Este documento discute varios métodos para pronosticar comportamientos de mercado, incluyendo el método Delphi, consenso de panel, investigación de mercado, modelos de regresión, modelo de insumo-producto, y series de tiempo. Explica factores a considerar al seleccionar un método y cómo cada método funciona.
El documento describe diferentes métodos para realizar proyecciones de mercado, incluyendo métodos cualitativos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como series de tiempo y modelos de regresión. Explica conceptos clave como muestreo probabilístico y no probabilístico, y los componentes de una serie temporal como tendencia, estacionalidad e irregularidad. Finalmente, clasifica las series temporales en estacionarias y no estacionarias.
La matriz de impactos cruzados es una técnica desarrollada en 1968 para estudiar cómo eventos futuros pueden afectarse mutuamente. Consiste en evaluar el tiempo, efecto y fuerza de la relación entre pares de eventos, determinar las probabilidades iniciales y condicionales de cada evento, y analizar cómo cambiaría la probabilidad de uno al ocurrir otro. Aunque es cualitativa, ayuda a comprender la complejidad de las interacciones y estimular opciones de decisión cuando el número de eventos es limitado.
Este documento describe diferentes modelos cuantitativos y métodos de proyección para predecir el comportamiento de variables en el mercado. Explica brevemente métodos subjetivos como la opinión de expertos, métodos de series de tiempo basados en datos históricos, y modelos causales que relacionan variables. También cubre diferentes técnicas de proyección como proyección lineal, exponencial, logarítmica y métodos de regresión. El objetivo es ayudar a determinar el comportamiento futuro de variables del mercado de una manera objetiva y precisa
El documento describe varios métodos para proyectar el comportamiento futuro del mercado, incluyendo métodos subjetivos como Delphi, modelos causales como regresión y modelos de series de tiempo como promedios móviles simples y alisamiento exponencial. Explica que la selección del método depende de factores como la disponibilidad de datos y la precisión deseada.
Este documento presenta varias técnicas de proyección de mercados. Explica técnicas cualitativas como el Método Delphi, investigación de mercados y predicción tecnológica. También describe técnicas cuantitativas como modelos causales, regresión lineal simple y múltiple, modelos de series de tiempo, método de promedios móviles, método de extrapolación de tendencias históricas y método de afinamiento exponencial. El documento concluye agradeciendo la atención del público.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de planeación dinámica y prospectiva. Explica que la prospectiva ayuda a adoptar una visión sistemática del futuro considerando factores cualitativos. Describe técnicas de previsión como extrapolaciones y curvas de difusión de innovación para construir escenarios futuros posibles. Finalmente, detalla las etapas de la planeación dinámica que incluyen preparación, ejecución y planificación del futuro.
Este documento describe los conceptos y métodos de análisis de riesgo en la evaluación de proyectos utilizando simulación de Monte Carlo. Explica que el análisis de riesgos cuantifica la probabilidad e impacto de fuentes de riesgo a través de la identificación, evaluación y administración del riesgo. También describe cómo la simulación de Monte Carlo genera valores aleatorios según distribuciones de probabilidad para modelar la variabilidad total debida al riesgo e incertidumbre y obtener una distribución de resultados.
El documento explica el enfoque probabilístico del método contributivo para la tasación de inmuebles. Explica que el método de Monte Carlo permite obtener resultados probabilísticos mediante la simulación de escenarios que asignan distribuciones de probabilidad a variables como los costos de construcción. El método genera números aleatorios para transformar modelos deterministas en modelos estocásticos que producen distribuciones de valores posibles y permiten un análisis de riesgo más completo.
El documento describe diferentes métodos para realizar proyecciones de mercado, incluyendo métodos cualitativos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como series de tiempo y modelos de regresión. Explica conceptos clave como muestreo probabilístico y no probabilístico, y los componentes de una serie temporal como tendencia, estacionalidad e irregularidad. Finalmente, clasifica las series temporales en estacionarias y no estacionarias.
La matriz de impactos cruzados es una técnica desarrollada en 1968 para estudiar cómo eventos futuros pueden afectarse mutuamente. Consiste en evaluar el tiempo, efecto y fuerza de la relación entre pares de eventos, determinar las probabilidades iniciales y condicionales de cada evento, y analizar cómo cambiaría la probabilidad de uno al ocurrir otro. Aunque es cualitativa, ayuda a comprender la complejidad de las interacciones y estimular opciones de decisión cuando el número de eventos es limitado.
Este documento describe diferentes modelos cuantitativos y métodos de proyección para predecir el comportamiento de variables en el mercado. Explica brevemente métodos subjetivos como la opinión de expertos, métodos de series de tiempo basados en datos históricos, y modelos causales que relacionan variables. También cubre diferentes técnicas de proyección como proyección lineal, exponencial, logarítmica y métodos de regresión. El objetivo es ayudar a determinar el comportamiento futuro de variables del mercado de una manera objetiva y precisa
El documento describe varios métodos para proyectar el comportamiento futuro del mercado, incluyendo métodos subjetivos como Delphi, modelos causales como regresión y modelos de series de tiempo como promedios móviles simples y alisamiento exponencial. Explica que la selección del método depende de factores como la disponibilidad de datos y la precisión deseada.
