El documento presenta los resultados de un trabajo práctico de fotografía realizado por tres estudiantes del segundo año del Colegio NUSE. Incluye definiciones de términos relacionados a la fotografía digital, cuadros con información y mediciones de las fotos tomadas por cada estudiante, imágenes modificadas aplicando filtros, y comparaciones del cambio de tamaño y resolución de las fotos originales.

1. 2º Colegio de NUSE
AÑO
FOTOGRAFÍA
Trabajo práctico de Informática
Juan Ignacio FERNÁNDEZ MIRABELLA –Mateo ARIZU –Natalia CHUANG
Colegio de NUSE
2º AÑO
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

2. Colegio de NUSE
Guía 1:
Definiciones:
1) Pixeles: Es la menor unidad homogénea de color que forma parte de una imagen
digital.
2) Resolución: Es el número de pixeles que pueden ser mostrados en una pantalla o
imagen.
3) Formato de Imágenes: Es un método estandarizado para la organización y el
almacenamiento de datos de imágenes.
-GIF: (GraphicsInterchangeFormat) es un formato grafico utilizado ampliamente
por la WWW (World Wide Web) , tanto para imágenes como para animaciones.
-JPG: Es un formato de compresión de imágenes, utilizado para crear logos y
demás.
-BMP: (Bit Map o “mapa de bits”) es una extensión de archivos de imagen que
poseen una compresión sin pérdida de calidad y suelen ocupar mucho espacio
de almacenamiento.
-PCX: (PiCtureeXchange) es un formato gráfico digital que no tiene pérdida de
calidad.
-TIFF: (TaggedImage File Format) es un formato de fichero para el
almacenamiento de imágenes creada a mediados de los 80.
4) Filtros: Son elementos opticos transparentes que alteran las propiedades de la luz que
llega a la cámara a traves del lente con el fin de mejorar o corregir la imagen que se va
a exponer.
5) Mega pixeles: es una unidad equivalente a 1 millón de pixeles. El megapixel suele
utilizarse para contar la cantidad de píxeles que contiene una imagen digital o también
para medir la resolución de las cámaras digitales.
6) Mapa de Bit: es un tipo de memoria de la organización o formato de imagen utilizado
para almacenar imágenes digitales . El mapa de bits término proviene de la
programación de computadoras terminología, es decir, sólo un mapa de bits, un
espacio asignado serie de bits .
7) Punto PLG: Los puntos por pulgada (ppp) del inglés dots per inch (DPI) es una unidad
de medida para resoluciones de impresión, concretamente, el número de puntos
individuales de tinta que una impresora o tóner puede producir en un espacio lineal de
una pulgada.
8) Compresión (lossless-lossy):En español algoritmo de compresión con pérdida, es
cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta
cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible
una reconstrucción exacta de los datos originales.
9) Zoom: Zoom es la función o utilidad que permite acercar o alejar una imagen.
Dependiendo el tipo de zoom puede clasificarse en zoom digital o zoom óptico.
Digital: Tipo de zoom que logra el acercamiento de una imagen adicionando
pixeles que jamás se captaron ópticamente por la cámara pero que, mediante
cálculos matemáticos, supone que deberían estar allí.
Inteligente: (Smart Zoom). Funcionalidad de algunas cámaras digitales que
permite un mayor aumento en la fotografía que se capturará. No se trata de
zoom óptico, ni de zoom digital (aunque estos pueden combinarse junto con el
zoom inteligente), sino que es una técnica que aprovecha los megapixeles que
no se están usando en la cámara para simular aumentos.
-Óptico: Tipo de zoom que logra aumentar o disminuir el acercamiento de la
imagen utilizando lentes de la cámara fotográfica o de video, alterando la
distancia focal, cerrando el cuadro con el sujeto.
Guía 2:
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

