, materia orgánica, minerales,
pastos, agua, etc.) en producción de alto valor
nutritivo como son la leche, la carne, los huevos.
Definición de eficiencia
“La eficiencia es la relación entre un egreso y un
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producto y un recurso”.
Eficiencia es igual a un egreso dividido por un
ingreso y se presenta en forma matemática como:
F = E / I
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  • 1. EL PROPÓSITO DEL ENFOQUE DE SISTEMAS El propósito del enfoque por sistemas no es nada nuevo. Aunque en las ciencias biológicas de los últimos años hemos visto una verdadera explosión del uso del término “sistema”, no es una cuestión de haber descubierto la pólvora. Los pensadores han empleado este enfoque desde los tiempos antiguos. Aristóteles, el gran filósofo griego, está acreditado con el dicho profundo y verdadero que dice: “El todo es mucho más complejo que la suma de sus partes”
  • 2. El objetivo fundamental del enfoque - Es ayudarnos a comprender y utilizar este concepto. - Nuestra meta al emplear este enfoque, es entender todo lo posible sobre el funcionamiento de un determinado sistema, con fines de reparar, copiar, comparar y mejorar sistemas de producción animal. - Para lograr esto hay que perfeccionar los métodos de identificar, clasificar, desagregar y analizar los sistemas que nos interesan
  • 3. Metas de un enfoque por sistemas La Figura muestra el significado y la meta de un enfoque por sistemas para el productor, administrador o investigador de sistemas
  • 4. Reduccionismo especializaci ón progresiva de casi todas las áreas científicas Médico Veterinario y Zootecnista Producció n animal
  • 5. Expansionismo El expansionismo utiliza un proceso de síntesis para comprender el mundo real en su contorno habitual y tomar en cuenta todas las complicaciones que esto implica.
  • 6. Para llevar a cabo el enfoque de sistemas en el marco agropecuario es necesario actuar a veces como reduccionista para poder apreciar el panorama global del expansionista
  • 7. “La meta es el entendimiento del sistema entero y el estudio específico es el definir interrelaciones entre componentes, siempre tomando en cuenta la estructura del sistema y el contorno dentro del cual funciona, debemos interesarnos en las partes únicamente como componentes del
  • 8. No solo debemos considerar la rentabilidad económica del sistema, sino también su sostenibilidad ecológica.
  • 9. El enfoque no sistémico en una administración en muchos casos nos lleva a grandes pérdidas económicas, como el que por mejorar la rentabilidad en su establecimiento dejo de usar una vacuna dentro del plan sanitario y se le murieron la mitad de sus vientres, en un ejemplo muy elemental o el que para aumentar la producción de leche llamó a un nutricionista para balancear la dieta y no tuvo en cuenta los costos de alimentación y su rentabilidad disminuyó considerablemente a pesar de haber aumentado los kg de leche
  • 10. Enlace de disciplinas necesarias en un administrador de un fundo exitoso Es importante mantener el equilibrio en el sistema y eso solo es posible si analizamos todas las posibles conexiones entre las partes, antes de llevar a cabo cualquier cambio al sistema.
  • 11. Modelo y sus usos Es un instrumento muy usado en el estudio de sistemas en general. Nos ayudan a comprender el funcionamiento de los mismos “Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto de partes y sus interrelaciones con cierto grado de precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una copia de lo que existe en la realidad”. Los modelos son útiles para describir, explicar o comprender mejor la realidad.
  • 12. Un modelo funcional Toma en cuenta todos los factores esenciales e ignora por completo los detalles sin importancia. Por eso es de suma importancia tener un propósito muy claro y preciso antes de comenzar a elaborar el modelo. Los requisitos para construir cualquier modelo son: - Un propósito claramente definido. - Identificar las consideraciones esenciales a incluir en el modelo. - Descartar las consideraciones sin importancia. - Representar la realidad en forma simplificada
  • 13. Tipos de modelos Existen diversos tipos en uso que difieren según el propósito, desde el más básico hasta modelos muy complicados que solo pueden usarse empleando sistemas computarizados complejos. En los sistemas agropecuarios el modelo más común de análisis es la representación de un conjunto, en el cual el modelo es un dibujo pudiendo utilizar solamente hojas de papel, lápiz, borrador, calculadora y una persona con conocimientos técnicos. Ventajas de un modelo gráfico: - Todos los componentes esenciales están expuestos. - La estructura y el contenido se perciben con claridad. - El modelo no requiere ser memorizado y puede reproducirse fácilmente cuando es necesario. - Es una manera muy fácil y rápida de transferir a otras personas ideas y conceptos.
  • 14. Modelos cualitativos - No cuantifican las relaciones, solamente facilitan el entendimiento de cómo funciona un proceso específico a analizar. - Se aconseja comenzar en forma sencilla para luego ampliar el modelo y poder incluir todos los factores principales que hacen al análisis general. - Debido a las interacciones entre componentes del sistema, es necesario comenzar el estudio analizando los diversos procesos biológicos por separado, antes de intentar comprender el funcionamiento de todo el sistema en su conjunto.
  • 15. Ejemplo: Flujo de ganado “Hace referencia solamente a una pequeña parte del sistema”. Si quisiéramos explicar el funcionamiento, en un ciclo de producción de carne bovina, el flujo ó “movimiento de animales” entre las diferentes categorías que lo componen, para describirlo en palabras se necesitarían, varias páginas, pero utilizando un modelo cualitativo resulta mucho más sencillo y claro mediante el denominado diagrama de flujo.
  • 16. Diagrama de flujo de bovinos de carne
  • 17. Modelos cuantitativos “A un modelo cualitativo que represente adecuadamente la realidad, podemos incluir números y expresiones matemáticas para convertirlo en un modelo cuantitativo, esto nos ayuda a precisar el modelo conceptual, al introducir valores numéricos a todos los factores incluidos en el modelo”.
  • 18. Modelo cuantitativo de un rodeo productor de carne
  • 19. Eficiencia de los sistemas La producción debe ser considerada como un proceso de conversión que se realiza a través de una serie de interacciones biológicas.
  • 20. El concepto de producción que convierte recursos e ingresos en egresos de un sistema, significa el consumo de los ingresos con relación al tiempo y a la cantidad de producto que egresa. La masa y la energía en los egresos del sistema están presentes en los ingresos, la única diferencia es que cambian de forma durante el proceso y algunos de los egresos son difíciles de detectar.
  • 21. Conversión Por lo cual se debe concluir que no existe “producción” sino conversión. La ganadería convierte recursos que no tienen valor como alimentos para la nutrición del hombre (ej. radiación solar, materia orgánica, minerales, pastos, agua, etc.) en producción de alto valor nutritivo como son la leche, la carne, los huevos.
  • 22. Definición de eficiencia “La eficiencia es la relación entre un egreso y un ingreso, entre una salida y una entrada, entre un producto y un recurso”. Eficiencia es igual a un egreso dividido por un ingreso y se presenta en forma matemática como: F = E / I Donde: F = eficiencia I = ingreso especificado E = egreso especificado