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Álgebra Lineal
Semana 11:
Transformación lineal: Álgebra de
transformaciones lineales.
Al finalizar la sesión de aprendizaje, el
estudiante resuelve problemas sobre
transformaciones lineales haciendo uso de
la definición y propiedades.
Logro de sesión:
Si una de las
condiciones
falla, la
aplicación T ya
no sería una T.L.
DEFINICIÓN
Sean 𝕍 y 𝕎 espacios vectoriales reales. Una transformación lineal 𝑇 de 𝕍
en 𝕎 es una función que asigna a cada vector Ԧ
𝑣 ∈ 𝕍 un vector único
𝑇 Ԧ
𝑣 ∈ 𝕎 y que satisface, para cada 𝑢 y Ԧ
𝑣 en 𝕍 y cada escalar 𝛼:
𝟏°
𝟐°
𝑻 𝒖 + 𝒗 = 𝑻 𝒖 + 𝑻(𝒗), donde 𝒖, 𝒗 ∈ 𝕍.
𝑻(𝜶𝒗) = 𝜶𝑻 𝒗 donde 𝒗 ∈ 𝕍, 𝜶 ∈ ℝ.
TRANSFORMACIÓN
LINEAL
Sea la aplicación 𝑻: ℝ → ℝ tal que 𝑻 𝒙 = 𝟑𝒙. Verifique si 𝑻 es una
transformación lineal .
Solución
Se verifica las dos condiciones, por tanto:
𝑻 𝒙 + 𝒚 = 𝟑 𝒙 + 𝒚
= 𝟑𝒙 + 𝟑𝒚
= 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚)
𝑻 𝜶𝒙 = 𝟑 𝜶𝒙
= 𝜶 𝟑𝒙
= 𝜶𝑻 𝒙
𝑻 𝒙 + 𝒚 = 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚)
𝟏°
𝟐°
𝑻 𝜶𝒙 = 𝜶𝑻 𝒙
𝑻 𝒙 = 𝟑𝒙 , así definida es una transformación lineal.
EJEMPLO 1
Sea la aplicación 𝑻: ℝ → ℝ tal que 𝑻 𝒙 = 𝟕𝒙 − 𝟒. Verifique si 𝑻 es
una transformación lineal .
Solución
𝑻 𝒙 + 𝒚 =
𝑻 𝜶𝒙 =
𝟕 𝒙 + 𝒚 − 𝟒
= 𝟕𝒙 + 𝟕𝒚 − 𝟒
≠ 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚)
7 𝜶𝒙 − 𝟒
≠ 𝜶𝑻 𝒙
Logramos ver que, NO se verifica las condiciones, por tanto:
𝑻 𝒙 + 𝒚 ≠ 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚)
𝟏°
𝟐°
𝑻 𝜶𝒙 ≠ 𝜶𝑻 𝒙
𝑻 𝒙 = 𝟕𝒙 − 𝟒 no es una transformación lineal.
EJEMPLO 2
Sea la aplicación 𝑻: ℝ𝟐 → ℝ𝟐 tal que 𝑻 𝒙, 𝒚 = 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 .
Verifique si 𝑻 es una transformación lineal .
𝑻 𝒙, 𝒚 + (𝒎, 𝒏) = 𝑻 𝒙 + 𝒎, 𝒚 + 𝒏
= 𝟐 𝒙 + 𝒎 − 𝒚 + 𝒏 , 𝒙 + 𝒎 + 𝒚 + 𝒏
= 𝟐𝒙 − 𝒚 + 𝟐𝒎 − 𝒏 , 𝒙 + 𝒚 + 𝒎 + 𝒏
= 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 + 𝟐𝒎 − 𝒏, 𝒎 + 𝒏
= 𝑻 𝒙,𝒚 + 𝑻(𝒎, 𝒏)
𝑻 𝜶(𝒙, 𝒚) =
= 𝜶𝑻 𝒙, 𝒚
Solución
𝟏°
𝟐°
𝑻 𝒙, 𝒚 = 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 así definida, es una transformación lineal.
𝑻 𝜶𝒙, 𝜶𝒚
= 𝟐𝜶𝒙 − 𝜶𝒚, 𝜶𝒙 + 𝜶𝒚
= 𝜶 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚
EJEMPLO 3
Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕎 una transformación lineal. Además, los vectores
𝒖, 𝒗, 𝒗𝟏, 𝒗𝟐, … , 𝒗𝒏 en 𝕍 y todos los escalares 𝜶𝟏, 𝜶𝟐, … , 𝜶𝒏 se cumple:
❑ 𝑻 𝜽𝕍 = 𝜽𝕎
❑ 𝑻 𝒖 − 𝒗 = 𝑻 𝒖 − 𝑻 𝒗
❑ 𝑻 𝜶𝟏𝒗𝟏 + 𝜶𝟐𝒗𝟐 + ⋯ + 𝜶𝒏𝒗𝒏 = 𝜶𝟏𝑻 𝒗𝟏 + 𝜶𝟐𝑻 𝒗𝟐 + ⋯ + 𝜶𝒏𝑻 𝒗𝒏
TEOREMA
Transformación cero Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕎 𝐝𝐞𝐟𝐢𝐧𝐢𝐝𝐚 𝐩𝐨𝐫 𝑻 𝒗 = 𝜽𝕎, ∀𝒗 ∈ 𝕍
Transformación identidad Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕍 definida por 𝑻 𝒗 = 𝒗, ∀𝒗 ∈ 𝕍
PROPIEDADES DE LAS
TRANSFORMACIONES LINEALES
Álgebralineal
243
Ejemplo 4
Consideremos la transformación T: R2
 R3
definida por T
x
y
x y
x y
y





