El documento describe los pasos para analizar la asociación entre las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un archivo de datos. Se crean tablas de contingencia y se aplican pruebas estadísticas como chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre sexo y cada variable. Los resultados muestran que existe asociación entre sexo y práctica de deporte pero no entre sexo y consumo de fruta.

1. TAREA 7
EJERCICIO: Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe
asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
- Prácticadeporte (Sí, No)
- Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3- “Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5- “A diario”
1. Vamos a empezar comparando la variable “sexo” con “practicadeporte”. Para
ello vamos a realizar una tabla de contingencia de doble entrada:
2. Vamos a hacer lo mismo con las variables “sexo” y “fruta”. Lo primero que
vamos a hacer es dicotomizar la variable “fruta” para ello, vamos a
recodificarla:
Como el valor de p es mucho menor
a 0,05 podemos rechazar la hipótesis
nula (lo que indica que sí existen
diferencias en la práctica de deporte
por sexos)
En este caso no es necesario
aplicar el Test exacto de Fisher ya
que los valores esperados son
menores a 5. No obstante,
confirmamos que la hipótesis nula
se rechaza puesto que el valor de
Odds ratio es diferente a 1.

2. Realizamos lo mismo que antes para ver si existe relación entre la ingesta de fruta y el
sexo:
Como p es mayor a 0,05 podemos
aceptar la hipótesis nula, es decir,
se confirma que no existe
diferencia entre la ingesta de fruta
y el sexo.