Este documento presenta información sobre la organización de datos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencias y gráficos. Detalla cómo construir tablas de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas discretas y continuas, incluyendo el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También describe los gráficos de barras y sectores como formas de representar datos cualitativos y cuantitativos de manera visual.

1. ESTADÍSTICA GENERAL
Departamento Académico de Cursos Básicos

2. ORGANIZACIÓN DE
DATOS
Semana 02
Sesión 3

3. Resultado de aprendizaje de la sesión
Al finalizar la sesión, el estudiante presenta datos cualitativos y cuantitativos discretos y continuos
en tablas y gráficos considerando el tipo de variable.
Imagen: www.freepik.com

4. Reflexión desde la experiencia
Luego de una investigación en una empresa, se tiene una base de datos y nos piden redactar un
informe que resuma la información hallada.
https://bit.ly/3sCvjW3
Género
Hace dieta
hipocalórica Edad
Practica
ejercicios
Resistencia a
infecciones Practica Yoga
Masculino Si 25 Si Si Si
Femenino No 28 No No No
Femenino Si 32 Si No Si
Masculino Si 30 Si No No
Masculino No 28 Si Si Si
Masculino No 33 No Si Si
Femenino Si 25 No Si Si
Femenino Si 29 No No No
Femenino No 30 No Si No
Femenino No 24 Si Si Si
Femenino No 20 Si No Si
Femenino Si 21 Si Si No
Masculino Si 22 Si Si Si
Masculino Si 22 No Si Si
Masculino Si 23 No No No

5. Reflexión desde la experiencia
Responde en el padlet las siguientes preguntas:
• ¿Qué podemos hacer para resumir la información?
• ¿Qué es una frecuencia?
• ¿Qué es una tabla de frecuencias?

6. Desarrollo del tema

7. Tabla de frecuencia para una variable cualitativa
Tabla de frecuencia para una variable cuantitativa
Gráficos

8. Organización de datos
Recordemos que todo estudio estadístico debe considerar el tipo de la variable a estudiar:
Variables cualitativas
o categóricas
Variables cuantitativas
o numéricas
https://bit.ly/3pyX5AW https://bit.ly/3pyX5AW

9. Organización de datos
Ordenando los datos
Al ordenar datos muy numerosos, es usual agruparlos en clases o
categorías. Al determinar cuantos pertenecen a cada clase, establecemos
la frecuencia. Construimos así una tabla de datos llamada tabla de
frecuencias.
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
https://bit.ly/3I0EvZ6

10. Organización de datos
¿Qué es la frecuencia?
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite
un determinado valor de la variable.
https://bit.ly/3C9JWDz https://bit.ly/3Ki8jlt

11. Distribución de frecuencias: Variables Cualitativas
Categoría
Frecuencias Frecuencias Frecuencias
Absolutas Simples Relativas Simples Relativas Porcentuales
𝐶𝑖 𝑓𝑖 ℎ𝑖 ℎ𝑖%
𝐶1 𝑓1 ℎ1 ℎ1%
𝐶2 𝑓2 ℎ2 ℎ2%
…….. …….. …….. ……..
𝐶𝑘 𝑓𝑘 ℎ𝑘 ℎk%
Total n 1 100%
Si es ordinal las
categorías deben ir
ordenadas en forma
ascendente
Número de datos
observados en cada
categoría
ℎ𝑖=
𝑓𝑖
𝑛
ℎ𝑖%=
𝑓𝑖
𝑛
𝑥100%

12. Distribución de frecuencias: Variables Cualitativas
En el siguiente estudio se tomó una muestra de las respuestas de 30
pacientes pos operados de la clínica Ricardo Palma, a quienes se les
solicitó calificar su percepción del dolor en una escala ordinal de
cuatro puntos, como parte de un estudio de manejo del dolor.
https://bit.ly/3KiB5Ct
a)¿Qué niveles de dolor dominaron?
b)¿Era común el dolor severo?
c)¿Qué porcentaje de pacientes no tenía dolor?
d)¿Qué porcentaje sufría de dolor muy severo?

