Tema 3 las tecnicas_distributivas

Técnicas de Investigación Social
para el Trabajo Social
para el Trabajo SocialTema 1: El proceso de la investigación social
TEMA 3
Las técnicas
distributivas:
la encuesta

Tema 3 Técnicas distributivas: la encuesta
• La investigación cuantitativa y la encuesta como método.
• ¿Qué es una encuesta?
• Fases de investigación mediante encuesta
• Operacionalización: dimensiones, indicadores y variables. Tipos y
propiedades de las variables. Validez y fiabilidad de las mediciones.
• El proceso de operacionalización.
• Tipos de variables: los niveles de medición.
• Control de medición: validez y fiabilidad.
• Selección de los casos: muestreos probabibilísticos.
• Muestreo probabilístico y no probabilístico.
• Tipos de muestreo probabilísticos.
• La entrevista estructurada. Diseño del cuestionario. Tipos de preguntas.
Criterios de redacción y estructura de un cuestionario de registro.
• Estructura del cuestionario.
• Normas para redactar las preguntas de un cuestionario.
• Tipos de preguntas.
• La codificación.
• Fuentes de error: sesgos en la entrevista.
• Modos de aplicación del cuestionario.
• Control y supervisión del trabajo de campo
• Grabación y análisis de la información.

PREGUNTA 17a ¿Cree Usted que en España las desigualdades de
derechos y oportunidades entre hombres y mujeres son muy
grandes, bastante grandes, pequeñas o casi inexistentes?
% (N)
Muy grandes 8.3 (205)
Bastante grandes 41.4 (1020)
Pequeñas 39.0 (961)
Casi inexistentes 9.5 (233)
N.S. 1.7 (41)
N.C. 0.2 (5)
TOTAL 100.0 (2465)
Fuente: Estudio CIS 2911 (2011)
PREGUNTA 17a ¿Cree Usted que en España las desigualdades de
derechos y oportunidades entre hombres y mujeres son muy
grandes, bastante grandes, pequeñas o casi inexistentes?
Muy
grandes
Bastante
grandes
Pequeñas Casi
inexistentes
N.S. N.C. TOTAL
Hombre 5.2 % 34.9 % 45.7 % 12.9 % 1.2 % 0.1 % 100.0 %
Mujer 11.4 % 47.6 % 32.5 % 6.1 % 2.2 % 0.3 % 100.0 %
TOTAL 8.3 % 41.4 % 39.0 % 9.5 % 1.7 % 0.2% 100.0 %
HIPÓTESIS:
“Las mujeres perciben una mayor desigualdad de
derechos y oportunidades es mayor que los hombres”
Aproximación a la perspectiva distributiva
Tema 3 Las técnicas distributivas: la encuesta

• Describir las características
de los sujetos en relación a
un fenómeno social mediante
su distribución por variables
de interés, y la identificación
de relaciones significativas
entre estas variables
Principal objetivo
de la
perspectiva
distributiva de
la investigación
social
Aproximación a la perspectiva distributiva

Podemos definir una encuesta como una investigación
realizada sobre una muestra de sujetos utilizando
instrumentos estandarizados de preguntas y respuestas,
con el fin de obtener mediciones cuantitativas.
VENTAJAS DE LA ENCUESTA
• Permite tratar muchos temas en un
mismo instrumento de medición.
• Permite estructurar fácilmente los
resultados de una investigación.
• Facilita comparar los resultados.
• Los resultados son generalizables.
• Obtiene información significativa.
• Mucha información con poco coste
económico y en un período rápido de
tiempo.
INCONVENIENTES DE LA ENCUESTA
• No se puede aplicar a poblaciones con
dificultades para la comunicación
verbal.
• No obtiene más información que la que
produce: la información se restringe a la
proporcionada por el encuestado.
• Efectos reactivos en las respuestas.
• No es eficaz en la medición de
cuestiones con profundidad de
significado.
Qué es una encuesta

Planteamiento de
objetivos e
hipótesis
Operacionalización
de conceptos
Diseño
muestral
Diseño del
cuestionario
Pretest
Trabajo de campo:
Aplicación del
cuestionario
Elección del modo
de aplicación
Codificación y
grabación de datos
Análisis
de datos
Preparación del
trabajo de campo
Control y
supervisión
Fases de investigación mediante encuesta

