El documento describe los pasos para analizar la relación entre el peso y la altura de una muestra de 48 personas. Incluye plantear hipótesis sobre la normalidad y relación de las variables, realizar una correlación bivariada de Pearson, determinar que la correlación es positiva y moderada, y graficar los resultados.

1. SEMINARIO 9

2. 1. Plantear hipótesis sobre la normalidad de las
dos variables. Peso y altura
• H0: se distribuye normalmente
• H1: no se distribuye normalmente
2. Decidir qué test cojo: Shapiro o Kolmogorov
• Cojo Shapiro porque N< 50, N=48
3. Plantear hipótesis sobre la relación de las
variables
• Ho: el peso y la altura no están relacionados
• H1: el peso y la altura si están relacionados

3. 4. Realizar paso por paso la correlación bivariada
• Como la significancia me da 0, menos de 0,005
rechazo hipótesis nula
• Como la correlación de Peerson me da 0,6, se
acerca a 1 y por tanto la correlación es buena

4. 5. Con el resultado determinar cuál de ellos uso (r-
pearson o ro de speerman), determinar con que
hipótesis me quedo a partir de la significación
estadística e interpretar el resultado de la
correlación
Como la significación es mayor a 0,05 (p, se acepta
la hipótesis nula, las dos se distribuyen
normalmente, por tanto uso Pearson)

5. 6. Hacer gráfica
• Observamos la dispersión moderada
positiva. Existe una dispersión debida la
obesidad o infra peso.
• Como es positiva, significa que a más
peso, más altura