Prueba de ks
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Este documento describe la prueba de Kolmogorov-Smirnov para contrastar si dos muestras independientes provienen de la misma población mediante el cálculo de las diferencias entre sus frecuencias relativas acumuladas. La hipótesis nula es que las distribuciones poblacionales son iguales y se rechaza si el estadístico supera un valor crítico. Se utiliza un nivel de confianza del 95% y significancia del 5%. Como ejemplo, contrasta si dos grupos de personas sometidas a diferentes medicamentos tienen diferente pé
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La prueba de Kolmogorov-Smirnov es un procedimiento de bondad de ajuste que permite medir el grado de concordancia entre la distribución de frecuencias observada en una muestra y una distribución teórica específica. Calcula un estadístico K-S que compara la función de distribución empírica de la muestra con la función teórica, y permite probar si la muestra proviene de la distribución teórica propuesta. Se presenta un ejemplo donde se aplica la prueba K-S para determinar si los tiempos de
Distribuciones Muestrales
El documento describe las distribuciones fundamentales de muestreo población y muestra. Explica que una población consiste en todas las observaciones de interés con una distribución de probabilidad subyacente. La media y varianza de una muestra tienden a aproximarse a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, según el teorema del límite central. También introduce varias distribuciones comunes como t de Student, Ji-cuadrado y F, que son útiles para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en m
Presentación ANOVA
El documento presenta una introducción al análisis de varianza (ANOVA). Explica que el ANOVA permite probar la significancia de las diferencias entre más de dos medias muestrales y hacer inferencias sobre si muestras provienen de poblaciones con la misma media. Luego, aplica el ANOVA a un ejemplo sobre métodos de capacitación de empleados, calculando la varianza entre medias muestrales y dentro de muestras, y concluyendo que no hay evidencia para rechazar la hipótesis nula de que los métodos tienen el mismo efecto en
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
UNIDAD 4.- PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS
4.1 Bondad de ajuste.
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4.1.3 Prueba de la bondad del ajuste.
4.1.4 Tablas de contingencia.
4.2 Pruebas no paramétricas.
4.2.1 Escala de medición.
4.2.2 Métodos estadísticos contra no paramétricos.
4.2.3 Prueba de Kolmogorov – Smirnov.
4.2.4 Prueba de Anderson – Darling.
4.2.5 Prueba de Ryan – Joiner.
4.2.6 Prueba de Shappiro – Wilk.
Pruebas de Hipótesis
Este documento describe las pruebas de hipótesis, que consisten en contrastar una hipótesis nula (Ho) con una hipótesis alternativa (H1). El objetivo es determinar si los datos muestrales proporcionan evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula. El proceso involucra plantear las hipótesis, seleccionar un nivel de significancia, calcular un estadístico de prueba y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basado en una regla de decisión.
Prueba kolmogorov smimov
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste que mide el grado de concordancia entre la distribución de una muestra de datos y una distribución teórica específica. Compara la función de distribución empírica acumulada de la muestra con la función de distribución teórica para determinar si la muestra proviene de la población teórica. Las hipótesis son que la distribución de frecuencias observada es o no es consistente con la distribución teórica.
X cuadrada
El documento describe la distribución chi-cuadrada (χ2), incluyendo su definición, propiedades y usos comunes. Karl Pearson introdujo la distribución χ2 en 1900 para probar si las mediciones se ajustan a una distribución esperada. La distribución depende del número de grados de libertad y se usa comúnmente en pruebas de hipótesis sobre varianzas, desviaciones estándar y ajustes de datos.
Métodos no paramétricos análisis de datos ordenados por rango
1) La prueba del signo se utiliza para determinar si dos muestras relacionadas provienen de la misma población mediante el análisis de las diferencias entre pares. 2) La prueba de suma de rangos de Wilcoxon es un método no paramétrico para comparar dos muestras relacionadas cuando la distribución subyacente no es normal. 3) La prueba de Kruskal-Wallis es el equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía y se utiliza para comparar tres o más muestras independientes.