Concepto
Dimensión
A
Variable 1
Variable 2
Dimensión
B
Variable 3
• Las variables son las principales herramientas de
medición. Son características observables de algo que
son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser
expresadas en varias categorías.
• Cuantificación de las dimensiones de los conceptos.
• Es recomendable elaborar una lista lo más exhaustiva
posible de indicadores para cada dimensión, siempre
que sean significativos.
• Ideas abstractas, con carácter multidimensional (ej:
poder, pobreza, consumo, etc.) . No directamente
observables
• También se denominan "variables latentes“
• Son producto de las reflexiones teóricas a las que accede
el investigador (propias o de otros investigadores)
• Hacen referencia a los aspectos o
facetas específicas de un concepto que
queremos investigar.
• Ej: Dimensiones del concepto "violencia
de género": tipo de violencia, agente de
la violencia, ámbito social en el que tiene
lugar la violencia, consecuencias de la
violencia, etc.
Sistema
categorías
Sistema
categorías
Sistema
categorías
Son el conjunto valores o estados que
puede adoptar una variable.
Son mutuamente exclusivas y totalmente
inclusivas
Operacionalización: conceptos, dimensiones y variables

Ejemplo de proceso de operacionalización.
Concepto: VIOLENCIA DE GÉNERO
DIMENSIONES VARIABLES CATEGORÍAS
Valoración
cognitiva de la
violencia de
género
Posicionamiento ante la afirmación: "Cuando una
mujer es agredida por su pareja, algo habrá hecho ella
para provocarlo"
Muy de acuerdo; De acuerdo;
Término medio; En desacuerdo; Muy
en desacuerdo
Posicionamiento ante la afirmación:"Por el bien de los
hijos la mujer que soporta violencia no debe
denunciarlo"
en desacuerdo
Posicionamiento ante la afirmación:"En caso de que
uno de los padres debiera dejar de trabajar convendría
que fuera la mujer"
en desacuerdo
Posicionamiento ante la afirmación:"La violencia
doméstica es un asunto de la familia y no debe salir de
ahí"
en desacuerdo
Tipo de violencia Experiencia de maltrato físico No, nunca; Una vez; Algunas veces;
Frecuentemente; Continuamente
Experiencia de maltrato psicológico No, nunca; Una vez; Algunas veces;
Frecuentemente; Continuamente

DIMENSIONES VARIABLES CATEGORÍAS
Percepción de la
violencia de
género
Valoración de la existencia de violencia de género en la
sociedad
0-10 (0=No hay violencia de género;
10=Hay mucha violencia de género)
Percepción de la evolución de la violencia de género Antes había más violencia de género;
Igual; Ahora hay más violencia de
género
Agente de la
violencia
Por quién ha sentido maltrado Por la sociedad; Por una antigua
pareja; Por la actual pareja; Por
familiares directos; Por superiores o
compañeros de trabajo; Por docente
o compañeros de estudios; Por
agresores o delincuentes
desconocidos en la calle; Por otros.
Entorno Conocimiento en el ámbito cercano de una situación
de violencia de género
Sí; No

¿Se considera Usted religioso?
1. Sí.
2. No.
Nivel de medición NOMINAL
• Implica determinar la ausencia o presencia de una
característica. Clasifica a los individuos de acuerdo con
la característica que poseen. Por lo tanto, alcanzan un
nivel de clasificación.
• No poseen propiedades cuantitativas. El nivel nominal
permite mencionar similitudes y diferencias entre los
casos. Solo se pueden interpretar que son diferentes
entre sí, sin que se pueda afirmar que uno es superior a
otro, y por lo tanto, sin que se puedan ordenar.
• Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Nacionalidad
Tipos de variables: los niveles de medición

En su opinión, diría Usted que se
considera…
1. Nada religioso
2. Poco religioso
3. Bastante religioso
4. Muy religioso
Nivel de medición ORDINAL
• Los atributos de las variables ordinales no solo se
diferencian unos de otros (característica que define a
las nominales) sino que mantienen una relación que
permite ordenarlos lógicamente, generalmente en
términos de + o - o de > y <. Alcanzan un nivel de
ordenación. No podemos cifrar o precisar la cercanía o
la lejanía entre los grupos, es decir, no podemos
establecer las magnitudes de las distancias.
• Ejemplos: Nivel de estudios, clase social