Este documento presenta varias técnicas de proyección de mercados. Explica técnicas cualitativas como el Método Delphi, investigación de mercados y predicción tecnológica. También describe técnicas cuantitativas como modelos causales, regresión lineal simple y múltiple, modelos de series de tiempo, método de promedios móviles, método de extrapolación de tendencias históricas y método de afinamiento exponencial. El documento concluye agradeciendo la atención del público.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de planeación dinámica y prospectiva. Explica que la prospectiva ayuda a adoptar una visión sistemática del futuro considerando factores cualitativos. Describe técnicas de previsión como extrapolaciones y curvas de difusión de innovación para construir escenarios futuros posibles. Finalmente, detalla las etapas de la planeación dinámica que incluyen preparación, ejecución y planificación del futuro.
Este documento describe los conceptos y métodos de análisis de riesgo en la evaluación de proyectos utilizando simulación de Monte Carlo. Explica que el análisis de riesgos cuantifica la probabilidad e impacto de fuentes de riesgo a través de la identificación, evaluación y administración del riesgo. También describe cómo la simulación de Monte Carlo genera valores aleatorios según distribuciones de probabilidad para modelar la variabilidad total debida al riesgo e incertidumbre y obtener una distribución de resultados.
El documento explica el enfoque probabilístico del método contributivo para la tasación de inmuebles. Explica que el método de Monte Carlo permite obtener resultados probabilísticos mediante la simulación de escenarios que asignan distribuciones de probabilidad a variables como los costos de construcción. El método genera números aleatorios para transformar modelos deterministas en modelos estocásticos que producen distribuciones de valores posibles y permiten un análisis de riesgo más completo.
Este documento presenta diferentes técnicas de proyección y pronóstico de mercado. Describe técnicas cuantitativas como modelos de regresión lineal y series de tiempo, así como técnicas cualitativas que incluyen el método Delphi e investigación de mercados. Explica los procedimientos y ecuaciones matemáticas de cada método con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe diferentes métodos de proyección de mercado. Explica métodos subjetivos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como modelos de regresión, series de tiempo y modelos causales. También discute cómo elegir el método apropiado dependiendo de la disponibilidad de datos y el objetivo de la proyección.
Este documento presenta los principales métodos de investigación cuantitativa, incluyendo fuentes primarias y secundarias de información, diseño de muestras, y tamaño de muestra. Discute la diferencia entre fuentes primarias como encuestas y fuentes secundarias como informes estadísticos. Explica los métodos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas que consideran el nivel de confianza y error máximo permitido.
Este documento presenta información sobre métodos de investigación cuantitativa e ideas introductorias de probabilidad. Explica conceptos como tipos de probabilidad, distribución de probabilidad, valor esperado y varianza. También cubre la distribución normal y su uso, así como conceptos clave de probabilidad como reglas de probabilidad y teorema de Bayes. Finalmente, discute la relación entre probabilidad y toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.
El documento explica los conceptos básicos de la estimación de parámetros poblacionales a partir de una muestra. Define parámetro, estadístico e indica que la estimación de parámetros implica seleccionar una muestra aleatoria, obtener datos, calcular estadísticos descriptivos y luego estimar los parámetros poblacionales. Explica dos métodos de estimación: puntual y por intervalo de confianza, y provee detalles sobre cómo calcular un intervalo de confianza para la media cuando la muestra es pequeña (n<30
Este documento presenta una introducción a la econometría. Explica la importancia de medir las relaciones cuantitativas entre variables económicas, y describe los componentes básicos de un modelo econométrico, incluyendo variables, parámetros y el uso de datos. También resume los pasos para especificar, estimar y evaluar un modelo, así como los usos del análisis econométrico para la predicción y la formulación de políticas.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial se utiliza para inferir las características de una población a partir de una muestra mediante técnicas estadísticas. También cubre conceptos como hipótesis, probabilidad, experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras. Explica que un parámetro describe una característica de la población mientras que un estadístico describe una característica de la muestra, y que el proceso de estimación implica seleccionar una muestra aleatoria, calcular estadísticos para describir la muestra, y usar estos estadísticos para estimar los parámetros poblacionales. También cubre conceptos como estimadores, distribuciones m
Este documento presenta conceptos básicos de inferencia estadística como población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que la inferencia estadística establece las características de una población con base en una muestra. Cubre temas como estimación puntual y por intervalo de parámetros como la media y la varianza, e incluye ejemplos de cálculo de intervalos de confianza para la media y la varianza.
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de muestreo estadístico. Explica que una muestra es un subconjunto de la población que se estudia para inferir propiedades de la población completa. Luego describe diferentes tipos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados. También define conceptos como estimador, estimación, distribución de muestra e intervalo de confianza para la media.
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis estadísticamente. Estos incluyen 1) formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, 4) recolectar datos de una muestra representativa, 5) estimar la desviación estándar de la muestra, 6) convertir la media de la muestra en un valor z o t, 7) tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con un valor crítico, y
Bioestadística muestreo y diseño de experimentosExplorer BioGen
Este documento describe diferentes conceptos relacionados con el muestreo y diseño de experimentos. Define población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que el tamaño de muestra debe ser suficientemente grande para ser representativo pero no demasiado grande. También cubre cómo estimar el tamaño de muestra necesario y diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y de grupo.
El análisis conjunto es una técnica para medir las preferencias del consumidor acerca de los atributos de un producto o servicio. Por lo tanto, es una herramienta de mucha utilidad en la investigación de mercados, la cual permite a descubrir cuáles características de un producto o servicio son más importantes para los consumidores.
