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UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
  FACULTAD DE MEDICINA
 ESCUELA DE ENFERMERÍA
 CÁTEDRA DE ESTADISTICA




                        PROF: Ma Auxiliadora Castillo



         Febrero 2013
Se llama FRECUENCIA a la cantidad
 de veces que se repite un determinado
 valor de la variable. Cuando se
 recopilan muchos datos, pueden ser
 que algunos se repitan.
Necesidad de resumir la información. Para que los

 datos   sean   útiles   deben   organizarse   para
 distinguir patrones y tendencias y llegar así a
 conclusiones lógicas.
Una forma de organizar un conjunto de datos es

 clasificarlos en categorías o clases y luego contar
 cuántas observaciones quedan dentro de cada
 categoría.
Ordenamiento o arreglo de los datos en clases o

 categorías indicando para cada una de ellas, el
 número de elementos que contiene o frecuencia
TIPOS DE FRECUENCIA
 frecuencias absolutas :(fi.)
 Representan el número de veces que aparece cada valor
 de la variable.

frecuencias relativas: (fr)
            relativas
Representan la relación entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra. (porcentajes y proporciones)


frecuencia relativa acumulada:
                     acumulada
relación entre la frecuencia absoluta acumulada dividido
por el tamaño de la muestra (N).
En un curso de Estadística se obtuvo
 la información correspondiente a las
 variables: edad (variable cuantitativa) y
 sexo (variable cualitativa). Esta
 información la presentamos en la
 siguiente tabla
18   17        17   18      15        15   15    18       17         17
17   17        17   18      17        17   16    17       15         15
17   15        17   17      15


      Edad               Frecuencia Absoluta    Frecuencia relativa

          18                     4                    4/25 = 0,16

          17                     13                   13/25 = 0,52

          15                      7                   7/25 = 0,28

          16                      1                   1/25 = 0,04

      Total                      25                        1

TABLA 1
TABLA 2

  M    F    M       M   F    F    F       M   F     M
  F    M        F   M   F    F        F   M   F     F
  F    M        F   M   F


       SEXO             Frecuencia Absoluta       Frecuencia relativa


      Masculino                  10                     10/25 = 0,4


      Femenino                   15                     15/25 = 0,6


        Total                    25                          1
Edad         Frecuencia   Frecuencia   Frecuencia
              Absoluta     Relativa %   acumulada
 18           4            16           4

 17           13           52           17

 15           7            28           24

 16           1            4            25

 Total        25           100



Nótese que la frecuencia relativa se puede expresar
como el porcentaje que representa el valor de la
variable multiplicando la parte del total por 100
EJEMPLO 1:



 En un estudio en particular estaban interesados en
 evaluar el número de frutos por planta de
 manzano. Se consideró solo las plantas de una
 parcela; para cada planta se contó la cantidad de
 frutos que tenían. Los datos se presentan en
 forma aleatoria a continuación :
1     5     7     4      1    2     5     4

  6     2     7     5      7    6     3     2

  5     4     3     6      6    3     4     4

  1     4     3     5      4    4




La variable en estudio es: LAS MANZANAS
La muestra: La sumatoria de todas las frutas
La unidad experimental:
variable   xi    fi        frecuencia

           1     3
           2     3
                        Hay 3
           3     4      manzanos
                        con 2 frutos
           4     8
           5     5
           6     4
                       Hay 4
           7     3     manzanos
                N=30   con 6 frutos
FRECUENCIA ACUMULADA
                                          FRECUENCIA
                                  RELATIVA PORCENTUAL
                                          RELATIVA
                                      FRECUENCIA
                                          PORCENTUAL
                                   FRECUENCIA
                                      ACUMULADA
                  FRECUENCIA       RELATIVA
                                      RELATIVA
                  ACUMULADA
xi    fi    F       fr     Fr        fr%     Fr%

1     3      3     1/10   1/10        10      10
2     3      6    1/10     1/5        10      20
3     4     10    2/15     1/3       13.33   33.3
4     8     18    4/15     3/5       26.67    60
5     5     23     1/6    23/30      16.67   76.67
6     4     27    2/15    9/10       13.33    90
7     3     30    1/10     1          10     100
     N=30          1                  100       
 Elemplo 2:
        Siguiendo con el estudio ahora vamos a evaluar el
    peso de unas lechosas y estamos interesados en apreciar el
    peso para eso registramos su peso en kilogramos. Tomó
    una muestra de 30 lechosas


