Este documento presenta un resumen de 3 oraciones de un estudio analítico realizado sobre la ecuación de Darcy-Brinkman-Lapwood (DBL), la cual describe el movimiento de un fluido incompresible a través de un medio poroso. El estudio construye la solución analítica de la ecuación DBL adimensionalizada, determinando primero una condición para la vorticidad que depende de la función de corriente y la variable independiente, y luego definiendo un parámetro que relaciona la permeabilidad y el número de Reynolds. El objetivo
Este documento presenta el estudio de la existencia y unicidad de la solución del problema de Brinkman bajo ciertas condiciones, como un dominio acotado Ω con una condición de frontera Dirichlet no homogénea sobre un espacio bidimensional. Primero se introducen conceptos matemáticos necesarios como espacios de Banach y Hilbert. Luego, se formula el problema de Brinkman de manera adimensional y se obtiene su formulación variacional equivalente. Finalmente, se demuestra mediante el teorema de Lax-Milgram que existe una única
Solucionario De Fenomenos De Transporte R Byron BirdLupita Rangel
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la economía mundial y las vidas de las personas. Muchos países han impuesto medidas de confinamiento que han cerrado negocios y escuelas. Aunque estas medidas han ayudado a reducir la propagación del virus, también han causado un aumento en el desempleo y problemas económicos. Se espera que la recuperación económica lleve tiempo a medida que los países reabran gradualmente y las personas se sientan seguras para volver a trabajar y gastar.
Este documento trata sobre el almacenamiento de sólidos. Explica las características de las partículas sólidas como su tamaño, forma y densidad. Describe los diferentes tipos de depósitos para almacenar sólidos y las presiones que ejercen las masas de partículas en los depósitos. También cubre la descarga de depósitos y la determinación de la abertura mínima requerida en las tolvas para prevenir el arco cohesivo y promover el flujo del material.
Este documento presenta los pasos para resolver un problema de extracción sólido-líquido utilizando el método del diagrama de triángulo rectángulo. Incluye un diagrama con los datos del problema, las ecuaciones de balance de masa y los cálculos para determinar la composición de la mezcla, la curva de retención, y las cantidades y composiciones del extracto y refinado. El procedimiento consiste en 8 pasos que conducen a la determinación del porcentaje de soluto extraído.
Fracción másica y fracción molar. definiciones y conversiónNorman Rivera
Este documento define las fracciones molar y másica, y explica cómo convertir entre ellas. La fracción molar es la relación de moles de soluto a moles totales, mientras que la fracción másica es la relación de masa de soluto a masa total. El documento ilustra cómo calcular la fracción molar a partir de la fracción másica usando pesos moleculares, y viceversa.
Este documento introduce los conceptos de esfuerzo, deformación, flexión, torsión y corte. Define esfuerzo como la fuerza por unidad de área y explica cómo se relaciona con la resistencia de los materiales. Describe diagramas esfuerzo-deformación y sus elementos clave para materiales dúctiles y frágiles. Explica los diferentes tipos de solicitaciones mecánicas como flexión, torsión, corte, flexión compuesta y flexo-torsión a través de ejemplos teóricos y prácticos.
La primera ley de la termodinámica establece que la energía se conserva en los procesos termodinámicos. Matemáticamente, el cambio en la energía interna de un sistema durante un proceso depende de la energía transferida a través del calor y el trabajo. Se describen los conceptos de trabajo, calor, entalpía y energía interna, y las ecuaciones que rigen los balances energéticos para sistemas cerrados y abiertos.
El documento estudia el flujo laminar de películas descendentes. Calcula el perfil de velocidad parabólico y las velocidades máxima y promedio. Explica que la velocidad promedio es 2/3 de la máxima y define el número de Reynolds para caracterizar los tipos de flujo laminar.
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Solucionario De Fenomenos De Transporte R Byron BirdLupita Rangel
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la economía mundial y las vidas de las personas. Muchos países han impuesto medidas de confinamiento que han cerrado negocios y escuelas. Aunque estas medidas han ayudado a reducir la propagación del virus, también han causado un aumento en el desempleo y problemas económicos. Se espera que la recuperación económica lleve tiempo a medida que los países reabran gradualmente y las personas se sientan seguras para volver a trabajar y gastar.
Este documento trata sobre el almacenamiento de sólidos. Explica las características de las partículas sólidas como su tamaño, forma y densidad. Describe los diferentes tipos de depósitos para almacenar sólidos y las presiones que ejercen las masas de partículas en los depósitos. También cubre la descarga de depósitos y la determinación de la abertura mínima requerida en las tolvas para prevenir el arco cohesivo y promover el flujo del material.
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Fracción másica y fracción molar. definiciones y conversiónNorman Rivera
Este documento define las fracciones molar y másica, y explica cómo convertir entre ellas. La fracción molar es la relación de moles de soluto a moles totales, mientras que la fracción másica es la relación de masa de soluto a masa total. El documento ilustra cómo calcular la fracción molar a partir de la fracción másica usando pesos moleculares, y viceversa.
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El documento estudia el flujo laminar de películas descendentes. Calcula el perfil de velocidad parabólico y las velocidades máxima y promedio. Explica que la velocidad promedio es 2/3 de la máxima y define el número de Reynolds para caracterizar los tipos de flujo laminar.
Este documento trata sobre los diferentes métodos de almacenamiento de materiales sólidos a granel y empacados. Explica que los materiales sólidos pueden almacenarse a granel en patios al aire libre o bajo techo, o en recipientes cerrados como bunkers y silos. Luego describe en detalle los diferentes tipos de almacenamiento a granel, incluyendo los problemas que presentan y cómo se han ido solucionando. Finalmente, analiza los principales métodos para el diseño estructural de recipientes cerrados para almacenamiento, siendo
Material didáctico elaborado para que estudiantes de Ingeniería en biotecnología adquieran los conocimientos referentes a la transferencia por convección forzada en interfases y desarrolle las habilidades para estimar y aplicar los coeficientes de transferencia de masa por convección forzada.
Este documento proporciona información sobre transductores magnéticos y sensores magnéticos. Explica que el magnetismo es un fenómeno físico por el cual los objetos ejercen fuerzas de atracción o repulsión. Los sensores magnéticos detectan variaciones en campos magnéticos en respuesta a cambios físicos y se basan en el efecto Hall. El efecto Hall ocurre cuando una carga eléctrica en movimiento está sujeta a campos eléctricos y magnéticos. Los sensores magnéticos se usan
El documento presenta instrucciones de seguridad para realizar prácticas de laboratorio, asigna tiempos para diferentes prácticas, y proporciona fundamentos teóricos sobre análisis granulométrico y muestreo de minerales. Las prácticas incluyen uso de equipos de seguridad, chancado de minerales, análisis granulométrico mediante tamizado, y preparación de muestras. Se explican conceptos como muestra representativa, distribución de tamaños, y funciones para modelar datos granulom
El documento trata sobre los fundamentos de la flotación de minerales. La flotación es un proceso físico-químico complejo que involucra tres fases (sólido, líquido y gas) y sus interacciones. Se requiere pre-tratar el mineral para mejorar su flotabilidad mediante factores como la granulometría y la aplicación de reactivos como colectores, espumantes y modificadores para conferir propiedades hidrofóbicas. La flotación se basa en la adhesión selectiva de partículas min
Este documento presenta un capítulo sobre viscosidad y mecanismo del transporte en fenómenos de transporte. Explica conceptos clave como viscosidad, densidad y viscosidad cinemática. Además, clasifica diferentes tipos de fluidos y aplica el perfil de velocidades lineal a varios casos como dos láminas paralelas en movimiento. Finalmente, propone ejercicios y ejemplos resueltos sobre estos temas.
Este documento introduce conceptos básicos sobre instrumentación industrial. Explica que los procesos industriales requieren controlar variables como presión, caudal y temperatura. Describe los elementos clave de un lazo de control, incluyendo sensores, transmisores, controladores e instrumentos. También define términos como rango, alcance, sensibilidad y errores de medición, los cuales son importantes para comprender el funcionamiento de los instrumentos.
Este documento presenta una introducción a la resistencia de materiales (RM). Explica que la RM determina la respuesta de las estructuras sometidas a cargas, estableciendo sus condiciones de resistencia y rigidez. Se basa en tres principios: el principio de rigidez, el principio de superposición y el principio de Saint-Venant. También describe las restricciones geométricas de las piezas para que estos principios se cumplan.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Este documento presenta información sobre diagramas de flujo de señales y diagramas de bloques. Explica que los diagramas de flujo de señales consisten en nodos y ramas que representan variables y factores de multiplicación en un sistema. Los diagramas de bloques representan sistemas mediante bloques que muestran entradas, salidas y relaciones. También describe la simbología, propiedades, operaciones y construcción de estos diagramas, así como la fórmula de ganancia de Mason y funciones de transferencia.
Este documento trata sobre la selección de reactores químicos. Primero introduce conceptos básicos como el reactor químico, tipos de reactores ideales y procesos continuos vs discontinuos. Luego clasifica los reactores químicos y describe sus características. Finalmente, discute factores técnicos, económicos y sociales que influyen en la selección del reactor, así como ejemplos de su uso industrial. El objetivo es mostrar los aspectos a considerar para elegir el reactor apropiado para una reacción química específica.
