El quicksort es un algoritmo de ordenamiento que divide una lista en sublista menores de forma recursiva. Funciona seleccionando un pivote y reorganizando la lista para que los elementos menores que el pivote estén a la izquierda y los mayores a la derecha. Tiene un caso mejor de O(n log n) cuando el pivote divide la lista en mitades iguales y un caso peor de O(n2) cuando el pivote está al final.
Presentación hecha para el curso de Análisis de algoritmos. Heap sort u ordenación por montículos es un algoritmo como su nombre lo indica para ordenar elementos en un arreglo o vector basado en la comparación de sus elemntos utilizando una estructura de datos llamada heap (Monticulo), la cual es un tipo de árbol.
Tutorial de JFLAP en español que explica paso a paso todas las funcionalidades de la herramienta y al final contiene varias prácticas que van de un nivel de dificultad bajo hacia uno más alto.
Presentación hecha para el curso de Análisis de algoritmos. Heap sort u ordenación por montículos es un algoritmo como su nombre lo indica para ordenar elementos en un arreglo o vector basado en la comparación de sus elemntos utilizando una estructura de datos llamada heap (Monticulo), la cual es un tipo de árbol.
Tutorial de JFLAP en español que explica paso a paso todas las funcionalidades de la herramienta y al final contiene varias prácticas que van de un nivel de dificultad bajo hacia uno más alto.
Une réflexion sur la collaboration comme moyen d'innovation. Présenté dans le cadre des Rendez-vous 2011 des professionnels montréalais en entrepreneuriat. J'y explique le modèle derrière les initiatives comme StartupCamp et Startup Festival (entre autre).
Classifier vos données pour envisager sereinement le Cloud et le BYOD !Microsoft Ideas
Identifier les informations, les classer selon leur importance, et enfin protéger les plus critiques, telles sont les étapes d’une démarche de classification. La question centrale de toute réflexion sur l’utilisation du Cloud computing ou d'une démarche d'ouverture vers le BYOD, est la maitrise des informations en fonction de leur degré de sensibilité. Au cours de cette session, vous découvrirez comment vous appuyer sur des modèles prêts à l’emploi pour classifier automatiquement vos données sensibles. Vous apprendrez comment implémenter facilement votre politique de classification et vous protégez contre la fuite d’information que les données soient stockées sur un serveur de fichiers Windows Server 2012 ou transitent à travers un serveur de messagerie Exchange Online/Exchange 2013. Vous découvrirez également comment protéger, restreindre et auditer l’usage de vos données les plus importantes à l’aide du nouveau Microsoft Rights Management Service (RMS).
Speakers : Arnaud Jumelet (Microsoft France), Jean-Yves Grasset (Microsoft)
Avec les interventions de Philippe Fabry (Responsable Nouvelles Technologies - Atout France), Karine Feige (Directrice du projet SITRA - Rhône-Alpes Tourisme), Nicolas Graeff (Directeur Pôle etourisme - CDT Béarn Pays Basque), Paul Fabing (Directeur - RésOT Alsace)
Désormais il n’est plus suffisant de produire des contenus qualifiés diffusés uniquement sur nos propres sites Internet. Il faut diffuser nos contenus le plus largement possible, là où se trouvent les internautes et de les enrichir avec des informations produites par d’autres.
2. Definición El ordenamiento rápido(Quicksorten inglés) es un algoritmo basado en la técnica de divide y vencerás, no solo nos sirve para organizar una lista de datos desorganizados, si no también, para optimizar el tiempo que se ocupa en realizar esta labor, ya que permite ordenar "n" elementos en un tiempo proporcional de O(n log n), lo cual es muy eficiente.
3. Cómo Funciona? Primero tenemos que elegir un elemento al azar al que llamaremos pivote. Después de elegir el pivote analizaremos y empezaremos acomodarlos de tal manera que los elementos menores al pivote van del lado izquierdo y los mayores del derecho : elemento < pivote = Izquierda elemento > pivote = Derecha De esta forma obtendremos la posición del pivote elegido y a partir de ahí ordenaremos los demás elementos que del pivote se dividen en 2 sublistas las cual de igual manera elegimos un pivote y lo ordenamos como la primera ves y así sucesivamente se irán dividiendo en 2 sublistas pero cada ves menores lo haremos siempre que tenga mas de un elemento y después ya nos queda ordenada.
6. Mejor y Peor Caso En el mejor caso, el pivote termina en el centro de la lista, dividiéndola en dos sublistas de igual tamaño. En este caso, el orden de complejidad del algoritmo es O(n·log n). En el peor caso, el pivote termina en un extremo de la lista. El orden de complejidad del algoritmo es entonces de O(n²). El peor caso ocurre en listas que se encuentran ordenadas, o casi ordenadas. Pero principalmente depende del pivote, si por ejemplo el algoritmo implementado toma como pivote siempre el primer elemento del arreglo, y el arreglo que le pasamos está ordenado, siempre va a generar a su izquierda un arreglo vacío, lo que es ineficiente.
10. Pseudocódigo funcion quicksort(arreglo) variables lista, menor, mayor, elemento if longitud(arreglo) ≤ 1 return arreglo else //seleccionar un valor pivote en el arreglo for eachelementoen arreglo ifelemento < pivote entoncesañadir “elemento” a menor elseañadir“elemento” a mayor return concadenar_lista(quicksort(menor), pivot, quicksort(mayor))