Descripción de datos
ESTADÍSTICA I
Descripción de datos
Distribuciones de frecuencia Gráficos
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Datos
agrupados
Datos no
agrupados
Datos
agrupados
Datos no
agrupados
Distribución de frecuencia
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Título
Tablas de frecuencia – Variables cualitativas
Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Se
representa generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número de datos.
Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se nota
por hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por
100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
ℎ𝑖 =
𝑓𝑖
𝑁
Ejemplo
¿Cuál es el género de película favorito de los estudiantes de
Estadística I?
Tablas de frecuencia – Variables cuantitativas
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representa
por Hi.
Cuando el conjunto de datos
no es muy grande y/o la
variable no toma muchos
valores.
Si el conjunto de datos es
muy grande o la variable
toma muchos valores, hay
necesidad de agrupar en
clases.
Datos agrupados Datos no agrupados
Ejemplo
¿Cuántos hermanos tienen los estudiantes de Estadística I?
Datos agrupados
El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:
La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:
Ejemplo
¿Cuál es el peso en Kg de los estudiantes de Estadística I?
Gráficos
Representación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizar
una interpretación de una manera más rápida de los mismos en una
sóla mirada.
Esa representación puede realizarse de diversas formas.
Gráficos variables cualitativas
Gráfico de sectores Diagrama de barras
Gráficos variables cualitativas (2)
Diagrama de Pareto
Gráficos variables cuantitativas
Diagrama de barras Histograma
Gráficos variables cuantitativas (2)
Polígono de frecuencias

S4 descripción de datos EI

  • 1.
  • 2.
    Descripción de datos Distribucionesde frecuencia Gráficos Variables cualitativas Variables cuantitativas Variables cualitativas Variables cuantitativas Datos agrupados Datos no agrupados Datos agrupados Datos no agrupados
  • 3.
    Distribución de frecuencia Esuna ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Título
  • 4.
    Tablas de frecuencia– Variables cualitativas Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Se representa generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número de datos. Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se nota por hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por 100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. ℎ𝑖 = 𝑓𝑖 𝑁
  • 5.
    Ejemplo ¿Cuál es elgénero de película favorito de los estudiantes de Estadística I?
  • 6.
    Tablas de frecuencia– Variables cuantitativas Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi. Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representa por Hi.
  • 7.
    Cuando el conjuntode datos no es muy grande y/o la variable no toma muchos valores. Si el conjunto de datos es muy grande o la variable toma muchos valores, hay necesidad de agrupar en clases. Datos agrupados Datos no agrupados
  • 8.
    Ejemplo ¿Cuántos hermanos tienenlos estudiantes de Estadística I?
  • 9.
    Datos agrupados El criteriomás utilizado es el dado por la fórmula de Sturges: La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:
  • 10.
    Ejemplo ¿Cuál es elpeso en Kg de los estudiantes de Estadística I?
  • 11.
    Gráficos Representación visual ygráfica de datos, cuyo objetivo es realizar una interpretación de una manera más rápida de los mismos en una sóla mirada. Esa representación puede realizarse de diversas formas.
  • 12.
    Gráficos variables cualitativas Gráficode sectores Diagrama de barras
  • 13.
    Gráficos variables cualitativas(2) Diagrama de Pareto
  • 14.
  • 15.
    Gráficos variables cuantitativas(2) Polígono de frecuencias