13. Distribución de frecuencias: Variables Cualitativas
Percepción del dolor fi hi hi%
Ninguno 6 0.20 20%
Leve 8 0.27 27%
Severo 4 0.13 13%
Muy Severo 12 0.40 40%
Total n=30 1.00 100%
Fuente: Encuesta aplicado a los pacientes pos operados de la
clínica Ricardo Palma (2020).
a)¿Qué niveles de dolor dominaron?
b)¿Era común el dolor severo?
c)¿Qué porcentaje de pacientes no tenía dolor?
d)¿Qué porcentaje sufría de dolor muy severo?
Tabla 1: Percepción de dolor de los pacientes pos
operados de la clínica Ricardo Palma durante el 2020
Gráfico 1: Percepción de dolor de los pacientes
pos operados de la clínica Ricardo Palma
durante el 2020
Fuente: Encuesta aplicado a los pacientes pos
operados de la clínica Ricardo Palma (2020).

14. Gráfico de barra
Gráfico de Barras
Un diagrama de barras se utiliza para presentar datos
cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto.
• Se representan sobre unos ejes de
coordenadas.
• En el eje de abscisas se colocan los
valores de la variable, y sobre el eje de
ordenadas las frecuencias absolutas o
relativas o acumuladas.
• Los datos se representan mediante barras
de una altura proporcional a la frecuencia,
en forma vertical u horizontal.
Gráfico 2: Viviendas afectadas en la provincia
de Pisco por el terremoto del 2007
Fuente: INEI - Censo de damnificados del
sismo del 15 de agosto del 2007.

15. Gráfico de sectores
Gráfico de Sectores
Un diagrama de sectores se puede utilizar
para todo tipo de variables, pero se usa
frecuentemente para las variables
cualitativas.
• Los datos se representan en un círculo,
de modo que el ángulo de cada sector es
proporcional a la frecuencia absoluta
correspondiente.
Gráfico 3: Percepción de dolor de los
pacientes operados de la clínica Ricardo Palma
durante el 2020
Fuente: Encuesta aplicado a los pacientes
operados de la clínica Ricardo Palma (2020)

16. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta
Distribución de frecuencias:Variable Cuantitativa Discreta

17. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta
Los siguientes datos muestran el número de cursos desaprobados en el semestre 2021-2 en un
grupo de estudiantes encuestados del segundo ciclo de la carrera de nutrición.
1 1 4 4 3 2 2 1 4 1
2 5 5 5 2 5 2 1 3 3
4 3 2 5 3 4 1 5 1 5
1 2 3 2 1 3 1 4 2 5
¿Cuál es la variable de estudio? ¿Qué tipo de variable es?
¿Cómo organizaremos estos datos?

18. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta
Se puede ordenar los datos para facilitar nuestro conteo
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 3
3 3 3 3 3 3 4 4 4 4
4 4 5 5 5 5 5 5 5 5

19. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta
Número de cursos
desaprobados
Frecuencia absoluta
(fi)
Frecuencia relativa
porcentual (hi%)
Frecuencia absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia relativa
porcentual
acumulada
(Hi%)
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 3
3 3 3 3 3 3 4 4 4 4
4 4 5 5 5 5 5 5 5 5
10
9
7
6
Y de esta forma continuamos con
el conteo
40
TOTAL
1
2
3
4
5 8

20. Número de cursos
desaprobados
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia relativa
porcentual (hi%)
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia relativa
porcentual
acumulada
(Hi%)
10
9
7
6
8
n=40
TOTAL
fi
hi% = x100%
n
25%
22,5%
17,5%
15,0%
20,0%
10
19
26
32
40
1
2
3
4
5
100%
Fi = Fi-1 + fi
Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta

