Este documento describe los pasos para comparar las medias de dos variables, comunicación pares y medicalización, entre grupos de mujeres y varones. Se comprueba la normalidad de los datos a través de histogramas, diagramas de cajas, gráficos de cuantiles y pruebas de Shapiro-Wilk, determinando que ninguna variable sigue una distribución normal. Por lo tanto, se utilizarán pruebas no paramétricas para comparar las medias, las cuales muestran diferencias pequeñas entre los grupos.

1. Inmaculada Bravo Pérez
Grupo 1, subgrupo 2

2.  En primer lugar, cargamos activo en salud en R y comenzamos la tarea.
 Esta tarea consiste comprar medias de muestras independientes.
 Para ello las variables que vamos a escoger son: comunicación pares y
medicalización.

3. La normalidad hay que comprobarla en los dos grupos de comparación. Para ello filtramos la base
de datos por la variable sexo y creamos dos nuevas bases de datos:

4. Para comprobar si las bases de datos siguen la normalidad hay que realizar:
o Histogramas
o Diagrama de cajas
o Gráfico de comparación de cuantiles
o Test de normalidad de Shapiro-Wilk

7. En el histograma existe asimetría, el
diagrama de cajas también es
asimétrico, en el gráfico de
comparación de cuantiles la mayoría
de los puntos quedan fuera de las
líneas y el valor de p-value es menor
de 0,05; por lo que esta variable no
sigue la normalidad.

9. En el histograma existe simetría, el
diagrama de cajas es asimétrico, en el
gráfico de comparación de cuantiles
muchos de los puntos quedan fuera de
las líneas y el valor de p-value es menor
de 0,05; por lo que esta variable no sigue
la normalidad.

12. En el histograma existe asimetría, el diagrama
de cajas es simétrico, en el gráfico de
comparación de cuantiles algunos puntos
quedan fuera de las líneas y el valor de p-value
es menor de 0,05; por lo que esta variable no
sigue la normalidad.

14. En el histograma existe simetría, el
diagrama de cajas es asimétrico, en el
gráfico de comparación de cuantiles
algunos puntos quedan fuera de las
líneas y el valor de p-value es menor de
0,05; por lo que esta variable no sigue la
normalidad.

15.  La variable comunicación pares no siguen la normalidad ni en mujeres ni en
varones por lo que vamos a realizar un test no paramétrico.

16.  Además, podemos verificar la comparación de medias de forma gráfica.
Las medias no son iguales pero la diferencia es
muy pequeña.

17.  La variable medicalización no siguen la normalidad ni en mujeres ni en varones
por lo que vamos a realizar un test no paramétrico.

18.  Además, podemos verificar la comparación de medias de forma gráfica.
Las medias no son iguales pero la diferencia no es
muy grande.