 =
+
−










3
Probaremos que T es una transformación lineal y después que satisface las
propiedades mencionadas en el teorema 7.1.
1) Sean u =
u
u
1
2





 y v =
v
v
1
2





 en R2
, entonces u + v =
u v
u v
1 1
2 2
+
+






T( u + v) = T
u v
u v
u v u v
u v u v
u v
1 1
2 2
1 1 2 2
1 1 2 2
2 2
3
+
+





 =
+ + +
+ − +
+


( ) ( )
( ) ( )
( )









=
( ) ( )
( ) ( )
u u v v
u u v v
u v
1 2 1 2
1 2 1 2
2 2
3 3
+ + +
− + −
+










T(u) = T
u
u
u u
u u
u
1
2
1 2
1 2
2
3





 =
+
−










y T(v) = T
v
v
v v
v v
v
1
2
1 2
1 2
2
3





 =
+
−










T(u) + T(v) = T T
u
u
v
v
u u
u u
u
1
2
1
2
1 2
1 2
2
3





 +





 =
+
−










+
v v
v v
v
u u v v
u u v v
u
1 2
1 2
2
1 2 1 2
1 2 1 2
2
3 3
+
−










=
+ + +
− + −
+
( ) ( )
( ) ( )
3
3 2
v










De donde T(u + v) = T(u) + T(v)
2) Sea c un escalar, T(cu) = T
cu
cu
cu cu
cu cu
cu
1
2
1 2
1 2
2
3





 =
+
−










cT(u) = c T
u
u
c
u u
u u
u
cu cu
cu cu
cu
1
2
1 2
1 2
2
1 2
1 2
2
3 3





 =
+
−










=
+
−











= T(cu)
por 1) y 2) T es una transformación lineal.
Probemos ahora las propiedades del teorema 7.1.
i) Sea 0 en R2
, entonces 0 =
0
0