21. Número de cursos
desaprobados
Frecuencia absoluta
(fi)
Frecuencia relativa
porcentual (hi%)
Frecuencia absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia relativa
porcentual
acumulada
(Hi%)
100
10
9
7
6
8
n =40
TOTAL
Fi
Hi =
n
25%
22,5%
17,5%
15,0%
20,0%
10
19
26
32
40
25%
47,5%
65%
80%
100%
Una primera forma es utilizando la
siguiente división
La segunda forma es similar al
usado en Fi
1
2
3
4
5
Hi = Hi-1 + hi
Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta

22. Número de cursos
desaprobados
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia relativa
porcentual (hi%)
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia relativa
porcentual
acumulada
(Hi%)
100
10
9
7
6
8
n =40
TOTAL
Fi
Hi =
n
25%
22,5%
17,5%
15,0%
20,0%
10
19
26
32
40
25%
47,5%
65%
80%
100%
Una primera forma es utilizando la
siguiente división
La segunda forma es similar al usado
en Fi
1
2
3
4
5
Hi = Hi-1 + hi
Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta

23. Fuente: Encuesta realizada a los estudiantes segundo ciclo de la carrera de nutrición
durante el semestre 2021-2
Número de
cursos
desaprobados
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
relativa
porcentual
(hi%)
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia
relativa
porcentual
acumulada
(Hi%)
1 10 25% 10 25%
2 9 22,5% 19 47,5%
3 7 17,5% 26 65%
4 6 15% 32 80%
5 8 20% 40 100%
1) A partir de la tabla interprete:
f2: 9 estudiantes del segundo ciclo de la carrera de
nutrición desaprobaron 2 cursos durante el semestre
2021-2.
h3%: El 17,5% de los estudiantes del segundo ciclo de la
carrera de nutrición desaprobaron 3 cursos durante el
semestre 2021-2.
F4: 32 estudiantes del segundo ciclo de la carrera de
nutrición desaprobaron a los más 4 cursos durante el
semestre 2021-2.
H3%: El 65% de los estudiantes del segundo ciclo de la
carrera de nutrición desaprobaron a lo más 3 cursos
durante el semestre 2021-2.
Tabla 2: Número de cursos desaprobados durante el semestre 2021-2 por los estudiantes del
segundo ciclo de la carrera de nutrición
2) A partir de tabla responda la siguientes preguntas:
a)¿Cuántos estudiantes desaprobaron 2 cursos?
b)¿Cuántos estudiantes desaprobaron por lo menos 3 cursos?
c)¿Qué porcentaje de los encuestados desaprobaron a lo sumo 4 cursos?
Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta

24. Fuente: Encuesta realizada a los estudiantes segundo ciclo de la
carrera de nutrición durante el semestre 2021-2.
Gráfico 4: Número de cursos desaprobados durante el semestre 2021-2 por los estudiantes
del segundo ciclo de la carrera de nutrición.
1 curso 2 cursos 3 cursos 4 cursos 5 cursos
Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa discreta

25. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa continua
Según su escala de medición
Valores de y

26. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa continua
Nota: Redondeo debe ser por
exceso
Nota: Redondeo simple y debe
ser entero
https://bit.ly/35x7tlQ

27. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa continua
A continuación se presentan los gastos mensuales en soles
correspondientes a las compra de medicamentos de una muestra de 40
personas afectadas por fibrosis pulmonar.
a) Elaborar un cuadro de distribución de frecuencias
b)¿Cuántos pacientes gastaron menos de 403 soles?
c)¿Cuántos pacientes gastaron como mínimo 453 soles?
d)¿Cuántos pacientes gastaron 353 a más y menos de 503 soles ?
https://bit.ly/35IhWev

28. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa continua
Construcción de la tabla de frecuencias
Pasos
Determinar:
1) Cantidad de datos (n)
n = 40
2)El rango (R)
R =Vmáx –Vmín
R = 598 – 303 = 295
3) Número de clases (m)
m = 1 + 3,32 log n
m = 1 + 3,32 log 40=6,32≈ 6
4) Amplitud interválica (C)
C=R/m=295/6=49,17≈ 50
Intervalos:
Primer intervalo: 303-----303+50=353
Segundo intervalo: 353-----353+50=403
Tercer intervalo: 403-----403+50=453
Cuarto intervalo: 453-----453+50=503
Quinto intervalo: 503-----503+50=553
Sexto intervalo: 553-----553+50=603