En una escala de 0 a 10, donde el 0 significa “Nada religioso” y el
10 “Muy religioso”, ¿dónde se situaría Usted?
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Nada Muy
religioso religioso
Nivel de medición DE RAZÓN
Variables en las que podemos significar o precisar el
orden y la distancia entre los atributos. Poseen
propiedades cuantitativas. Podemos distinguir dos tipos:
• De intervalo: carecen de origen, o cero natural, o
ausencia de la propiedad. Ejemplos: escala ideológica,
escalas de actitudes.
• De proporción: el cero indica ausencia de la propiedad.
Ejemplos: Edad, años de escolarización, ingresos.

Estado Civil
Clase social
Nivel de educación
Edad
Años de escolarización
Ocupación
Estado de salud
Número de personas
residiendo en el hogar
Nacionalidad
Ingresos mensuales
Valoración de la calidad de
los servicios sociales

Tipos de variables: su función en la investigación
VI VD
VP
Aquellas que
influyen o
determinan el
comportamiento de
otras variables
Variables
independientes
Aquellas cuyo
comportamiento y
resultados está
influido por otras
variables
Variables
dependientes
Son las variables
que existen y
median en la
relación entre dos
variables
Variables
perturbadoras

Tipos de variables: su función en la investigación
03
Los hábitos alimenticios de los jóvenes están
condicionados por su situación de convivencia
05 Cuanto mayor es la confianza social de las personas,
mayor es su sentido de la solidaridad
04 Las personas menores de 30 años poseen un poderadquisitivo inferior a las personas de más edad
02
01
Los hombres desarrollan más actividad deportiva en
equipo que las mujeres
Los estudiantes que no tienen un empleo disponen
de más tiempo libre que los que sí lo tienen

Control de medición: validez y fiabilidad
VALIDEZ FIABILIDAD
En caso de que la medición
no sea fiable se producirán
errores aleatorios
Hace referencia a la
capacidad del
instrumento de medición
de obtener los mismos
resultados en distintas
pruebas
Depende de la
técnica de
investigación y del
modo de aplicación
del instrumento de
medición
En caso de que la validez
del concepto no sea
adecuada se producirán
errores sistemáticos
Prueba la relación
coherente entre el
concepto (lo teórico) y los
indicadores que definimos
para el concepto (lo
empírico)
Depende
básicamente de
cómo se ha definido
y operacionalizado el
concepto
CONTROLES DE
MEDICIÓN

Selección de los casos: muestreos probabilísticos
Imposibilidad
de preguntar a
toda la
población
Muestra
1) El número de sujetos que componen la
muestra es inferior que el de la población
2) La muestra debe ser representativa de la
población de estudio
3) El conjunto de individuos de la muestra
son los sujetos realmente estudiados
Una MUESTRA es un conjunto de casos o
individuos que procede de una población, y
que cumple las siguientes características:

Conceptos clave en el muestreo
01
UNIVERSO
POBLACIONAL
1
UNIVERSO POBLACIONAL
Conjunto de unidades de las que se quiere conseguir una
información. Las unidades del universo poblacional no tienen
por qué ser únicamente personas: pueden ser hogares, familias,
empresas, asociaciones, etc.
02MARCO
MUESTRAL
2
MARCO MUESTRAL
Es un listado de las unidades a estudiar
que tienen probabilidad de formar parte
de la muestra. Ejemplo: Censo de
habitantes, listados de usuarios, etc.
03
MUESTRA
3
MUESTRA
Es la selección de las unidades concretas
de la población que finalmente
seleccionamos para estudiar
04
TAMAÑO
MUESTRAL
4
TAMAÑO MUESTRAL
Número de unidades seleccionadas
para entrevistar

05
ERROR
MUESTRAL
5
ERROR MUESTRAL
Medida de la divergencia entre los valores obtenidos en la
muestra y los valores reales de la población para muestreos
probabilísticos (E)
06NIVEL DE
CONFIANZA
6
NIVEL DE CONFIANZA
Probabilidad de que el parámetro a
estimar esté en el intervalo de confianza.
Expresa el grado de confianza que el
investigador tiene en el hecho de que su
estimación se ajuste a la realidad.
07
MUESTRA
7
VARIANZA POBLACIONAL
Mide el grado de heterogeneidad de una población
en base a las proporciones o probabilidades de que
la muestra contenga un atributo determinado. La
heterogeneidad máxima será cuando p = q = 50
(0.5), es decir, hay tantas probabilidades de que el
atributo esté como que no. Suele ser la situación
habitual, porque es difícil conocer a priori la varianza
de una población en determinadas variables (si no
disponemos de un estudio similar reciente y
aprovechamos los resultados para uno nuevo).

