Este documento presenta varios conjuntos de datos con sus respectivos coeficientes de correlación, valores de a0 y a1, y fórmulas de regresión lineal. Se analizan las correlaciones entre los datos X e Y y se concluye que algunos muestran una buena correlación debido a que ambos conjuntos de datos aumentan juntos, mientras que otros no muestran una correlación tan fuerte. Finalmente, se vuelve a analizar los datos obteniendo una correlación negativa de -0.95 entre X e Y.

1. Ana Karen Rivas Betancourt.
3°A
Matricula:1110788

3. Coeficiente de 0.998424604
Correlacion X2 0.996851691
Valor de a0 301.6539858
Valor de a1 0.534982258
Formula: Y=a1 (X)+ a0

8. Con los datos de la tabla se ve
una buena correlación debido a
que los datos de X van en
crecimiento los datos de Y
también van en crecimiento.

9. La grafica muestra que los datos
obtenidos no muestran una
buena correlación entre si ya que
la recta de regresión no tiene un
lugar especifico de crecimiento o
encarecimiento.

10. Coeficiente de correlacion 0.618053861
X2 0.381990575
Valor de a0 1.682261209
Valor de a1 0.452241715
Formula: Y=a1 (X)+ a0
Al emplear el método de
correlación
simple y al observar que existe
una buena correlación entre los
dato de X y Y . Se aprecia que
solo el 38% tiene una buena
correlación. Al utilizar la
formula de correlación
obtenemos que invertimos en
publicidad las siguientes
cantidades estas podrían ser las
ganancias.

12. COEFICEINTE 0.8
DECORRRELACION
X2 0.7
Valor de a0 4
Valor de a1 0.2
Formula: Y=a1 (X)+ a0

13. Al ver los datos de la tabla se
ven totalmente una buena
correlación ya que mientras
los datos de X }van en
crecimiento los datos de Y
también van en incremento.

14. COEFICEINTE DECORRRELACION -0.95
X2 0.902831
Valor de a0 40.83051
Valor de a1 -3.17797
Formula: Y=a1 (X)+ a0
No quedando conforme con los
resultados obtenidos decidí emplear el
método de correlación simple obtenido
con esto existe una correlación entre los
valores de X y Y buena ya que el
coeficiente de correlación es de -0.95 al
sacar después de esto procedí a sacar el
coeficiente de determinación obtenido
en este .90, esto quiere decir que a los
datos de X en relación a los datos de Y
solo tiene una relación del 90%.

15.  ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIA
 Escrito por: Antonio Vargas Sabadi
 INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Y
ESTADISTICA
 Escrito por William Medenhall