El resumen analiza si existe una asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer mediante el estudio de 250 mujeres fumadoras y 1750 no fumadoras. Los datos se presentan en una tabla de contingencia que muestra que el porcentaje de mujeres fumadoras con niños de bajo peso es mayor. Se establece la hipótesis nula de que fumar no influye en el peso y la hipótesis alternativa de que sí influye. La prueba chi-cuadrado muestra un valor observado mayor que el teórico, por lo que se

1. SEMINARIO 7- ESTADÍSTICA Y
TIC’S.
MIRIAM GONZÁLEZ GARCÍA

2. EJERCICIO
Si queremos conocer si existe asociación entre el
consumo de tabaco y el bajo peso al nacer;
estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres
no fumadoras y encontramos que:
• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con
bajo peso al nacer.
• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un
niño con bajo peso al nacer.

3. REPRESENTA LOS DATOS EN UNA TABLA DE
CONTINGENCIA INDICANDO LAS
FRECUENCIAS OBSERVADAS Y
PORCENTAJES.
V1/V2
Niños con bajo
peso
Niños sin bajo
peso Total
Mujer fumadora 43 207 250
Mujer no fumadora 105 1645 1750
Total 148 1852 2000
FRECUENCIAS OBSERVADAS
Niños con bajo
peso
Niños sin bajo
peso
Mujer fumadora 17,2% 82,8%
Mujer no 6% 94%
PORCENTAJES
A simple vista podemos ver que el
porcentaje de mujeres fumadoras con
niños de bajo peso es mayor que el de
las mujeres no fumadoras. Así que nos
planteamos una pregunta, ¿influye fumar
en tener niños con bajo peso o es algo

4. ESTABLECE UNA HIPÓTESIS ADECUADA
PARA EL ESTUDIO
• Hipótesis nula (Ho): Fumar no influye en el
peso de los recién nacidos, es decir no existe
relación entre fumar y el bajo peso
(independientes).
• Hipótesis alternativa (H1): Fumar influye en
el bajo peso de los recién nacidos, es decir
existe una relación entre las dos variables
(dependientes).

5. UTILIZA LA PRUEBA CHI-CUADRADO DE
PEARSON PARA CONTRASTAR TU HIPÓTESIS
V1/V2 Niños con bajo peso Niños sin bajo peso Total
Mujer
fumadora 𝟐𝟓𝟎 × 𝟏𝟒𝟖
𝟐𝟎𝟎𝟎
= 𝟏𝟖, 𝟓
𝟐𝟓𝟎 × 𝟏𝟖𝟓𝟐
𝟐𝟎𝟎𝟎
= 𝟐𝟑𝟏, 𝟓
250
Mujer no
fumadora 𝟏𝟕𝟓𝟎 × 𝟏𝟒𝟖
𝟐𝟎𝟎𝟎
= 𝟏𝟐𝟗, 𝟓
𝟏𝟕𝟓𝟎 × 𝟏𝟖𝟓𝟐
𝟐𝟎𝟎𝟎
= 𝟏𝟔𝟐𝟎, 𝟓
1750
Total 148 1852 2000
1) FRECUENCIAS ESPERADAS
𝑋2 = 𝛴
(𝐹𝑜 − 𝐹𝑒)2
𝐹𝑒
𝑋2
=
(43−18,5)2
18,5
+
(207−231,5)2
231,5
+
(105−129,5)2
129,5
+
(1645−1620,5)2
1620,5
=32,44+2,59+4,63+0,37=40,0
3
2) LA ECUACIÓN DE LA CHI
CUADRADO:
Por otro lado, calculamos el grado de
libertad:
α=(filas-1)x(columnas-1)= 1
3) GRADO DE LIBERTAD

6. • Ahora buscamos en la tabla el valor teórico de chi, en que establecemos que podemos
tener un margen de error de 0,05 (por lo que el nivel de confianza es del 95%)
• Por lo que decimos que: 40,03>>>3,85
• Esto quiere decir que la Chi observada es mucho mayor que el valor teórico por lo que
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa, es decir existe una
relación entre fumar y el bajo peso de los recién nacidos.

7. CALCULA LA ODDS RADIO
𝑂𝑅 = 𝐹𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠/𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑛𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜
Supongamos que fumar sea un factor de riesgo por lo que
calculamos la OR para fumar.
OR=
43×1645
207×105
= 3,25
Como la Odds es mayor a uno, decimos que fumar es un
factor de riesgo para el peso de los recién nacidos que
facilitará que sea bajo.
Como conclusión tanto por Chi como por la Odds, fumar
es un factor y está relacionado con el peso de los recién
nacidos.

8. R COMMANDER

9. Los resultados coinciden con
nuestra Chi cuadrado y además al
ser la p<0.05 quiere decir lo
mismo que podemos rechazar la
Ho y aceptar la H1

10. La Odds radio también coincide con
nuestros cálculos. Existe relación
entre el tabaco y el bajo peso de los
niños.