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Ejercicio sobre χ² de Pearson
En un centro de salud, se analizaron las historias médicas de 292 hombres y 192 mujeres. Se encontró que 10 hombres y 24 mujeres tenían úlcera. Se realizó una prueba de chi cuadrado para determinar si había una asociación entre tener úlcera y el sexo. Los resultados mostraron que el estadístico de contraste calculado fue mayor que el valor crítico teórico, por lo que se rechazó la hipótesis nula de independencia y se concluyó que existe una relación entre tener úlcera y el sexo.
Pruebas de bondad de ajuste
Este documento describe los pasos básicos para realizar una prueba de bondad de ajuste. Estos incluyen definir la variable a analizar, obtener la media y varianza de los datos, elaborar un histograma de frecuencias, elegir una posible distribución de probabilidad, calcular los parámetros, realizar la prueba (como chi-cuadrada o Kolmogorov-Smirnov), y verificar si los datos cumplen con los criterios de la prueba. También presenta ejemplos de cómo aplicar estas pruebas para analizar datos de tiempos
Prueba de chi cuadrado y pruebas no paraetricas
El documento describe la prueba de bondad de ajuste, la cual compara la distribución de frecuencias observada de una variable en un grupo con la distribución esperada de la misma variable en un grupo de referencia. Se presentan ejemplos de cómo aplicar la prueba de bondad de ajuste y calcular el estadístico chi cuadrado para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las distribuciones. También se discuten otras aplicaciones de la prueba chi cuadrado como pruebas de independencia y homogeneidad.
Estadistica chi cuadrado
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
Psico. 12ava. ji cuadrada
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 275 personas adultas en cuatro sectores de la ciudad de Huancán sobre su opinión acerca del uso de la píldora del día siguiente. Se muestran los datos clasificados por sector y opinión a favor, en contra o sin opinión. Se busca determinar si los cuatro sectores son homogéneos en su opinión sobre el tema, con un 99% de confianza, usando la prueba Ji-cuadrada. También se explica brevemente esta prueba estadística no paramétric
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Distribución f de fisher snedecor
La distribución F de Fisher-Snedecor lleva el nombre del matemático estadounidense George Waddel Snedecor. Se utiliza para comparar la varianza de dos distribuciones normales y determinar si son significativamente diferentes. La función de densidad de una distribución F depende de los grados de libertad m y n y toma valores positivos, asemejándose a una distribución normal cuando m y n son grandes. Los ejemplos muestran cómo calcular el estadístico F para probar hipótesis sobre la igualdad de varianzas.
Estadística: Pruebas de Normalidad
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Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a partir de dos muestras
1) El documento describe los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis sobre las diferencias entre dos poblaciones, incluyendo las diferencias de medias y proporciones. 2) Explica cómo realizar pruebas t de Student para comparar las medias de dos muestras independientes o emparejadas. 3) También explica cómo realizar una prueba z para comparar las proporciones de dos poblaciones basada en muestras.
Regresion Y Correlacion
El documento analiza la relación entre variables a través de regresión y correlación. Explica que la regresión predice una variable en función de otras y que la correlación mide la intensidad de la relación. Define relación funcional como aquella expresada por una función matemática, a diferencia de la estadística donde los puntos no caen exactamente sobre la curva.
Presentación 11 prueba t y varianza
La prueba t y el análisis de varianza (ANOVA) son métodos estadísticos para determinar si las diferencias observadas entre promedios muestrales son estadísticamente significativas. La prueba t evalúa las diferencias entre dos grupos, mientras que el ANOVA evalúa las diferencias entre tres o más grupos. Ambos usan valores críticos de la distribución t o F para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula de que no hay diferencias entre los grupos.
Distribución multinomial
La distribución multinomial generaliza la distribución binomial para permitir más de dos resultados posibles. Describe ensayos independientes donde cada uno puede resultar en uno de k resultados mutuamente excluyentes con probabilidades p1,...,pk. La probabilidad de obtener x1 resultados del tipo 1, x2 del tipo 2, etc. en n ensayos se expresa como una función de n, x1,...,xk y p1,...,pk. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular estas probabilidades.