     Variable: peso tipo cuantitativa continua
     Muestra 30 lechosas
DATOS:



   1.20       1.20      1.20       1.30        1.30        1.30
   1.60       1.60      1.60       1.60        1.60        1.60
   1.40       1.50      1.50       1.50        1.50        1.50
   1.70       1.70      1.70       1.70        1.80        1.80

   1.60       1.90      1.80       1.80        2.00        1.90


1º PASO: CALCULAR EL RANGO DE LOS DATOS. QUE ES LA DIFERENCIA
ENTRE EL MAXIMO VALOR Y EL MINIMO



  R= xM-xm=                    R= XM-xm = 2.00-1.20=0.80
2ºPASO: CALCULAR LA CANTIDAD DE INTERVALOS

        Fórmula para calcular la cantidad de
     intervalos (Regla de Sturges)


                5 log N= Nº de intervalos

              1+3.3*logN= Nº de intervalos




                5 *log 30=7.38 ≅ 7

               1+3.3*log 30=5.67 ≅ 6
3º PASO: CALCULAR LA AMPLITUD DEL INTERVALO




      AMPLITUD= RANGO/Nº DE INTERVALOS




               0.80/6=0.1333≅ 0.15

        La amplitud del intervalo es 0.15
SI COMENZAMOS CON 1.10




             Clase        xi    MARCA DE CLASE



           (1.10-1.25]   1.18

           (1.25-1.40]   1.33

           (1.40-1.55]   1.48

           (1.55-1.70]   1.63

           (1.70-1.85]   1.78

           (1.85-2.00]   1.93
PESOS REGISTRADOS



1.20   1.20   1.20     1.30   1.30   1.30   1.40

1.50   1.50   1.50     1.50   1.50   1.60   1.60

1.60   1.60   1.60     1.60   1.60   1.70   1.70

1.70   1.70   1.80     1.80   1.80   1.80   1.90
1.90   2.00
Clase         xi      fi        Fr      Fi        Fr      fr%   Fr%


1 (1.10-1.25]    1.18        3     0.10        3     0.10    10    10

2 (1.25-1.40]    1.33        4     0.13        7     0.23    13    23

3 (1.40-1.55]    1.48        5     0.17        12    0.40    17    40

4 (1.55-1.70]    1.63        11    0.37        23    0.77    37    77

5 (1.70-1.85]    1.78        4     0.13        27    0.90    13    90

6 (1.85-2.00]    1.93        3     0.10        30    1.00    10    100
2da PARTE

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Distribución de frecuencias. Estadística