Cálculo del tamaño muestral

Muestreo probabilístico y no probabilístico
Muestreo PROBABILÍSTICO Muestreo NO PROBABILÍSTICO
Cuantitativo
Todos los casos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados
Es ciego a la hora de seleccionar los
casos
No requiere un conocimiento de la
población a estudiar
Persigue la inferencia estadística
Requiere una muestra con mayor
número de casos
Cualitativo
Todos los casos no tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados
El investigador elige los casos que más
le interesan (más ricos en información)
Requiere un conocimiento más levado
de la población
Persigue la inferencia lógica
Requiere un menor número de casos

Tipos de muestreos probabilísticos

s1 s2
s4
s3
s1 s2
s4
s3
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE
Es el prototipo de muestro probabilístico, y en
referencia al cual se llevan a cabo las fórmulas
básicas del error muestral y el tamaño muestral.
A cada unidad del marco muestral se le asigna un
número y se les elige de forma aleatoria hasta
completar la muestra
Se necesita un listado de números aleatorios

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Fácil proceso estadístico.
§ Elevada probabilidad de equilibrio entre
la población y la muestra
(representatividad). § Enumerar a todas las unidades.
§ Monótono y aburrido con listas grandes.
§ Normalmente lleva costos elevados

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
MUESTREO
ALEATORIO
SISTEMÁTICO
Es una derivación del M.A.S..
Se calcula el coeficiente de elevación (k), que
se calcula dividiendo el tamaño del universo (N)
por el tamaño de la muestra (n)
k=N/n
En el universo (N) se elige el primer
elemento al azar, con la condición de que el
número escogido sea inferior al coeficiente
de elevación.
Luego los demás se escogen cada cierto
intervalo (k), hasta completar el tamaño
muestral (n)

Ejemplo de Muestreo Aleatorio Sistemático:
Reglamento del observatorio de la Ciudad de Madrid. Normas para a elección de miembros

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Fácil de aplicar.
§ No es necesario el uso de listados de
números aleatorios
§ Antes de la selección de las unidades
en ocasiones hay que desordenar el
listado del marco muestral

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Busca asegurar la representación de la
heterogeneidad de la población dentro de una
muestra, agrupando a las unidades por estratos
homogéneos internamente
y heterogéneos entre sí
Procedimiento:
1º Se establecen las variables para formar
los estratos
2º Se divide a la población en estratos
exclusivos.
3º Selección de la muestra a través del M.A.S.
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato

MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
TIPOS DE AFIJACIÓN
a) Simple: se asigna el mismo tamaño de
la muestra a cada estrato.
b) Proporcional: el tamaño de la muestra
asignado está en función del peso
relativo de cada estrato en el conjunto
de la población.
c) Óptima: Al peso relativo de cada
estrato se añade la varianza del
estrato respecto a la variable
considerada en la estratificación.
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato

MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Todos los grupos se encuentran
representados en la muestra
§ Organiza mejor el trabajo de campo
§ Se necesita listado de todos los
elementos en el que figuren sus
características
§ Difícil de realizar si se establecen más
de 3 variables de control

MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
MUESTREO
ALEATORIO POR
CONGLOMERADOS
La unidad muestral ya no son los individuos, sino
un conjunto de individuos que bajo determinados
aspectos, se considera que forman una unidad
Busca, al contrario que el estratificado,
heterogeneidad dentro de los estratos y
homogeneidad entre estratos.
En pequeña escala, cada conglomerado es una
representación del universo
Grupo 5CGrupo 5C
Grupo 1AGrupo 1A
Grupo 2AGrupo 2A
Grupo 3BGrupo 3B
Grupo 5CGrupo 5C
Grupo 1AGrupo 1A
Grupo 2AGrupo 2A
Grupo 3BGrupo 3B