3. Colegio de NUSE
Definiciones:
1) Imagen vectorial:son imágenes compuestas por entidades geométricas simples:
segmentos y polígonos básicamente (de hecho, una curva se reduce a una sucesión
de segmentos). Cada una de estas entidades está definida matemáticamente por un
grupo de parámetros (coordenadas inicial y final, grosor y color del contorno, color del
relleno, etc.) Por compleja que pueda parecer una imagen, puede reducirse a una
colección de entidades geométricas simples.
2) Imágenes BitMap:son imágenes construidas mediante una gran cantidad de
cuadraditos, llamados pixel. Cada uno de estos cuadraditos está relleno de un color
uniforme, pero la sensación obtenida es el resultado de integrar visualmente, en la
retina, las variaciones de color y luminosidad entre píxeles vecinos.
3) Dimensiones de Imagen:Es el tamaño de una imagen. Las dimensiones de una
imagen se expresan, como es habitual, en cm o mm.
4) Profundidad de color: es el número de bits utilizados para describir el color de cada
pixel de la imagen. Cuanto mayor sea la profundidad de color de una imagen, más
colores tendrá la paleta disponible y, por tanto, la representación de la realidad podrá
hacerse con más matices, con colores más sutiles.
5) Resolución de monitor:es el número de puntos por unidad de longitud en la pantalla.
Normalmente se mide en puntos por pulgada (dpi). Si, ¡otra vez las unidades
anglosajonas! La resolución normal de un monitor es de 96 dpi.
6) Tamaño/peso de un archivo:es una cifra, en bits o en bytes, que describe la cantidad
de memoria necesaria para almacenar la información de la imagen en un soporte
(disco duro, CD, tarjeta de memoria, etc).
7) Modo de color: son modos utilizados para definir y clasificar todos los colores posibles
de una imagen.
-HSB: clasifica los colores de acuerdo a tres características básicas: tono,
saturación y luminosidad.
-RGB: es el que se utiliza en todos los procesos en los que el color se obtiene por
mezcla aditiva de luces: televisión, pantallas gráficas, iluminación artificial, etc. En
todos estos dispositivos, la gama completa de colores se obtiene a partir de la
mezcla de tres colores primarios: rojo, verde y azul.
-CMYK:es el que se utiliza para describir el color que se obtendría si tiñésemos un
papel con tintas de colores. Es el modo en que hemos aprendido a colorear cuando
éramos niños: rojo y amarillo dará naranja.
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

4. Colegio de NUSE
Cuadros de imágenes tomadas:
Fotos Juan Ignacio FERNÁNDEZ MIRABELLA:
Modelo Pixeles Tamaño
Nombre de la
Dimensiones Formato Tamaño de por de
Foto
Color pulgadas Impresión
Bolpi (1).jpg -1600x1200 JPG -75,0 KB -RGB -72x72 -56.443 x
-377x592 BMP (76.817 -RGB -96 x 96 42.332 cm
-377x592 GIF bytes) -RGB -96 x 96 -9.97 x
-377x592 PNG -654 KB -RGB -96 x 96 15.66 cm
(670.282 -9.97 x
bytes) 15.66 cm
-112 KB -9.97 x
(115.464 15.66 cm
bytes)
-140 KB
(143.831
bytes)
Bolpi (2).jpg 1600x1200 JPEG 78,3 KB RGB 72x72 56.443 x
(80.205 42.332 cm
bytes)
Flor (JUAN) 1600x1200 JPEG 137 KB RGB 72x72 56.443 x
(1).jpg ](141.021 42.332 cm
bytes)
Flor (JUAN) 1600x1200 JPEG 123 KB RBG 72x72 56.443 x
(2).jpg (126.308 42.332 cm
bytes)
Fotos Mateo ARIZU:
Modelo Pixeles Tamaño
Nombre de
Dimensiones formato Tamaño de por de
la Foto
Color pulgadas Impresión
Perro -627x737 JPG -1,50 MB -RGB -480x480 -3.32 x
(MATEO) -627x737 BMP (1.574.951 -RGB -480x480 3.90 cm
(1).jpg -627x737 GIF bytes) -RGB -480x480 -3.32 x
-627x737 PNG -1,32 MB -RGB -480x480 3.90 cm
(1.388.646 -3.32 x
bytes) 3.90 cm
-319 KB -3.32 x
(327.255 3.90 cm
bytes)
-934 KB
(957.177
bytes)
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