En consecuencia, el análisis de conjunto ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos y características del producto afectan a las preferencias de los consumidores.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
El documento trata sobre la probabilidad, la estadística y algunas distribuciones de probabilidad comunes. Explica que la probabilidad mide la frecuencia de resultados para un experimento dado, mientras que la estadística analiza muestras de datos para explicar fenómenos. También define distribuciones como Bernoulli, binomial y exponencial, que describen la probabilidad de diferentes tipos de resultados.
El documento habla sobre los conceptos y métodos de muestreo de una población. Explica qué es una población e individuo, y describe tres tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático y estratificado. También cubre la estimación de parámetros poblacionales a través de estimadores, estimación puntual e intervalal, y concluye con el Teorema del Límite Central.
Métodos para la evaluación integral de riesgosAuraRuiz6
El documento presenta varios métodos para la gestión integral del riesgo. Explica brevemente el método LEOPOLD para el análisis de riesgos ambientales, el análisis cualitativo mediante árbol de fallos, el análisis funcional de operatividad HAZOP, el método "¿Qué ocurriría si?" y el análisis histórico de riesgo. Finalmente, describe las fases del método Mosler para la identificación, análisis y evaluación de factores de riesgo.
El documento describe los métodos de análisis multivariado, que analizan múltiples variables para determinar las relaciones entre ellas. Explica que sirve para representar datos de forma inteligible, esclarecer la distribución de variables, desarrollar modelos de predicción, y hallar relaciones causa-efecto. Detalla diferentes tipos de métodos como análisis factorial, de clusters, de regresión, y discriminante. Finalmente, discute las ventajas de estos métodos para observar relaciones entre variables, y las desventajas de su complejidad
Este documento presenta el proyecto de vida de Gary Steveen Cedeño Gavilanes. En él, Cedeño describe su biografía, objetivos, fortalezas, debilidades y visión para el futuro. Su objetivo principal es contribuir a su formación personal mediante estrategias que incorporen valores. Su visión es ser una persona humilde con excelente formación y laborar para instituciones donde su esfuerzo sea reconocido. Concluye que luchará por cumplir sus sueños de ser exitoso e independiente.
Este documento trata sobre el cambio climático. Explica que se refiere a la modificación del clima a escala global o regional con respecto al historial climático. Se basa en evidencia como el aumento de temperaturas, derretimiento de hielos y aumento del nivel del mar. El cambio climático global es consecuencia de la emisión de gases de efecto invernadero como el dióxido de carbono y el metano, producidos principalmente por el uso de combustibles fósiles y la agricultura. Sus principales consecuencias incluyen
Este documento presenta el proyecto de vida de Jessenia Espinoza. Incluye una introducción sobre la importancia de establecer metas y objetivos. También contiene secciones sobre su biografía, objetivos personales, fortalezas y debilidades, y su visión de quién es actualmente y quién quiere ser. Concluye resaltando la importancia de esforzarse para alcanzar el éxito y ofrece recomendaciones a los jóvenes.
Este documento presenta diferentes técnicas de proyección y pronóstico de mercado. Describe técnicas cuantitativas como modelos de regresión lineal y series de tiempo, así como técnicas cualitativas que incluyen el método Delphi e investigación de mercados. Explica los procedimientos y ecuaciones matemáticas de cada método con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe diferentes métodos de proyección de mercado. Explica métodos subjetivos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como modelos de regresión, series de tiempo y modelos causales. También discute cómo elegir el método apropiado dependiendo de la disponibilidad de datos y el objetivo de la proyección.
Este documento presenta los principales métodos de investigación cuantitativa, incluyendo fuentes primarias y secundarias de información, diseño de muestras, y tamaño de muestra. Discute la diferencia entre fuentes primarias como encuestas y fuentes secundarias como informes estadísticos. Explica los métodos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas que consideran el nivel de confianza y error máximo permitido.
Este documento presenta información sobre métodos de investigación cuantitativa e ideas introductorias de probabilidad. Explica conceptos como tipos de probabilidad, distribución de probabilidad, valor esperado y varianza. También cubre la distribución normal y su uso, así como conceptos clave de probabilidad como reglas de probabilidad y teorema de Bayes. Finalmente, discute la relación entre probabilidad y toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.
El documento explica los conceptos básicos de la estimación de parámetros poblacionales a partir de una muestra. Define parámetro, estadístico e indica que la estimación de parámetros implica seleccionar una muestra aleatoria, obtener datos, calcular estadísticos descriptivos y luego estimar los parámetros poblacionales. Explica dos métodos de estimación: puntual y por intervalo de confianza, y provee detalles sobre cómo calcular un intervalo de confianza para la media cuando la muestra es pequeña (n<30
Este documento presenta una introducción a la econometría. Explica la importancia de medir las relaciones cuantitativas entre variables económicas, y describe los componentes básicos de un modelo econométrico, incluyendo variables, parámetros y el uso de datos. También resume los pasos para especificar, estimar y evaluar un modelo, así como los usos del análisis econométrico para la predicción y la formulación de políticas.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial se utiliza para inferir las características de una población a partir de una muestra mediante técnicas estadísticas. También cubre conceptos como hipótesis, probabilidad, experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras. Explica que un parámetro describe una característica de la población mientras que un estadístico describe una característica de la muestra, y que el proceso de estimación implica seleccionar una muestra aleatoria, calcular estadísticos para describir la muestra, y usar estos estadísticos para estimar los parámetros poblacionales. También cubre conceptos como estimadores, distribuciones m
Este documento presenta conceptos básicos de inferencia estadística como población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que la inferencia estadística establece las características de una población con base en una muestra. Cubre temas como estimación puntual y por intervalo de parámetros como la media y la varianza, e incluye ejemplos de cálculo de intervalos de confianza para la media y la varianza.