29. Distribución de frecuencias: Variable cuantitativa continua
Tabla 3: Gastos mensuales en soles correspondientes a las
compra de medicamentos de 40 personas afectadas por fibrosis
pulmonar.
a)Elaborar un cuadro de distribución de
frecuencias
b) ¿Cuántos pacientes gastaron menos de 403
soles?
c) ¿Cuántos pacientes gastaron como mínimo
453 soles?
d) ¿Cuántos pacientes gastaron 353 a más y
menos de 503 soles ?
Fuente: Encuesta realizada a las personas que compran
medicamentos producto de la fibrosis pulmonar.
Gastos Clientes (fi) Fi hi% HI% Yi
[303·353[ 8 8 20% 20% 328
[353-403[ 9 17 22,5% 42,5% 378
[403·453[ 6 23 15% 57,5% 428
[453-503[ 7 30 17,5% 75% 478
[508·558[ 4 34 10% 85% 528
[553-603] 6 40 15% 100% 578
Total 40 100%

30. Gráfico
Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras.
• Se utilizan para variables continuas o para variables
discretas, con un gran número de datos, y que se han
agrupado en clases.
• En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que
tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura,
la frecuencia absoluta de cada intervalo.
• La superficie de cada barra es proporcional a la
frecuencia de los valores representados.
Histograma
Gráfico 4: Gastos mensuales en soles
correspondientes a las compra de medicamentos
de 40 personas afectadas por fibrosis pulmonar.
Fuente: Encuesta realizado a las personas que
compran medicamentos producto de la fibrosis
pulmonar.

31. Integremos lo aprendido
1)¿Qué es una tabla de frecuencia?
2)¿Cómo se organizan los datos para una variable
cuantitativa?
3)¿Qué es un histograma?
https://bit.ly/3pKZIzIc

32. Actividad
complementaria

33. Actividad complementaria
Resuelve la autoevaluación 2
en el aula virtual

34. Referencias
Bibliográficas

35. Referencias Bibliográficas
Cárdenas, R. (2014). Estadística en la educación. Digital UNID. bit.ly/3GSn1kB
Celis de la Rosa, A. y Labrada,V. (2014). Bioestadística. El Manual Moderno. http://bit.ly/3Uh9VR2
De Oteyza, E., Lam, E., Hernández, C. y Carrillo, A. (2015). Probabilidad y estadística. Pearson.
http://bit.ly/3Vw7JGs
Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo. Eco ediciones. http://bit.ly/3UjMG8E
Obando, J. y Arango, N. (2013). Probabilidad y estadística. Fondo Editorial Universidad EIA.
http://bit.ly/3FehZxG
Posada, G. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Fundación
Universitaria Luis Amigó. http://bit.ly/3AYplmh
Rodríguez, J., Pierdant, A. y Rodríguez, C.(2014) . Estadística para administración. Grupo editorial patria,
http://bit.ly/3Ud3Vso

36. Referencias Bibliográficas
Ross, M. (2014). Introducción a la estadística. REVERTÉ. http://bit.ly/3ua4AjA
Warr, R. y Erich, R. (2019). Should the Interquartile Range Divided by the Standard Deviation be Used to
Assess Normality?The American Statistician, 67(4), 242–244. http://bit.ly/3XUJKCK
DE CONSULTA
Anderson, D., Sweeney, D. yWilliams,T. (2008). Estadística para administración y economía. Cengage
Learning Editores. http://bit.ly/3XJPpv3
Triola, M. (2018). Estadística. Pearson educación. http://bit.ly/3UhadHC
Walpole, R., Myers, R., Myers, S. yYe, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson
educación. http://bit.ly/3GUBdJV