  • 1. UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE ENFERMERÍA CÁTEDRA DE ESTADISTICA PROF: Ma Auxiliadora Castillo Febrero 2013
  • 2.
  • 3. Se llama FRECUENCIA a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Cuando se recopilan muchos datos, pueden ser que algunos se repitan.
  • 4. Necesidad de resumir la información. Para que los datos sean útiles deben organizarse para distinguir patrones y tendencias y llegar así a conclusiones lógicas. Una forma de organizar un conjunto de datos es clasificarlos en categorías o clases y luego contar cuántas observaciones quedan dentro de cada categoría.
  • 5. Ordenamiento o arreglo de los datos en clases o categorías indicando para cada una de ellas, el número de elementos que contiene o frecuencia
  • 6. TIPOS DE FRECUENCIA frecuencias absolutas :(fi.) Representan el número de veces que aparece cada valor de la variable. frecuencias relativas: (fr) relativas Representan la relación entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. (porcentajes y proporciones) frecuencia relativa acumulada: acumulada relación entre la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra (N).
  • 7. En un curso de Estadística se obtuvo la información correspondiente a las variables: edad (variable cuantitativa) y sexo (variable cualitativa). Esta información la presentamos en la siguiente tabla
  • 8. 18 17 17 18 15 15 15 18 17 17 17 17 17 18 17 17 16 17 15 15 17 15 17 17 15 Edad Frecuencia Absoluta Frecuencia relativa 18 4 4/25 = 0,16 17 13 13/25 = 0,52 15 7 7/25 = 0,28 16 1 1/25 = 0,04 Total 25 1 TABLA 1
  • 9. TABLA 2 M F M M F F F M F M F M F M F F F M F F F M F M F SEXO Frecuencia Absoluta Frecuencia relativa Masculino 10 10/25 = 0,4 Femenino 15 15/25 = 0,6 Total 25 1
  • 10. Edad Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Relativa % acumulada 18 4 16 4 17 13 52 17 15 7 28 24 16 1 4 25 Total 25 100 Nótese que la frecuencia relativa se puede expresar como el porcentaje que representa el valor de la variable multiplicando la parte del total por 100
  • 11. EJEMPLO 1: En un estudio en particular estaban interesados en evaluar el número de frutos por planta de manzano. Se consideró solo las plantas de una parcela; para cada planta se contó la cantidad de frutos que tenían. Los datos se presentan en forma aleatoria a continuación :
  • 12. 1 5 7 4 1 2 5 4 6 2 7 5 7 6 3 2 5 4 3 6 6 3 4 4 1 4 3 5 4 4 La variable en estudio es: LAS MANZANAS La muestra: La sumatoria de todas las frutas La unidad experimental:
  • 13. variable xi fi frecuencia 1 3 2 3 Hay 3 3 4 manzanos con 2 frutos 4 8 5 5 6 4 Hay 4 7 3 manzanos   N=30 con 6 frutos
  • 14. FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL RELATIVA FRECUENCIA PORCENTUAL FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA RELATIVA ACUMULADA xi fi F fr Fr fr% Fr% 1 3  3   1/10 1/10 10 10 2 3 6 1/10 1/5 10 20 3 4 10 2/15 1/3 13.33 33.3 4 8 18 4/15 3/5 26.67 60 5 5 23 1/6 23/30 16.67 76.67 6 4 27 2/15 9/10 13.33 90 7 3 30 1/10 1 10 100   N=30 1     100  
  • 15.  Elemplo 2:  Siguiendo con el estudio ahora vamos a evaluar el peso de unas lechosas y estamos interesados en apreciar el peso para eso registramos su peso en kilogramos. Tomó una muestra de 30 lechosas Variable: peso tipo cuantitativa continua Muestra 30 lechosas
  • 16. DATOS: 1.20 1.20 1.20 1.30 1.30 1.30 1.60 1.60 1.60 1.60 1.60 1.60 1.40 1.50 1.50 1.50 1.50 1.50 1.70 1.70 1.70 1.70 1.80 1.80 1.60 1.90 1.80 1.80 2.00 1.90 1º PASO: CALCULAR EL RANGO DE LOS DATOS. QUE ES LA DIFERENCIA ENTRE EL MAXIMO VALOR Y EL MINIMO R= xM-xm= R= XM-xm = 2.00-1.20=0.80
  • 17. 2ºPASO: CALCULAR LA CANTIDAD DE INTERVALOS Fórmula para calcular la cantidad de intervalos (Regla de Sturges) 5 log N= Nº de intervalos 1+3.3*logN= Nº de intervalos 5 *log 30=7.38 ≅ 7 1+3.3*log 30=5.67 ≅ 6
  • 18. 3º PASO: CALCULAR LA AMPLITUD DEL INTERVALO AMPLITUD= RANGO/Nº DE INTERVALOS 0.80/6=0.1333≅ 0.15 La amplitud del intervalo es 0.15
  • 19. SI COMENZAMOS CON 1.10 Clase xi MARCA DE CLASE (1.10-1.25] 1.18 (1.25-1.40] 1.33 (1.40-1.55] 1.48 (1.55-1.70] 1.63 (1.70-1.85] 1.78 (1.85-2.00] 1.93
  • 20. PESOS REGISTRADOS 1.20 1.20 1.20 1.30 1.30 1.30 1.40 1.50 1.50 1.50 1.50 1.50 1.60 1.60 1.60 1.60 1.60 1.60 1.60 1.70 1.70 1.70 1.70 1.80 1.80 1.80 1.80 1.90 1.90 2.00
  • 21. Clase xi fi Fr Fi Fr fr% Fr% 1 (1.10-1.25] 1.18 3 0.10 3 0.10 10 10 2 (1.25-1.40] 1.33 4 0.13 7 0.23 13 23 3 (1.40-1.55] 1.48 5 0.17 12 0.40 17 40 4 (1.55-1.70] 1.63 11 0.37 23 0.77 37 77 5 (1.70-1.85] 1.78 4 0.13 27 0.90 13 90 6 (1.85-2.00] 1.93 3 0.10 30 1.00 10 100