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de muestreo estadístico. Explica que una muestra es un subconjunto de la población que se estudia para inferir propiedades de la población completa. Luego describe diferentes tipos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados. También define conceptos como estimador, estimación, distribución de muestra e intervalo de confianza para la media.
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis estadísticamente. Estos incluyen 1) formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, 4) recolectar datos de una muestra representativa, 5) estimar la desviación estándar de la muestra, 6) convertir la media de la muestra en un valor z o t, 7) tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con un valor crítico, y
Bioestadística muestreo y diseño de experimentosExplorer BioGen
Este documento describe diferentes conceptos relacionados con el muestreo y diseño de experimentos. Define población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que el tamaño de muestra debe ser suficientemente grande para ser representativo pero no demasiado grande. También cubre cómo estimar el tamaño de muestra necesario y diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y de grupo.
El análisis conjunto es una técnica para medir las preferencias del consumidor acerca de los atributos de un producto o servicio. Por lo tanto, es una herramienta de mucha utilidad en la investigación de mercados, la cual permite a descubrir cuáles características de un producto o servicio son más importantes para los consumidores.
En consecuencia, el análisis de conjunto ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos y características del producto afectan a las preferencias de los consumidores.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
El documento trata sobre la probabilidad, la estadística y algunas distribuciones de probabilidad comunes. Explica que la probabilidad mide la frecuencia de resultados para un experimento dado, mientras que la estadística analiza muestras de datos para explicar fenómenos. También define distribuciones como Bernoulli, binomial y exponencial, que describen la probabilidad de diferentes tipos de resultados.
El documento habla sobre los conceptos y métodos de muestreo de una población. Explica qué es una población e individuo, y describe tres tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático y estratificado. También cubre la estimación de parámetros poblacionales a través de estimadores, estimación puntual e intervalal, y concluye con el Teorema del Límite Central.
Métodos para la evaluación integral de riesgosAuraRuiz6
El documento presenta varios métodos para la gestión integral del riesgo. Explica brevemente el método LEOPOLD para el análisis de riesgos ambientales, el análisis cualitativo mediante árbol de fallos, el análisis funcional de operatividad HAZOP, el método "¿Qué ocurriría si?" y el análisis histórico de riesgo. Finalmente, describe las fases del método Mosler para la identificación, análisis y evaluación de factores de riesgo.
El documento describe los métodos de análisis multivariado, que analizan múltiples variables para determinar las relaciones entre ellas. Explica que sirve para representar datos de forma inteligible, esclarecer la distribución de variables, desarrollar modelos de predicción, y hallar relaciones causa-efecto. Detalla diferentes tipos de métodos como análisis factorial, de clusters, de regresión, y discriminante. Finalmente, discute las ventajas de estos métodos para observar relaciones entre variables, y las desventajas de su complejidad
Este documento presenta el proyecto de vida de Gary Steveen Cedeño Gavilanes. En él, Cedeño describe su biografía, objetivos, fortalezas, debilidades y visión para el futuro. Su objetivo principal es contribuir a su formación personal mediante estrategias que incorporen valores. Su visión es ser una persona humilde con excelente formación y laborar para instituciones donde su esfuerzo sea reconocido. Concluye que luchará por cumplir sus sueños de ser exitoso e independiente.
Este documento trata sobre el cambio climático. Explica que se refiere a la modificación del clima a escala global o regional con respecto al historial climático. Se basa en evidencia como el aumento de temperaturas, derretimiento de hielos y aumento del nivel del mar. El cambio climático global es consecuencia de la emisión de gases de efecto invernadero como el dióxido de carbono y el metano, producidos principalmente por el uso de combustibles fósiles y la agricultura. Sus principales consecuencias incluyen
Este documento presenta el proyecto de vida de Jessenia Espinoza. Incluye una introducción sobre la importancia de establecer metas y objetivos. También contiene secciones sobre su biografía, objetivos personales, fortalezas y debilidades, y su visión de quién es actualmente y quién quiere ser. Concluye resaltando la importancia de esforzarse para alcanzar el éxito y ofrece recomendaciones a los jóvenes.
Educar en diversidad adaptaciones curricularespachecomitzi
Este documento presenta información sobre diversidad e inclusión en el contexto educativo. Explica conceptos como necesidades educativas especiales, adaptaciones curriculares y tipos de diversidad. También analiza cómo se manifiesta la diversidad en las escuelas y salas de clases, y los enfoques para abordarla de manera inclusiva.
el tiempo;planificación; hábitos de estudio;manejo de imprevistosAlexEscorcheM
El documento habla sobre la planificación y el tiempo. Explica que la planificación sirve para organizar los hechos y establecer el pasado, presente y futuro. También clasifica los diferentes tipos de planificación como misión, visión, objetivos y metas. Además, menciona que la planificación es importante porque propicia el desarrollo personal, laboral y familiar a través de visiones de un futuro cercano.