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Es muy útil cuando la población es muy
grande y dispersa (ej. municipios)
§ El peligro viene dado si los elementos
que componen el conglomerado no son
heterogéneos

FICHA TÉCNICA DE DISEÑO MUESTRAL

La entrevista estandarizada: diseño de cuestionarios
Entrevista estandarizada
A todos los sujetos que se entrevista
se les pregunta lo mismo y de la
misma forma, y las respuestas que
se obtienen de las preguntas son
registradas también de la misma
forma.
Permite una de las principales
ventajas de la investigación
cuantitativa, la posibilidad de
comparar y distribuir a los sujetos
en función de sus respuestas en la
entrevista.
Cuestionario
El cuestionario es un formulario
que contiene las preguntas de
una encuesta y en el que se
registran las respuestas

Estructura del cuestionario: extensión y duración
Factores que
influyen en la
extension del
cuestionario
Presupuesto
Cantidad de
información
Modo de
aplicación

Estructura del cuestionario: ¿Cómo se construye?
01 A partir del proceso de OPERACIONALIZACIÓN se obtienen las
variables y los sistemas de categorías
02
Se ORGANIZAN las variables por
bloques y se les da un orden lógico
03
Se redacta la PROPUESTA
DEFINITIVA de cuestionario

Estructura del cuestionario
PRIMERAS PREGUNTAS
deben despertar el interés del encuestado y ser
sencillas de responder.
PREGUNTAS CLAVE DE LA INVESTIGACIÓN
Se sitúan en la parte central del cuestionario
PREGUNTAS COMPROMETIDAS (si las hay)
Se sitúan en la parte final del cuestionario
MENSAJE DE PRESENTACIÓN
Identificación, objetivo, selección,
tratamiento de respuestas
VARIABLES CONTROL
ANALÍTICO: Sexo, edad,
nivel educativo, ocupación..
CONTROL
TRABAJO CAMPO
Nombre, teléfono, etc
CONTROL INSTRUMENTAL
Fecha, duración, número
cuestionario, observaciones

Normas para redactar las preguntas
1
8
7
6
5
4
3
2
para redactar
preguntas
NORMAS
Nunca se deben de tratar dos temas
en un mismo enunciado
Utilizar siempre idioma estándar (no hay
que utilizar abreviaturas, ni jergas, ni
introducir neologismos).Todo el mundo debe
ser capaz de entender las preguntas
Los ítems no pueden ser demasiado
complicados, ni largos, ni confusos
No debemos utilizar nunca términos ambiguos
Hay que proteger siempre la
sensibilidad y el ego de la persona
entrevistada
Las preguntas no deben ser tendenciosas
No deben exigir cálculos
complicados
Si las preguntas son cerradas el sistema
de categorías debe ser completamente
inclusivo y las categorías de respuesta
mutuamente excluyentes

¿Es Usted partidario o bien no partidario de no permitir
que los padres no puedan decidir sobre las actividades
escolares de sus hijos?
¿Cree Usted que es positivo que los menores de edad
mantengan relaciones sexuales y que en esas relaciones
sexuales utilicen anticonceptivos?
¿Qué le parece a Ud. La rapidez y amabilidad con que le
atienden en la concejalía de servicios sociales?
¿Cree Usted que habría que prohibir las app de video
challenge?
¿Usted o su familia han sido víctimas de algún robo el
último año?
¿Cuántos electrodomésticos hay en su casa?
Ejemplos de enunciados críticos

¿Me podría decir su edad?
1. 15-30 años
2. 30-60 años
3. 60 o más años
¿Cada cuánto acude Usted a comprar a supermercados?
1. Nunca
2. Raramente
3. A veces
4. A menudo
5. Con frecuencia
¿Cuál es el medio de transporte que usted utiliza más a menudo?
1. Automóvil
2. Tren
3. Bus
4. Transporte privado
5. Transporte público
6. Otros
Ejemplos de enunciados críticos

Tipos de preguntas en un cuestionario
03
Según el CIERRE de las
preguntas
05
Según el FORMATO DEL
SISTEMA DE CATEGORÍAS
de respuesta
04 Según la FUNCIÓN que
tienen en el cuestionario
02
01
Según el TIPO DE
INFORMACIÓN que
obtenemos con la pregunta
Según el NÚMERO DE
ENTREVISTADOS que deben
responder a la pregunta

