Este documento presenta una introducción al método científico y su aplicación en el desarrollo de software. Explica las fases del método científico, incluyendo la observación, planteamiento del problema, hipótesis, experimentación y conclusión. También describe cómo el método científico se usa en la vida cotidiana y cómo la experimentación es fundamental para la investigación en ingeniería de software.

1. PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
FORMATIVA CICLO TECNOLOGICO
Sesión 1
Carlos Andrés Masso López

2. Reglas del Juego
• SI NO Participan HAY TABLA
• SI NO Trabajan en clase HAY TABLA
• SI NO Vienen a clase HAY TABLA
• SI NO Hacen el proyecto HAY TABLA
• SI NO Me hacen preguntas HAY TABLA
• SI ME Corchan HAY TABLA

3. Contexto Inicial

4. Evolución o Revolución Económica
Capital
Edad Edad del
Industrial Conocimiento
Trabajo Conocimiento
Edad
Fuente: Agrícola
Ing. Javier Gómez
ExactLearning.com
Tierra

5. Información no es lo mismo que conocimiento…
Información
Datos puesta al servicio
Números, de un proceso
organizados o
Palabras, productivo
procesados
Sonidos,
con algún sentido
Imágenes
Conocimiento
Información
Datos
Fuente: Priscilla H. Douglas, Principal Knowledge Sharing Competency

6. HAY CONOCIMIENTO CUANDO SE SACA
PROVECHO DE LA INFORMACIÓN Y
ESTÁ GENERA ALGÚN BENEFICIO

7. EL MÉTODO CIENTÍFICO

8. ¿Qué es?
• Proceso en el cual se usan experimentos para
contestar preguntas.
• Un conjunto sistemático de criterios de acción y
de normas que orientan el proceso de
investigación.
• El mecanismo que utilizan los científicos a la hora
de proceder con el fin de exponer y confirmar sus
teorías.
• Es la herramienta que usan los científicos para
encontrar las respuestas a sus interrogantes.

9. Podemos concebir el método
científico como una estructura
formado por reglas y principios
coherentemente conectados.
Los cuales aseguran que la
ciencia avance al verdadero
conocimiento de las cosas.

10. Fases del método científico
Recolección de Planteamiento
Observación
Datos del problema
Experimentación
Resultados Hipótesis
(Opcional)
Conclusión

11. Ejemplos
• Los pupitres
– Observación: Los pupitres que e exponen a la luz del
sol se decoloran (su pintura), más rápido que los que
no se exponen a la luz del sol de manera directa
– Recolección de Datos: Tomamos los pupitres del
salón, supuestamente pintados con la misma pintura
al mismo tiempo, y observamos si hay decoloración en
los que están expuestos a la luz del sol directa,
tomamos nota de los expuestos y decolorados,
expuestos no decolorados, no expuestos decolorados,
no expuestos no decolorados
– Planteamiento del problema: Existe decoloración en
los pupitres debidos a la exposición directa a la luz
solar?

12. – Hipótesis: La luz solar directa afecta le coloración de
los pupitres
– Experimentación (Opcional): tomar tres pares de
pupitres iguales, con las mismas característica,
pintados al mismo tiempo con el mismo tipo de
pintura y de la misma manera, seleccionar
aleatoriamente uno de cada pareja (al cara y sello
puede ser) y dejarlo a la luz del sol directa, el otro
donde no le de la luz del sol.
– Resultados: Pues se verá en algún tiempo que los
asientos expuestos a la luz solar directa han
presentado decoloración, mientras los que no se han
expuesto siguen con la misma tonalidad.
– Conclusión: La luz solar aplicada de manera directa
sobre los pupitres acelera el proceso de decoloración.

13. EN LA VIDA COTIDIANA USAMOS EL
MÉTODO CIENTÍFICO

14. Imagina que te sientas en el sofá dispuesto a ver un rato
la televisión y al apretar el control remoto para encender,
la tele no se enciende.
Repites la operación tres veces y nada.
– Observación: La tele no se enciende
– Problema : El control remoto no funciona
porque las pilas están agotadas
– Hipótesis : La solución consiste en poner p
ilas nuevas
– Predicción de resultados: Si cambio las
pilas la tele encenderá.
– Experimento: Quito las pilas antiguas y
pongo nuevas. La tele enciende
– Conclusión: Se confirmó la hipótesis

15. • Observación: Todos objetos dejados en
EL CASO DE LOS
libertad caen atraídos por la gravedad
terrestre en forma vertical de arriba OBJETOS QUE
hacia abajo.
• Problema :¿ En un día sin viento caen CAEN LIBREMENTE
todos los objetos con la misma velocidad
sin importar su naturaleza ni su tamaño
y peso ?
• Hipótesis :En un día sin viento todos los
cuerpos caen a la misma velocidad
independientemente de su naturaleza y
tamaño
• Predicción de resultados: Si dejamos
caer simultáneamente, en un día sin
vientos, varios objetos de diferente
naturaleza y tamaño, todos golpearan el
suelo en el mismo momento

