2. Ejercicio para el blog:
Establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
– Practicadeporte (Sí, No)
– Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por
semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más
veces a la semana”, 5 “A diario”
5. INTERPRETACIÓN:
Hay 42 hombres que practican deporte y 117 mujeres.
El grado de libertad es 1. Si el valor de P es mayor a 5% o 0,005; se rechazan la hipótesis nula (H0), y en
este caso, es de 0,000012 por lo que se rechaza. Podemos afirmar que sí existe relación entre el sexo y la
práctica deportiva.
También podemos observar la obbs ratio. Como vemos, es menor que 1. Por lo tanto, significa que una
de las variables hace menos práctica deportiva que la otra.
Los hombres hacen más deporte que las mujeres.
6. Ahora veamos si hay relación entre
el sexo y la fruta
Primero tenemos que recodificar la variable fruta y convertirla en dicotómica. La llamaremos
“frutadico”.
Al final solo quedan dos
variables:
- Nunca o casi nunca come
fruta.
- Come fruta.
7. Volvemos a comparar las dos
variables como hicimos
anteriormente; mediante las tabla
de doble entrada.
8. Partimos de la hipótesis nula de que no
hay relación entre el sexo y comer
fruta. Como en la tabla ninguna
frecuencia teórica es menor a 5,
podemos utilizar la hipótesis de chi
cuadrado.
Observando p-value, este es mayor de
0,05, por lo tanto, aceptamos la
hipótesis nula. Podemos afirmar que no
existe relación entre el sexo y comer
fruta.
Notas del editor
Importar la BBDD desde Excel a R
En la BBDD en Excel estas variables están en forma numérica, así que los alumnos podrán crear la variable nueva “riesgo sexual” que sea la suma de todas esas variables.
Deberán crea una variable categórica y dicotómica que aúne las diferente puntuaciones posibles de la variable “riesgo sexual” y tendrán que pensar y razonar dónde poner el limite entre un bajo riesgo y un alto riesgo.