Este documento describe los códigos de Gray, un método de compresión de imágenes que reduce el efecto de pequeñas variaciones de niveles de gris. Explica que en el código de Gray solo un bit cambia entre dos caracteres consecutivos. Luego detalla el principio del código Gray, mostrando cómo se construye el código Gray de 2 y 3 bits. Finalmente, menciona algunas ventajas de la compresión Gray como comprimir la imagen usando menos bits y convertir imágenes de nivel de gris a binarias.

2. Técnicas de Compresión y
Descompresión de Señales
Marcelo Fernando Valdiviezo C.
Carrera de Electrónica y Telecomunicaciones
Octubre - 2020

3. UNIDAD 2: COMPRESIÓN DE
IMÁGENES Y VIDEO
TEMA: CÓDIGOS DE GRAY.

4. INTRODUCCIÓN
• Método desarrollado para un determinado tipo de imágenes.
• Método de descomposición que reduce el efecto de pequeñas
variaciones de niveles de gris.
• En el código de Gray solo un bit cambia entre dos caracteres
consecutivos.
• Se denomina también código reflejado.

5. PRINCIPIO DEL CÓDIGO GRAY
( )0,1
( ) ( )0,1 , 0,1
( ) ( )0, 1 , 0, 110 10
( ) ( )00,01 , 11,10
( )00,01,11,10
Se inicia con los dos códigos de 1 bit
Se duplica el conjunto inicial
Se añade 0’s al primer conjunto y 1’s al segundo conjunto
Se refleja el segundo conjunto.
Se concatenan los dos conjuntos
Reflected Gray Code (RGC) de 2 bits

6. PRINCIPIO DEL CÓDIGO GRAY
( )00,01,11,10
( ) ( )00 , 0, 01 ,1 0, 10 ,0 10 , 1 1,11
( ) ( )000,001,011,010 , 100,101,111,110
( ) ( )000,001,011,010 , 110,111,101,100
( )000,001,011,010,110,111,101,100
Se inicia con los cuatro códigos gray de 2 bit
Se duplica el conjunto inicial
Se añade 0’s al primer conjunto y 1’s al
segundo conjunto
Se refleja el segundo conjunto.
Se concatenan los dos conjuntos
Reflected Gray Code (RGC) de 3 bits

7. PRINCIPIO DEL CÓDIGO GRAY

8. BIT-PLANE SLICING

9. VENTAJAS DE LA COMPRESIÓN GRAY
• Compresión de la imagen (Veremos más adelante cómo podemos
construir casi la imagen original usando menos cantidad de bits).
• Convirtiendo una imagen de nivel de gris en una imagen binaria. En
general, las imágenes reconstruidas a partir de planos de bits es
similar a aplicar alguna función de transformación de intensidad a la
imagen original. Por ejemplo, la imagen reconstruida a partir de
MSB es lo mismo que aplicar la función de umbral a la imagen
original.
• A través de esto, podemos analizar la importancia relativa de cada
bit en la imagen que ayudará a determinar el número de bits
utilizados para cuantificar la imagen.

10. PREGUNTAS