1. Universidad de Oriente
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Preparación, Evaluación y Control de Proyectos (071-4153)
Prof.:
Chaparro, Jesús
Bachilleres:
Equipo Panamá

2. Ofrecer/Hacer Valer
Estrategias
Sustento

3. El mercado se compone de una de
las actividades económicas más
importantes que ha realizado el
ser humano a través de los
tiempos: el comercio. Cuando
hablamos de mercado hacemos
referencia al hecho de que esas
actividades comerciales son
reguladas y organizadas ya que no
son realizadas de manera
individual si no que suponen
siempre la participación de un
número importante de personas.

4. Métodos
Con el fin de seleccionar correctamente uno de los
métodos a seguir el analista deberá tomar en cuenta
muchos factores, y este a su vez deberá expresar la
información de la manera más valiosa como le sea
posible.
Válidez de
Resultados
Calidad de
los Datos

5. Método Seleccionado
Precisión
ObjetividadSensibilidad

6. MÉTODOS DE PROYECCIÓN

7. TA
Cualitativo Pronósticos
Causales
Series de
Tiempo
Una manera de clasificar las técnicas de
proyección consiste en hacerlo en función
de su carácter, esto es, aplicando métodos
de carácter :

8. La opinión de los expertos es una de las formas
subjetivas más comúnmente usadas para estudiar
el mercado. El método Delphi es el más conocido,
este consiste en reunir un grupo de expertos en
calidad de panel, a quienes se les somete a una
serie de cuestionarios, con un proceso de
retroalimentación controlada después de cada
serie de respuestas. Se obtiene así información
que tratada estadísticamente, entrega una
convergencia en la opinión grupal, de la que nace
una predicción. El método Delphi se fundamenta
en que el grupo es capaz de lograr un
razonamiento mejor que el de una sola persona,
aunque ésta sea experta en el tema.

9. DIFERENCIA
Una técnica similar al
método Delphi es la
conocida como consenso
de panel que se diferencia
de aquella en que no
existen secretos sobre la
identidad del emisor de
las opiniones, y en que no
hay retroalimentación
dirigida desde el exterior.
Un método mas sistemático es el de
investigación de mercado, que se usa
principalmente para la recolección de la
información relevante para ayudar a la
toma de decisiones

10. Muestreo
Probabilístico
No
Probabilístico
En estadística se conoce como muestreo a la
técnica para la selección de una muestra a partir
de una población.

11. Probabilístico No Probabilístico
Forman parte de este tipo de
muestreo, todos aquellos
métodos para los que puede
calcular la probabilidad de
extracción de cualquiera de las
muestras posibles. Este
conjunto de técnicas de
muestreo es el más aconsejable,
aunque en ocasiones no es
posible optar por él. En este
caso se habla de muestras
probabilísticas, pues no es en
rigor correcto hablar de
muestras representativas dado
que, al no conocer las
características de la población,
no es posible tener certeza de
que tal característica se haya
conseguido.
Es aquél para el que no puede
calcularse la probabilidad de
extracción de una determinada
muestra. Se busca seleccionar a
individuos que tienen un
conocimiento profundo del tema
bajo estudio, por lo tanto, se
considera que la información
aportada por esas personas es
vital para la toma de decisiones.

12. Procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del
universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra.
Existen varios tipos de muestreo que se describen.

13. •MUESTREO SIMPLE AL AZAR
•MUESTREO ESTRATOS Y ESTRATIFICADO
•MUESTREO POR CONGLOMERADOS
•MUESTREO POR PONDERACION
•MUESTREO SISTEMATICO
•MUESTREO POR ETAPAS MULTIPLES O AREAS

14. Es aquél para el que no puede
calcularse la probabilidad de
extracción de una determinada
muestra. Se busca seleccionar
a individuos que tienen un
conocimiento profundo del
tema bajo estudio, por lo tanto,
se considera que la
información aportada por esas
personas es vital para la toma
de decisiones.

15. Intentan proyectar el mercado sobre la base de
antecedentes cuantitativos históricos; para ello,
suponen que los factores condicionantes del
comportamiento histórico de alguna o todas las
variables del mercado permanecerán estables.

16. MODELO DE REGRESIÓN
MODELO ECONÓMICO
MODELO DE INSUMO-PRODUCTO

17. Permite elaborar un modelo de pronóstico basado en estas
variables, el cual puede tener desde una hasta n variables
independientes. Sin embargo la elección del número de variables
independientes depende del total de observaciones obtenidas para
la variable dependiente y cada una de las explicativas.
ORIGINA

18. Gráficamente un diagrama de dispersión se representa la
variable independiente x con relación al eje horizontal, y el valor
de la variable dependiente y con relación al eje vertical. Cuando
la relación entre ambas no son lineales es usual determinar un
método de transformación de valores para lograr una relación
lineal.
El paso siguiente es determinar la ecuación lineal que mejor se
ajuste a la relación entre las variables observadas. Para ello se
utiliza el método de los mínimos cuadrados. Matemáticamente la
forma de la ecuación de regresión lineal es

19. Según los diferentes autores se tienen las siguientes definiciones:
Dervitsiotis: “es un sistema de ecuaciones estadísticas que
interrelacionan a la actividades de diferentes sectores de la
economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de
un producto o servicio”, en este sentido es una prolongación del
análisis de regresión.
Lira: “define un modelo para estimar la demanda de un producto,
que parte de la base de que el precio se determina por la
interacción de la oferta y la demanda”. Su modelo se define como:
Q0= Qd+∆s+X-M

20. Método de los coeficientes técnicos, que permite identificar las
relaciones inter-industriales que se producen entre sectores de la
economía, mediante una matriz que implica suponer el uso de
coeficientes técnicos fijos por parte de las distintas industrias.
Para estimar la demanda de un
sector específico, el modelo
descompone la demanda entre
bienes finales e intermedios y
establece sus relaciones
utilizando los denominados
coeficientes técnicos.

21. Este método es adecuado cuando la demanda de un sector está
en estrecha relación con el nivel de actividad del sector y los
demás elementos que puedan estar determinándola son de poca
significación.

22. Una serie tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en
determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente
y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos
usualmente son dependientes entre sí. El principal objetivo de una
serie de tiempo Xt, donde t= 1, 2, …, n es su análisis para hacer
pronóstico.

23. Componentes de una serie temporal
El análisis clásico de las series temporales se basa en la
suposición de que los valores que toma la variable de observación
es la consecuencia de tres componentes, cuya actuación conjunta
da como resultado los valores medidos, estos componentes son:

24. Las series temporales se pueden clasificar en:
a.- Estacionarias.- Una serie es estacionaria cuando es estable a
lo largo del tiempo, es decir, cuando la media y varianza son
constantes en el tiempo. Esto se refleja gráficamente en que los
valores de la serie tienden a oscilar alrededor de una media
constante y la variabilidad con respecto a esa media también
permanece constante en el tiempo.
b.- No estacionarias.- Son series en las cuales la tendencia y/o
variabilidad cambian en el tiempo. Los cambios en la media
determinan una tendencia a crecer o decrecer a largo plazo, por
lo que la serie no oscila alrededor de un valor constante.