Autor : Kay, David C.
Editor: Madrid : McGraw-Hill, 1990.
Año: 1990
,matematicas ,calculo ,tensor ,tensores ,tensorial ,david kay ,schaum ,relatividad especial ,convenio suma einstein ,tensor metrico ,tensor riemann ,tensor ricci ,español ,campos de tensores ,tensores sobre variedades
En esta sección se presenta otra forma para calcular el polinomio interpolador, conocida como la forma de Newton. Esta forma es especialmente adecuada para realizar los cálculos computacionales; Además, permite incorporar nuevos puntos de interpolación sin tener que rehacer todos los cálculos.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las importaciones de productos rusos de alta tecnología y de doble uso, así como la congelación de activos de bancos rusos. Los líderes de la UE también acordaron excluir a varios bancos rusos del sistema SWIFT de mensajería financiera.
Este documento describe diferentes tipos de control, incluyendo control anticipativo, control selectivo, control adaptativo y control con modelo de referencia. El control anticipativo mide perturbaciones y toma acción correctiva antes de que la variable controlada se desvíe. El control selectivo transfiere el control entre variables para evitar valores de riesgo. El control adaptativo modifica el comportamiento del controlador en respuesta a cambios. El control con modelo de referencia intenta igualar el comportamiento del sistema al de un modelo de referencia.
Este documento presenta conceptos fundamentales de termodinámica de soluciones, incluyendo definiciones de disolución, propiedades parciales, potencial químico, fugacidad, coeficiente de fugacidad, solución ideal y propiedades en exceso. Explica métodos para calcular propiedades parciales y correlaciones generalizadas para el coeficiente de fugacidad, como la ecuación de Redlich-Kwong. El documento provee una introducción a estos temas clave de termodinámica aplicada a sistemas de sol
Cuadro sinoptico de la 1 ley de termodinamicaivan_antrax
La primera ley de la termodinámica establece que la energía total de un sistema aislado se conserva. Define la energía interna como la energía asociada con el movimiento aleatorio molecular de un sistema. Explica que cuando un sistema cambia de un estado A a un estado B, su energía interna cambia en la cantidad ΔU=UB-UA. Finalmente, presenta la fórmula fundamental de la primera ley: U=Q-W, donde U es la energía interna, Q el calor en el sistema y W el trabajo realizado por el sistema.
este ayuda a las soluciones de geankoplis que pueden ser difíciles para ti.
comprender que todos los problemas planteados en el libro de geankoplis esta en este solucionario.
debes comprender que el solucionario es ayuda para los ejercisios lo de mas depende de como desarrolles tus habilidades .
El documento describe los procesos de molienda convencional y SAG. La molienda reduce el tamaño de las partículas para liberar las especies de interés y permitir su recuperación en la flotación. La molienda convencional utiliza molinos de barras y de bolas, mientras que la molienda SAG emplea grandes molinos que reemplazan etapas de chancado y molienda. Ambos procesos usan la acción de impacto y abrasión de los medios de molienda para reducir el tamaño de las partícul
Este documento presenta notas de clase para el curso "Procesamiento Digital de Señales" impartido en la Escuela de Ingeniería Eléctrica del Tecnológico de Costa Rica. El documento incluye un prefacio, índice general y varios capítulos que cubren temas como señales y sistemas de variable discreta, análisis de sistemas discretos lineales e invariantes en el tiempo, y sistemas discretos descritos mediante ecuaciones de diferencias. El objetivo es ofrecer al estudiante una guía para el
Este documento presenta notas de clase para el curso "Procesamiento Digital de Señales" impartido en la Escuela de Ingeniería Eléctrica del Tecnológico de Costa Rica. El documento incluye un prefacio, índice general y varios capítulos que cubren temas como señales y sistemas de variable discreta, análisis de sistemas discretos lineales e invariantes en el tiempo, y sistemas discretos descritos mediante ecuaciones de diferencias. El objetivo es ofrecer al estudiante una guía para el
Este documento trata sobre los diferentes métodos de almacenamiento de materiales sólidos a granel y empacados. Explica que los materiales sólidos pueden almacenarse a granel en patios al aire libre o bajo techo, o en recipientes cerrados como bunkers y silos. Luego describe en detalle los diferentes tipos de almacenamiento a granel, incluyendo los problemas que presentan y cómo se han ido solucionando. Finalmente, analiza los principales métodos para el diseño estructural de recipientes cerrados para almacenamiento, siendo
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Este documento presenta una introducción a la resistencia de materiales (RM). Explica que la RM determina la respuesta de las estructuras sometidas a cargas, estableciendo sus condiciones de resistencia y rigidez. Se basa en tres principios: el principio de rigidez, el principio de superposición y el principio de Saint-Venant. También describe las restricciones geométricas de las piezas para que estos principios se cumplan.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
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Autor : Kay, David C.
Editor: Madrid : McGraw-Hill, 1990.
Año: 1990
,matematicas ,calculo ,tensor ,tensores ,tensorial ,david kay ,schaum ,relatividad especial ,convenio suma einstein ,tensor metrico ,tensor riemann ,tensor ricci ,español ,campos de tensores ,tensores sobre variedades
En esta sección se presenta otra forma para calcular el polinomio interpolador, conocida como la forma de Newton. Esta forma es especialmente adecuada para realizar los cálculos computacionales; Además, permite incorporar nuevos puntos de interpolación sin tener que rehacer todos los cálculos.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las importaciones de productos rusos de alta tecnología y de doble uso, así como la congelación de activos de bancos rusos. Los líderes de la UE también acordaron excluir a varios bancos rusos del sistema SWIFT de mensajería financiera.
Este documento describe diferentes tipos de control, incluyendo control anticipativo, control selectivo, control adaptativo y control con modelo de referencia. El control anticipativo mide perturbaciones y toma acción correctiva antes de que la variable controlada se desvíe. El control selectivo transfiere el control entre variables para evitar valores de riesgo. El control adaptativo modifica el comportamiento del controlador en respuesta a cambios. El control con modelo de referencia intenta igualar el comportamiento del sistema al de un modelo de referencia.
Este documento presenta conceptos fundamentales de termodinámica de soluciones, incluyendo definiciones de disolución, propiedades parciales, potencial químico, fugacidad, coeficiente de fugacidad, solución ideal y propiedades en exceso. Explica métodos para calcular propiedades parciales y correlaciones generalizadas para el coeficiente de fugacidad, como la ecuación de Redlich-Kwong. El documento provee una introducción a estos temas clave de termodinámica aplicada a sistemas de sol
Cuadro sinoptico de la 1 ley de termodinamicaivan_antrax
La primera ley de la termodinámica establece que la energía total de un sistema aislado se conserva. Define la energía interna como la energía asociada con el movimiento aleatorio molecular de un sistema. Explica que cuando un sistema cambia de un estado A a un estado B, su energía interna cambia en la cantidad ΔU=UB-UA. Finalmente, presenta la fórmula fundamental de la primera ley: U=Q-W, donde U es la energía interna, Q el calor en el sistema y W el trabajo realizado por el sistema.
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Este documento presenta una tesis sobre la solución del modelo input-output de Leontief aplicando la forma canónica de Jordan. En el primer capítulo se exponen nociones básicas de álgebra lineal necesarias para comprender el tema, como matrices, determinantes, espacios vectoriales y transformaciones lineales. El segundo capítulo se dedica al estudio de la forma canónica de Jordan. El tercer capítulo analiza el modelo input-output y su resolución mediante el método matricial y la forma canónica de Jordan.
El documento describe la simulación numérica del problema de Brinkman utilizando el método de elementos finitos. Se considera un cojinete deslizante cilíndrico con lubricante incompresible e isoviscoso, y se modela el fenómeno de cavitación mediante la ecuación variacional de Reynolds. La resolución numérica del sistema de ecuaciones resultante constituye el principal aporte del trabajo.
Este documento presenta un libro titulado "Cálculo Vectorial: grad, div, rot ... y algo más" escrito por Baltasar Mena Iniesta. El libro introduce conceptos básicos de cálculo vectorial como funciones escalares y vectoriales, derivadas parciales, integrales múltiples y campos vectoriales. Incluye capítulos sobre valores extremos, funciones vectoriales, geometría diferencial y aplicaciones a mecánica. El libro proporciona una guía completa para comprender los fundamentos del cálculo vectorial.
Este documento presenta una introducción a las sucesiones y series numéricas. Fue escrito por Ramón Bruzual y Marisela Domínguez para ser utilizado en un curso de matemáticas en la Universidad Central de Venezuela. Contiene definiciones básicas de sucesiones numéricas, ejemplos de sucesiones, criterios de convergencia y operaciones con sucesiones.
Este documento presenta los fundamentos de la mecánica de fluidos. En el capítulo 1 introduce el tema y revisa el álgebra vectorial. El capítulo 2 cubre la cinemática de un fluido en movimiento. El capítulo 3 trata sobre la dinámica de un fluido en movimiento y presenta las ecuaciones de Navier-Stokes. El objetivo es presentar los conceptos básicos de mecánica de fluidos de manera introductoria.
