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Hoy haremos dos análisis bivariados de dos
variables cuantitativas con dos cualitativas:
• Practica deporte (Si/no) vs malestares activos
• Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar
Practica deporte vs malestares activos
• H0 = no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
• H1 = existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
Primero comprobaremos la
normalidad de la variable
“malestaresactivos” de
algunas formas diferentes
Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal
Observamos que la variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal
porque p-valor < 0,05
También tenemos que comprobar la
homocedastcidad de las variables a través
del test de Levene
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo
que las varianzas son distintas.
• En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon
(no paramétrico), ya que las variables no
siguen una distribución normal y no tienen
homocedasticidad.
Como p > 0,05 (p = 0,05985),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la práctica
de deporte y los malestares
activos
Trabaja vs mantenimiento del hogar
• H0 = no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
• H1 = existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos.
Como p < 0,05 (p = 0,002457),
rechazamos H0, es decir, la
muestra no se ajusta a la
distribución normal
Primero comprobaremos la
normalidad
Efectivamente, observamos
que la variable
“mantenimientohogar” no
sigue una distribución normal
Comprobaremos también la
homocedasticidad
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo
que las varianzas son iguales.
• En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal-
Wallis (no paramétrico), ya que las variables
no siguen una distribución normal.
Como p > 0,05 (p = 0,107),
aceptamos H0, es decir, no
existe relación entre la el
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  • 1.
  • 2. Hoy haremos dos análisis bivariados de dos variables cuantitativas con dos cualitativas: • Practica deporte (Si/no) vs malestares activos • Trabaja (si/no) vs mantenimiento del hogar
  • 3. Practica deporte vs malestares activos • H0 = no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos. • H1 = existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos.
  • 4. Primero comprobaremos la normalidad de la variable “malestaresactivos” de algunas formas diferentes
  • 5. Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal
  • 6. Observamos que la variable “malestaresactivos” no sigue una distribución normal porque p-valor < 0,05
  • 7. También tenemos que comprobar la homocedastcidad de las variables a través del test de Levene
  • 8. H0= igualdad de varianzas H1= varianzas distintas Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo que las varianzas son distintas.
  • 9. • En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal y no tienen homocedasticidad.
  • 10. Como p > 0,05 (p = 0,05985), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos
  • 11. Trabaja vs mantenimiento del hogar • H0 = no existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos. • H1 = existe relación entre la práctica de deporte y los malestares activos.
  • 12. Como p < 0,05 (p = 0,002457), rechazamos H0, es decir, la muestra no se ajusta a la distribución normal Primero comprobaremos la normalidad
  • 13.
  • 14. Efectivamente, observamos que la variable “mantenimientohogar” no sigue una distribución normal
  • 16. H0= igualdad de varianzas H1= varianzas distintas Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo que las varianzas son iguales.
  • 17. • En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal- Wallis (no paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución normal.
  • 18. Como p > 0,05 (p = 0,107), aceptamos H0, es decir, no existe relación entre la el trabajo y el mantenimiento del hogar