Seminario 8
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Este documento presenta las instrucciones para dos ejercicios de un seminario. El Ejercicio 1 involucra calcular probabilidades usando un modelo binomial para analizar 72 muestras de sangre con una precisión del 92% para detectar heroína. El Ejercicio 2 involucra calcular probabilidades usando un modelo de Poisson para analizar muertes por cáncer de pulmón con un promedio anual de 12 muertes. Para ambos ejercicios, se deben seguir los pasos en SPSS para encontrar las soluciones.
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![Ejercicio 1.
Una prueba de laboratorio para detectar heroína
en sangre tiene un 92% de precisión. Si se
analizan 72 muestras en un mes. Calcular las
siguientes probabilidades:
a) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
P[60 o menos pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X ≤ 60]
b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
P[menos de 60 pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59]
c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas:
P[exactamente 60 estén correctamente
evaluadas] = P[X = 60]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Máscara Laríngea - Ana Maria Jimenez
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Material quirúrgico auxiliar
Es un implemento metálico, cuya función es la proyección de las manos del cirujano, diseñado técnica y científicamente para el desarrollo del acto quirúrgico y de acuerdo al tiempo quirúrgico y la especialidad .
Punta : extremos del instrumento, toca los tejidos y en composición de cerrado normalmente hacen compresión
Mandíbulas: con ellas se hace la compresión del tejido, tienen un mellado, para asegurar lo que se esta tomando.
Caja de traba: bisagra o articulación del instrumento entre las mandíbulas
Mango: parte donde se toma el instrumento
Cremalleras: es de tipo engranage que mantiene al instrumento asegurado en su posición de cerrado
Anillas: sirven para sujetar al instrumento.
Mascarilla laringea 1
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Mascarilla laringea en urgencias
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Mascarilla laringea para_intubacion.ppt_n_5.
La mascarilla laríngea Fastrach permite la intubación endotraqueal a través de un tubo rígido insertado en su interior. Viene en tamaños 3, 4 y 5 y puede reesterilizarse hasta 40 veces. Se inserta en la laringe y se hincha para guiar la colocación del tubo endotraqueal flexible a través de ella y en la tráquea. Puede usarse una cámara incorporada, como en el modelo C-Trach, para colocar un monitor y guiar la intubación bajo visión directa.
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Este documento presenta tres apartados sobre el cálculo de probabilidades. El primer apartado calcula la probabilidad de que 60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas. El segundo apartado calcula la probabilidad de que menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas. El tercer apartado calcula la probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén correctamente evaluadas. Luego presenta tres apartados adicionales sobre probabilidades de muerte por cáncer de pulmón en un año.
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Este documento describe cómo calcular probabilidades utilizando distribuciones binomiales y de Poisson en SPSS. Explica cómo introducir los datos y seleccionar las funciones apropiadas para calcular la probabilidad de que ocurran diferentes sucesos. Luego, resuelve tres ejercicios aplicando estas técnicas, encontrando la probabilidad de que 60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas, que haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año, y que 10 o menos personas mueran en 6 meses.
Seminario 8
Este documento presenta dos ejercicios estadísticos. El primero analiza los niveles de glucosa en sangre de diabéticos siguiendo una distribución normal, calculando probabilidades y porcentajes asociados. El segundo analiza el número de muertes por cáncer de pulmón siguiendo una distribución de Poisson, calculando también diferentes probabilidades. En ambos casos se utiliza el programa SPSS para obtener las soluciones numéricas requeridas.
Bioestadística seminario 8
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad que involucran distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula las probabilidades de que 60 o menos, menos de 60, y exactamente 60 de 72 muestras sean evaluadas correctamente por una prueba de laboratorio con una precisión del 92%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de 10 muertes por cáncer de pulmón en un año, 15 o más muertes en un año, y 10 o menos muertes en seis meses, asumiendo una distribución de Poisson para las muertes an
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Seminario 8
- 1. SEMINARIO 8 Para este seminario hay que realizar los dos ejercicios siguiente:
- 2. Ejercicio 1. Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes. Calcular las siguientes probabilidades: a) 60 o menos estén correctamente evaluadas: P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X ≤ 60] b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas: P[menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59] c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas: P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas] = P[X = 60]
- 3. Para realizar este ejercicio hay que emplear el modelo binomial. Este mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. En el programa SPSS se realizarán los siguientes pasos para solucionar los apartados del primer ejercicio propuesto.
- 4. Estos son los primeros pasos para hacer los tres apartados del ejercicio 1.
- 5. a) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
- 6. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
- 7. c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas:
- 8. Y esta es la solución a los tres apartados del ejercicio 1.
- 9. Ejercicio 2. En una cierta población se ha observado que el número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de Poisson, calcular las siguientes probabilidades: a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año. P[ Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año] = P[X = 10] b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año. P[más de 15 personas mueran a causa de la enfermedad durante un año] = P[X > 15] = 1 - P[X ≤ 15] c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses. Se define una nueva variable, Y = ”Nº de muertes por cáncer de pulmón en seis meses”. Esta variable aleatoria tiene distribución de Poisson de parámetro λ = 6. A partir de aquí se calcula la probabilidad que se pide.
- 10. Para la realización de este ejercicio hay que emplear el modelo de poisson, distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. En concreto, se centra en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos raros.
- 11. Se deben de seguir los siguientes pasos en el programa SPSS.
- 12. a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año.
- 13. b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año.
- 14. c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses.
- 15. Y esta es la solución de los tres apartados del ejercicio 2. Vista de datos.
- 16. Y vista de variables.
- 17. Mónica Gómez Morgado Grupo 6.