19. Regresión Logística
Investigación clínica
Regresión Logística
Modelos de regresión
Bioestadistica
Estadística inferencial
Metodología de la investigación
Medicina
Investigación Médica
Pruebas No Parametricas
El documento proporciona una introducción a las pruebas estadísticas no paramétricas. Explica que estas pruebas no asumen una distribución normal de los datos ni igualdad de varianzas, a diferencia de las pruebas paramétricas. Luego describe algunas pruebas no paramétricas comunes como la prueba de Chi cuadrado, U de Mann-Whitney, Wilcoxon y Kruskal-Wallis; e indica cómo seleccionar la prueba apropiada dependiendo del tipo y número de muestras. Finalmente, incluye ej
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
Este documento describe las pruebas de hipótesis, incluyendo: (1) la definición de una prueba de hipótesis y las hipótesis nula y alternativa; (2) los errores tipo I y II y cómo controlarlos; (3) ejemplos comunes de hipótesis sobre medias; y (4) procedimientos para probar hipótesis sobre una media y comparar dos medias cuando las varianzas son desconocidas.
Kolmogorov smirnov
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Presentación 12 prueba chi-cuadrada
La prueba Chi-cuadrada se utiliza para determinar si la diferencia observada entre dos o más proporciones muestrales se debe al azar o es estadísticamente significativa. El documento explica cómo realizar la prueba Chi-cuadrada para una y dos variables, y proporciona ejemplos de cómo calcularla en SPSS, EPI-INFO y Excel para analizar la preferencia de los votantes según diferentes variables.
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
Este documento describe el planteamiento de hipótesis estadística para comparar proporciones entre dos poblaciones. Explica la teoría, supuestos, fórmulas y ejemplos de cómo calcular el tamaño de muestra y contrastar la hipótesis nula de que las proporciones son iguales vs. la alternativa de que son diferentes mediante el estadístico Z. También incluye definiciones clave como distribución muestral, hipótesis, homocedasticidad y tablas de contingencia.
Resumen de estadistica ii
1) El documento presenta información sobre distribuciones estadísticas como la ji-cuadrada y F de Fisher, y métodos como el análisis de varianza y tablas de contingencia. 2) Explica conceptos como grados de libertad, estadísticos de prueba, y pruebas de hipótesis para comparar varianzas de poblaciones. 3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estas pruebas estadísticas e inferir sobre parámetros poblacionales a partir de datos muestrales.
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Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Hablemos de ESI para estudiantes Cuadernillo
Cuadernillo Hablemos de ESI para estudiantes del nivel secundario
Libro Integrado 8vo egb len-mat-ccnn-eess
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Ejemplo de una planificación tradicional, convertida a una planificación con tpack y usando los verbos de la taxonomía de bloom
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...Unidad de Espiritualidad Eudista
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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Prueba de ks
- 1. PRUEBA DE KOLMOGOROV SMIRNOV 2 MUESTRAS
- 3. R. D. La hipótesis nula se rechaza cuando el valor del estadístico supera un cierto valor crítico que se obtiene de una tabla de probabilidad.
- 4. Se utilizará un nivel de confianza del 95% y nivel de significancia ( ) del 5% Donde: Hipótesis Nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Hipótesis Alternativa Ha: es que no sigue una distribución normal.
- 5. Hipótesis Ho: Las distribuciones poblacionales son iguales. Ha: Las distribuciones poblacionales son distintas.
- 7. 3.76 4.22 4.17 5.03 4.85 2.09 4.45 3.58 3.86 4.13 4.4 2.81 5.49 3.08 4.13 5.03 7.00 6.03 4.45 5.13 4.26 4.62 GRUPO 2 (n=12) GRUPO 1 (n=10)
- 8. Procedimiento para SPSS ANALIZRA PRUEBA NO PARAMETRICA TIPO DE PRUEBA Z DE KOLMOGOROV SMIRNOV VARIABLE DE CONTRASTE VARIABLE DE AGRUPACION DEFINIR GRUPO ACEPTAR