Clase no. 1 Análisis e Interpretación de Gráficas Estadísticas impartida el 25 y 26 de mayo en la División de Ciencias Económicas, Centro Universitario de Occidente (CUNOC), Universidad de San Carlos de Guatemela (USAC).

1. V
Clase No 1: Análisis
e Interpretación de
Gráficas
Estadísticas
Br. Danny Estrada

2. V

3. V Estadística
• Es la Ciencia que se ocupa de Recolectar,
Organizar, Presentar, Analizar e
Interpretar Datos.
• Con el fin de Tomar Decisiones.
Un dato es una característica de
un Objeto de
Investigación/Estudio.Un conjunto de datos se le
denomina Información.
Un solo Dato no
provee Información

4. V Recolección
• Consiste en obtener
los datos necesarios
del Objeto de Estudio.
• Los tipos de datos a
recolectar están en
función del tipo de
investigación o
estudio que se está
realizando.
– Encuestas
– Boletas
– Entrevistas
– Observación

5. V Organización
• Consiste en agrupar
las características
comunes de los
Objetos Estudiados.
– También se le conoce
como tabular.

6. V Presentación
• Consiste en
representar los datos
obtenidos de forma
visual, generalmente
a través de Gráficas
Estadísticas

7. V Análisis
• El Análisis se refiere
a segmentar los datos
para su estudio por
separado.
• Separar el todo en sus
partes.

8. V Interpretación
• Consiste en realizar
una síntesis previa en
donde se engloba y
se le da sentido a los
“números” obtenidos.
• Síntesis es la re-unión de
las partes ya estudiadas,
de nuevo en un todo.

9. V Ejercicio 1: Puzles
• Se imprimieron 6 paisaje con animales
diferentes y se cortan en cuadros
según el número de asistentes. A la
entrada al aula, a cada asistente se le
entregó un cuadro de papel, el juego
consiste en que armen cada paisaje.
• Se determina entonces la recolección
de datos (juntar las piezas).
Organización (armar el puzle).
Presentación (paisaje armado).
• Para la Interpretación, se le pide a
cada grupo ponerle nombre al animal,
decir dónde vive y qué come.
• El nombre entonces pasa a ser el
tema de investigación. El lugar donde
vive aclara el lugar de investigación. Y
lo que come se cataloga como la
problemática, dada por el paisaje y el
tipo de animal.

10. V Variables Estadísticas
Variables Cualitativas
• Describen características
de un objeto de estudio.
• No son expresiones
numéricas.
– Departamento
– Sexo
– Profesión
– Carrera
Variables Cuantitativas
• Son variables que se
expresan
numéricamente.
– Saldo de una cuenta
bancaria
– Número de hijos
– Edad
– Altura
– Peso
• Pueden ser continuas o
discretas

11. V Variables Estadísticas
Cuantitativas
Variables Discretas
• Son valores
determinados que
pueden expresarse
únicamente en números
enteros.
– Habitaciones de una casa
– Número de estudiantes
– Edad
– Número de fotocopias
Variables Continuas
• Son valores que pueden
tomar cualquier valor dentro
de un determinado
intervalo.
• Son expresados con cifras
decimales.
– Peso del cereal
– Altura de los estudiantes
– Presión de aire en un tanque
– Contenido líquido de una
gaseosa

12. V Tipos de Estadística
Estadística Descriptiva
• Conjunto de métodos
para organizar, resumir y
presentar los datos en
forma de información.
– Diarios
– Periódicos
– Boletines Informativos
• ONG’s
• Entidades del Estado
Estadística Inferencial
• Conjunto de métodos que
se utilizan para saber
algo acerca de una
Población, basándose
en una Muestra.
– Población: Conjunto total
de posibles individuos,
objetos o unidades de
análisis.
– Muestra: Porción tomada
a partir de una población.

13. V Veracidad en los Datos
• Previo a utilizar un
conjunto de datos, es
necesario determinar
su veracidad antes
de confiar en los
resultados.
• ¿De dónde vienen los
datos?
• Los datos ¿Apoyan o
contradicen las evidencias
que se tienen?
• ¿Cuántas observaciones se
tienen? ¿Son
representativas?
• ¿Hace falta evidencia para
llegar a otra conclusión?
• ¿La conclusión es lógica?