Este documento describe las ventajas de tener un horario de estudio planeado y ofrece consejos para crear un plan de estudio efectivo. Sugiera que planificar las tareas, clases y tiempo libre ayuda a mejorar el rendimiento académico al crear hábitos de estudio y permitir una mejor concentración. También recomienda que el horario sea realista, personal y flexible para adaptarse a las necesidades individuales y circunstancias cambiantes.
Proyecto final de ciclo superior de Administración y Finanzas en el cual se describe los pasos necesarios para añadir un servicio a una empresa. Así como la creación de un breve Plan de Comunicación.
Tecnicas de proyeccion y pronostico de mercadoBASEK
El documento describe diferentes técnicas para realizar proyecciones de mercado para proyectos. Explica que el estudio de mercado es uno de los aspectos más importantes y complejos para los preparadores de proyectos. Luego describe métodos cualitativos como Delphi y consenso de panel, así como métodos cuantitativos como modelos de regresión, modelos económicos e investigación de mercado. Finalmente, explica que los métodos de series de tiempo analizan patrones en variables a lo largo del tiempo para proyectar su comportamiento futuro.
Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar proyecciones de mercado. Entre los métodos cualitativos se encuentra el Método de Delphi, que reúne a expertos en un tema para obtener una opinión consensuada mediante cuestionarios iterativos. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales como la regresión lineal y modelos de series de tiempo como promedios móviles y suavización exponencial, los cuales usan datos históricos para proyectar tendencias futuras. El documento explic
El documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar proyecciones de mercado. Entre los métodos cualitativos se encuentra el Método de Delphi, que involucra reunir expertos en un tema y aplicar múltiples rondas de cuestionarios para lograr un consenso. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales como la regresión lineal y modelos de series de tiempo como promedios móviles y suavización exponencial. El objetivo es determinar el comportamiento futuro de variables clave utilizando técnicas est
El documento describe los diferentes métodos para realizar un estudio de mercado de un proyecto, incluyendo análisis de los mercados proveedor, competidor, distribuidor y consumidor. Explica que la estimación del comportamiento futuro puede realizarse mediante diversas técnicas de pronóstico cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe y compara métodos cualitativos y cuantitativos para establecer la tendencia de la demanda. Los métodos cualitativos se usan comúnmente para pronósticos a mediano y largo plazo cuando los datos pasados no son confiables. Los métodos cuantitativos se centran en identificar patrones históricos para pronosticar, e incluyen métodos explicativos, de monitoreo, causales y de series de tiempo. Dentro de los métodos de series de tiempo se describen enfoques como promedios móviles simples y ponderados
Investigacion de los metodos de pronosticos de ventaspollo2308
Este documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar investigación de mercados y pronósticos. Entre los métodos cualitativos se encuentra la investigación de mercados para conocer las preferencias de los clientes, la opinión de expertos que aprovecha la experiencia de grupos especializados, y el método Delphi que busca llegar a un consenso entre expertos a través de iteraciones anónimas. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales que estudian variables que afectan el mercado para proyectarlo, y modelos de series
Este documento describe varios métodos para establecer pronósticos de demanda, incluyendo métodos cualitativos como encuestas y grupos de expertos, y métodos cuantitativos como series de tiempo, promedios móviles y descomposición estacional. El objetivo de los pronósticos es predecir las tendencias futuras para ayudar en la planificación, y diferentes métodos son adecuados para pronósticos a corto o largo plazo dependiendo de la disponibilidad de datos históricos.
CURRÍCULUM VITAE
Inocencio Meléndez Julio
Licenciado en Derecho
Licenciado en Administración de Empresas
PhD en Derecho Patrimonial y Contratación Contemporánea.
MSc. en Derecho de los Contratos Administrativos, Civiles, Comerciales y Financieros.
MSc. en Administración, con énfasis en Gestión y Estructuración de Contratos de Obra Pública, de Concesiones de Infraestructura del Transporte, Concesiones Viales y Servicios Públicos. Diploma de Estudios Avanzados D.E.A en Responsabilidad Contractual, Extracontractual Civil y del Estado con Suficiencia Investigadora en Derecho Civil- Contratos y Daños
Especialista en Derecho Administrativo Económico
Especialista en Derecho Público, Ciencias y Sociología Políticas
Especialista en Gobierno y Control Distritos Ciudades Capitales
Especialista en Derecho Procesal
La vida conforme al Espíritu de Dios. Los Frutos del Espíritu Santo: “ Lo que el espíritu produce es amor, alegría, paz, paciencia, amabilidad, bondad, fidelidad, humildad, oración, salud, servicio a los demás y dominio propio. Contra tales cosas no hay ley.”
Carta de San Pablo a los Gálatas, Capítulo 5, Versículo 22.
I. PERFIL Y COMPETENCIA PROFESIONAL
Consultor- Asesor en Gestión, estructuración legal, técnica y financiera de Proyectos Estratégicos Corporativos en Contratos de Obra Pública, Contratos de Concesiones Viales, Infraestructura de Transporte, y asuntos del Derecho Constitucional, Administrativo, Civil, Comercial, Responsabilidad Contractual, Extracontractual Civil y del Estado, Derecho de Daños, y Derecho Patrimonial.