Tipos de preguntas: según el TIPO DE INFORMACIÓN
1 Preguntas de hechos o comportamientos
Se realizan para obtener información sobre datos comprobables referidos al propio sujeto
entrevistado.
2 Preguntas de opiniones
Abarca todo el amplio espectro de las opiniones o juicios que el entrevistado tiene respeto al
objeto que se le pregunta

Pregunta filtro
Pregunta contingente
Tipos de preguntas: según el Nº DE ENTREVISTADOS QUE RESPONDEN
Preguntas filtro
Son preguntas que dividen a los sujetos en dos o más submuestras, de manera que hay
una serie de preguntas que se cumplimentarán únicamente con aquellos sujetos que hayan
respondido a una o varias categorías determinadas de la pregunta filtro.
Estas preguntas que dependen de la respuesta dada a una pregunta filtro se conocen como
preguntas contingentes.

Tipos de preguntas: según el CIERRE DE LAS PREGUNTAS
1 Preguntas cerradas
Todas las categorías de respuesta están
codificadas. El sujeto entrevistado sólo puede
responder a una de las categorías que le
presentamos
2 Preguntas abiertas
El encuestado se expresa con sus propias
palabras
3 Preguntas semicerradas
Alguna opción de respuesta en el sistema de
categorías es abierta

Pregunta abierta Pregunta cerrada
Ventajas
• Información más amplia y exacta,
expresada en los propios términos
del entrevistado.
• Es más fácil de formular, al no
tener que prever el sistema de
categorías.
• Normalmente necesita menos
espacio en el cuestionario.
• Es más fácil de responder y codificar.
• Reduce la ambigüedad de las
respuestas.
• Favorece la comparabilidad de las
respuestas.
Inconvenientes
• La codificación es más compleja y
laboriosa (se realiza tras el trabajo
de campo)
• Más expuesta a errores de registro
y codificación.
• Su contestación exige más
esfuerzo y tiempo por parte del
entrevistado.
• Su redacción exige más esfuerzo y
conocimiento del tema, ya que deben
contemplarse las respuestas.
• Limita las respuestas a opciones
predeterminadas.
• Las categorías pueden tener diferentes
interpretaciones por parte de los
entrevistados.
Tipos de preguntas: según el CIERRE DE LAS PREGUNTAS

Tipos de preguntas de control
Preguntas de control analítico
Preguntas de control instrumental
Preguntas de control del trabajo de
campo
Tipos de preguntas: según la FUNCIÓN que tienen en la investigación
1 Preguntas de investigacion
Están destinadas a generar la información suficiente para alcanzar los objetivos de la
investigación y contrastar las hipótesis
2 Preguntas de control
Son preguntas que no pertenecen específicamente a los objetivos de la investigación, pero
que van a tener una utilidad en el posterior tratamiento de los datos obtenidos

Preguntas de control analítico
§ Son preguntas que, aunque no tienen que ver directamente con nuestra investigación,
nos ayudan a segmentar el análisis de manera que sea posible establecer
clasificaciones de las respuestas de los sujetos en función de su perfil sociodemográfico
y socioeconómico.
§ Suelen situarse en el cuestionario tras las preguntas de investigación.
§ Algunas de las más utilizadas son: sexo, edad, ocupación, nivel de estudios, estado
civil, ingresos, composición del hogar.
1

2 Preguntas de control instrumental
§ Son preguntas que no tienen utilidad a efectos del análisis de los objetivos de la
investigación, pero necesarias para controlar el instrumento de medición, es decir, el
cuestionario.
§ En la cabecera del cuestionario se suelen situar las siguientes: nº de estudio, nº de
cuestionario, nº de entrevistador
§ Al final del cuestionario se suelen situar las siguientes: observaciones sobre el
desarrollo de la entrevista, grado de sinceridad percibido por el entrevistador,
duración de la entrevista.

3 Preguntas de control del trabajo de campo
§ Sirven para que el investigador puede en un momento determinado cotejar o comprobar
si efectivamente la entrevista ha sido realizada.
§ Suelen situarse el final del cuestionario.
§ Algunas de las más utilizadas son: nombre del entrevistado, dirección, nº de teléfono.

