El documento presenta los resultados de un estudio sobre la asociación entre el consumo de tabaco en madres y el bajo peso al nacer. El estudio encontró que el 17.2% de las madres fumadoras (43 de 250) tuvieron hijos con bajo peso al nacer, en comparación con el 6% de las madres no fumadoras (105 de 1750). Se realizó una prueba de chi-cuadrado que no mostró una asociación estadísticamente significativa, lo que sugiere que la diferencia se debió al azar. Sin embargo

1. SEMINARIO 7

2. EJERCICIO
• Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al
nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y
encontramos que:
• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.
• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
1. Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y
porcentajes
2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis
4. Calcula la odds ratio
5. Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
6. Sube los resultados al blog

3. 1º REPRESENTAR LA TABLA DE
CONTINGENCIA Y LAS FRECUENCIAS
MADRE FUMADORA MADRE NO
FUMADORA
TOTAL
NIÑOS CON BAJO
PESO
43 (1) 105 (2) 148
NIÑOS CON PESO
NORMAL
207 (3) 1645 (4) 1852
TOTAL 250 1750 2000 MUJERES
1.- FRECUENCIAS OBSERVADAS Y PORCENTAJES
·43/250= 17,2%  madres fumadoras con niños con bajo peso.
·105/1750= 6%  madres no fumadoras con niños con bajo peso.
·207/250= 82,8%  madres fumadoras con niños con peso normal.
·1645/1750= 94%  madres no fumadoras con niños con peso normal.

4. 2º PASO: CREAR LAS HIPÓTESIS
• Ho: No existe asociación entre el consumo de tabaco de las madres y el niño con bajo
peso al nacer (son independientes).
• H1: Existe asociación entre el consumo de tabaco de las madres y el niño con bajo
peso al nacer (son dependientes).

5. 3º PASO: PRUEBA DE CHI CUADRADO
• Para ello, primero se debe calcular las frecuencias esperadas:
• 𝑋2
=
(𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠−𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠)2
𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠
=
[(43-18,5)^2/18,5] + [(207-231,5)^2/231,5] +
[(105-129,5)^2/129,5] + [(1645-1620,5)^2/1620.5]=
=40,04
• Grado de libertad= (f-1)x(c-1)= (2-1)x(2-1)= 1
• Al consultar la tabla de chi y eligiendo el valor mediante los grados de libertad y
teniendo en cuenta un margen de error de un 5% obtenemos el valor de 3,84.
• Comparando ambos resultados, 40,04 y 3,83, vemos que es mucho menor por lo tanto se
puede decir que la diferencia obtenida es debida al azar, es decir, se acepta la Ho
(250x148)/2000
=18,5
(1750x148)/2000=12
9,5
(250x1852)/200
0=231,5
(1750x1852)/2000=1
62,5

6. 4º PASO: CALCULAR ODDS RATIO:
• Para cuantificar la fuerza de la asociación entre las 2 variables.
• OR= (1/3)/(2/4)= (43/207)/(105/1645)= 3,25, por lo tanto, al ser mayor que 1 se puede
decir que la presencia del factor de exposición, en este caso el tabaco, se asocia a una
mayor ocurrencia del evento, bajo peso del niño.

7. 5º PASO: CREAR LA TABLA EN R
• Mediante el menú
Estadísticos Tabla de
contingencia  Introducir y
analizar una tabla de doble
entrada.
• En el menú tabla se crea la
tabla y en el menú estadísticos
se puede calcular los
porcentajes y los test de Chi-
cuadrado y de Fisher.

8. RESULTADOS
• El resultado de chi cuadrado es menor que
0,05, por lo que la diferencia es
significativa y se rechaza la Ho.
• El resultado de Odd ratio es mayor que 1,
por lo que se puede decir que la presencia
del factor exposición, el tabaco, se asocia a
mayor ocurrencia del evento, niños con
bajo peso.

9. EJERCICIO
• Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre
las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
• Practicadeporte (Sí, No)
• Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a
la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

10. 1º PASO: CREAR TABLA DE DOBLE
ENTRADA
• Una vez cargado el conjunto de datos, se le
da a estadísticos  Tablas de contingencia
 Tabla de doble entrada
• Establecemos dos hipótesis:
-Ho: No existe dependencia entre el sexo
y la práctica de ejercicio deportivo.
-H1: Si existe dependencia entre el sexo y
la práctica de ejercicio deportivo.

11. 2º PASO:ENTENDER DATOS
• La OR=0,204852, lo que quiere
decir que existe dependencia
entre las dos variables, por lo
que se acepta a hipótesis
alternativa.
• También se puede hacer
mediante el test de chi cuadrado.

12. AHORA CON SEXO Y FRUTA
• Se realiza de la misma forma

13. • R commandor nos dice que el x-squared es igual a 7,6036 y que el valor teórico es
0,1072. El valor obtenido es mayor que el teórico, por lo que se rechaza la hipótesis
nula y aceptamos la alternativa, es decir, las mujeres y los hombres no comen fruta
en la misma proporción.