Concesiones de Servicios Públicos de energía eléctrica, gas natural, combustible y comprimido, Hidrocarburos, refinería, telecomunicaciones, telefonía fija, básica conmutada, celulares, larga distancia nacional internacional, internet, trunking, televisión, canales y espacios, televisión comunitaria, nacional regional y satelital; Aseo, saneamiento básico, acueducto, aguas, alcantarillado y cloacas; tratamiento de residuos sólidos.
Concesiones de infraestructura del transporte terrestre de carga y pasajeros, terminales de transporte terrestre, concesiones de aeropuerto, concesiones de transporte férreo, concesiones de transporte marítimo y fluvial, licencias administrativas.
Estructuración de la matriz de riesgos contractuales en negocios civiles, comerciales, financieros, riesgos en los contratos administrativos de obras públicas y concesiones viales y de servicios públicos.
Asesoría y consultoría jurídica en reclamaciones económicas derivadas de los contratos, indemnizaciones patrimoniales del derecho de daños, responsabilidad contractual extracontractual, civil y del Estado, Asesorías en Derecho Patrimonial y reparación integral de daños resarcibles; Derecho Civil, Derecho Comercial, Derecho de Sociedades, Regulación, Derecho del Consumidor, y reclamaciones de siniestralidad en el Derecho de Seguros; Asesorí
Este documento describe diferentes técnicas para proyectar el comportamiento futuro del mercado, incluyendo métodos cualitativos, modelos causales y de series de tiempo. Explica el método Delphi, que utiliza un panel de expertos para converger en una opinión grupal mediante cuestionarios anónimos y retroalimentación. También describe la investigación de mercado para recopilar información relevante a través de encuestas, experimentos u otros métodos flexibles de recolección de datos.
El documento habla sobre los pronósticos y diferentes métodos para establecerlos. Los pronósticos permiten predecir eventos futuros y son útiles para empresas, gobiernos, organizaciones y personas. Se pueden realizar pronósticos cualitativos usando la intuición o cuantitativos usando datos históricos y métodos estadísticos. Algunos ejemplos son pronosticar la demanda de productos, tasas de interés, costos de proyectos o valor de inversiones.
Técnicas de proyección o pronóstico de mercadoBASEK
Este documento presenta un estudio de mercado realizado por un grupo de estudiantes sobre el tema. El resumen incluye los integrantes del grupo, el profesor a cargo y un breve análisis de los componentes clave de un estudio de mercado como la demanda, la oferta, los métodos de proyección y análisis requeridos.
Unidad 2) Viabilidad comercial del proyecto (3_4).pdfJoelTapia26
Este documento presenta información sobre proyecciones de mercado y métodos para realizar proyecciones como parte de un estudio de mercado. Explica que las proyecciones implican pronosticar variables clave basadas en datos históricos y describen métodos cuantitativos como series de tiempo y mínimos cuadrados ordinarios y cualitativos como entrevistas a expertos. También cubre conceptos como demanda insatisfecha y fuentes primarias y secundarias de información.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación cuantitativa, incluyendo investigaciones a través de encuestas, correlacionales, causales comparativas y experimentales. Explica que la investigación cuantitativa se basa en la obtención y análisis de datos numéricos para establecer relaciones entre variables. Las empresas utilizan este método para tomar decisiones estratégicas como el lanzamiento de nuevos productos. El documento también delinea las características y fases de una investigación cuantitativa.
Este documento presenta un resumen del capítulo 2 de un curso de Formulación y Evaluación de Proyectos. Explica los objetivos y generalidades de un estudio de mercado, incluyendo el análisis de la demanda, oferta, precios y comercialización de un producto. También cubre temas como la definición del producto, naturaleza y usos, métodos de pronóstico, recopilación de información primaria y secundaria, y conclusiones sobre el potencial del mercado. El propósito general es proveer una guía para real
El documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para pronosticar la demanda. Los métodos cualitativos incluyen encuestas de mercado, opiniones de ejecutivos y vendedores. Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos y utilizan técnicas como promedios móviles, suavización exponencial y modelos de series de tiempo. El documento concluye que usar técnicas estadísticas adecuadas para analizar datos históricos puede ayudar a predecir cambios futuros en la demanda
El documento presenta información sobre la investigación de mercados y la formulación de proyectos. Explica que la investigación debe ser sistemática, objetiva y recopilar información útil para la toma de decisiones. Luego describe los pasos de la investigación, incluida la definición del problema, recopilación de datos y generación de informes. También cubre temas como el análisis de la demanda, métodos de proyección y recopilación de información primaria y secundaria.
Metodos para establecer la tendencia de la demandaEucaris1198
1) El documento discute métodos cualitativos y cuantitativos para pronosticar la demanda, incluyendo encuestas, juicio de expertos, análisis de ventas históricas y factores de mercado. 2) Los métodos cualitativos se basan más en la experiencia mientras que los métodos cuantitativos usan datos históricos. 3) Ambos tipos de métodos son útiles para predecir tendencias de demanda y ayudar a las empresas a planificar la producción.
