Este documento presenta dos ejercicios de distribución de probabilidad realizados en el programa SPSS. El primer ejercicio analiza una distribución binomial para calcular la probabilidad de que 60 o menos de 72 muestras de detección de heroína estén correctamente evaluadas. El segundo ejercicio analiza una distribución normal para determinar la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre de un diabético sea inferior a 120 mg/100ml y calcular otros percentiles.

1. TAREA SEMINARIO 7
En esta tarea vamos a realizar dos
ejercicios de distribución, uno normal y
otro binomial con el programa SSPS

2. Ejercicio 1: distribución binomial

Una prueba de laboratorio para detectar la heroína en sangre tiene
un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes, calcular
las siguientes probabilidades:
A) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
- Creamos la variable aleatoria X= número de pruebas evaluadas
correctamente en un grupo de 72 muestras
- Estamos en SSPS en la pestaña “vista de datos”, para poder
continuar tenemos que poner un número y darle a INTRO
- Le damos a transformar y luego a calcular variable

4. - En el nuevo cuadro que aparece rellenamos los datos, como aparece a
continuación y pulsamos aceptar

5. La probabilidad que nos sale es de 0,01148443025156, por lo que es
una probabilidad muy baja de que 60 o menos estén correctamente
evaluadas

6. B) Menos de 60 estén correctamente evaluadas, lo que quiere decir que
sean 59 o menos las que estén correctamente evaluadas, así que
repetiremos el anterior proceso pero con el nuevo dato

8. La probabilidad es de 0,00439137158354, es decir, también muy baja

9. C) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas
- Para hallar la probabilidad de que haya 60 éxitos;

11. Existe una probabilidad de 0,00709305866801 de que 60 muestras
estén correctamente evaluadas, vuelve a ser una probabilidad muy
baja

12. Ejercicio 2: distribución normal
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo de
diabéticos. Esta variable se supone que sigue una distribución
normal, con media 120mg/100ml y desviación típica 5mg/10ml. Nos
piden:
A) Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre de un
diabético sea inferior a 120mg/100ml. Para ello, creamos una nueva
variable

15. la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre de un diabético sea
inferior a 120mg/100ml es de 0,5

16. B) ¿ qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130mg/100ml

17. el porcentaje de diabéticos que tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130mg/100ml es de 97,72%

18. C) Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que
el 25% y 50% de todos los diabéticos tienen un nivel de ayunas
inferior a dicho valor. Para ello calcularemos los percentiles 25 y
50.

19. El valor que nos da es 120, lo que quiere decir que el 50% de
diabéticos tiene un nivel de glucemia en ayunas debajo de
120mg/100ml

21. El valor que nos da es 116,62, lo que quiere decir que el 25% de
pacientes tienen un nivel de glucemia en ayunas debajo de 116,62
mg/100ml

22. D) Generar una muestra de tamaño 12 para una distribución normal con
media igual a 5 y desviación típica igual a 3,para ello activamos 12
filas ya que es el tamaño de nuestra muestra a generar

24. El programa nos ha dado una muestra de tamaño 12 para una distribución
normal con media igual a 5 y desviación típica igual a 3