Este documento analiza la asociación entre la altura y el peso de un grupo de personas. Realiza un diagrama de dispersión que muestra una relación lineal positiva entre las variables. Luego, estudia la normalidad de cada variable mediante gráficos e hipótesis de prueba, encontrando que ninguna sigue una distribución normal. Por lo tanto, usa el test de correlación, el cual arroja un valor positivo que indica una relación moderadamente fuerte entre la altura y el peso.

1. TAREA 9
FÁTIMA HIDALGO VÁZQUEZ
SUBGRUPO 3

2. ANÁLISIS DE LA ASOCIACIÓN DE DOS
“ALTURA Y “PESO”
 En primer lugar vamos a realizar un diagrama de
dispersión de puntos para ver si sigue una relación
lineal positiva o negativa, para ello seguimos los
siguientes pasos:

3. Obtenemos el siguiente gráfico en el que
podemos ver una asociación lineal positiva.

4. Procedemos a estudiar la normalidad de cada una de
las variables, para ello usaremos las gráficas
(histograma, diagrama de cajas, diagrama de
comparación de cuantiles y test de normalidad).
Empezamos con la variable “peso”
• En el diagrama de cajas observamos cierta asimetría.

5. • En el histograma observamos cierta asimetría aunque no muy
pronunciada ya que se asemeja en cierta parte a la campana
de gauss.

6. • En este diagrama podemos observar que hay puntos dentro
de la línea pero también existen muchos puntos fuera.

7. • En el test de normalidad de shampiro-wilk observamos
que el valor de p es menor a 0,05 por lo que rechazamos
la hipótesis nula y comprobamos que la variable peso no
sigue la normalidad.

8. Variable “altura”
• Observamos que existe asimetría en el diagrama de cajas.

9. • En el histograma observamos que se asemeja bastante a la
campana de gauss pero que existe cierta simetría aunque no muy
pronunciada.

10. • En el diagrama de comparación de cuantiles podemos observar
que hay puntos dentro de la línea pero también hay bastantes
puntos fuera.

11. • Observamos que el valor de p es menor a 0,05 por lo
que rechazamos la hipótesis nula y verificamos que esta
variable no sigue la normalidad.

12. En este caso ninguna de las dos variables
cuantitativas siguen la normalidad por lo que
usaremos el test de correlación.
• Observando el valor de correlación
podría deducir que como es un valor
positivo y se acerca moderadamente a
1, existe una relación más o menos
fuerte entre las variables.