Este documento presenta una introducción al concepto de derivada de una función. Explica que el problema de trazar una recta tangente a una curva fue un problema importante en los inicios del cálculo. La solución a este problema condujo al desarrollo de las técnicas del cálculo diferencial, las cuales son fundamentales en ciencias y tecnología modernas. Define una recta secante como una recta que pasa por dos puntos de una curva, y explica que el problema de la tangente involucra determinar la pendiente de la recta tangente a partir de
Este documento presenta el índice y contenido de un curso de Mecánica Cuántica I. Incluye una introducción a la crisis de la física clásica y los principios fundamentales de la mecánica cuántica. También presenta conceptos matemáticos básicos como espacios vectoriales y operadores lineales. Luego, describe las ecuaciones fundamentales de la mecánica cuántica como los operadores posición y momento, y ecuaciones como la ecuación de Schrödinger. Finalmente, analiza soluciones para algun
Este documento presenta un informe de prácticas sobre el experimento de Reynolds. El objetivo era observar la importancia del número de Reynolds en el estudio de flujos y obtener mediciones para diferentes condiciones. Se explica que el número de Reynolds caracteriza el movimiento de un fluido y depende de la velocidad, densidad, viscosidad y diámetro. La práctica utilizó una mesa de hidrodinámica para variar estas variables y calcular el número de Reynolds resultante.
Este documento presenta un informe sobre una práctica de laboratorio para medir el número de Reynolds en diferentes condiciones de flujo. El número de Reynolds es un número adimensional que caracteriza el movimiento de un fluido y distingue entre flujos laminares y turbulentos. La práctica utilizó un equipo de hidrodinámica para medir el gasto en dos tubos de PVC y calcular el número de Reynolds correspondiente. Los resultados mostraron que el número de Reynolds aumenta con el gasto, como se esperaba según la fórmula.
Este documento presenta un informe sobre una práctica de laboratorio que estudió el número de Reynolds. El objetivo fue obtener mediciones del número de Reynolds para diferentes condiciones de flujo y determinar si el flujo era laminar o turbulento. Se describen los conceptos clave como el número de Reynolds, sus variables y aplicaciones. La práctica utilizó una mesa de hidrodinámica y midió el gasto en dos tubos de PVC. Los resultados mostraron que el número de Reynolds aumentó con el gasto, como se esperaba según la fórmula.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Explica cómo construir modelos matemáticos a partir de problemas del mundo real y los pasos básicos involucrados. Luego, provee varios ejemplos de modelos matemáticos, incluyendo el crecimiento poblacional y las trayectorias ortogonales. Finalmente, introduce conceptos clave como variables independientes, dependientes, ecuaciones diferenciales y condiciones iniciales.
Este documento presenta un curso de mecánica cuántica impartido por cuatro profesores de la Universidad de Chile. El curso consta de tres secciones principales: 1) una introducción histórica a la mecánica cuántica y sus principios fundamentales, 2) una introducción matemática a conceptos como espacios vectoriales y operadores lineales, y 3) las ecuaciones básicas de la mecánica cuántica como los postulados y las relaciones de incertidumbre.
Este documento presenta un índice de contenidos de un libro de texto sobre álgebra. El índice incluye 8 capítulos que cubren temas como lógica y teoría de conjuntos, sumatorias y recurrencia, binomio de Newton, relaciones binarias, funciones, estructuras algebraicas, números complejos y polinomios. El libro proporciona definiciones, teoremas y ejemplos para cada uno de estos tópicos fundamentales de álgebra.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones en derivadas parciales. Se divide en varias secciones que describen conceptos fundamentales como los tipos de ecuaciones (elípticas, parabólicas e hiperbólicas), operadores como el de Laplace y ondas, y ejemplos de aplicación como la ecuación del calor y de ondas. Finalmente incluye secciones de ejercicios resueltos.
Este documento presenta un análisis de dos algoritmos para medir la similitud entre secuencias mitocondriales: el algoritmo de Needleman-Wunsch y el algoritmo de Weiner. El autor implementa estos algoritmos en MATLAB y los evalúa en términos de eficiencia espacial y de tiempo, usando una base de datos de ADN mitocondrial. El objetivo es determinar cuál algoritmo es más adecuado para este tipo de análisis genético.
Este documento trata sobre la dinámica de los fluidos reales. Introduce el concepto de fluido real como aquel que presenta viscosidad, lo que origina tensiones tangenciales entre las capas del fluido. Explica las ecuaciones de Bernoulli y cantidad de movimiento para fluidos reales, incluyendo términos adicionales para representar la pérdida de energía debido a la viscosidad. También cubre el cálculo de la potencia de una corriente líquida y la expresión del coeficiente de Coriolis.
Este documento presenta una breve introducción a las ecuaciones en derivadas parciales. Explica que estas ecuaciones son modelos matemáticos naturales para describir sistemas físicos donde la variable de estado es infinito-dimensional, como la temperatura en un cuerpo sólido. Se clasifican las ecuaciones en elípticas, parabólicas e hiperbólicas, siendo las más representativas la ecuación del calor y la ecuación de ondas. Mientras la ecuación del calor permite describir fenómenos irreversibles
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1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
Facultad de Ciencias
Escuela Profesional de Matem´tica
a
ESTUDIO ANAL´
ITICO DE LA
´
ECUACION DE D-L-BRINKMAN
´
SEMINARIO DE MATEMATICA PURA Y APLICADA I
Alumno: Soto Rivera, Joel Richard
C´digo: 20071155A
o Nota:
Asesor: Dra. Irla Mantilla N.
´
LIMA-PERU
2012
2. i
Agradecimientos.
Quiero agradecer a la Dra. Irla Mantilla por su asesor´ en la elaboraci´n de este
ıa o
trabajo, y permitirme uso y ser parte del Laboratorio de Simulaci´n e Investigaci´n
o o
Num´rica (LABOSIN).
e
3. ii
Nomenclatura.
v: velocidad macrosc´pica del fluido.
o
p: presi´n
o
k: permeabilidad
µ: coeficiente de viscosidad din´mica.
a
ρ: densidad del fluido.
Re: n´mero de Reynolds.
u
ω: vorticidad.
ν: coeficiente de viscocidad cinem´tica.
a
t: tiempo.
F: fuerza aplicada sobre el fluido.
ψ: funci´n corriente.
o
4. iii
Resumen
En el presente trabajo se realizar´ un estudio de la ecuaci´n de Darcy-Brinkman-
a o
Lapwood(DBL) que es una ecuaci´n que describe el movimiento de un fluido in-
o
compresible a trav´s de un medio poroso. Matem´ticamente este modelo est´ re-
e a a
presentado por un conjunto de Ecuaciones en Derivadas Parciales No Lineales(EDP
NL), en el cual dada una condici´n para la vorticidad (ω), la m´
o ısma que depen-
de de la variable independiente (y), y de la funci´n corriente(ψ) y ´sta a su vez
o e
est´ definida sobre un espacio bidimensional. A partir de ´sta condici´n se define un
a e o
parametro(β) que nos permite relacionar la permeabilidad y el n´mero de Reynolds,
u
el cual es un indicador que estima el nivel de influencia tanto de la permeabilidad
como del n´mero de Reynolds en el desplazamiento del fluido. As´ mismo se constru-
u ı
ye la soluci´n anal´
o ıtica de la ecuaci´n DBL adimensionalizada, cuyo procedimiento
o
es nuestro principal objetivo en el desarrollo de este trabajo.
Palabras claves:Flujo incompresible, Medio poroso, Soluci´n exacta, EDP no lineal
o
D-B-L.
2010 Mathematics Subject Classification:76D06-65N30- 65Z05
5. iv
Abstract.
In the present paper offers a study of the Darcy-Brinkman-Lapwood (DBL) which
is an equation describing the motion of an incompressible fluid through a porous
medium. Mathematically this model is represented by a set of Partial Differential
Equations Nonlinear (NL EDP), which given a condition for the vorticity (ω), it de-
pends on the independent variable (y), and the stream function (ψ) and this in turn
is defined on a two dimensional space. From this condition we define a parameter
(β) that allows us to relate the permeability and the Reynolds number, which is an
indicator that estimates the level of influence of both the permeability and the Rey-
nolds number in the displacement the fluid. It also builds the analytical solution of
the equation dimensionless DBL, which process is our main objective in developing
this work.
Keywords: Porous Media Flow, Exact Solution, Nonlinear PDE DBL equation.
