Este documento presenta un análisis de datos cualitativos recolectados como parte de una investigación. Explica los pasos para organizar e interpretar los datos cualitativos, incluyendo la categorización y codificación de los datos, el uso de herramientas computacionales para el análisis, y la generación de conclusiones. También discute la importancia de estructurar el informe final para comunicar los hallazgos de la investigación.

1. GOBIERNO DEL ESTADO DE MICHOACAN DE OCAMPO
UNIVERSIDAD VIRTUAL DE MICHOACAN
MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
ANALISIS DE LA INVESTIGACIÓN
Unidad 3
Análisis de Datos de Campo en la Investigación Cualitativa.
Actividad 3
Análisis de los Datos Recolectados.
Tutor: Dr. Isaías de Jesús Diaz Maldonado
Alumno: Dr. Luis Jaime Espinoza Castellón
Grupo: 2
Matrícula: 175263
Correo: al175263@univim.edu.mx
Morelia, Michoacán 14 de diciembre 2019

2. ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOSINTRODUCCIÓN:
El análisis de los métodos de recolección de datos es esencial en todos los tipos de evaluaciones. El propósito de analizar los datos es
obtener información que pueda ser útil para tu trabajo la finalidad de obtener estos datos puede ser:
• Describir y resumir los datos
• Identificar la relación entre variables
• Comparar variables
• Identificar la diferencia entre variables
• Pronosticar resultados
Un investigador debe garantizar la profunda reflexión de los fenómenos estudiados; nunca debe caer en reducciones del problema
investigado ni de las respuestas encontradas, por el contrario su compromiso es complejizar y a medida que avanza, complejizar cada
vez más. Y así, en las respuestas va creando nuevos problemas, en especial, donde quizá nadie los ve. Cada pregunta genera una nueva
pregunta y esto es inagotable; pero también, las respuestas abundan y nunca son definitivas; es así que nos preguntamos ¿existen
respuestas?. Vamos así abriendo puertas y encontrándonos con laberintos interminables que cada vez nos involucramos más y más con
nuestra tarea investigativa y nos obliga a seguir eligiendo y en esa elección se multiplican los interrogantes. ¿Hacia dónde vamos? ¿Qué
camino es el más apropiado? ¿Cuál nos llevará hacia un camino de posibles certezas?

3. ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOSDESARROLLO
LA ORGANIZACIÓN DE IDEAS PARA ESTRUCTURAR
ANÁLISIS INTERMEDIOS, EVOLUCIÓN EN LA
RECOLECCIÓN DE DATOS DE CAMPO:
La base de estos análisis, durante el proceso, es la categorización de los
datos por medio de un método de descubrimiento que tiene sus apoyos
en la identificación de patrones, regularidades, principios, pero
también, inconsistencias, incoherencias y discontinuidades. La lógica
que subyace es la de agrupar en un gran conjunto lo común y en otro, lo
diverso. Inicialmente, como se ha planteado de manera reiterada , esa
categorización será predominantemente de tipo descriptivo, para luego
evolucionar a una de carácter más teórico y abstracto.
una de las claves de éxito para adelantar el análisis cualitativo es ir
consignando o registrando las ideas que van emergiendo a medida que
se leen y organizan los archivos. Esas ideas se convierten en uno de los
típicos "memos" o recordatorios que serán la base para armar el análisis.

4. ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOSDESARROLLO
APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓNY EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS:
• En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar análisis de datos cualitativos referenciados
en internet
• Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la tarea de análisis lleva a distinguir tres grandes subgrupos dentro de esas
aplicaciones: Recuperadores de texto, programas de codificación y recuperación por último están los programas conocidos como
de elaboración teórica
SPSS, MiniTab y Excel

5. ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOSDESARROLLO
APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓNY EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS:
• El Ethnograph es un programa de computador diseñado para asistir al investigador etnográfico o cualitativo en algunos aspectos
mecánicos del análisis. Metafóricamente funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos de información proveniente de
• fuentes semejantes o diferentes (notas de campo, entrevistas transcritas, documentos transcritos), articulados a través de un
sistema de categorías de análisis.
• En términos metodológicos, los diseñadores de este programa de computador distinguen cuatro grandes procesos para el análisis
de datos cualitativos. Ellos son: a) creación de archivos de datos a partir de las notas de campo, la revisión de documentos y/o la
transcripción de entrevistas; b) codificación de los datos en los archivos, de modo que permitan la identificación y definición de
segmentos de información relevantes para el análisis; c) realización de búsquedas dentro los datos almacenados, para lo cual, se
ordenan y tamizan los segmentos de información previamente identificados; d) realización de descubrimientos, para lo cual se
identifican patrones, secuencias, procesos, reglas, estrategias y relaciones

