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1. Redes Complejas
Desarrollo de un Sistema de
Recomendación en Base a la
Información de la plataforma de Steam

2. 1. Temáticas a
desarrollar
A. Descripción del problema o situación
real
B. Adquisición y descripción del conjunto
de datos
C. Representación gráfica de los datos

3. A) Descripción del
problema o situación real
¿Qué es Steam?
• Steam es una plataforma de distribución digital de videojuegos,
que ofrece una amplia variedad de juegos para su compra,
descarga e instalación en ordenadores personales y otros
dispositivos.
• Steam recopila una gran cantidad de datos sobre los usuarios y su
comportamiento, incluyendo historiales de compras, tiempo de
juego, interacciones sociales y preferencias de género de juegos.
• La información que se puede utilizar de Steam incluye patrones de
comportamiento de los usuarios, interacciones sociales como
amistades y grupos, reseñas y valoraciones de juegos, géneros
preferidos, tiempo de juego y compras anteriores. Estos datos
pueden ayudar a construir perfiles de usuario y alimentar
algoritmos de recomendación que sugieran juegos relevantes y
personalizados para cada usuario

4. A) Descripción del
problema o situación real
¿Cuál es la estructura de la red de amistades y
preferencias por los juegos en la plataforma
de Steam y cómo puede influir en la adopción
de nuevos productos?
¿Qué nodos (usuarios, juegos,
comunidades, país) son las más
influyentes en la red de Steam y cómo
poder aprovechar su influencia para
promover ciertos contenidos o
productos?
¿Cómo se puede medir la centralidad de
un usuario o juego en la red y cómo
afecta esto a las recomendaciones?

5. B) Adquisición y
descripción del conjunto
de datos
• Proceso de obtención de los datos
• Descripción de los datos

6. C) Representación gráfica
de los datos
• 1. Grafo de relaciones débiles
• 2. Grafo considerando outliers
• 3. Grafo con filtros en la cantidad de
enlaces