2010 Mathematics Subject Classification:76D06-65N30- 65Z05
6. ´
Indice general
Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Lista de figuras VII
1. Introducci´n
o 1
2. Conceptos Generales F´ ısico-Matem´ticos
a 3
2.1. Propiedades Generales de Campos Vectoriales. . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.1. Funciones vectoriales de un vector. . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.2. Operadores Diferenciales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.1.3. Identidades del c´lculo vectorial. . . . . . . . . . . . . . . . .
a . 4
2.2. Ecuaciones Diferenciales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2.1. Ecuaciones Diferenciales Parciales. . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2.2. M´todo de caracteristica para la soluci´n de EDO’s lineales.
e o . 5
2.3. Aspectos F´ısicos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3.1. Conceptos f´ısicos b´sicos y Derivada Sustancial. . . . . . . .
a . 6
2.3.2. Leyes de Conservaci´n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o . 7
2.3.3. Funci´n Corriente relacionado con la Vorticidad. . . . . . . .
o . 8
3. Formulaci´n del Problema
o 11
3.1. Transformaci´n de las EDP’s DL-Brinkman. . . . . . . . . . . . . . . 12
o
3.2. Adimensionalizaci´n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
o
4. soluci´n an´litica del Problema DL-Brinkman
o a 17
4.1. Linealizaci´n de las ecuaciones DLB modificadas. . . . . . . . . . . . 17
o
4.2. Comportamiento anal´ ıtico de la soluci´n. . . . . . . . . . . . . . . . . 19
o
4.3. Visualizaci´n gr´fica de la soluci´n exacta. . . . . . . . . . . . . . . . 21
o a o
Conclusiones. 31
Referencias 33
v
8. ´
Indice de figuras
4.1. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con un par´metro
a o a
β = −0,8 con k = 1,0002 y Re = 2000. . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con un par´metro
a o a
β = 0 con k = 1,0010 y Re = 1000. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.3. Gr´fica de las funci´n corriente con un par´metro β = 0,8 con k =
a o a
1,000688 y Re = 2000. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.4. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1000 y Re=1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.5. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 10 y Re=1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.6. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 3 y Re=1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.7. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.5 y Re=1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.8. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1 y Re=1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
4.9. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=1900. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
4.10. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=2400. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.11. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=2700. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.12. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=4500. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4.13. Gr´fica de la funci´n corriente con una permeabilidad 1.0003 y Re=4500.
a o 28
4.14. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 10 y Re=200. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.15. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 200 y Re=2000. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.16. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 8 y Re=2300. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.17. Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 8 y Re=4500. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
vii
10. Cap´
ıtulo 1
Introducci´n
o
El estudio del flujo de un fluido a trav´s de un medio poroso se inici´ con los
e o
experimentos de Darcy de aqu´ en base de esos experimentos surgi´ la llamada Ley
ı o
de Darcy, despu´s de alg´n tiempo Brinkman consider´ que la ecuaci´n de Darcy
e u o o
era limitada al no incluir esfuerzos cortantes macrosc´picos del tipo viscoso, y ´stos
o e
fuer´n causados por el contacto con la zona supercial del fluido .Asumiendo que el
o
flujo es incomprensible y viscoso a trav´s de un medio poroso: al no haber p´rdidas
e e
de masa y fuerzas externas al sistema se puede aplicar la ley de conservaci´n de la
o
masa y el principio de conservaci´n de la cantidad de movimiento respectivamente.
o
A partir de estas leyes sobre un medio poroso surgio la llamada ecuaci´n de Brink-
o
man.
Formulada la ecuaci´n de Brinkman al tratarse de una ecuaci´n la cual est´ confor-
o o a
mada por un conjunto de EDP no lineales, la cual se linealiza, para ello se reformula
el problema en funci´n de otras magnitudes f´
o ısicas como la vorticidad y la funci´n
o
corriente,el cual nos conduce a una nueva formulaci´n mediante la cual se simplifica
o
la resoluci´n del problema original.
o
Para ello organizaremos el presente trabajo de la siguiente forma:
En el segundo capitulo se dan las definiciones y propiedades necesarias para
abarcar el estudio de este problema.
En el tercer capitulo formularemos concretamente las ecuaciones y la dimensi´n
o
del dominio de estudio del problema. As´ mismo se establece las propiedades
ı
f´ ´
ısicas del flujo;observandose algunas dificultades que posee el problema. Estas
se superan expresando la ecuaciones DBL en funci´n de la vorticidad y la
o
funci´n corriente.
o
En capitulo 4 veremos que es posible linealizar ecuaci´n modificada de DLB
o
bajo ciertas condiciones,y se construye la funci´n corriente.
o
En el capitulo 5 se realiza un an´lisis de las soluciones para determinar la
a
velocidad del flujo y vemos su comportamiento dependiendo de los par´me-a
tro de la permeabilidad adimensional y del n´mero de Reynolds se dar´ las
u a
conclusiones que nos deja el trabajo.
1
12. Cap´
ıtulo 2
Conceptos Generales
F´
ısico-Matem´ticos
a
2.1. Propiedades Generales de Campos Vectoria-
les.
En matem´ticas un campo vectorial es una construcci´n del c´lculo vectorial
a o a
que asocia un vector a cada punto en el espacio eucl´ ıdeo, de la forma .Los campos
vectoriales se utilizan a menudo en la f´ısica para, por ejemplo, modelar la velocidad
y la direcci´n de un l´
o ıquido m´vil a trav´s del espacio, o la intensidad y la direcci´n
o e o
de una cierta fuerza, tal como la fuerza electromagn´tica o la gravitatoria, pues
e
cambian punto a punto.
2.1.1. Funciones vectoriales de un vector.
Una funci´n vectorial de un vector es una correspondencia desde un conjunto A
o
de vectores a un conjunto B de vectores tal que para cada a ∈ A hay un y s´lo un
o
vector correspondiente f(a)∈ B, es decir es una transformacion del conjunto A al
conjunto B.Si A es un subconjunto de Rn y B es un subconjunto de Rm decimos
que f es una funci´n de Rn a Rm .
o
Definici´n 2.1.1 (Diferenciabilidad) La funci´n f de Rn en Rm es diferenciable
o o
en el punto x si esta f esta definida en una vecindad B(x,r) y existe una matriz A
ˆ
(independiente de h) tal que para cualquier punto x+h en B(x, r) se tiene que:
f (x + h) = f (x) + Ah + Φ(x; h)h
Donde l´ h→0 Φ(x; h) = 0.El t´rmino Ah se llama diferencial de f en x y h y se
ım e
denota por df(x;h).La matriz A se llama derivada de f en x y se denota por Df(x).
Teorema 2.1.1 La funci´n f=(f1 , . . . , fm ) de Rn en Rm es diferenciable en x si y
o
solo si cada una de sus componentes fi (i = 1, . . . m) es diferenciable en x. Demos-
traci´n:Ver [1]
o
3
13. 4 CAP´
ITULO 2. CONCEPTOS GENERALES F´ ´
ISICO-MATEMATICOS
Definici´n 2.1.2 (Espacio C 2 ) Se define el espacio C 2 (Ω) donde Ω es un abierto
o
n
de R como el conjunto dado de la siguiente forma:
C 2 (Ω) = {f : Ω → Rm /cuando f es derivable 2 veces y adem´s f (2) : Ω → Rm es continua.}
a
2.1.2. Operadores Diferenciales.
Un operador diferencial es un operador lineal definido como una funci´n del ope-
o
rador de diferenciaci´n.
o
Definici´n 2.1.3 (Operador Nabla.) nabla (tambi´n llamado del) es un opera-
o e
3
dor diferencial de R representado por el s´ımbolo:∇(nabla). En coordenadas carte-
sianas tridimensionales, nabla se puede escribir como:
δ δ δ
∇=x
ˆ +y +z
ˆ ˆ
δx δy δz
Observaci´n:Siendo f:Ω → R3 suele denotarse ∇(f ) = ∇.f
o
Definici´n 2.1.4 (Operador Laplaciano.) El operador laplaciano o laplaciano
o
es un operador diferencial el´ptico de segundo orden, denotado como △, relaciona-
ı
do con ciertos problemas de minimizaci´n de ciertas magnitudes sobre un cierto
o
dominio.Se define en ϕ un campo escalar o Γ un campo vectorial como:
∆ϕ = (∇.∇)ϕ = ∇2 ϕ ∆Γ = ∇(∇.Γ) − ∇ × (∇ × Γ)
Observaci´n:
o
Para una funci´n escalar f en R2 se tiene que:
o
δ2f δ2f
∆f = 2 + 2 .
δx δy
Para una funci´n vectorial f de R2 a R3 definida como f (x, y) = (f1 (x, y), f2 (x, y), 0)
o
se prueba sin mucha dificultad que;
∂2 ∂2
∆f = ( + 2 )(f )
∂x2 ∂y
2.1.3. Identidades del c´lculo vectorial.
a
Sean φ, ψ funciones escalares de R3 a R. y Γ, Φ campos vectoriales de R3 a R3 .
Identidades distributivas.
1. ∇(φ + ψ) = ∇φ + ∇ψ.
2. ∇.(Γ + Φ) = ∇.Γ + ∇.Φ.
14. 2.2. ECUACIONES DIFERENCIALES. 5
3. ∇ × (Γ + Φ) = ∇ × Γ + ∇ × Φ
Segundas derivadas.
1. ∇ × ∇(φ) = 0.
2. ∇.(∇ × Γ) = 0.
Otras propiedades.
