Este documento describe los conceptos básicos de las distribuciones de frecuencia y los gráficos estadísticos. Explica las variables cualitativas y cuantitativas, y cómo crear tablas de frecuencia para datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores, Pareto e histograma que pueden usarse para representar visualmente datos cualitativos y cuantitativos.

1. Descripción de datos
ESTADÍSTICA I

2. Descripción de datos
Distribuciones de frecuencia Gráficos
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Datos
agrupados
Datos no
agrupados
Datos
agrupados
Datos no
agrupados

3. Distribución de frecuencia
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Título

4. Tablas de frecuencia – Variables cualitativas
Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Se
representa generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número de datos.
Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se nota
por hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por
100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
ℎ𝑖 =
𝑓𝑖
𝑁

5. Ejemplo
¿Cuál es el color favorito de los estudiantes de Probabilidad y Estadística?
Rojo Amarillo Morado
Azul Verde Verde
Blanco Amarillo Rojo
Verde Azul Amarillo
Rojo Negro Rojo
Azul Blanco Blanco

6. Tablas de frecuencia – Variables cuantitativas
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa
por Fi.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia
absoluta acumulada de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en porcentaje. Se representa por Hi.

7. Cuando el conjunto de datos
no es muy grande y/o la
variable no toma muchos
valores.
Si el conjunto de datos es
muy grande o la variable
toma muchos valores, hay
necesidad de agrupar en
clases.
Datos agrupados Datos no agrupados

8. Ejemplo
¿Cuántos hermanos tienen los
estudiantes de Estadística I?

9. Datos agrupados
El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:
La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:

10. Ejemplo
¿Cuál es la altura en metros de los estudiantes de Probabilidad y
Estadística?

11. Gráficos
Representación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizar
una interpretación de una manera más rápida de los mismos en una
sóla mirada.
Esa representación puede realizarse de diversas formas.

12. Gráficos variables cualitativas
Gráfico de sectores Diagrama de barras

13. Gráficos variables cualitativas (2)
Diagrama de Pareto

14. Gráficos variables cuantitativas
Diagrama de barras Histograma

15. Gráficos variables cuantitativas (2)
Polígono de frecuencias