16. • Experimento:
– 1) Elegimos un punto elevado desde donde podemos lanzar
simultáneamente varios objetos
– 2) Preparamos tres cuerpos diferente- Un trozo de piedra de 0,5 Kg de
masa- Un trozo de madera de 0,25 Kg de masa- Un trozo compacto de
plomo de 1 Kg masa
– 3) Preparamos en el lugar de lanzamiento: un estante volcable donde
podamos acomodar las tres muestras y lanzarlas simultáneamente
– 4) Utilizamos un anemómetro para verificar que no hay viento
– 5) Colocamos en el lugar de caída un observador que verifique si todos
los objetos golpean el suelo simultáneamente.
– 6) Realizamos tres lanzamientos cambiando la posición relativa de los
objetos y cambiando el observador que controla la llegada
• Interpretación de los resultados: Comprobamos que en todos los
casos los objetos tocaron tierra simultáneamente, por lo tanto
cayeron a la misma velocidad
• Conclusión: Se verifica la hipótesis planteada, es decir que , en un
día sin viento, todos los objetos caen en caída libre a la misma
independientemente de su tamaño

17. EL ROL DEL MÉTODO CIENTÍFICO EN
EL DESARROLLO DE SOFTWARE

18. El Desarrollo de Proyectos de Software
• 16.3% de los proyectos de software son un éxito
– El proyecto se termina a tiempo y dentro del presupuesto, y
tiene todas las características y funciones especificadas en el
comienzo.
• 52.7% de los proyectos de software cuestan más, toman
más tiempo o hacen menos
– El proyecto está terminado y en funcionamiento, pero costó
más de lo presupuestado (189% más), llevó más tiempo de lo
estimado y ofrece menos funciones y características de lo que
se especifica (42%)
• 31% es cancelado
– El proyecto se canceló en algún momento durante el desarrollo
antes de que el sistema se pusiera en funcionamiento.
Fuente: “El papel del método científico en el desarrollo del software”

19. El conocimiento en la Ingeniería de
Software
• Sabemos por qué algunos proyectos son
exitosos y otros son cancelados?
• Podemos predecir cuales proyectos fracasarán
y cuales no?
• Sabemos por qué algunos productos
(requerimientos, diseños, código) obtienen
mayor calidad que otros?
• Podemos predecir esto?
Fuente: “El papel del método científico en el desarrollo del software”

20. TENEMOS LA HABILIDAD DE PREDECIR
CUALQUIER COSA ACERCA DEL
DESARROLLO DE SOFTWARE?
DEBEMOS EXPERIMENTAR…

21. INGENIERÍA DE SOFTWARE
EXPERIMENTAL

22. IS Experimental
• Trae el método científico a través del
paradigma experimental en la ingeniería de
software
• Genera afirmaciones científicas sobre la
construcción de software a través de la
experimentación

23. Por qué experimentar en la IS
• Demasiados métodos y herramientas existen
para permitir que cada industria o
desarrollador de software pueda determinar
la mejor opción (prueba y error)

24. La experimentación al rescate!
• Los experimentos determinan si se afirman las
diferencias entre las diversas técnicas de IS y si
estas son realmente constatables
– Por ejemplo, con respecto a la calidad, costo,
mantenibilidad del software ...
• La experimentación está madurando
– Algunos estudios empíricos están saliendo adelante
– Más laboratorios, más sofisticación
– La validación científica tiene un mayor papel

25. Ganancia de la IS con el conocimiento
científico
• Identificar y comprender
– las variables que desempeñan un papel en el
desarrollo de software
– las conexiones entre las variables
• Aprenda relaciones causa-efecto entre la
desarrollo de procesos y los productos obtenidos.
• Establecer leyes y teorías sobre el software
construcción que explican el comportamiento de
desarrollo

26. Qué podemos esperar
• El conocimiento sobre qué métodos funciona mejor
que otros, bajo qué circunstancias y por qué.
• Confianza modelos teóricos que explican y predicen
• Desarrolladores profesionales que puedan juzgar la
validez de estudios empíricos...
• ... Que puede hacer preguntas significativas acerca de
los experimentos y las teorías y entender las respuestas
• Nuevos métodos y herramientas que simplifican el
trabajo de los programadores.

27. LA EXPERIMENTACIÓN ES
FUNDAMENTAL PARA LA
INVESTIGACIÓN SOFTWARE!

28. Experimento en IS
• El desarrollo se descompone en partes
• Manipulación de variables
– Técnicas (Diseño, pruebas, etc.)
– Desarrolladores (Experiencia, conocimiento, etc.)
• Impacto investigado
– Efectividad, eficiencia, productividad, calidad
– Dependiendo del experimento, estas variables de
respuesta puede ser una instancia como por ejemplo,
número de defectos detectados, número de líneas de
código, etc.