14. V Ordenamiento de Datos y
Distribución de Frecuencias
• Una distribución de frecuencias es el
agrupamiento de datos en categorías
denominadas mutuamente excluyentes.
• Ello significa que no pueden haber dos datos
repetidos de la misma categoría y que
provengan de la misma Unidad de Análisis.
• Una Distribución de Frecuencias describe las
observaciones de cada categoría.

15. V Ejemplo No. 1
Datos Sin Ordenar
15.7 15.4 16.0 16.6 15.9 15.8 16.0 16.8 16.9 16.8
16.4 16.4 15.2 15.8 15.9 16.1 15.6 15.9 15.6 16.0
16.2 15.8 15.7 16.2 15.6 15.9 16.3 16.3 16.0 16.3
Dalmon Carpet Company fabrica alfombras y posee 500 telares. A
continuación se presentan la producción en yardas de una muestra de 30
telares.
Datos Ordenados
15.2 15.7 15.9 16.0 16.2 16.4
15.4 15.7 15.9 16.0 16.3 16.6
15.6 15.8 15.9 16.0 16.3 16.8
15.6 15.8 15.9 16.1 16.3 16.8
15.6 15.8 16.0 16.2 16.4 16.9
Los datos
ordenados
son más
fáciles de
interpretar.

16. V
Las Variables Cualitativas
En el Desarrollo de
Investigaciones y Estudios

17. VConstrucción de una Distribución de
Frecuencias
• Una Distribución de
Frecuencias consiste
en hacer el conteo (o
tabulación) de las
veces que cada
variable se repite.
• Se construye
entonces una Tabla
de Frecuencias
• Debe iniciarse
obteniendo los datos
• Los datos se deben
de ordenar

18. V Tabla de Distribución de
Frecuencias
Datos Frecuencia
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Porcentual
• En la columna de “Datos”, se colocan las variables en orden.
• En la columna de “Frecuencia”, se colocan las veces que
cada variable se repite.
• En la columna de “Frecuencia Absoluta”, se coloca la
primer frecuencia; luego, se le suma la segunda frecuencia y
se coloca el resultado, luego se suma la tercera y así
sucesivamente.
• En la columna de “Frecuencia Relativa”, se divide la
frecuencia de la variable, dentro del total de datos.
• En la columna de “Frecuencia Porcentual”, se multiplica la
Frecuencia Relativa * 100

19. V Gráficos Estadísticos
• Para poder obtener
una mejor
visualización de los
datos ya tabulados,
se realiza una
Gráfica que proyecte
dichos datos.
– Gráficos de Barras
– Gráficos de Líneas
– Gráficos Combinados
– Gráficos de Pastel o
Circulares

20. V Tipos de Gráficos
Gráficos de Barras
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Serie 1
Serie 1
Gráficos de Líneas

21. V Tipos de Gráficos
Gráficos Combinados
Gráficos de Pastel o
Circulares

22. VEjercicio 2: Ejercicio Servicio de
Telefonía
• Recolectar
• Organizar
• Presentar
• Analizar
• Interpretar

23. V Ejercicio 3:
Actor
Actor
Actor
Actor
Actor
Banquero
Banquero
Banquero
Banquero
Banquero
Banquero
BanqueroBanquero
Empresario
Empresario
Empresario
Empresario
Empresario
Empresario Empresario
Empresario
Empresario
Empresario
Empresario
Empresario
Medico
Medico
Medico
Medico
MedicoMedico
Periodista
Periodista
Periodista
Periodista
Actor = 5
Banquero = 8
Empresario = 12
Medico = 6
Periodista = 4

24. V Distribución de Clientes
5
8
12
6
4
0.14
0.23
0.34
0.17
0.11
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0
2
4
6
8
10
12
14
Ocupacion
%

25. V Ejercicio 4:
• Rojo
• Naranja
• Celeste
• Rojo
• Verde
• Violeta
• Azul
• Violeta
• Rosado
• Amarillo
• Rojo
• Verde
• Amarillo
• Celeste
• Lila
• Violeta
• Verde
• Naranja
• Rojo
• Rosado
• Morado
• Café
• Celeste
• Rojo
• Rosado
• Azul
• Café
• Celeste
• Lila
• Rojo

26. V
Muchas Gracias por su
Atención