 y T(0) = T
0
0
0 0
0 0
3 0
0
0
0





 =
+
−










=










( )
= 0 en R3
244
Unidad 7
ii) T(–u) = T
−
−





 =
− + −
− − −
−










=
− −
−
u
u
u u
u u
u
u u
u
1
2
1 2
1 2
2
1 2
1
3
( )
( )
( )
+
+
−










u
u
2
2
3
–T(u) = – T
u
u
u u
u u
u
u u
u u
u
1
2
1 2
1 2
2
1 2
1 2
2
3 3





 = −
+
−










=
− −
− +
−











de donde T(–u) = –T(u)
iii) T(u – v) = T[u + (–v)] = T(u) + T(–v) = T(u) + [–T(v)] = T(u) – T(v)
iv) Sea v = c1
v1
+ c2
v2
+ ... + cn
vn
, una combinación lineal de vectores de
R2
, entonces por ser T una transformación lineal tenemos que
T(v) = T(c1
v1
+ c2
v2
+ ... + cn
vn
) = c1
T(v1
) + c2
T(v2
) + ... + cn
T(vn
)
Esta propiedad siempre se va a satisfacer por el simple hecho de ser una
transformación lineal si tomamos en cuenta la propiedad asociativa de los
reales.
La propiedad iv) es una propiedad muy importante ya que establece que
una transformación lineal T: V  W está determinada por sus efectos sobre
los elementos de una base de V; ya que si {v1
, v2
, ..., vn
} es una base de V de
modo que T(v1
), T(v2
), ..., T(vn
) estén definidos, entonces T(v) está definida para
cualquier v en V.
Ejemplo 5
Sea B = {i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0), k = (0, 0, 1)} la base canónica de R3
y sea
T: R3
 R3
una transformación lineal tal que T(1, 0, 0) = (2, –1, 4) ; T(0, 1, 0)
= (1, 5, –2) y T(0, 0, 1) = (0, 3, 1)
Encontrar la imagen T(2, 3, –2).
Como (2, 3, –2) = 2(1, 0, 0) + 3(0, 1, 0) –2(0, 0, 1), entonces, por la
propiedad iv) del teorema 7.2 tenemos que
T(2, 3, –2) = 2 T(1, 0, 0) + 3 T(0, 1, 0) –2 T(0, 0, 1 )
= 2(2, –1, 4) + 3(1, 5, –2) –2(0, 3, 1) = (7, 7, 0)