1. ∇ × (φΓ) = φ∇ × Γ + Γ × ∇φ
2. ∇ × (∇ × Γ) = ∇(∇.Γ) − ∇2 Γ
2.2. Ecuaciones Diferenciales.
2.2.1. Ecuaciones Diferenciales Parciales.
Una ecuaci´n en derivadas parciales o ecuaci´n diferencial parcial(EDP) es una
o o
ecuaci´n con una o m´s variables independientes x,y,z,t... y derivadas parciales de
o a
una funci´n(variable dependiente) u=u(x,y,z,t,...).Mas precisamente una EDP en n
o
variables independientes x1 , x2 , ..., xn es una ecuaci´n de la forma:
o
∂u ∂u ∂ 2 u ∂ 2u ∂ku
F (x1 , ..., xn , u, , ..., , 2 , ..., , ..., k ) = 0
∂x1 ∂xn ∂x1 ∂x1 ∂xn ∂xn
Donde x=(x1 , ..., xn )∈ Ω, Ω es un subconjunto abierto de Rn y F es una funcion
dada y u=u(x) es la funci´n que deseamos determinar.
o
Observaci´n:
o
Claramente el dominio de la EDP se tomara como el dominio de la funci´n F.
o
Se llamara soluci´n de la EDP a aquella funci´n definida dentro del dominio
o o
de la EDP que verifique la ecuaci´n anterior.
o
cuando el u=u(x) la EDP tomana el nombre de ecuaci´n diferencial ordinaria
o
para simplificar EDO,analogo se definira su soluci´n como aquella funci´n que
o o
verifique la EDO y este definida al menos dentro del dominio de la EDO.
2.2.2. M´todo de caracteristica para la soluci´n de EDO’s
e o
lineales.
Sea la siguiente EDO:
an y (n) + an−1 y (n−1) + . . . a1 y ′ + a0 = g(x)
15. 6 CAP´
ITULO 2. CONCEPTOS GENERALES F´ ´
ISICO-MATEMATICOS
Donde lo t´rminos ai con i=1,...,n representan constantes. En el caso homogeneo
e
el g(t) es identicamente nulo, las soluciones de esta ecuaci´n se pueden obtener a
o
partir de la ra´ del polinomio caracter´
ıces ıstico de la ecuaci´n:
o
an λn + an−1 λn−1 + . . . + a1 λ + a0 = 0
En el caso que todas las raices sean diferentes la soluci´n esta dada por:
o
y(x) = c1 exp(λ1 x) + c2 exp(λ2 x) + . . . + cn exp(λn x)
En el caso de que existan varias ra´ m´ltiples, existiendo s´lo k ra´ diferentes
ıces u o ıces
y siendo mi la multiplicidad de la ra´ i-´sima, la soluci´n general es de la forma:
ız e o
∑ mi−1
k ∑ ∑
k
( ci,j x ) exp(λi x), k ≤ n,
j
mj = n
i=1 j=0 j=1
2.3. Aspectos F´
ısicos.
2.3.1. Conceptos f´
ısicos b´sicos y Derivada Sustancial.
a
Definici´n 2.3.1 (Porosidad) Medio Poroso:Se entiende por medio poroso un
o
s´lido o arreglo de ellos con suficiente espacio abierto dentro o alrededor de las
o
part´culas para permitir el paso de un fluido.[2].
ı
Se define porosidad como la capacidad de un material de absorber l´ıquidos o gases;La
porosidad de un material representa un porcentaje que relaciona el vol´men que
u
ocupan los poros en un vol´men unitario de roca; esto es si la porosidad es del
u
50 % significa que la mitad de la roca est´ constituida por poros y la otra mitad por
a
part´culas s´lidas.
ı o
Definici´n 2.3.2 (Permeabilidad) La permeabilidad es la capacidad que tiene un
o
material de permitirle a un l´quido que lo atraviese sin alterar su estructura interna.
ı
Se afirma que un material es permeable si deja pasar a trav´s de ´l una cantidad
e e
apreciable de fluido en un tiempo dado, e impermeable si la cantidad de fluido es
despreciable. La permeabilidad intrinseca en el SMD(sistema metrico decimal) se
mide en cm2 o m2 . La unidad derivada de la Ley de Darcy es el darcy, donde 1
Darcy=9.86923.10−13 m2
Definici´n 2.3.3 (Vorticidad) La vorticidad es una magnitud f´
o ısica empleada en
mec´nica de fluidos para cuantificar la rotaci´n de un fluido.
a o
Matem´ticamente la vorticidad es el campo vectorial definido por el rotacional del
a
campo de movimiento:
ω =∇×v
Tambi´n se le puede considerar como la circulaci´n por unidad de superficie en un
e o
punto en un fluido de campo de flujo. Es un vector de cantidad, cuya direcci´n est´ a
o a
lo largo del eje de rotaci´n del fluido. Para un flujo de dos dimensiones, el vector
o
vorticidad es perpendicular al plano.
16. 2.3. ASPECTOS F´
ISICOS. 7
N´ mero de Reynolds
u
El n´mero de Reynolds (Re) es un n´mero adimensional utilizado en mec´nica de
u u a
fluidos para caracterizar el movimiento de un fluido.El n´mero de Reynolds relacio-
u
na la densidad, viscosidad, velocidad y dimensi´n t´
o ıpica de un flujo en una expresi´n
o
adimensional, que interviene en numerosos problemas de din´mica de fluidos. Dicho
a
n´mero o combinaci´n adimensional aparece en muchos casos relacionado con el
u o
hecho de que el flujo pueda considerarse laminar (n´mero de Reynolds peque˜o) o
u n
turbulento (n´mero de Reynolds grande).Adem´s el n´mero de Reynolds permite
u a u
predecir el car´cter turbulento o laminar en ciertos casos.
a
Si Re<2000 el flujo sera laminar.
Si Re>4000 el flujo sera turbulento.
Si Re≤2000 el flujo se mantiene estacionario y se comporta como si estuviera
formado por l´minas delgadas, que interact´an s´lo en funci´n de los esfuerzos
a u o o
tangenciales existentes. Por eso a este flujo se le llama flujo laminar.
Si 2000 ≤ Re ≤ 2300 la l`ınea del colorante(liquido baseado en el fluido pa-
ra observar el comportamiento de la vorticidad.) pierde estabilidad formando
peque˜as ondulaciones variables en el tiempo, manteni´ndose sin embargo del-
n e
gada. Este r´gimen se denomina de transici´n.
e o
Si Re≥2300, despu´s de un peque˜o tramo inicial con oscilaciones variables, el
e n
colorante tiende a difundirse en todo el flujo. Este r´gimen es llamado turbu-
e
lento, es decir caracterizado por un movimiento desordenado, no estacionario
y tridimensional.
Derivada Sustancial.
Debido a que adoptamos la descripci´n eureliana la derivada ordinaria ∂ϕ ya no
o ∂t
nos representa toda la variaci´n por unidad de tiempo de una determinada propiedad
o
ϕ de un fluido. A partir de esto se define el siguiente operador llamado derivada
sustancial definido como sigue:
D(∗) ∂(∗)
= + v.∇(∗)
Dt ∂t
2.3.2. Leyes de Conservaci´n
o
Las leyes de conservaci´n se refieren a las leyes f´
o ısicas que postulan que durante
la evoluci´n temporal de un sistema aislado ciertas magnitudes tienen un valor
o
constante.
17. 8 CAP´
ITULO 2. CONCEPTOS GENERALES F´ ´
ISICO-MATEMATICOS
Ecuaci´n de continuidad
o
Una ecuaci´n de continuidad expresa una ley de conservaci´n de forma matem´ti-
o o a
ca, ya sea de forma integral o como una forma diferencial.En mecanica de fluidos su
forma diferencial es dada como sigue:
+ ∇.(ρ− ) = 0
→
∂ρ
v
∂t
Para nuestro caso de un fluido incomprensible se tiene que la densidad se matiene
constante en el tiempo de aqui la ecuaci´n de continuidad se expresa como (3.1).
o
Ecuaci´n de Navier-Stokes.
o
En el caso de un fluido en un medio poroso el principio de conservaci´n de la
o
cantidad de movimiento se describe con la ecuaci´n de Navier-Stokes que toma la
o
siguiente forma:(forma vectorial.)
Dv 1
= ρF − ∇p + ν( ∇(∇.v) + ∇2 v)
Dt 3
2.3.3. Funci´n Corriente relacionado con la Vorticidad.
o
Funcio´ Corriente.
n
La funci´n de corriente se define para flujos de dos dimensiones para fluidos de
o
diversos tipos.La funci´n de corriente se puede utilizar para trazar l´
o ıneas de corrien-
te, que representan las trayectorias de las part´
ıculas en un flujo constante. L´ıneas de
corriente son perpendiculares a las l´ıneas equipotenciales.La utilidad de la funci´no
de corriente se encuentra en el hecho de que los componentes de la velocidad en las
direcciones x e y de un punto dado est´n dadas por las derivadas parciales de la
a
funci´n de corriente en ese punto.La funci´n de corriente puede ser definida para
o o
cualquier flujo de dimensiones mayores o iguales que dos, sin embargo el caso de dos
dimensiones es generalmente m´s f´cil de visualizar y derivar.
a a
Definici´n 2.3.4 (Funci´n corriente) Se define la funci´n corriente ψ para un
o o o
flujo de dos dimensiones:
v =∇×ψ
Cuando ψ = (0, 0, ψ) ,siendo el vector velocidad v=(v1 , v2 , 0) de aqui se obtiene las
siguientes relaciones:
∂ψ ∂ψ
= v1 , = −v2 (2.1)
∂y ∂x
18. 2.3. ASPECTOS F´
ISICOS. 9
Recordar que la vorticidad(ω) esta definido como: ω = ∇ × v ademas se tiene que:
∂ψ ∂ψ
v=( , − , 0) de aqui reemplazando el v en la ecuaci´n de vorticidad:
o
∂y ∂x
se tiene que:
∂v2 ∂v1 ∂ 2ψ ∂ 2ψ
ω = (0, 0, − ) = (0, 0, − 2 − 2 )
∂x ∂y ∂x ∂y
finalmente
∇2 ψ = −ω (2.2)
20. Cap´
ıtulo 3
Formulaci´n del Problema
o
F´
ısico-Matem´tico DL-Brinkman.