Tipos de preguntas: según el FORMATO DEL SISTEMA DE CATEGORÍAS
1 Preguntas simples
Son preguntas cerradas en las cuales el
entrevistado únicamente puede adscribirse a una
de las categorías propuestas
2 Preguntas de respuesta
múltiple
Son preguntas cerradas en las cuales el
entrevistado puede adscribirse a más de una de
las categorías propuestas
3 Preguntas con tarjetas
Cuando el número de categorías es muy elevado,
se recomienda utilizar una ayuda visual mostrando
todas las categorías posibles en una tarjeta que se
enseña al entrevistado

Tipos de preguntas: según el FORMATO DEL SISTEMA DE CATEGORÍAS
4 Preguntas en batería de
ítems
En estas preguntas agrupamos varias variables
que guardan algún tipo de relación y que se
presentan con un sistema de categorías comunes.
En realidad la pregunta tendrá tantas variables
como items diseñemos
5 Preguntas de ordenación
En estas preguntas proponemos una serie de
items y solicitamos del entrevistado que las ordene
de acuerdo a una escala propuesta. No es
recomendable incluir más de 5 items, ya que
solicita dle entrevistado un cálculo complejo

La codificación
1
2
3
4
P8.¿Podría decirme
cuál es el nivel
máximo de estudios
que ha cursado?
Sin estudios
Educación
primaria
Educación
secundaria
Educación
universitaria
Las preguntas del cuestionario también deben
estar codificadas (P1, P1.2, etc.)
La codificación consiste en asignar un
número o letra a cada una de las categorías
de respuesta de cada de las preguntas de un
cuestionario.
Siempre es recomendable asignar número,
puesto que en caso de grabación en
programas de tratamiento de datos
estadísticos el programa solicitará la
codificación numérica.

La codificación
ALGUNAS
CONSIDERACIONES
1
Preguntas cerradas: codificación directamente en el
cuestionario. Preguntas abiertas: codificación una vez ha
finalizado el trabajo de campo
2
3
4
5
A TENER EN
CUENTA EN LA
CODIFICACIÓN
A las categorías NS y NC se les suelen
asignar códigos separados de los previstos
para el sistema de categorías de la variable
No es recomendable que existan más de 10
códigos por variable
Si una opción de respuesta recoge menos del
5% de las respuestas, no es muy útil
Si existe una categoría "Otros“, no debería
registrar más del 10% de las respuestas

Aplicación del cuestionario sobre una reducida muestra de población antes
de comenzar el trabajo de campo.
El objetivo es corregir posibles errores antes de comenzar a aplicar el
cuestionario sobre toda la población.
El Pretest
Pretest o
Prueba Piloto
Averiguar la duración de la entrevista
Poner a prueba la consistencia de la
estructura temática del cuestionario
Poner a prueba la pertinencia y
corrección de los enunciados y
respuestas que componen el cuestionario Incluir nuevas preguntas o
categorías de respuesta no previstas
a sugerencia de la muestra del pretestExcluir preguntas o categorías de respuesta
consideradas como marginales o carentes de interés
por la muestra del pretest

Fuentes de error: sesgos en la entrevista
Cuando se aplica un cuestionario, con frecuencia se producen errores
derivados del contexto de la entrevista. Estos errores, conocidos también
como sesgos, hay que tratar de evitarlos, puesto que pueden hacer
disminuir la calidad de la información recogida sensiblemente. En la
entrevista existen varias fuentes de sesgo.
Los principales son:
• Errores que introduce el entrevistador.
• Errores que introducen las preguntas.
• Errores que introduce el entrevistado.

Fuentes de
error
Errores
desde el
entrevistado
Errores
desde el
entrevistador
Errores
desde las
preguntas

Cuando el entrevistado no da una respuesta
adecuada y el entrevistador busca una respuesta
que parezca más completa y relevante
Sesgo de PROBING
El entrevistador, en lugar de anotar directamente
la respuesta, lo que hace es interpretarla
Sesgo de TRANSCRIPCIÓN
Actitud de escasa motivación que provoca la
misma reacción al entrevistado, que responde de
cualquier manera
Sesgo de MOTIVACIÓN
Cuando la aplicación del cuestionario se
realiza de forma grupal, en lugar de ser
una interacción individual
Sesgo de CONTEXTO
Cuando accede a responder el cuestionario
por cortesía pero con desinterés o cuando
responde lo que es socialmente deseable
FACTORES SOCIALES
El entrevistado no conoce o no recuerda
el objeto por el que se le pregunta
FACTORES PERSONALES
El entrevistado responde al azar
ERROR SISTEMÁTICO
El entrevistado responde al azar
ERROR ALEATORIO