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  • 1. Álgebra Lineal Semana 11: Transformación lineal: Álgebra de transformaciones lineales.
  • 2. Al finalizar la sesión de aprendizaje, el estudiante resuelve problemas sobre transformaciones lineales haciendo uso de la definición y propiedades. Logro de sesión:
  • 3. Si una de las condiciones falla, la aplicación T ya no sería una T.L. DEFINICIÓN Sean 𝕍 y 𝕎 espacios vectoriales reales. Una transformación lineal 𝑇 de 𝕍 en 𝕎 es una función que asigna a cada vector Ԧ 𝑣 ∈ 𝕍 un vector único 𝑇 Ԧ 𝑣 ∈ 𝕎 y que satisface, para cada 𝑢 y Ԧ 𝑣 en 𝕍 y cada escalar 𝛼: 𝟏° 𝟐° 𝑻 𝒖 + 𝒗 = 𝑻 𝒖 + 𝑻(𝒗), donde 𝒖, 𝒗 ∈ 𝕍. 𝑻(𝜶𝒗) = 𝜶𝑻 𝒗 donde 𝒗 ∈ 𝕍, 𝜶 ∈ ℝ. TRANSFORMACIÓN LINEAL
  • 4. Sea la aplicación 𝑻: ℝ → ℝ tal que 𝑻 𝒙 = 𝟑𝒙. Verifique si 𝑻 es una transformación lineal . Solución Se verifica las dos condiciones, por tanto: 𝑻 𝒙 + 𝒚 = 𝟑 𝒙 + 𝒚 = 𝟑𝒙 + 𝟑𝒚 = 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚) 𝑻 𝜶𝒙 = 𝟑 𝜶𝒙 = 𝜶 𝟑𝒙 = 𝜶𝑻 𝒙 𝑻 𝒙 + 𝒚 = 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚) 𝟏° 𝟐° 𝑻 𝜶𝒙 = 𝜶𝑻 𝒙 𝑻 𝒙 = 𝟑𝒙 , así definida es una transformación lineal. EJEMPLO 1
  • 5. Sea la aplicación 𝑻: ℝ → ℝ tal que 𝑻 𝒙 = 𝟕𝒙 − 𝟒. Verifique si 𝑻 es una transformación lineal . Solución 𝑻 𝒙 + 𝒚 = 𝑻 𝜶𝒙 = 𝟕 𝒙 + 𝒚 − 𝟒 = 𝟕𝒙 + 𝟕𝒚 − 𝟒 ≠ 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚) 7 𝜶𝒙 − 𝟒 ≠ 𝜶𝑻 𝒙 Logramos ver que, NO se verifica las condiciones, por tanto: 𝑻 𝒙 + 𝒚 ≠ 𝑻 𝒙 + 𝑻(𝒚) 𝟏° 𝟐° 𝑻 𝜶𝒙 ≠ 𝜶𝑻 𝒙 𝑻 𝒙 = 𝟕𝒙 − 𝟒 no es una transformación lineal. EJEMPLO 2
  • 6. Sea la aplicación 𝑻: ℝ𝟐 → ℝ𝟐 tal que 𝑻 𝒙, 𝒚 = 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 . Verifique si 𝑻 es una transformación lineal . 𝑻 𝒙, 𝒚 + (𝒎, 𝒏) = 𝑻 𝒙 + 𝒎, 𝒚 + 𝒏 = 𝟐 𝒙 + 𝒎 − 𝒚 + 𝒏 , 𝒙 + 𝒎 + 𝒚 + 𝒏 = 𝟐𝒙 − 𝒚 + 𝟐𝒎 − 𝒏 , 𝒙 + 𝒚 + 𝒎 + 𝒏 = 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 + 𝟐𝒎 − 𝒏, 𝒎 + 𝒏 = 𝑻 𝒙,𝒚 + 𝑻(𝒎, 𝒏) 𝑻 𝜶(𝒙, 𝒚) = = 𝜶𝑻 𝒙, 𝒚 Solución 𝟏° 𝟐° 𝑻 𝒙, 𝒚 = 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 así definida, es una transformación lineal. 𝑻 𝜶𝒙, 𝜶𝒚 = 𝟐𝜶𝒙 − 𝜶𝒚, 𝜶𝒙 + 𝜶𝒚 = 𝜶 𝟐𝒙 − 𝒚, 𝒙 + 𝒚 EJEMPLO 3
  • 7. Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕎 una transformación lineal. Además, los vectores 𝒖, 𝒗, 𝒗𝟏, 𝒗𝟐, … , 𝒗𝒏 en 𝕍 y todos los escalares 𝜶𝟏, 𝜶𝟐, … , 𝜶𝒏 se cumple: ❑ 𝑻 𝜽𝕍 = 𝜽𝕎 ❑ 𝑻 𝒖 − 𝒗 = 𝑻 𝒖 − 𝑻 𝒗 ❑ 𝑻 𝜶𝟏𝒗𝟏 + 𝜶𝟐𝒗𝟐 + ⋯ + 𝜶𝒏𝒗𝒏 = 𝜶𝟏𝑻 𝒗𝟏 + 𝜶𝟐𝑻 𝒗𝟐 + ⋯ + 𝜶𝒏𝑻 𝒗𝒏 TEOREMA Transformación cero Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕎 𝐝𝐞𝐟𝐢𝐧𝐢𝐝𝐚 𝐩𝐨𝐫 𝑻 𝒗 = 𝜽𝕎, ∀𝒗 ∈ 𝕍 Transformación identidad Sea 𝑻: 𝕍 → 𝕍 definida por 𝑻 𝒗 = 𝒗, ∀𝒗 ∈ 𝕍 PROPIEDADES DE LAS TRANSFORMACIONES LINEALES