a
Consideremos un medio poroso por el cual atraviesa un fluido imcompresible
entonces de las ecuaciones de conservaci´n podemos considerar lo siguiente: De la
o
ecuaci´n de la continuidad se obtiene:
o
∇.v = 0 (3.1)
La consevaci´n del momento lineal adopta diversas formas dependiendo (en funci´n)
o o
de la microestructura del medio poroso, efetos viscosos de cizallamiento y la pre-
sencia de l´
ımites macrosc´picos,la curvatura de la trayectoria del flujo y los efectos
o
de inercia.Cuando el cizallamiento viscoso y efectos ,macrosc´picos son significati-
o
vos(Condici´n Brinkman en la ley de Darcy), el flujo del fluido a trav´s de un medio
o e
poroso puede ser descrito por la ecuaci´n Darcy-Brinkman-Lapwood(DLB) que tie-
o
ne la siguiente forma:
∇p ν
(v.∇)v = − + ν∇2 v − v (3.2)
ρ k
Donde v = µ .
ρ
La ecuaci´n DLB es capaz de manejar la presencia de un limite macrosc´pico en
o o
la que se inpone la condicion no deslizante a trav´s de un t´rmino viscoso cortan-
e e
te.Comparando (3.2) con la ecuaci´n de Navier-Stokes que gobierna el flujo de un
o
liquido viscoso en un espacio libre se muestra su presencia en la ecuaci´n (3.2) del
o
ν
t´rmino de amortiguaci´n k v el cual representa la resistencia al movimiento de Darcy
e o
que se ejerce por la estructura porosa sobre el fluido que la atraviesa sin embargo
esto no altera la no linealidad de las ecuaciones de Navier-Stokes y esto nos repre-
senta un grado de dificultad en la obtenci´n de las soluci´n anal´
o o ıtica de la ecuaci´n
o
DLB.
En el caso de las ecuaciones de Navier-Stokes las soluciones analiticas pueden ser
obtenidos para flujos laminares.La fuente de la no linealidad en las ecuaciones de
Navier-Stokes es la conveccion t´rminos de inercia que como taylor a se˜alado se
e n
desvanecen en dos dimensiones,cuando los flujos de vorticidad son proporcionales a
11
21. 12 CAP´ ´
ITULO 3. FORMULACION DEL PROBLEMA
una funci´n corriente (stream function) Taylor obtuvo una soluci´n exacta para las
o o
ecuaciones de Navier-Stokes en nuestro caso el flujo en medios porosos se rige por
la ecuaci´n DLB en el cual obtener las soluciones exactas es raro ,sin embargo al-
o
gunos m´todos que son aplicables a las ecuaciones de Navier-Stokes son faculmente
e
aplicables a las ecuaciones DLB.Una extensi´n del m´todo utilizado por Kovasznay
o e
[7], ha sido empleado por Hamdan y Ford [8] para resolver el modelo de la ecuaci´n
o
DLB y analizar el efecto de la permeabilidad en el flujo resultante.
Sea Ω un abierto de R3 denotara el dominio espaciales de las ecuaciones (3.1),(3.2)
con x = (x, y, 0) representando las coordenadas asociadas a Ω.
Se define
v : R2 → R3
v(x, y) = (v1 (x, y), v2 (x, y), 0)
Donde v es la velocidad macr´scopica del fluido y sus componentes son funciones de
o
R2 a R.
Se define
p : R2 → R
p(x, y) = (p(x, y))
Donde p es presi´n del fluido.
o
3.1. Transformaci´n de las EDP’s DL-Brinkman.
o
Basandonos en las ecuaciones (3.1) , (3.2) vamos expresarlas en funci´n de la
o
funci´n corriente y vorticidad a estas ecuaciones se les llamara ecuaciones modifica-
o
das DLB.
de (3.2) se tiene:
∇p ν
(v.∇)v = − + ν∇2 v − v
ρ k
Aplicando el operador rotacional a la ecuacion (3.2)se tiene:
∇p ν
∇ × ((v.∇)v) = ∇ × (− + ν∇2 v − v)
ρ k
Aplicando la linealidad del operador y desarrollando cada t´rmino de la segunda
e
expresi´n se tiene:
o
∇2 v = ∇(∇.v) − ∇ × (∇ × v) = −∇ × (∇ × v) = −∇ × ω
∇ × (∇2 v) = −∇ × (∇ × ω) = −∇(∇.ω) + ∇2 ω
pero ∇(∇.ω) = 0 ya que ω no depende de la variable z ya que ω est´ en funci´n de
a o
ψ y este no depende de z.
∇ × (∇2 v) = ∇2 ω.
22. ´
3.1. TRANSFORMACION DE LAS EDP’S DL-BRINKMAN. 13
Ahora con el segundo t´rmino aplicando directamente la propiedad de la segunda
e
derivada sobre una funci´n escalar ya que p es una funci´n escalar se tiene:
o o
1 1
∇ × (∇p) = ∇ × (∇p) = 0.
ρ ρ
con el tercer termino aplicamos directamente la definicion de la vorticidad:
ν ν
∇ × v = ω.
k k
Reemplazando en el segundo mienbro se tiene:
∇p ν ν
∇ × (− + ν∇2 v − v) = ν∇2 ω − ω (3.3)
ρ k k
Ahora trabajemos con el primer mienbro probaremos que:
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω
∇ × ((v.∇)v) = . − .
∂y ∂x ∂x ∂y
Utilizando las notaciones anteriores calculemos directamente la siguiente expresi´n:
o
∂v1 ∂v1 ∂v2 ∂v2
∇ × ((v.∇)v) = ∇ × (v1 + v2 , v1 + v2 , 0).
∂x ∂y ∂x ∂y
∂ ∂v2 ∂v2 ∂ ∂v1 ∂v1
= (0, 0, (v1 + v2 )− (v1 + v2 ))
∂x ∂x ∂y ∂y ∂x ∂y
∂v1 ∂v2 ∂ 2 v2 ∂v2 ∂v2 ∂ 2 v2 ∂v1 ∂v1 ∂ 2 v1 ∂v2 ∂v1 ∂ 2 v1
(0, 0, . +v1 2 + . +v2 − . −v1 − . +v2 2 )
∂x ∂x ∂x ∂x ∂y ∂x∂y ∂y ∂x ∂y∂x ∂y ∂y ∂ y
(3.4)
Pero se tiene ∇.v = 0 entonces
∂v1 ∂v2
+ =0
∂x ∂y
Agrupando el (1) y (3) t´rmino de la tercera coordenada y factorizando se tiene:
e
∂v2 ∂v1 ∂v2
( + )=0 (3.5)
∂x ∂x ∂y
Analogo agrupando el t´rmino (5) y (7) se tiene:
e
∂v1 ∂v1 ∂v2
( + )=0 (3.6)
∂y ∂x ∂y
finalmente reemplazando (3.5) y (3.6) en (3.4) se tiene:
∂ 2 v2 ∂ 2 v2 ∂ 2 v1 ∂ 2 v1
∇ × [(v.∇)v] = (0, 0, v1 + v2 − v1 − v2 2 ) (3.7)
∂x2 ∂x∂y ∂y∂x ∂y
23. 14 CAP´ ´
ITULO 3. FORMULACION DEL PROBLEMA
Ahora calculemos el primer mienbro: ∂ψ ∂ω
.
∂y ∂x
− ∂ψ ∂ω
.
∂x ∂y
se sabe:
∂v2 ∂v1
ω = (0, 0, − )
∂x ∂y
ademas sabiendo que:
∂ψ ∂ψ
= −v2 , = v1
∂x ∂y
∂ω ∂ 2 v2 ∂ 2 v1
= (0, 0, 2 − )
∂x ∂ x ∂y∂x
∂ω ∂ 2 v2 ∂ 2 v1
= (0, 0, − )
∂y ∂y∂x ∂y 2
entonces calculando la expresi´n en funci´n de las componentes de la velocidad:
o o
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω ∂ 2 v2 ∂ 2 v1 ∂ 2 v2 ∂ 2 v1
. − . = (0, 0, v1 2 − v1 + v2 − v2 2 )
∂y ∂x ∂x ∂y ∂x ∂y∂x ∂x∂y ∂y
claramente se aprecia la igualdad entonces de aqui concluimos que:
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω
∇ × ((v.∇)v) = . − . (3.8)
∂y ∂x ∂x ∂y
De (3.3) y (3.8) se tiene:
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω ν
. − . = ν∇2 ω − ω (3.9)
∂y ∂x ∂x ∂y k
El nuevo problema que se resolvera ser´ solo trabajando en la tercera componente
a
ya que las otras dos son nulas,trabajando solo en las componentes ya como funciones
escalares.
