El documento presenta una lista de revistas y publicaciones científicas relacionadas con las matemáticas y la estadística. Luego, discute los desafíos que plantea la gran cantidad de información disponible actualmente para los profesionales que desean mantenerse actualizados, y la necesidad de recurrir a resúmenes y revisiones sistemáticas para filtrar la evidencia más relevante. Finalmente, introduce conceptos clave como las revisiones sistemáticas y los metaanálisis, sus ventajas y limitaciones para sintetizar la evidencia proven
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Metanalisis - Una aproximación a la interpretación de los matanálisisJulio Campos Florián
Una aproximación a la interpretación de los matanálisis.
Se describe la forma de interpretar los metanálisis, los tipos de resultados según tipo de datos, forest plot, funnel plot, heterogeneidad, sesgos, entre otros.
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Metanalisis - Una aproximación a la interpretación de los matanálisisJulio Campos Florián
Una aproximación a la interpretación de los matanálisis.
Se describe la forma de interpretar los metanálisis, los tipos de resultados según tipo de datos, forest plot, funnel plot, heterogeneidad, sesgos, entre otros.
4. 0 1 2 n=200OR=1.6 se=0.5 n=20 OR=0.7se=0.8 0 1 2 n=2000 OR= 2.3 se=0.2 0 1 2 OR F/P OR F/P OR F/P 0 1 2 OR F/P (OR combinada (pooled) Se combinan usando pesos estadísticos que dan más influencia a los estudios que menos error estándar tienen (menor “se”)
5.
6. Luis M. Molinero (Alce Ingeniería) http:// www.seh-lelha.org/stat1.htm
7.
8. “ La MBE es la integración de las mejores evidencias de la investigación, con la experiencia clínica y los valores de los pacientes” Sackett DI, Strauss WS, Rosemberg W, Haynes RB. Medicina Basada en la evidencia. Como practicar y enseñar la MBE. 2ª edición. Madrid: Harcourt, 2001; pág. 1
9.
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11. Gradación o jerarquía básica: 1. Evidencia de Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA) (o Revisiones sistemáticas de ACA: Meta- análisis) 2. Evidencia convincente no experimental 3. Intervenciones sin ninguna evidencia sustancial
12.
13.
14.
15.
16. Su realización implica diversas etapas: 1. Formulación de la pregunta adecuada. 2. Extensa búsqueda de datos 3. Proceso de selección y resumen sin sesgos 4. Valoración crítica de los datos 5. Síntesis de los datos