Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango Múltiple de Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede llevarse a cabo.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE JULIACA
TEMA : METODO DE DUNCAN
PRESENTADO POR : EDSON HENRY SURCO QUISPE
: NILSON JESUS HUAHUASONCO CACERES
CARRERA PROFESIONAL : INGENIERIA EN ENERGIAS RENOVABLES
DOCENTE : FRANCISCO CURRO PEREZ
SEMESTRE : V
CURSO : ANALISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS
JULIACA-PUNO-PERU
2018

2. Método de Duncan
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera vez por Duncan en
1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método generando el que ahora se denomina
Nuevo método de Rango Múltiple de Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F,
como sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede llevarse a cabo.
La estadística de Prueba es denotada, por
EJERCISIO: En una planta solar hay 21 paneles de un sector se dividen aleatoriamente en 3 grupos
iguales para el estudio comparaivo de su eficiencia en condiciones de mantenimiento diferentes.
Condición A sin mantenimiento, condición B con medio mantenimiento y C con mucho mantenimiento.
El resultado obtenido de las tres condiciones se da a continuación:
Condición A Condición B Condición C
6 7 11
5 8 10
7 8 12
9 7 9
6 9 12
5 11 13
4 6 10
Encontrar: ¿hay una diferencia significativa en las condiciones A y B; B y C; C y A? Probar la hipótesis
con un nivel de significancia de 0.05 y 0.01
SOLUCION
PASO 1 Encontrando el valor medio para cada condicion

3. 11
7
773
8
7
562
6
7
421
3
_____
2
_____
1
_____






n
X
n
X
n
X
X
X
X
PASO 2 calculando la suma de
cuadrados
12847859
7
5929
859
7
11
859
)3(
33
16448464
7
3136
464
7
56
464
)2(
22
16252268
7
1764
268
7
42
268
)1(
11
22
2
22
2
22
2









n
X
XSS
n
X
XSS
n
X
XSS
PASO 3: hallando el error estándar
59.144.2
18
44
)6(3
44
)17(3
121616
)1(
)(







Se
Se
nk
SS
Se
PASO 4 encontrandoel grado de
libertad
Y= N - K = 21 – 3 = 18
PASO 5 hallandoel rangoestandarizado
menossignificativo(entablas)
2 3
0.05 2.97 3.12
0.01 4.07 4.27
PASO 6 calculando Rp
1. Rp para dos grupos de 0.05%
Rp=1.56x2.97x0.378=1.75
2. Rp para dos grupos de 0.01%
Rp=1.56x4.07x0.378=2.40
3. Rp para tres grupos de 0.05%
Rp=1.56x3.12x0.378=1.84
4. Rp para tres grupos de 0.01%
Rp=1.56x4.27x0.378=2.52
Luego:
378.0
7
1
1
.&


n
rpeRp
PASO 7 ordenando la media de todos los
grupos en orden ascendente

4. GRUPOS A B C
SIGNIFICADO 6 8 11
PASO 8 comparar la diferencia Rp de
todas las medias
0.05% 0.01%
Diferencia A
y B =8-6=2
1.75 2.40
Diferencia B
y C =11-8=3
1.75 2.40
Diferencia A
y C =11-6=5
1.84 2.52
INTERPRETACION
Si la diferencia media de los grupos es
mayor que el Rp correspondiente la
diferencia significatica y nuestra hipótesis
nula seria rechazada
Y si la diferencia de medias de los grupos
es menor que el Rp correspodiente la
diferencia no es significativa y nuestra
hipótesis nula seria aceptada