∇2 ψ = −ω (3.10)
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω ν
. − . = ν∇2 ω − ω (3.11)
∂y ∂x ∂x ∂y k
Donde ψ es la funci´n corriente, y ω vorticidad;observar que la funci´n corriente
o o
y vorticidad se define en t´rminos de los componentes tangencial y normal de la
e
velocidad.
24. ´
3.2. ADIMENSIONALIZACION 15
3.2. Adimensionalizaci´n de las ecuaciones DLB
o
modificadas.
Utilizando las siguientes definiciones las anteriores ecuaciones se volveran adi-
mensionales,con respecto a la velocidad caracteristica U∞ ,L la longitud caracteris-
tica y la viscosidad din´mica ν son los siguientes:
a
2
∗ ∗ U∞ ν2
v1 U∞ = v1 , v2 U∞ = v2 , ω = ω ∗ , νψ = ψ ∗ , k 2 = k ∗
ν U∞
ν ν U∞ L
x = x∗ , y = y ∗ , Re =
U∞ U∞ ν
Donde las cantidades identificadas con los asteriscos son las cantidades dimensiona-
les.
26. Cap´
ıtulo 4
Obtenci´n de la soluci´n an´litica
o o a
del Problema DL-Brinkman
modificado.
4.1. Linealizaci´n de las ecuaciones DLB modifi-
o
cadas.
La ecuaci´n (3.11) puede ser linealizada de dos formas:
o
1. Si los efectos inerciales comparados con los efectos viscosos son muy peque˜os
n
entonces la ecuaci´n (3.11) toma la siguiente forma:
o
ω
∇2 ω − =0
k
Pero para este caso no nos enfocaremos.
2. Asumiendo que la vorticidad es una funci´n dependiente de la funci´n corriente
o o
y una variable independiente, es decir ω = ω(y, ψ) se obtendra una forma
linealizado de (3.11).
tomando la vorticidad de la siguiente forma:
ω = α(Ry − ψ) (4.1)
Donde α y R son constantes identificadas usando (4.1) en (3.10) primero adi-
mensionando la ecuaci´n (3.11) de aqui se tiene:
o
2 2
∂ψ ∂ω U∞ ∂ψ ∂ω U∞ U2 2
ν U∞
ν . . −ν . . = ν ∞ ∇2 ω − ω
∂y ∂x ν ∂x ∂y ν ν k ν
∂ψ ∂ω ∂ψ ∂ω ω
. − . = ∇2 ω − (4.2)
∂y ∂x ∂x ∂y k
17
27. 18 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
De (4.1) calcularemos las derivadas parciales ω y su laplaciano.
∂ω ∂ψ ∂ω ∂ψ
= −α ; = αR − α ; ∇2 ω = α2 Ry − α2 ψ
∂x ∂x ∂y ∂y
Reemplazando en (4.2) lo anterior se tiene:
∂ψ ∂ψ ∂ψ ∂ψ α
−α . − (αR − α ) = −α(−αRy + αψ) − (Ry − ψ)
∂y ∂x ∂x ∂y k
∂ψ R 1
− R = αRy − αψ − y + ψ
∂x k k
1 1 1 ∂ψ
( − α)y = ( − α)ψ + (4.3)
k R k ∂x
De (4.3) multiplicando por el factor integrante exp( R ( k − α)) obtendremos la
x 1
soluci´n general dada por:
o
x 1
ψ(x, y) = Ry + f (y) exp( ( − α)). (4.4)
R k
Donde f(y) es una funcion arbitraria de ’y’ pero la ecuaci´n (4.4) tambien
o
satisface (4.1) ,ahora como ω = ∇ ψ reemplazando se tiene:
2
∂2 ∂2 {x 1 }
∇2 ψ = ( + 2 )(Ry + f (y) exp ( − α) )
∂x2 ∂y R k
1 1 {x 1 } {x 1 }
= ( − α)2 f (y) exp
2 k
( − α) + f ′′ (y) exp ( − α)
R R k R k
Por otro lado esto es igual en el segundo mienbro de (4.1) se tiene:
{x 1 }
α(Ry + f (y) exp ( − α) ) − Ry)
R k
Simplificando y agrupando convenientemente se tiene:
1 { 1 }2
f ′′ = (α − 2
α− )f ;
R k
De aqui sea la siguiente ecuaci´n:
o
f ′′ − βf = 0; (4.5)
Donde
1 { 1 }2
β =α− α− (4.6)
R2 k
Ahora analizando la ecuaci´n caracteristica de (4.5) se tiene lo siguiente:
o
a2 − β = 0 Donde sus raices son:
√
√ 1 { 1 }2
a1,2 = ± β = ± α − 2 α −
R k
28. 4.2. COMPORTAMIENTO ANAL´ ´
ITICO DE LA SOLUCION. 19
Recordar que las solucion general depende del valor de β es positivo,negativo
o cero,por el momento solo analizaremos el caso cuando β > 0 de aqui la
soluci´n sera general de (4.5) sera:
o
{√ } { √ }
f (y) = b1 exp βy + b2 exp − βy ; (4.7)
Donde b1 , b2 son constantes arbitrarias. Ahora reemplazando (4.7) en (4.4) se
tiene la soluci´n general:
o
[ {√ } { √ }] {x{ 1 }}
ψ(x, y) = Ry + b1 exp βy + b2 exp − βy exp −α+ (4.8)
R k
De (4.6) se tiene:
1 { 1 }2
α=β+ 2
α− (4.9)
R k
4.2. Comportamiento anal´
ıtico de la soluci´n.
o
Primeramente si la perneabilidad aumenta la velocidad del fluido aumenta
ya que la perneabilidad es la capacidad que tiene un fluido para atravesar
un medio poroso,de aqui el n´mero de Reynold aumenta ,de aqui podemos
u
identificar a R con el reciproco del n´mero de Reynolds distinto de cero,por lo
u
1
que: R = Re .
De (4.11) se ve que cuando la perneabilidad adimensional se aproxima a uno,se
tiene que el flujo a trav´s del medio poroso es similar al flujo en espacio libre,la
e
cual es descrita por las ecuaciones de Navier-Stokes,ya que k tiende a 1(por
derecha) el valor β se aproxima a uno por izquierda(ver ??),la soluci´n de la
o
ecuaci´n Darcy-Lapwood-Brinkman se aproxima a la soluci´n de la ecuaci´n
o o o
de Navier-Stokes.Ademas de (4.12) se tiene que 0 ≤ β ≤ 1.Mantendremos
Re> 0,mientras la perneabilidad adimensional 0 < k < 1 para considerar los
casos de β ̸= 1 ahora veamos los siguientes casos:
Caso 1: 0 < β < 1
k
Para Re> 0 y 0 < k < 1 se tiene que 1−k < Re esto es claro ya que
1 { k − 1 }2
0< (R2 − )<1
R2 k
{ k − 1 }2 1−k
0 < R2 − < R2 entonces <R
k k
de aqui la inversa del n´mero de Reynolds esta acotada inferiormente. Por lo
u
que vimos anteriormente de (??) en (4.12) toma la forma siguiente:
√
{ x {k − 1} y { k − 1 }2 }
ψ(x, y) = Ry + c1 exp + R2 −
R k R k
√
{ x {k − 1} y { k − 1 }2 }
+c2 exp − R2 −
R k R k
29. De (2.1) se tiene que:
√ √
c1 { k − 1 }2 { x {k − 1} y { k − 1 }2 }
v1 (x, y) = R + R2 − exp + R2 − −
R k R k R k
√ √
c2 { k − 1 }2 { x {k − 1} y { k − 1 }2 }
R2 − exp − R2 −
R k R k R k
√
c1 { k − 1 } { x {k − 1} y { k − 1 }2 }
v2 (x, y) = − exp + R2 −
R k R k R k
√
c2 { k − 1 } { x {k − 1} y { k − 1 }2 }
− exp − R2 −
R k R k R k
De (3.10) se tiene que la vorticidad toma la forma siguiente:
√
{ x {k − 1} y { k − 1 }2 }
ω(x, y) = −c1 exp + R2 −
R k R k
√
{ x {k − 1} y { k − 1 }2 }
−c2 exp − R2 − .
R k R k
1
Ahora como R k−1 < 0 y de las ecuaciones del funci´n corriente y la vorticidad
k
o
se tiene:
ψ(x, y) = Ry − ω(x, y)
estas ecuaciones representan el flujo sobre una placa porosa plana horizontal
situado a la derecha del eje y, con succi´n y soplado(fuentes y sumideros) la
o
succi´n ocurre si ψ(x, y) − Ry > 0 de similar forma hay fuentes o soplados si
o
ψ(x, y) − Ry < 0 Ahora el ψ es una funci´n de los c1 y c2 constantes en par-
o
ticular, los puntos de estancamiento en el campo de flujo se producen cuando
v1 = v2 = 0 haciendo el c´lculo se tiene que los puntos de estancamiento son:
a
1 −R2 1 −c2
x= √ ln( ); y = √ ln( )
2 1−β 4βc1 c2 2 β c1
Claramente el estancamiento ocurre cuando c1 y c2 poseen signos distintos(ambos
no nulos).
