Este documento proporciona instrucciones para analizar la correlación entre dos variables seleccionadas de un cuestionario. Indica que se debe realizar una prueba de normalidad para determinar qué estadístico de correlación usar (R de Pearson o Rho de Spearman), y explica cómo interpretar los resultados y representarlos gráficamente.

1. Laura de los Santos Tejada
1º Enfermería
Subgrupo 5

2.  Elige dos variables de la matriz de datos del
cuestionario. La que queráis pero deberás
justificarla.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de
correlación que tienes que utilizar.
 Comenta los resultados.
 Represéntalos gráficamente.

3.  Estos valores varían entre -1 y +1, ambos
extremos representan relaciones perfectas entre
las variables y el cero representa ausencia de
relación. La correlación es indicada por la
magnitud.
 Los estadísticos que miden la correlación son R
de Pearson y Rho de Sperman. El primero es el
más utilizado y se usa si las variables se
distribuyen normalmente. El segundo es
utilizado si las variales no se distribuyen
normalmente.

4.  Test de Kolmogorov – Smirnov: se usa en caso
de que la muestra tenga un tamaño superior a
50.
 Test de Shapiro – Wilks: se usa en caso de que
la muestra tenga un tamaño inferior a 50.

6.  A partir de los datos de la matríz del seminario
V las variables que vamos a estudiar son el
añor de nacimiento y la nota de acceso al grado
de enfermería.
 Planteamos las hipótesis:
- Hipótesis nula (H0), al ser una distribución
normal usaríamos el coeficiente de
correlación Pearson.
- Hipótesis alternativa (H1), al no ser una
distribución normal usaríamos e coeficiente
Rho de Spearman.

8.  Al seleccionar ambas variables pinchamos en
gráficos y seleccionamos gráficos con pruebas de
normalidad. Una vez cerrada la ventana pinchamos
en aceptar y nos dará los resultados.

9.  Al ser la muestra menos a 50 nos fijamos en
Shapiro-Wilk. La significancia es menos de 0,05
se rechazará la hipótesis nula y usaremos Rho
de Spearman.

11.  Al ser p de valor 0,109 (>0,05) no podemos
rechazar la hipótesis nula por lo tanto no existe
relación entre variables por lo que la relación
sería casualidad.

13.  Una vez que tenemos esa ventana elegimos el diagrama de
dispersión simple, colocando en el eje de la X la variable “año de
nacimiento” y en el eje Y la variable “nota de acceso al grado”