6. DESARROLLO
La teorización como proceso componente del análisis final
La realización de este proceso implica,
plantearse y responder un conjunto de preguntas que permitan establecer
nexos entre los datos arrojados por la investigación y la teoría ya establecida o
existente; para ello se recurre a alguna de cuatro estrategias:
• encadenamiento,
• uso de pensamiento lateral,
• inducción y
• falsación.
ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOS

7. DESARROLLO
LA ESTRUCTURACION DEL INFORME
LA finalidad de tener presente los pasos de informe final identificar los datos
que tienen utilidad en nuestra investigación, dichos pasos son los siguientes:
• Identificación de la audiencia esperada.
• Formulación de una tesis a partir de los principales hallazgos
• Elaboración de una lista de tópicos y creación de un esquema de desarrollo
• a partir de los mismos
• Escritura de un primer borrador de cada apartado o sección
• Revisión del esquema elaborado posterior al desarrollo de los apartados y la
ubicación de subencabezados (subtítulos)
• Relectura del informe para escribir la introducción y las conclusiones
generales
• Reajuste e ilustración del texto a partir de las observaciones recogidas
• Edición de la versión final del informe
ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOS

8. PROPUESTA
Para analizar los datos de forma cualitativa primero deberás darle una estructura. Al ser estos de muy diversa
naturaleza necesitan de una forma organizativa para su comprensión. El que se vaya a interpretar no quiere decir que
este enfoque carezca de un ordenamiento. Si bien no es riguroso en la jerarquización de los procedimientos, no por
eso carece de clasificaciones. Entonces, si tu estudio cualitativo cuenta con datos que provienen de fuentes
documentales, orales, audiovisuales o cualquier otro soporte, deberás crear una estructura adecuada a tu problema de
investigación dándole el enfoque de los siguientes pasos a manera de propuesta personal.
1. Priorizar la información para posteriormente darle interpretación.
2. Reformular el contexto de lo recolectado.
3. Identificar los datos por separado y posteriormente en conjunto
4. Resumen analítico con perspectiva final.
ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOS

9. CONCLUSIONES
Por lo general, los análisis de datos cualitativos requieren más tiempo para
procesar y ordenar los datos que para su recolección, los datos recolectados se
analizan a partir de diferentes técnicas de análisis, ya sea a través de un análisis
exponencial, los mapas mentales o las taxonomías y, en cada uno de ellos,
encontramos diferentes métodos.
Se trata de una actividad compleja, cuyo fin es dotar a los datos de sentido. Para
ello, se utilizan procedimientos variados que raramente son estadísticos. La
analítica de datos cualitativos se considera más un arte que una técnica. Su
elección dependerá de nuestro objetivo, así como de las tareas y operaciones
más adecuados. El proceso general de este tipo de análisis comienza por una
recopilación selectiva de los datos, seguida de una reducción para su
identificación, clasificación, síntesis y agrupamiento.
En cuanto la información haya sido recolectada y ordenada, la codificaremos
para poder llegar a conclusiones una vez integremos la información. Si el
proceso de codificación agrupa las transcripciones en categorías, temas o
ANALISIS DE DATOS
RECOLECTADOS

10. UNIVERSIDADVIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACÁN
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
CURSO DE INDUCCIÓN A LA SALUD PÚBLICA
MÓDULO 1
Unidad 4
RIESGOSY DAÑOS PARA LA SALUD
Actividad 1:
Factores de Riesgo
Tutor: David García Hernández
Alumna: Flor de Ahtziri Escobar Zavala
Correo electrónico:florscobar@gmail.com
Matrícula: 175261
Morelia, Michoacán 23 mayo 2018
REFERENCIAS
 Casilimas, C. A. (1996). INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. Obtenido de INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTO DE LA
EDUCACIÓN SUPERIOR, ICFES, Bogotá, Colombia, ISBN: 958-9329-09-8:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7704/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf
 Mora, M. C. (2010). Métodos de recolección para enfoques cualitativos. Obtenido de San José Costa Rica: Universidad Estatal
a Distancia de Costa Rica:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7705/mod_resource/content/1/Me%CC%81todos%20de%20recoleccio%CC%81n%2
0para%20enfoques%20cualitativos.pdf