Ricardo Rojas, Camila Dueñas - eRetail Day México Blended [Professional] Experience - Web 3 & Big Data
1. BlackSip
Definiendo reglas de
negocios para pricing
utilizando AI Automation
con foco aumento de la
conversión y DORO
TREND PITCH BIG DATA EN LA PRÁCTICA
Camila Dueñas
Head of
Marketing Automation
Ricardo Rojas
VP
Global Sales
2. Por qué órdenes recurrentes y directas?
DORO (Direct Organic Recurring Order)
Average Order
Value
Customer Lifetime
Value
3. Por qué órdenes recurrentes y directas?
Average Order
Value
Customer Lifetime
Value
➔ Foco en Revenue
➔ Mayor Inversión en Medios
➔ Estrategias de Adquisición
y Upselling
➔ Medible en corto tiempo
➔ Foco en Revenue y Rentabilidad
➔ Optimización Journey de Compra
➔ Estrategias de Retención y
Fidelización
➔ Medible a lo largo del tiempo
Adquirir un cliente puede
costar 5x más que
retenerlo.
+5% de retención puede
representar hasta un +90%
la rentabilidad
4. La data y el Ciclo de Vida del Cliente
Maximizando el revenue potencial
Adquirir Convertir Crecer Retener Re-Activar
Newsletters
Campaña Leads Ads
Adquisición In-Store
Promociones
Campañas AO
Automatizaciones
Segmentaciones y Modelo de Maduración del Canal
Campañas de
Fidelización
Servicio Post-Venta
Win-Back
Best Customer Lifecycle
Re-marketing
Omnicanalidad y Personalización
PopUp y Formularios
Cross y up selling NPS
Push Notifications
XP Personalizada
6. - Centralizar la información de distintas fuentes
Para qué sirve?
➔ Reforzar la toma de decisiones.
➔ Transformar acciones en predicciones.
➔ Detectar tendencias y comportamientos.
➔ Conocer el cliente y desarrollar productos.
➔ Agilizar la toma de decisiones.
➔ Optimizar procesos.
➔ Atraer y fidelizar de clientes.
➔ Recomendar productos específicos y personalizados dependiendo
del buyer persona.
➔ Analizar los intereses de audiencia y segmentos de usuarios en
tiempo real.
➔ Elaborar de patrones de uso mediante predicciones.
7. Casos de uso - Ejemplos
Personalización
Web
Pruebas
Multivariable
Segmentación Contenido
Dinámico
El poder de los datos aplicado en:
8. Casos de uso - Segmentación
Segmentación:
Creación de filtros basados en la segmentación RFM, que combina la interacción por correo electrónico para
clasificar la BD en 6 categorías: Campeones, nuevos, prometedores, en riesgo, recuperables y perdidos.
9. Casos de uso - Contenido Dinámico
Contenido Dinámico:
B
User 1
User 2
User 3
Contenido
dinámico A
User 1
User 2
User 3
Diseño estándar
Se añaden reglas y condiciones basadas en la información de cada
contacto para volverlo dinámico
10. Casos de uso - Contenido Dinámico
Contenido Dinámico:
User 1
User 2
User 3
Contenido
dinámico A
Reglas y condiciones de acuerdo a información alojada en campos
personalizados
CIUDAD DE MÉXICO
CDMX
Diseño dinámico
11. Casos de uso - Contenido Dinámico
Contenido Dinámico:
El resultado. Creación de mensajes personalizados basados en los intereses y preferencias individuales de los clientes
existentes y los clientes potenciales.
Diseño estándar
Diseño dinámico
12. Casos de uso - Personalización Web
Laura 30 años
Quería: un sofá que combine con
su sala de chimenea
Buscó por: sofá para sala
Ordenado o configurado por: Más vendido,
mejor descuento, mayor precio, menor precio,
marca.
Personalización Web:
13. Casos de uso - Personalización Web
Juan 28 años
Quería: una consola de video
juego
Buscó por: consolas
Ordenado o configurado por: Más vendido,
mejor descuento, mayor precio, menor precio,
marca.
Personalización Web:
14. Casos de uso - Pruebas Multivariable
Optimice el rendimiento de la campaña
con pruebas A/B y multivariante.
Algunas plataformas permiten probar
un máximo de ocho versiones de una
campaña de email, para determinar cuál
de ellas es la que presenta el mejor
rendimiento.
¿Que probar? Nombre del remitente,
Contenido, asuntos y preheaders.
Pruebas Multivariable:
15. Camila Dueñas
Head of Marketing Automation
camiladuenas@blacksip.com
Ricardo Rojas
VP Global Sales
ricardorojas@blacksip.com
¡Gracias!
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