Caso 2: β = 0
k
Para Re> 0 y 0 < k < 1 se prueba de similar forma que Re= 1−k De (4.5) se
tiene que su soluci´n caracteritica ser´ de la forma
o a
{x k−1 }
ψ(x, y) = Ry + (c1 + c2 y) exp .{ } .
R k
El procedimiento es an´logo con sus puntos de estancamiento son:
a
−R −c1
x = ln( ); y =
c2 c2
Claramente se tiene esto cuando c2 < 0.
30. ´ ´ ´
4.3. VISUALIZACION GRAFICA DE LA SOLUCION EXACTA. 21
4.3. Visualizaci´n gr´fica de la soluci´n exac-
o a o
ta.
Ahora con α = 1 las ecuaciones (4.1),(4.6),(4.8) toman las siguientes formas:
ω = Ry − ψ (4.10)
1 { 1 }2
β =1− 2
1− . (4.11)
R k
{√ √ } {√ √ }
ψ(x, y) = Ry + b1 exp 1 − βx + βy + b2 exp 1 − βx − βy (4.12)
Donde las primeras ecuaciones se obtienen de reemplazar el valor de α. para
la tercera ecuaci´n es claro ya que de (4.11) sacando la raiz se tiene:
o
√ 1{ 1}
± 1−β = 1−
R k
De esto se obtuvo (4.12).
Dado que el valor de β nos indica la forma del factor integrante y por ende la
forma de la soluci´n podemos deducir que para valores negativos de β la fun-
o
ci´n corriente pertenece al plano complejo y mostrar la funci´n corriente como
o o
una superficie no es posible entonces a partir de ello mostraremos gr´ficamente
a
la funci´n corriente a trav´s de sus curvas de nivel(isolineas) para darnos un
o e
noci´n geometrica de la forma de la funci´n corriente.
o o
Veamos algunos ejemplos n´mericos de la funci´n corriente pero esta vez junto
u o
al campo vectorial tangente a sus isolineas ´ste campo es de especial importan-
e
cia pero eso lo veremos mas adelante.Dada ψ construido a partir del β > 0, R
constantes, adem´s dado ψ para distinto valores de k(el valor de la perneabili-
a
dad adimensional.) veamos como cambia las sus isolineas y el campo tangente
a ellas.
De la ecuaci´n (4.12) grafiquemos para valores de R=1, b1 = 1, b2 = 1, sobre
o
el espacio ⟨−3, 3⟩ × ⟨−3, 3⟩ ⊂ R2 para los primeros 4 gr´ficos se graficaran
a
con el mismo dominio pero variando la permeabilidad y para las ultimas 4 se
variar´ el n´mero Reynolds, bajo peque˜os cambios de permeabilidad.
a u n
Observacion:Hay que notar el campo de direcciones de la funci´n corriente
o
es el campo v(x, y) = (v1 (x, y), v2 (x, y)) esto es por (2.1)
31. 22 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
Isolineas de la función Corriente
−2 −1 0 1 2 3
Eje X
Figura 4.1: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con un par´metro
a o a
β = −0,8 con k = 1,0002 y Re = 2000.
Re k Descripci´n del campo ortogonal(v) respecto de ψ.
o
1 1 flujo semi laminar lateralmente.
1 1.5 el flujo posee peque˜as vorticidades.
n
1 3 flujo con mayor tendencia laminar respecto a un flujo con menor permeabilidad.
1 10 flujo con mayor tendencia laminar respecto a un flujo con menor permeabilidad.
1 1000 flujo con mayor tendencia laminar respecto a un flujo con menor permeabilidad.
k Re Descripci´n del campo ortogonal(v) respecto de ψ.
o
1.0003 1900 flujo casi estacionario excepto por las corrientes que pasan por los extremos del dominio.
1.0003 2400 flujo similar al caso previo con la diferencia de la intensificaci´n de la corriente.
o
1.0003 2700 flujo similar al caso previo con la diferencia que las corrientes empiezan a confluenciar.
1.0003 4500 flujo similar al caso previo con la diferencia que las confluencias empiezan a formar v´rtices y fuentes.
o
32. ´ ´ ´
4.3. VISUALIZACION GRAFICA DE LA SOLUCION EXACTA. 23
Isolineas de la función Corriente
−2 −1 0 1 2 3
Eje X
Figura 4.2: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con un par´metro
a o a
β = 0 con k = 1,0010 y Re = 1000.
Función Corriente.
2
3
1
2
0 1
−1 0
−1
−2
−2
−3 −3
Eje Y
Eje X
Figura 4.3: Gr´fica de las funci´n corriente con un par´metro β = 0,8 con k =
a o a
1,000688 y Re = 2000.
33. 24 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
30
25
20
15
10
5
5 10 15 20 25 30
Figura 4.4: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 1000 y Re=1.
30
25
20
15
10
5
5 10 15 20 25 30
Figura 4.5: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 10 y Re=1.
34. ´ ´ ´
4.3. VISUALIZACION GRAFICA DE LA SOLUCION EXACTA. 25
30
25
20
15
10
5
5 10 15 20 25 30
Figura 4.6: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 3 y Re=1.
30
25
20
15
10
5
5 10 15 20 25 30
Figura 4.7: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 1.5 y Re=1.
35. 26 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
30
25
20
15
10
5
5 10 15 20 25 30
Figura 4.8: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 1 y Re=1.
Isolineas de la Función Corriente
4
3
2
1
Eje Y
0
−1
−2
−3
−4
−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4
Eje X
Figura 4.9: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permeabi-
a o
lidad 1.0003 y Re=1900.
36. ´ ´ ´
4.3. VISUALIZACION GRAFICA DE LA SOLUCION EXACTA. 27
Isolineas de la Función Corriente
4
3
2
1
Eje Y
0
−1
−2
−3
−4
−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4
Eje X
Figura 4.10: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=2400.
Isolineas de la Función Corriente
4
3
2
1
Eje Y
0
−1
−2
−3
−4
−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4
Eje X
Figura 4.11: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=2700.
37. 28 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
Isolineas de la Función Corriente
4
3
2
1
Eje Y
0
−1
−2
−3
−4
−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4
Eje X
Figura 4.12: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 1.0003 y Re=4500.
Función Corriente
500
400
300
200
100
0
−100
−200
−300
−400
−500
6
4 5
4
2 3
2
0 1
0
−1
−2 −2
−3
−4
−4 −5
Eje Y
Eje X
Figura 4.13: Gr´fica de la funci´n corriente con una permeabilidad 1.0003 y
a o
Re=4500.
Observaci´n:Ahora veamos algunos gr´ficos de las isolineas de la funci´n
o a o
corriente junto al campo ortogonal (v) a la funci´n ψ para valores distintos de Re
o
y k.
38. ´ ´ ´
4.3. VISUALIZACION GRAFICA DE LA SOLUCION EXACTA. 29
Figura 4.14: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 10 y Re=200.
Figura 4.15: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 200 y Re=2000.
39. 30 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
Isolineas de la Función corriente
3
2
1
Eje Y
0
−1
−2
−3
−3 −2 −1 0 1 2 3
Eje X
Figura 4.16: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 8 y Re=2300.
Figura 4.17: Gr´fica de las curvas de nivel de la funci´n corriente con una permea-
a o
bilidad 8 y Re=4500.
40. Conclusiones
En este trabajo se a formulado anal´ıticamente las ecuaciones D-L-Brinkamn
en un estado bidimensional, en la cual se ah encontrado la dificultad de la no
linealidad respecto a la velocidad.
Para la linealizaci´n previamente se realiza una linealizaci´n basada en la
o o
sustituci´n de la condici´n de vorticidad.
o o
Anal´ıticamente se mostr´ que al momento de definir el parametro β ´ste influye
o e
en la forma del factor integrante que resuelve la EDP no lineal y cuyo efecto
puede verse en el comportamiento del flujo.
La importancia del parametro β que se ha establecido como β = β(k, Re) se
puede que afecta en el comportamiento del desplazamiento del fluido, puesto
que anal´ıticamente es´a relacionado a los valores de la permeabilidad adimen-
t
sional y el n´mero de Reynolds.
u
Se observ´ tambi´n que toda soluci´n posee puntos estamcamiento(velocidad
o e o
cero) excepto cuando el flujo es laminar y estos puntos ser´n los centros de la
a
vorticidad hallados en la funci´n corriente.
o
Gr´ficamente se puede observar que la velocidad y las lineas de corriente man-
a
teniendo a un valor constante la permeabilidad y haciendo variar la permeabi-
lidad se observa que dados valores mayores de permeabilidad el fluido tiende
a un valor constante la permeabilidad y variando el n´mero de Reynolds, el
u
comportamiendo de la vorticidad varia notablemente.
Tambi´n manteniendo constante el numero de Reynolds y variando la permea-
e
bilidad se puede observar que la vorticidad no var´ notablemente.
ıa
Dada una permeabilidad constante y variando el n´mero de Reynolds se obser-
u
va que para mayores n´meros de Reynolds, el fluido posee mayor inestabilidad,
u
por tanto la estabilidad del comportamiento del fluido se puede concluir que,
depende de los valores que pueden asumir la permeabilidad adimensional y
n´mero de Reynolds.
u
31
41. 32 CAP´ ´ ´
ITULO 4. SOLUCION ANALITICA DEL PROBLEMA DL-BRINKMAN
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