Este documento describe diferentes tipos de investigación como la básica, aplicada y tecnológica. También describe niveles de investigación como la exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Por último, cubre técnicas para el análisis de datos como tablas, gráficos y estadísticas descriptivas y tratamientos estadísticos como ANOVA, prueba t, correlación y chi cuadrado.

1. TIPOS DE INVESTIGACIÓN

2. TIPOS
1. Básica
2. Aplicada
3. Tecnológica
u operativa

3. Investigación Básica= Llamada también
teórica, pura o fundamental. Se caracteriza
por que sus resultados son eminentemente
teóricos. Tiene por finalidad crear nuevas
teorías o reestructurar las ya existentes. Se
lleva a cabo en laboratorios y/o gabinetes,
etc. No produce necesariamente resultados
de utilidad práctica.
El yogur es un derivado de la leche que se
obtiene al añadir a la leche hervida, entera o
desnatada los fermentos que degradan la
lactosa y transforman en ácido láctico.
Los microorganismos nos benefician

4. INVESTIGACIÓN APLICADA
Se le denomina también como activa o
dinámica y se encuentra íntimamente
ligada a la investigación básica por que
va depender de sus descubrimientos y
aportes teóricos.
Esta investigación tiene por finalidad de
solucionar los problemas y generar
bienestar en la sociedad.

5. INVESTIGACIÓN TECNOLÓGICA U OPERATIVA
Su objetivo radica en la validación y
optimización (mejorar) de las tecnologías
y sus productos materiales. Esta
investigación se guía por un interés
práctico vinculado a la producción de
bienes y servicios.

6.  Por lo tanto, la investigación tecnológica
u operativa produce instrumentos
para solucionar problemas
prácticos y se desagrega en:
 Las tecnologías físicas y biológicas
 Las tecnologías sociales (educación,
planificación, proyectos, etc.).
 Las tecnologías formales
(investigación operativa,
computadoras, etc.).

7. NIVELES DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN
EXPLORATORIA
INVESTIGACIÓN
DESCRIPTIVA
INVESTIGACIÓN
CORRELACIONAL
INVESTIGACIÓN
EXPLICATIVA

8. INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
Explorar significa incursionar en un
territorio desconocido.
Por lo tanto, emprenderemos una
investigación exploratoria cuando
no conocemos el tema por
investigar, o cuando nuestro
conocimiento es impreciso.

9. Para explorar un tema desconocido
disponemos de diferentes medios tales
como: bibliografía especializada,
entrevistas y cuestionarios hacia
personas, observación participante (y no
participante) y seguimiento de casos.
La investigación exploratoria terminará
cuando, a partir de los datos
recolectados, surgen las conclusiones y
recomendaciones sobre la investigación.
INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

10.  Por ejemplo, los dueños de un
restaurante de éxito pueden comer o
cenar en restaurantes de la
competencia para recoger información
sobre la oferta, precios y calidad de
servicio.
INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

11. INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
 Esta investigación tiene como
objetivo principal describir
(medir) las características de la
población o fenómeno que se
estudia. Esta investigación se
encarga de estudiar al
consumidor tratando de que
responda a preguntas: ¿Qué?,
¿Cómo?, ¿Dónde?, ¿Por qué?,
¿Cuándo?, etc.

12.  En el caso de investigación de mercados,
describe las características o funciones
del mercado.
1.Por ejemplo describir los perfiles de los
clientes asiduos (constantes) que acuden
a Plaza Vea.
2. Calcular el porcentaje
de los clientes.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

13. Estos estudios permiten al
investigador describir (medir) las
actitudes de los clientes, sus
intenciones y comportamientos, al
igual que describir el número de
competidores y sus estrategias.
En este nivel la investigación se
caracteriza por formular hipótesis.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

14. INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
Mide dos o más variables, estableciendo
su grado de correlación, pero sin
pretender dar una explicación completa
(de causa y efecto) al fenómeno
investigado, sólo investiga grados de
correlación, dimensiona las variables.

15.  Ejemplos de Investigación Correlacional
 En un grupo de estudiantes, determinar la
relación entre inteligencia, estado
nutricional, educación y nivel de ingreso
de los padres.
 En un grupo de trabajadores, identificar el
grado de satisfacción con el trabajo en
relación con el nivel educativo, ingreso
salarial, condiciones del trabajo y número
de hijos.

16. INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
 El científico se preocupa más en buscar
las causas o los por qué de la ocurrencia
del fenómeno, de cuales son las variables
o características que presenta y de cómo
se dan sus interrelaciones.
 Su objetivo es encontrar las relaciones de
causa-efecto que se dan entre los hechos
a objeto de conocerlos con mayor
profundidad.

17. EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
 ¿Cuáles son las causas que modifican los
cambios de conducta de los clientes de
Plaza Vea Lima 2009?
 ¿Qué relación existe entre precio y la
fidelización de clientes entre Metro y
Tottus Lima Metropolitana?

18. INVESTIGACIÓN PREDICTIVA
 Es aquella que busca proyectar valores a
futuro.
 Buscará predecir variaciones en la demanda
de un bien, niveles de crecimiento en las
ventas, potencial de mercados a
futuro, número de usuarios en “x”
tiempo, comportamiento de la
competencia, etc.

19. En cualquier estudio predictivo,
generalmente se deberán tener en
cuenta elementos como el
comportamiento histórico de la demanda,
cambios en las estructuras de mercado,
aumento o disminución del nivel
de ingresos.

20. 1. Es la estrategia que emplea el
investigador para responder a la
formulación del problema.
2. Además, señala el camino a seguir
para alcanzar los objetivos de
estudio
3. Y permite llegar a demostrar o
rechazar la hipótesis.
QUÉ ES DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN

21.  Debemos admitir que existen una
variedad de clasificación de diseños de
investigación.
 Como por ejemplo, diseños que se
emplean en las Ciencias naturales,
Ciencias Sociales, en la Psicopedagogía,
Contabilidad, Administración, Marketing,
Ingeniería Salud, etc.
 A manera de ilustración, conozcamos
algunos de ellos:

22. DISEÑO
EXPERIMENTAL
DISEÑOS NO
EXPERIMENTALES
- Pre experimental
- Experimental “Puro o Verdadero”
- Cuasi experimental
Diseños
Transversales o
Transeccionales
- Exploratorios
- Descriptivos
- Correlacionales/
causales
Diseños
Longitudinales
- De tendencia (trend)
- De evolución de Grupo
(Cohort)
- Panel.

23. DISEÑO EXPERIMENTAL
 Es la manipulación deliberada de la
variable independiente para observar
los resultados o efectos en la
variable dependiente.
 Además, son investigaciones en las
que se demuestran la relación causa
efecto entre las variables.

24. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Es una investigación sistemática y
empírica en que las variables
independientes no se manipulan por que
los hechos ya han sucedido.
 La formulación de las conclusiones se
lleva a cabo de la medición de hechos o
fenómenos ocurridos en el contexto
natural.
 Ejemplos: Los diferentes títulos que han
elaborado cada uno de ustedes.

25. DISEÑOS
NO
EXPERIMENTALES
Diseños
Transversales o
Transeccionales
- Exploratorios=Inv. nueva o
poca conocida.
- Descriptivos= A partir de las
mediciones, describen actitudes y
niveles de comportamientos.
- Correlacionales/ causales=
Describen relaciones entre 2 o más
variables, ya sea en términos
correlaciones o en función de causa-
efecto.
Diseños
Longitudinales
- De tendencia (trend)
Analizan cambios a través del
tiempo en muestras grandes.
- De evolución de Grupo
(Cohorts) Analizan cambios a
través del tiempo en grupos
específicos
- Panel. El grupo es medido en
todos los tiempos o momentos.
La obtención de datos es
en un mismo momento.
La obtención de
datos es a través de
periodos o tiempos.

26. TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
Usted prefiere hacer compras para la semana en:
Categorías Código Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
Acumulada
A. PLAZA VEA 1 130 65% 130
B. METRO 2 50 25% 180
C. SAGA F. 3 10 5% 190
D. TOTTUS 4 10 5% 200
E. Otros….. 5 --- ---
TOTAL 200 100%
Estadística descriptiva:
TABLA 01
Fuente: Datos obtenidos mediante la aplicación de la encuesta.
Elaborado: Por el responsable de la investigación. Mayo 2009.

27. FIGURA 01
Usted prefiere hacer compras para la semana en:
65%
05%

28. Superficie de barras rectangulares
Figuras circulares (tortas)
.

29. Técnicas para el tratamiento
estadístico
Variables Tratamiento
estadístico
Características
Cuantitativa
y cualitativa
ANOVA
-Para asociar una variable
cuantitativa y cualitativa
- Cuando la media de los
grupos son diferentes
La prueba “t” - Porque cada individuo ha
tenido una medición.
Cuantitativa
y
cuantitativa
Correlación y
regresión lineal
simple
- Trata de agrupar en una
recta la relación entre las dos
variables. Estatura y peso

30. Cualitativa
y
cualitativa
Chi cuadrado
(X2)
Para evaluar h acerca de la
relación entre dos variables
categóricas
n < 30 “t” de Student
Se evalúa si dos grupos
difieren entre si de manera
significativa respecto a sus
medias
n > 30 Puntuaciones
“Z”
Son puntuaciones obtenidas,
con el propósito de analizar
su distancia respecto a la
media en unidades de
desviación estándar.

31. HASTA LA
PRÓXIMA
CLASE
La despedida del conocimiento