Este documento analiza la relación entre las variables "comunicación familiar" y "mantenimiento del hogar" mediante diferentes análisis estadísticos. Muestra un gráfico de dispersión que indica una asociación lineal negativa entre las variables. Luego, utiliza histogramas, diagramas de cajas y pruebas de normalidad para determinar que ninguna de las variables sigue una distribución normal. Finalmente, calcula el coeficiente de correlación de Spearman para medir la fuerza de la relación entre ambas variables, la cual resulta ser débil.

1. Tarea 9: Análisis
bivariado con variables
cuantitativas
Inmaculada Bravo Pérez
Grupo 1, subgrupo 2

2. O Vamos a comprobar si hay relación y
como de fuerte es entre las variables
“comunicación familiar” y “mantenimiento
hogar”
O En primer lugar vamos a realizar un
gráfico de dispersión para comprobar si la
asociación lineal entre las variables es
positiva o negativa.

4. Al estar la línea verde
en sentido decreciente,
podemos decir que la
asociación lineal es
negativa.

5. O En segundo lugar vamos a comprobar la
normalidad, para ello hay que realizar en
ambas variables:
 Histograma
 Diagrama de cajas
 Grafico de comparación de cuantiles
 Test de normalidad

6. COMUNICACIÓN FAMILIAR

7. COMUNICACIÓN FAMILIAR
• Histograma: asimétrico
• Diagrama de cajas:
asimétrico
• Grafico de comparación
de cuantiles: hay
algunos puntos fuera
de las líneas
• P-value<0.05
No sigue la normalidad

8. MANTENIMIENTO HOGAR

9. MANTENIMIENTO HOGAR
• Histograma: simétrico
• Diagrama de cajas:
simétrico
• Grafico de comparación
de cuantiles: algunos
puntos fuera de las líneas
• P-value<0,05
No sigue la normalidad

10. O Como ninguna de las dos variables sigue
la normalidad, el tercer paso a realizar es
el siguiente:

11. O El valor 1 nos indica que la relación entre
ambas variable es fuerte.
O En este caso como el valor de la
correlación es -0,0135 la relación entre
las variables seria débil.