El documento describe un estudio que examina la asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer. El estudio incluyó a 250 mujeres fumadoras y 1750 no fumadoras. De las fumadoras, 43 tuvieron hijos con bajo peso, mientras que de las no fumadoras 105 lo tuvieron. El documento instruye realizar una tabla de contingencia, establecer una hipótesis, usar la prueba de chi-cuadrado de Pearson para contrastarla, calcular la odds ratio, y repetir el análisis en R.

1. TAREA SEMINARIO
7
BEATRIZ RUIZ LÓPEZ
GRUPO 16

2. 1ºEJERCICIO PARA EL BLOG:
• Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres
fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:
–De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.
–De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
1.Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes
2.Establece una hipótesis adecuada para el estudio
3.Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis
4.Calcula la odds ratio
5.Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
6.Sube los resultados al blog

3. 1.Representa los datos en un tabla de
contingencia indicando las frecuencias
observadas y porcentajes

4. 2.Establece una hipótesis adecuada para el
estudio
La hipótesis sería..
¿Existe dependencia entre ser fumadora y tener descendencia con bajo peso?
- Ho=No existe asociación entre ser fumadora y tener hijos con bajo peso(son
independientes).
- H1=Existe asociación entre ser fumadora y tener hijos con bajo peso (son
dependientes).

5. 2. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson
para contrastar tu hipótesis.
• Con esto comprobamos si dos variables son independiente o dependiente,
entre sí. Es decir, si existe asociación o no entre ellas.
• Frecuencias esperadas (FE), las que deberían de haberse observado si la
Ho fuese cierta.
• Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.

6. Utilizamos dicha formula para calcularlas.
3. CÁLCULO DE CHI CUADRADO

7. FE11= 18.5
FE12= 231.5
FE21=129.5
FE22=1620.5
El valor obtenido
en chi cuadrado esperada es
40,6

8. Como nuestra tabla es de 2x2:
g.l.= (nº filas-1)·(nºcolumnas-1)= (2-1)·(2-1)= 1 grado de libertad.
El valor de chi-cuadrado teórica es 3,8415

9. X2real > X2teórica
Por lo tanto aceptamos H1
H1=Existe asociación entre ser fumadora y tener hijos con bajo peso (son
dependientes).

10. 4.Calcula la odds ratio
• La fórmula para calcular la Odds ratio es la siguiente:
• Calculamos sustituyendo:
• El valor obtenido es 3,25. Dado que es mayor que 1 interpretamos que el
factor de exposición (fumar) se asocia al evento ( tener hijos con bajo
peso).
Confirmamos que son dependientes ambas variables.

11. 5.Repite el ejercicio con R Commander ¿Los
resultados son los mismos?
Una vez en R Commander
le damos a estadistico.
Posteriormente a tablas de
contigencia y a introducir
una tabla de doble
entrada. Bajo peso // peso normal
Mujer fumadora // mujer
no fumadora

13. Utilizamos la probabilidad de 0,05. El valor de p-
value es 2,483e-10. Lo que quiere decir que es
MENOR de 0,05. Por lo tanto aceptamos H1.
Existe asociación entre el peso y el consumo de
tabaco, son dependientes.

14. Segunda actividad
SEMINARIO 7

15. Relación entre variables
• Creamos una tabla de doble entrada

16. Elegimos la variable "sexo" y "practicadeporte" que son las
variables con las que queremos establecer una comparación

17. COMPARACIÓN DE LAS VARIABLES
P value es 1,2e-05. Por lo
tanto es menor de 0,05, lo
que podemos afirmar que
son dependientes.
Rechazamos la hipotesis
nula y nos quedamos con la
alternativa

18. Comparación entre fruta y sexo
Dado que p-value es 0,107
y es mayor a 0,05
aceptamos la hipótesis nula
y decimos que estas dos
variables son
independientes.