El documento describe un estudio que analiza la asociación entre el consumo de tabaco en madres y el bajo peso al nacer en los niños. Los resultados muestran que de 250 madres fumadoras, 43 tuvieron hijos con bajo peso, mientras que de 1750 madres no fumadoras, 105 tuvieron hijos con bajo peso. La prueba chi-cuadrado de Pearson encontró una asociación estadísticamente significativa entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer, con una odds ratio de 3.255, lo que indica que los ni

1. Análisis bivariado con variables
cualitativas (proporciones)

2. 1. EJERCICIO
Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso
al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y
encontramos que:
– De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.
– De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
1. Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias
observadas y porcentajes
2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis
4. Calcula la odds ratio
5. Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?

3. Para empezar hemos realizado los ejercicios pedidos a mano que voy a
mostraros ahora, y luego pondré los pantallazos de los resultados en
Rcommander y compararemos

6. Vamos a hacer ahora en Rcommander
1. Representa los datos en un tabla de
contingencia indicando las frecuencias
observadas y porcentajes
Como vemos en la
tabla de
contingencias
hemos seleccionado
para que nos salga
también los
porcentajes

7. 2. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar
tu hipótesis, y calcula de Odds ratio
Las hipótesis formuladas de nuestra pregunta de investigación son:
Ho: No existe relación entre el consumo de tabaco en las madres y el peso de
los niños al nacer.
H1: Si existe relación entre el consumo de tabaco en las madres y el peso de los
niños al nacer.
Así como son dos variables cualitativas usamos el test de Chi cuadrado de Pearson:
Como vemos al hacer la
tabla de contingencia y
seleccionar chi-
cuadrado t test de
fisher nos da muchos
más datos
Incluso la mayor prevalencia
de que los niños al tener una
madre fumadora tengan bajo
peso

8. Observamos que como valor de
la chi cuadrado nos da 40,044
(que como vemos es el mismo
valor que me ha dado con
anterioridad hecho a mano),
teniendo en cuenta que difiere
del valor de chi teórico y lo
sobrepasa
El rango de
libertad= 1 (filas-
1)+(columnas-1)
Concluimos que se rechaza la
hipótesis nula, y aceptamos la
hipótesis alternativa y por tanto: si
existe relación entre el consumo
de tabaco en madres y el bajo peso
de los niños al nacer.
Y con la ayuda de la Odds ratio que nos
ha calculado tambien ( y que nosotros
tambien hemos calculado): podemos
decir que al ser un valor mayor que 1:
Decimos que los niños con madres
fumadoras poseen un mayor riesgo
de nacer con bajo peso,
concretamente de 3.255 veces más
que los que poseen madres no
fumadoras
4. RESULTADOS

9. 2º EJERCICIO
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre
las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
– Practicadeporte (Sí, No)
– Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos
veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
• Cuando el tamaño de la muestra es reducido, la
utilización de la distribución chi-cuadrado para
aproximar las frecuencias puede introducir sesgos, de
modo que el valor del estadístico tiende a ser mayor.
• Cuando tenemos una tabla de 2x2 (variables
dicotómicas) cuando las frecuencias esperadas son
menores a 5 en alguna de las casillas.
¿Cuando debemos usar el test de Fisher ?

10. Comenzamos entonces con el test, primero una tabla de contingencias
Primero una de doble entrada con la variable sexo y hacer deporte
Y luego otra de sexo y comer fruta

11. Entonces…. ¿ Existe relación entre la el sexo y la practica de
deporte?
Tabla de contingencias de doble
entrada
Resultado del test de fisher un p
valor menor de 0.05
Por tanto al darnos un valor menor de 0.05 para p valor, podemos concluir que
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa (porque el riesgo que
asumimos aceptándola es menor del que nos hemos marcado).
Si existe relación entre ser hombre o mujer y la práctica de deporte.
RESULTADOS

12. El aceptar la hipótesis
alternativa, nos dice que si
existe relación o que esta
diferencia entre la practica de
deporte en mujeres y hombres
es estadisticamente
significativa
RESULTADOS
¿Hay relación entre comer fruta y el
sexo? O lo que es lo mismo ¿influye el
sexo en la ingesta de sexo?
Tabla de
contingencias
Resultado del test de fisher con un p valor
mayor de 0.05

13. Vemos con las tablas de contingencias y con los porcentajes que si existe diferencia
entre hombres y mujeres y la ingesta de fruta. Por la tanto a si a primera vista
diríamos que aceptamos la hipótesis alternativa.
Pero tras ver el p valor del test, observamos que alfa es mayor a 0.05 y que nos dice
esto;
pues que debemos rechaza la hipótesis alternativa y aceptar la nula, como si un
hubiese diferencia ya que la diferencia que existe se debe al azar, y por tanto esta
diferencia no es estadisticamente significativa.
RESULTADOS