Este documento describe dos análisis bivariados de variables cuantitativas y cualitativas. En el primer análisis, se evalúa la relación entre la práctica de deporte y los malestares activos, encontrando que no existe una relación significativa entre estas variables. En el segundo análisis, se evalúa la relación entre trabajar y el mantenimiento del hogar, encontrando también que no existe una relación significativa entre estas variables.

2. Hoy haremos dos análisis bivariados de dos
variables cuantitativas con dos cualitativas:
• Practica deporte (Si/no) vs malestares activos
• Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar

3. Practica deporte vs malestares activos
• H0 = no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
• H1 = existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.

4. Primero comprobaremos la
normalidad de la variable
“malestaresactivos” de
algunas formas diferentes

5. Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal

6. Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal
porque p-valor < 0,05

7. También tenemos que comprobar la
homocedastcidad de las variables a través
del test de Levene

8. H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo
que las varianzas son distintas.

9. • En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon
(no paramétrico), ya que las variables no
siguen una distribución normal y no tienen
homocedasticidad.

10. Como p > 0,05 (p = 0,05985),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la práctica
de deporte y los malestares
activos

11. Trabaja vs mantenimiento del hogar
• H0 = no existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar.
• H1 = existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar.

12. Como p < 0,05 (p = 0,002457),
rechazamos H0, es decir, la
muestra no se ajusta a la
distribución normal
Primero comprobaremos la
normalidad

14. Efectivamente, observamos
que la variable
“mantenimientohogar” no
sigue una distribución normal

15. Comprobaremos también la
homocedasticidad

16. H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo
que las varianzas son iguales.

17. • En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal-
Wallis (no paramétrico), ya que las variables
no siguen una distribución normal.

18. Como p > 0,05 (p = 0,107),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la el
trabajo y el mantenimiento del
hogar