Modos de aplicación del cuestionario
1) Los objetivos de la investigación.
2) Las características y composición de la
muestra.
3) El presupuesto del que dispongamos.
4) El tiempo de que dispongamos.
Autoaplicado
Cara a cara
Por teléfono
Web / Email
4 OPCIONES
en función de

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Intimidad
§ Tiempo para la reflexión
§ Privacidad
§ Bajo coste § Validez y representatividad de la muestra.
§ Ha de ser breve.
§ No se controla la secuencia con que el
entrevistado lee y responde a las preguntas.
§ Baja tasa de respuesta.
§ Alta tasa de abandono.
§ Imposibilidad de controlar quién responde
1 Autoaplicado

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Elevada tasa de respuestas
§ Posibilidad de aclarar dudas por parte
del entrevistador.
§ Posibilidad de insistir para obtener
respuestas.
§ Puede durar bastante tiempo § Elevado coste.
§ Reactividad del entrevistado.
§ Sesgos por la interacción del entrevistador.
2 Cara a cara

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Rapidez en la obtención de la información.
§ Coste reducido.
§ Permite acceder a los hogares.
§ Permite entrevistar a personas de difícil
localización.
§ Grabación de los datos simultánea a la
aplicación del trabajo de campo.
§ Baja reactividad por parte del encuestado.
§ Baja tasa de respuestas.
§ Problemas de diseño del marco muestral.
§ Solo es útil en cuestionarios cortos.
§ No permite utilizar ayudas visuales.
§ Existencia de obstáculos físicos: ruido,
gente, etc.
3 Por teléfono

VENTAJAS
INCONVENIENTES
§ Rapidez en la obtención de la información.
§ Bajo coste.
§ Grabación de los datos simultánea a la
aplicación del trabajo de campo.
§ Flexibilidad en el tiempo para responder
§ Privacidad § Validez y representatividad de la muestra.
§ Baja tasa de respuesta.
§ Alta tasa de abandono.
§ Imposibilidad de controlar quién responde
4 Web / Email

Selección de los entrevistadores
Control y supervisión del trabajo de campo
Nivel cultural medio
Interés por la gente y capacidad comunicativa
Formación en encuestas e investigación
Con cierto orden y meticulosidad
Honestidad

Formación de los entrevistadores
Obtener cooperación
del entrevistado
Se les entrega el
manual del
cuestionario, del
trabajo de campo y
se crea un carnet de
encuestador
La formación
suele ser en
reuniones de
grupo
Técnicas y reglas
para
Crear un buen clima sin
ser amistoso
Leer las respuestas sin
sesgar al encuestado
Familiarizarse con el
cuestionario
Conocer las
instrucciones de uso

Supervisión del trabajo de campo
Se crea un fichero con todos
los encuestadores con todos
los detalles y las
observaciones de éstos en
los cuestionarios
Se genera un registro de Los
cuestionarios con las
variables de control del
trabajo de campo y se llevan
a cabo comprobaciones
aleatorias
Exige mantener contactos
frecuentes con los
encuestadores sobre las
facilidades y dificultades

Se realiza con la ayuda de paquetes informáticos de
tratamiento de datos estadísticos.
Estos programas son indispensables para contrastar las
hipótesis, puesto que el volumen de datos manejados en
una muestra de cuestionarios no es posible tratarlos
manualmente.
ANÁLISIS DESCRIPTIVO:
• Análisis univariable: nos permite ver variable por
variable cómo se distribuyen las respuestas de los
sujetos, y los estadísticos asociados a estas
variables.
• Análisis bivariable: nos permite analizar información
cruzada de dos variables, estableciendo lecturas de
relación, asociación o dependencia.
• Análisis multivariante: nos permite establecer
lecturas sobre las interrelaciones de un conjunto de
variables escogidas en un mismo plano de análisis.
Grabación y análisis de la información

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