Este documento describe diferentes métodos para predecir la demanda, incluyendo métodos cualitativos y cuantitativos. Los métodos cualitativos se basan en juicios subjetivos como encuestas y opiniones de expertos, mientras que los métodos cuantitativos usan análisis estadísticos de datos históricos. Se discuten varios métodos cuantitativos como análisis de series temporales, correlación y regresión. El documento concluye que no existe un único mejor método y que el método más efectivo depende de los datos disponibles y
Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar pronósticos de demanda. Entre los métodos cualitativos se encuentran la investigación de mercados, el método Delphi, el consenso de panel, la analogía por ciclo de vida y la valoración informada. Los métodos cuantitativos incluyen el análisis de series de tiempo a través de suavización exponencial, promedios móviles y técnicas de regresión. El objetivo es predecir tendencias futuras de la demanda para apoyar la to
Tecnicas del proyecto del mercado.pecp completas 2003
1. Universidad de Oriente
Núcleo de Monagas
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Preparación, Evaluación y Control de Proyectos
Maturín – Monagas - Venezuela
Profesor: Equipo ITALIA:
Jesús Chaparro Cartaya, Carla (C.I.20.140.688)
Moreno, Ziulvy (C.I.18.917.029)
Parra, Mariselis (C.I.19.663.068)
Maturín, mayo de 2013
2. Cada una de estas técnicas de proyección tienen una aplicación de
carácter especial por lo cual es decisiva la elección correcta de cada
una de estas, tomando en cuenta factores como la validez y
disponibilidad de los datos históricos, la precisión deseada del
pronóstico, el costo del procedimiento, los beneficios del resultado,
los periodos futuros que se desee pronosticar y el tiempo disponible
para hacer el estudio son los factores más importantes a tomarse
en cuenta.
La dificultad mayor de pronosticar comportamientos radica en la
posibilidad de eventos que no hayan ocurrido anteriormente, como
el desarrollo de nuevas tecnologías, la incorporación de
competidores con sistemas comerciales no tradicionales,
variaciones en las políticas económicas gubernamentales, entre
otros. Los antecedentes históricos serán, por lo tanto, variables
referenciales para el analista del proyecto, que debera usar los
métodos de proyección como técnicas complementarias antes que
como alternativas estimativas certeras.
3. Con el fin de seleccionar correctamente uno de los métodos a seguir
el analista deberá tomar en cuenta muchos factores, y este a su vez
deberá expresar la información de la manera más valiosa como le
sea posible. La efectividad del método elegido se evaluará en
función de su precisión, sensibilidad y objetividad.
4. Una manera de clasificar las técnicas de proyección consiste en
hacerlo en función de su carácter, esto es, aplicando métodos de
carácter:
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7. METODO DELPHI:METODO DELPHI: El más conocido, este consiste en reunir un
grupo de expertos en calidad de panel, a quienes se les somete a
una serie de cuestionarios, con un proceso de retroalimentación
controlada después de cada serie de respuestas. Se obtiene así
información que tratada estadísticamente, entrega una convergencia
en la opinión grupal, de la que nace una predicción. El método Delphi
se fundamenta en que el grupo es capaz de lograr un razonamiento
mejor que el de una sola persona, aunque ésta sea experta en el
tema.
8. Consenso de Panel:Consenso de Panel: Se diferencia del método Delphi en que
no existen secretos sobre la identidad del emisor, de las
opiniones, y en que no hay retroalimentación dirigida desde el
exterior.
Este método se basa en la suposición de que varios expertos
serán capaces de producir un pronóstico mejor de una sola
persona, no existen secretos y estimulación de la comunicación.
El peligro del método reside en la posibilidad de que emerja un
grupo dominante que anule la interacción adecuada y se logre un
consenso por su capacidad de argumentación y no por la validez
de la misma.
9. Un método mas sistemático es el de INVESTIGACION DE MERCADO,
que se usa principalmente para la recolección de la información
relevante para ayudar a la toma de decisiones.
Para realizar el muestreo existen dos métodos:
10. El probabilístico: en el que cada elemento elegible tiene la misma
probabilidad de ser muestreado.
El no probabilístico: en el que la probabilidad de ser elegible no es
igual para toda la población muestral.
El calculo del tamaño de la muestra es fundamental para la
confiabilidad de los resultados. Para realizar estos cálculos de la
muestra se puede utilizar la siguiente formula:
n = σn = σ22
ZZ22
ee22
n:n: es el tamaño de la muestra
σσ22
::es la desviación estándar
Z:Z:el valor critico de la distribución normal
para un nivel de confianza deseado
ee22
:: el nivel de error máximo permitido
El valor de Z se obtiene de una tabla de probabilidades de una
distribución normal y se conoce como el número de errores estándar
asociados con el nivel de confianza.
11. La teoría ofrece cuatro formas básicas para elaborar escalas o
mediciones en ciencias sociales: nominal, ordinal, de intervalos y
proporcional:
La Nominal: Consiste en solicitar al encuestado que mencione por
ejemplo, la marca que usa de un determinado producto, el medio de
difusión donde vio la publicidad o donde lo compro.
El Ordinal: consiste en solicitar al encuestado que ordene datos de
acuerdo con su preferencia personal, calificándolo en una escala de
valores dada.
La Escala de Intervalos: Permite hacer comparaciones cuando se
pregunta acerca de la edades, los ingresos, o cuando el encuestado
tiene una visión clara pero no exacta de su respuesta.
La Escala Proporcional: Se aplica cuando se desea explicitar
mediciones como volumen, peso o distancia.
En general las encuestas se emplean en la medición de volúmenes
esperados de venta, preferencias de calidad y precio, hábitos de
compra, entre otros.
