Poisson

1. UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA
CARRERA: INGENIERÍAEN SISTEMAS
Curso: Estadística I
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Distribución de Poisson y proceso de
Poisson
Distribución uniforme continua
Distribución Normal
Áreas bajo la curva

2. Distribución de Poisson y proceso
de Poisson: Ejemplo 1
La veterinaria de Juan recibe un promedio de
μ=4 pacientes al día. Sabiendo que el número de
pacientes que llegan en un día siguen una
distribución de Poisson calcular:
a) La probabilidad de que lleguen 3 pacientes
en un día.
b) La probabilidad de que lleguen 5 pacientes
en un día.
c) La probabilidad de que lleguen 4 pacientes
en un día.

3. Distribución de Poisson y proceso
de Poisson: Ejemplo 2
 Durante un experimento de laboratorio el
numero promedio de partículas radiactivas que
pasan a través de un contador en un
milisegundo es 4. ¿Cual es la probabilidad de
que entren 6 partículas al contador en un
milisegundo dado?

4. Distribución Normal Ejemplo 1
Dada una variable aleatoria continua, con
distribución normal estandar, es decir,
N(0,1), encuentre las siguiente
probabilidades usando la tabla.
a) P(z>1.25)
b) P(0<=z<=1.25)
c) P(z<= - 1.25)

5. Distribución Normal Ejemplo 2
 Dada una distribución normal estándar, calcule
el área bajo la curva que se localiza:
 a) a la derecha de z = 1.84, y
 b) entre z = –1.97 y z = 0.86.

6. GRAFICA 1

7. GRAFICA 2