Seminario viii
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Este documento presenta dos ejercicios sobre distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula las probabilidades de que 60 o menos, menos de 60, y exactamente 60 de 72 muestras sean correctamente evaluadas en una prueba con 92% de precisión. El segundo ejercicio calcula las probabilidades de que haya exactamente 10, 15 o más, y 10 o menos muertes por cáncer de pulmón en un año y seis meses, asumiendo distribuciones de Poisson con parámetros dados. En ambos casos se describen los pasos en SPSS para real
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Tarea seminario 8
Este documento presenta dos ejercicios sobre distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio involucra calcular probabilidades asociadas con el resultado de una prueba de laboratorio con una precisión del 92%. El segundo ejercicio implica calcular probabilidades relacionadas con el número anual de muertes por cáncer de pulmón, suponiendo una distribución de Poisson. En ambos casos, se describen los pasos en SPSS para calcular dichas probabilidades utilizando funciones como CDF.Binom y PDF.Poisson.
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Bioestadística seminario 8
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad que involucran distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula las probabilidades de que 60 o menos, menos de 60, y exactamente 60 de 72 muestras sean evaluadas correctamente por una prueba de laboratorio con una precisión del 92%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de 10 muertes por cáncer de pulmón en un año, 15 o más muertes en un año, y 10 o menos muertes en seis meses, asumiendo una distribución de Poisson para las muertes an
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Seminario 8 BINOMIAL Y POISSON
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad. El primero involucra el uso de la distribución binomial para calcular las probabilidades relacionadas con una prueba de laboratorio. El segundo ejercicio implica el uso de la distribución de Poisson para calcular las probabilidades de muertes por cáncer de pulmón dados los parámetros promedio. En ambos casos, se proporcionan instrucciones paso a paso para calcular las probabilidades solicitadas utilizando funciones como la función de densidad de probabilidad y la función de distribución acumulada.
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Tic seminario 8
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Seminario 8
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Semi8
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- 1. SEMINARIO VIII BINOMIAL Y POISSON
- 2. EJERCICIO 1 Una prueba de laboratorio para determinar heroína en sangre tiene un 92% de precisión . Si se analizan 72 muestras en un mes, calcula las siguientes probabilidades : a) 60 o menos estén correctamente evaluadas. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas. c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas.
- 3. a)60 o menos estén correctamente evaluadas. Para calcularlo con SPSS ,marcamos transformar calcular variable
- 4. Grupo de funciones:FDA Y FDA no centrada. Funciones y variables especiales : CDF.Binom. Introducimos los datos : -variable de destino:binomial1. -expresión numérica: (cant,n,prob)(60,72,0.92).
- 5. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas. Tenemos que seguir los mismos pasos que en el apartado A , pero hay que cambiar los siguientes datos: -Nombre de la variable: Binomial 2. -Expresión numérica: (cant, n, prob)(59,72,0.92)
- 6. c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas. En grupo de funciones ponemos: FDP Y FDP no centrada. Variable de destino: Binomial 3 . Expresión numérica: (cant, n, prob)(60,72,0.92)
- 8. EJERCICIO 2 En una cierta población se ha observado que el número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es de 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de poisson, calcular las siguentes probabilidades . a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año. b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año. c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses. Se define una nueva variable , Y = “número de muertes por cáncer de pulmón en seis meses” . Esta variable aleatoria tiene una distribución de Poisson de parámetro landa = 6 . A partir de aquí se calcula la probabilidad que se pide.
- 9. a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año. Grupo de funciones: FDP Y FDP no centrada. Funciones y variables especiales: PDF.Poisson. Nombre de la variable: Poisson 1 Expresión numérica : (cant, media)(10,12).
- 10. b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año. grupo de funciones: FDA Y FDA no cenrada. Nombre de la variable: Poisson 2. Expresión numérica : (cant, media)(15,12).
- 11. c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses. Grupo de funciones: FDA Y FDA no centrada. Nombre de la variable: Poisson 3 Expresión numérica : (cant, media)(10,6)
- 13. FIN