Este documento describe los sistemas expertos, que son programas de computadora que imitan el comportamiento de un experto humano al usar la información que se les proporciona para dar opiniones sobre un tema específico. Explica que un sistema experto consta de una base de conocimientos, una base de hechos y un motor de inferencias. También menciona algunos sistemas expertos exitosos como MYCIN para diagnósticos médicos y DELTA para el diagnóstico y reparación de locomotoras.

1. Instituto tecnologico de
tuxtepec
presenta
Alberto martinez
gregorio
Inteligencia artificial
Sistemas Expertos
Asesor Lic Tomas torres ramirez
ISC

2. INTRODUCCIÓN
Un Sistema Experto (SE), es básicamente un programa de computadora
basado en conocimientos y raciocinio que lleva a cabo tareas que
generalmente sólo realiza un experto humano; es decir, es un programa
que imita el comportamiento humano en el sentido de que utiliza la
información que le es proporcionada para poder dar una opinión sobre
un tema en especial.
Un experto humano es una persona que es competente en un área
determinada del conocimiento o del saber. Un experto humano es
alguien que sabe mucho sobre un tema determinado y que puede dar un
consejo adecuado.

3. Sistemas Expertos (se)
Durante años la actividad de la Inteligencia Artificial estuvo dedicada a las
investigaciones teóricas y al desarrollo de experimentos a través de programas
que demostraran “actitudes inteligentes”, con estos programas se pretendía que
la máquina jugara ajedrez, demostrara teoremas matemáticos, etc. No fue hasta
los años 70 que surgió un nuevo paradigma en la Inteligencia Artificial “los
Sistemas Expertos”, cuya función es desarrollar trabajos similares a los que
desarrollaría un especialista en un área determinada, la idea no es sustituir a los
expertos, sino que estos sistemas sirvan de apoyo a los especialistas en un
“dominio” de aplicación específico.

4. Podemos decir que un Sistema Experto es
una Base de Conocimientos (BC), una Base de
Hechos (BH) y un Motor (o Máquina) de
Inferencias (MI). Por otra parte estos
sistemas no se miden por la cantidad de
instrucciones o programas sino por la
cantidad de reglas que hay contenida en su
Base de Conocimientos.

5. Para desarrollar los sistemas expertos primero es necesario
abordar un área de interés, dentro de esta área se seleccionan
a los expertos, que son los especialistas capaces de resolver los
problemas en dicha área. Por ejemplo el área de interés de las
empresas de proyectos, son precisamente los proyectos y un
especialista podría ser un arquitecto, un ingeniero civil, etc.
Ahora bien, casi siempre estos especialistas, son expertos en un
dominio específico y es sobre este dominio, donde poseen su
mayor experiencia (Dominio de Experticidad), por ejemplo un
Ing. civil especializado en cimientos.

6. conceptos
El término inteligencia cubre muchas habilidades
conocidas, incluyendo la capacidad de solucionar
problemas, de aprender y de entender lenguajes;
la IA dirige todas estas habilidades. La mayoría de
los esfuerzos en IA se han hecho en el área de
solucionar los problemas, los conceptos y los
métodos para construir los programas que
razonan acerca de los problemas y que luego
calculan una solución.

7. Los programas de IA que logran la capacidad experta de
solucionar problemas aplicando las tareas específicas del
conocimiento se llaman Sistemas Basado en Conocimiento o
Sistemas Expertos. A menudo, el término sistemas expertos se
reserva para los programas que contienen el conocimiento
usado por los humanos expertos, encontraste al conocimiento
recolectado por los libros de textos. Los términos, sistemas
expertos (ES) y sistemas basado en conocimiento (KBS), se
utilizan como sinónimos.

8. Desarrollos actuales y aplicaciones
Las principales aplicaciones de los sistemas expertos son las
relacionadas con el mundo empresarial. Esto se debe a que
resultan muy útiles en funciones como la contabilidad,
tesorería, gestiones internas…El campo que más
aplicaciones de sistemas expertos esta realizando es el de
la auditoría.
Pero los sistemas expertos son aplicados en muchas más
áreas con resultados satisfactorios. Algunas de las
principales son: telecomunicaciones, medicina, militar,
derecho, aeronáutica, geología, electrónica, etc.

9. MYCIN es un Sistema Experto para la realización de
diagnósticos en el área de la medicina, iniciado por
Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollado por
E. Shortliffe y sus colaboradores. Su función es la de
aconsejar a los médicos en la investigación y
determinación de diagnósticos en el campo de las
enfermedades infecciosas de la sangre[CRIA].

10. DELTA, sistema experto que ayuda a los
mecánicos en el diagnóstico y reparación de
locomotoras diesel-eléctricas, DELTA no sólo
da consejos expertos, sino que también
presenta informaciones por medio de un
reproductor de vídeo [IBAR].

11. En 1978 se desarrollo otro sistema experto de
exito: PROSPECTOR. Este quizás impulso más la
carrera por desarrollar mejores sistemas
expertos, dado que su misión era predecir la
posibilidad de encontrar depósitos de
minerales en una región en concreto. Minerales
como petroleo, gas natural, helio.

12. conclusión
Un sistema experto puede, sin duda alguna, darnos el mismo
resultado que un experto humano; lo que sí debemos reconocer
es que ningún sistema experto, hasta ahora, puede resolver
diferentes problemáticas dentro de una empresa, ya que estos
son siempre muy específicos.
A pesar de los dramáticos avances logrados, la inteligencia
artificial no ha sido capaz de desarrollar sistemas capaces de
resolver problemas de tipo general, de aplicar sentido común
para la solución de situaciones complejas