Este documento resume los pasos para analizar la correlación entre el peso y la talla de 30 alumnos. Primero, se comprueba la normalidad de la distribución de peso y talla usando pruebas estadísticas. Luego, al ver que siguen una distribución normal, se calcula el coeficiente de correlación de Pearson, el cual muestra una correlación positiva moderada entre el peso y la talla.

1. TAREA SEMINARIO 9
CONCORDANCIA Y
CORRELACIÓN
Rocío Barrera Pozo
Grupo 5
Estadística y TIC´s

2.  En este ejercicio vamos a relacionar dos variables
cuantitativas, peso y talla, para ver la correlación
entre ambas
 Antes de elegir el coeficiente de correlación que
vamos a usar, Rho de Spearman o R de Pearson,
debemos comprobar la normalidad de la
distribución de las variables.
 Para ello recuperamos la tabla del seminario 5 que
realizamos en SPSS.
 Una vez la tengamos, pasamos a analizar la
normalidad de las variables.

4.  Analizamos la normalidad de la variable peso.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Peso del alumno ,101 30 ,200
*
,973 30 ,615
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors

5.  Repetimos el proceso para la variable talla.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Talla del alumno ,118 30 ,200
*
,963 30 ,364
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors

6.  Como podemos observar, ambas siguen una distribución
normal, pues al fijarnos en la significancia de ambas, en la
prueba de normalidad de Shapiro – Wilk, vemos que
podemos aceptar la hipótesis nula, pues es menor a 0,05; por
lo tanto, decimos que siguen una distribución normal.
 Tras esto, podemos decidir qué coeficiente de correlación
vamos a usar.
 Como siguen distribución normal, usamos el coeficiente R de
Pearson.
r=1: correlación perfecta
0.8 < r <1: correlación muy alta
0.6 < r < 0.8: correlación alta
0.4 < r < 0.6: correlación moderada
0.2 < r < 0.4: correlación baja
0 < r < 0.2: correlación muy baja
r=0: Correlación nula

7.  Calculamos las correlaciones.
Correlaciones
Peso del
alumno Talla del alumno
Peso del alumno Correlación de Pearson 1 ,475
**
Sig. (bilateral) ,008
N 30 30
Talla del alumno Correlación de Pearson ,475
**
1
Sig. (bilateral) ,008
N 30 30
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Como vemos, siguen
una correlación
positiva moderada

8. FIN