1. NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA
1º DE ENFERMERIA UNIDAD DOCENTE DE VALME

2. EJERCICIO 1
Queremos ver la relación existente en un grupo de
embarazadas referente a ser fumadoras o no
fumadoras y que el RN presente bajo peso al nacer
o no lo presente.
 Trabajar en un nivel de confianza del 95%.
 Realizar las hipótesis correspondientes y
evaluar los resultados.

3. Tabla de datos
Recién nacido
de bajo peso
Sí
Recién nacido
de bajo peso
No
Fumadora 43 207
No fumadora 105 1645
FRECUENCIAS
OBSERVADAS:
A= 43
B= 207
C= 105
D= 1645
Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas de forma
independiente, en este caso sumar todas las embarazadas fumadoras, luego todas
las no fumadoras, los recién nacidos de bajo peso y los que no presentan bajo peso.
Obteniendo los siguientes resultados:
A + B = 250
C + D = 1750
A + C = 148
B + D = 1852

4. A + B = 250
C + D = 1750
A + C = 148
B + D = 1852
Recién nacido
de bajo peso
Sí
Recién nacido
de bajo peso
NO
FUAMDORA 43 207 TOTAL
A + B= 250
NO
FUMADORA
105 1645 TOTAL
C+D= 1750
TOTAL
A + C =148
TOTAL
B + D = 1852
TOTAL
2000
Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular las
frecuencias esperadas, para ello utilizamos la siguiente
fórmulas:

5.  fe (a)= 18,5 fo (a)= 43
 fe (b)= 231,5 fo (b)= 207
 fe (c)= 129,5 fo (c)= 105
 fe (d)= 1620,5 fo (d)= 1645
Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia esperada y
frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente
fórmula:

6. El resultado de chi cuadrado real es = 40,06
-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos que
ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello tenemos que
tener en cuenta en nivel de significación que es de 0,05 y el grado de
libertad que en este caso es 1, ya que para calcular el grado de
libertad hacemos lo siguiente:
(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se
realiza para ver el chi cuadrado teórico.
Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la
embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.
Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la
embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.

7. Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de
significación, nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.
- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo si es
mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos o no la
hipótesis nula.
- En este caso: 40,06 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al teórico
por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si existen
diferencias significativas entre las embarazadas que fuman o no con el bajo
peso de los recién nacidos, por lo que existe relación (hipótesis alternativa).
Grado de libertad
Nivel de significación

8. En spss
Introducimos las variables en spss con
sus 2 valores en el caso del tenis 0=
practica tenis y 1= no practica tenis y en
el caso de la depresión 0= si tienen
depresión peso y 1 = no tienen depresión.

9. Introducimos los datos en spss

10. Una vez que hemos
introducido los datos y
variables pinchamos en
analizar, estadísticos
descriptivos, tablas d
contingencia.

12. Nos saldrá esta
ventana y le damos a
chi cuadrado, luego
continuar y aceptar.

13. El resultado esta mal
porque la relación
entre las frecuencias
objetivas no se como
ponerlas.

14. EJECICIO 2
Queremos estudiar la posible dependencia entre la
práctica de tenis y la depresión, se seleccionó una
muestra aleatoria simple de 100 jóvenes, con los
siguientes resultados:
 Trabajar en un nivel de confianza del 95%.
 Realizar las hipótesis correspondientes y
evaluar los resultados.

15. Tabla de datos
SIN
DEPRESIÓN
CON
DEPRESIÓN
PRACTICA
TENIS
38 9
NO PRACTICA
TENIS
31 22
Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas
de forma independiente, en este caso sumar todos los que practican tenis,
todos lo que no practican tenis, los que tienen depresión y los que no tienen
depresión.
Obteniendo los siguientes resultados:
A + B = 47
C + D = 53
A + C = 69
B + D = 31
FRECUENCIAS
OBSERVADAS:
A= 38
B= 9
C= 31
D= 22

16. Sin depresión Con
depresión
Practica tenis 38 9 TOTAL
A + B= 43
No practica
tenis
31 22 TOTAL
C+D= 57
TOTAL
A + C =69
TOTAL
B + D =31
TOTAL
100
A + B = 47
C + D = 53
A + C = 69
B + D = 31
Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular
las frecuencias esperadas, para ello utilizamos la
siguiente fórmulas:

17.  fe (a)= 32,43 fo (a)= 38
 fe (b)= 14,57 fo (b)= 9
 fe (c)= 36,57 fo (c)= 31
 fe (d)= 16,43 fo (d)= 22
Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia esperada y
frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente fórmula

18. El resultado de chi cuadrado real es = 5,87
-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos
que ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello
tenemos que tener en cuenta en nivel de significación que es de
0,05 y el grado de libertad que en este caso es 1, ya que para
calcular el grado de libertad hacemos lo siguiente:
(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se
realiza para ver el chi cuadrado teórico.
Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la
practica de tenis y la depresión .
Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la
practica de tenis y la depresión .

19. Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de significación,
nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.
- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo
si es mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos
o no la hipótesis nula.
- En este caso: 5,87 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al
teórico por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si
existen diferencias significativas entre la practica de tenis y el padecer o
no depresion por lo que existe relación (hipótesis alternativa).
Grado de libertad Nivel de significación

20. En spps
Introducimos las variables en spss con
sus 2 valores en el caso de las
embarazadas 0= fumadora y 1= no
fumadora y en el caso de los recién
nacidos 0= si tienen bajo peso y 1 = no
tienen bajo peso

21. Introducimos los datos en spss
El resultado esta mal porque la relación
entre las frecuencias objetivas no se
como ponerlas.

22. Una vez que hemos
introducido los datos y
variables pinchamos en
analizar, estadísticos
descriptivos, tablas d
contingencia.

23. Nos saldrá esta ventana
y le damos a chi
cuadrado, luego
continuar y aceptar.

24. Resultados en spss:
El resultado esta mal
porque la relación entre
las frecuencias
objetivas no se como
ponerlas.