  • 8. Álgebralineal 243 Ejemplo 4 Consideremos la transformación T: R2  R3 definida por T x y x y x y y       = + −           3 Probaremos que T es una transformación lineal y después que satisface las propiedades mencionadas en el teorema 7.1. 1) Sean u = u u 1 2       y v = v v 1 2       en R2 , entonces u + v = u v u v 1 1 2 2 + +       T( u + v) = T u v u v u v u v u v u v u v 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 3 + +       = + + + + − + +   ( ) ( ) ( ) ( ) ( )          = ( ) ( ) ( ) ( ) u u v v u u v v u v 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 3 3 + + + − + − +           T(u) = T u u u u u u u 1 2 1 2 1 2 2 3       = + −           y T(v) = T v v v v v v v 1 2 1 2 1 2 2 3       = + −           T(u) + T(v) = T T u u v v u u u u u 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3       +       = + −           + v v v v v u u v v u u v v u 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3 3 + −           = + + + − + − + ( ) ( ) ( ) ( ) 3 3 2 v           De donde T(u + v) = T(u) + T(v) 2) Sea c un escalar, T(cu) = T cu cu cu cu cu cu cu 1 2 1 2 1 2 2 3       = + −           cT(u) = c T u u c u u u u u cu cu cu cu cu 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 3 3       = + −           = + −            = T(cu) por 1) y 2) T es una transformación lineal. Probemos ahora las propiedades del teorema 7.1. i) Sea 0 en R2 , entonces 0 = 0 0       y T(0) = T 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0       = + −           =           ( ) = 0 en R3
  • 9. 244 Unidad 7 ii) T(–u) = T − −       = − + − − − − −           = − − − u u u u u u u u u u 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 3 ( ) ( ) ( ) + + −           u u 2 2 3 –T(u) = – T u u u u u u u u u u u u 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 3 3       = − + −           = − − − + −            de donde T(–u) = –T(u) iii) T(u – v) = T[u + (–v)] = T(u) + T(–v) = T(u) + [–T(v)] = T(u) – T(v) iv) Sea v = c1 v1 + c2 v2 + ... + cn vn , una combinación lineal de vectores de R2 , entonces por ser T una transformación lineal tenemos que T(v) = T(c1 v1 + c2 v2 + ... + cn vn ) = c1 T(v1 ) + c2 T(v2 ) + ... + cn T(vn ) Esta propiedad siempre se va a satisfacer por el simple hecho de ser una transformación lineal si tomamos en cuenta la propiedad asociativa de los reales. La propiedad iv) es una propiedad muy importante ya que establece que una transformación lineal T: V  W está determinada por sus efectos sobre los elementos de una base de V; ya que si {v1 , v2 , ..., vn } es una base de V de modo que T(v1 ), T(v2 ), ..., T(vn ) estén definidos, entonces T(v) está definida para cualquier v en V. Ejemplo 5 Sea B = {i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0), k = (0, 0, 1)} la base canónica de R3 y sea T: R3  R3 una transformación lineal tal que T(1, 0, 0) = (2, –1, 4) ; T(0, 1, 0) = (1, 5, –2) y T(0, 0, 1) = (0, 3, 1) Encontrar la imagen T(2, 3, –2). Como (2, 3, –2) = 2(1, 0, 0) + 3(0, 1, 0) –2(0, 0, 1), entonces, por la propiedad iv) del teorema 7.2 tenemos que T(2, 3, –2) = 2 T(1, 0, 0) + 3 T(0, 1, 0) –2 T(0, 0, 1 ) = 2(2, –1, 4) + 3(1, 5, –2) –2(0, 3, 1) = (7, 7, 0)