12. La investigación de mercados basada en muestreo no probabilístico se
puede tipificar en tres categorías:
Muestreo de Estratos: Se predetermina en estrato de la población
según los intereses particulares de la investigación.
Muestreo de Conveniencia de Sitio: Se predetermina el lugar
donde se aplicara la encuesta, según donde se estima estará presente el
consumidor objeto del interés de estudio.
Muestreo de Bola de Nieve: Se encuesta en una primera estancia al
azar, usando las respuestas obtenidas como elementos referenciales
para una encuesta posterior mas dirigida.
13.
14. Estos intentan proyectar el mercado sobre la base antecedentes
cuantitativos históricos; para ello, suponen que los factores
condicionantes del comportamiento histórico de alguna o todas las
variables del mercado permanecerán estables.
Los modelos causales de uso más frecuente son el modelo de
regresión, el modelo económico y el modelo de
insumo – producto llamado también método de los coeficientes
técnicos.
15. Modelo de Regresión: Permite elaborar un modelo de pronóstico
basado en estas variables, el cual puede tener desde una hasta n
variables independientes. Sin embargo la elección del número de
variables independientes depende del total de observaciones obtenidas
para la variable dependiente y cada una de las explicativas.
Existen dos modelos básicos de regresión: el modelo de regresión
simple o de dos variables y el modelo de regresión múltiple.
El primero indica que la variable dependiente se predice sobre la base
de una variable independiente, mientras que el segundo indica que la
medición se basa en dos o más variables independientes. En ambos
casos, aunque los valores de la variable independiente pueden ser
asignados es decir, que están dados por el analista, los de la variable
dependiente deben obtenerse por medio del proceso de muestreo.
16. De la observación de las variables se deriva un diagrama de
dispersión que indica la relación entre ambas, gráficamente se
representa la variable independiente «x» con relación al eje
horizontal, y el valor de la variable dependiente «y» con relación al
eje vertical. Cuando la relación entre ambas no son lineales es usual
determinar un método de transformación de valores para lograr una
relación lineal.
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23. Modelo Insumo – Producto: Método de los coeficientes técnicos, que
permite identificar las relaciones inter-industriales que se producen
entre sectores de la economía, mediante una matriz que implica
suponer el uso de coeficientes técnicos fijos por parte de las distintas
industrias.
Para estimar la demanda de un sector específico, el modelo
descompone la demanda entre bienes finales e intermedios y establece
sus relaciones utilizando los denominados coeficientes técnicos. Este
método es adecuado cuando la demanda de un sector está en estrecha
relación con el nivel de actividad del sector y los demás elementos que
puedan estar determinándola son de poca significación.
Lo que básicamente busca este modelo es determinar el grado de
repercusión que la actividad de un sector tiene sobre restantes, y se
utiliza la metodología de análisis de regresión.
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25. Una serie de tiempo está dado por un
conjunto de observaciones que están
ordenadas en el tiempo, y que estas
pueden representar el cambio de una
variable ya sea de tipo económica,
física, química, biológica, entre otras.
26. Objetivo de las Series de Tiempo
El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el
conocimiento de su patrón de comportamiento, para así
poder prever su evolución en el futuro cercano,
suponiendo por supuesto que las condiciones no variarán
significativamente.
27. Representación de una Serie Temporal
Para realizar la representación de
una serie temporal se debe realizar
mediante una gráfica de dispersión
x-y como se muestra en la fig.
28. Componentes de una Serie Temporal
Tendencia:
La tendencia es un
movimiento de larga duración
que muestra la evolución
general de la serie en el
tiempo.
29. Variaciones Estacionales
Se habla de este tipo de variaciones
usualmente cuando el comportamiento
de la variable en el tiempo en un
periodo está relacionado con la época o
un periodo particular, por lo general en
el espacio cronológico presente.
30. Variaciones Cíclicas
Se llama así a las oscilaciones a lo largo de una tendencia
con un periodo superior al año. El ciclo sugiere la idea de
que este tipo de movimiento se repite cada cierto periodo
con características parecidas.
31. Variaciones Residuales
Cuando aparecen hechos imprevistos, repentinos que
afecten las variables en estudio acotando que no podemos
prever nos hallamos frente a variaciones residuales
provocadas por factores externos o aleatorios.
32. Análisis de la Tendencia
En la práctica es difícil distinguir la tendencia del
comportamiento cíclico. Por ejemplo la gráfica puede
conducirnos a concluir que existe una tendencia ascendente
en la parte de 1980 a 1982, pero esto es una parte de la
serie de tiempo más grande.
33. Método Gráfico
Mediante este método muy elemental se determina la
tendencia a partir de una representación grafica de la serie.
34. Método de las Medias Móviles
Para este método se deben de considerar los siguientes
pasos que se detallan.
Observar con detenimiento la serie para determinar
aproximadamente la fluctuación con periodo más largo y
llamamos al número de observaciones que forman una
oscilación compleja.
Se procede a calcular una serie de medias. La primera de
ellas se calcula a partir de las primeras observaciones de la
serie pero eliminando la primera observación y añadiendo a
la inmediata posterior. Se prosigue así hasta calcular la
media de la última que observamos.
Cada una de las medias obtenidas en el paso anterior se
asigna al instante o momento central del periodo temporal
que promedian.
Uniendo las medias se obtiene la tendencia.