5. Colegio de NUSE
Perro 3664x2748 JPG 1,33 MB RGB 72x72 129.264 x
(MATEO) (1.405.487 96.940 cm
(2).jpg bytes)
Flor (MATEO) 3664x2748 JPG 1,20 MB RGB 72x72 129.264 x
(1).jpg (1.262.023 96.940 cm
bytes)
Flor (MATEO) 3664x2748 JPG 1,11 MB RGB 72x72 129.264 x
(2).jpg (1.165.447 96.940 cm
bytes)
Fotos NATALIA CHUANG:
Modelo Pixeles Tamaño
Nombre de
Dimensiones formato Tamaño de por de
la Foto
Color pulgadas Impresión
Gato (NATI) -2592x1944 JPG -527 KB -RGB -72x72 -68.578 x
(1).jpg -532x810 BMP (539.920 -RGB -72x72 91.437 cm
-532x810 GIF bytes) -RGB -72x72 -18.77 x
-532x810 PNG -1,23 MB -RGB -72x72 28.57 cm
(1.292.898 -18.77 x
bytes) 28.57 cm
-319 KB -18.77 x
(327.411 28.57 cm
bytes)
-776 KB
(794.934
bytes)
Gato (NATI) 2592x1944 JPG 573 KB RGB 72x72 68.578 x
(2).jpg (587.315 91.437 cm
bytes)
Flor (NATI) 2592x1944 JPG 528 KB RGB 72x72 68.578 x
(1).jpg (541.373 91.437 cm
bytes)
Flor (NATI) 2592x1944 JPG 522 KB RGB 72x72 68.578 x
(2).jpg (534.679 91.437 cm
bytes)
Foto San Martín:
Pixeles Tamaño
Nombre de la Modelo
Dimensiones formato Tamaño por de
Foto de Color
pulgadas Impresión
6.00 x 6.00
San martin.jpg 170x170 JPG 21,0 KB RGB 72x72
cm
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

6. Colegio de NUSE
Fotografías modificadas:
-FERNÁNDEZ MIRABELLA
Bolpi (1) modificado Bolpi (2) Flor (JUAN) (1) Flor (JUAN) (2)
JPG.jpg modificado.jpg modificada.jpg modificada.jpg
-ARIZU (mateo)
Perro (MATEO) Perro (MATEO) (2) Flor (MATEO (1) Flor (MATEO (2)
(1) modificado modificado JPG.jpg modificada.jpg modificada.jpg
JPG.jpg
-CHUANG
Gato (NATI) (1) Gato (NATI) (2) Flor (NATI) (1) Flor (NATI) (2)
modificado JPG.jpg modificado.jpg modificada.jpg modificada.jpg
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

7. Colegio de NUSE
Imágenes cuádruples:
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

8. Colegio de NUSE
Imagen capturada Arizu:
Imagen capturada Mirabella:
Imagen capturada de Chuang:
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

9. Colegio de NUSE
Cambio de tamaño y resolución de imágenes:
-Cambios de tamaño:
Mirabella:
ORIGINAL (1600x1200[137kb]) MODIFICADO (2650X1920[210.89 KB])
Arizu
ORIGINAL (3664x2748[1,20 MB]) MODIFICADO (5556x4167[1.21 MB])
Chuang:
ORIGINAL (2592x1944[528 KB]) MODIFICADO (2560x3413[593.03 KB])
-Cambios de resolucion:
Mirabella
ORIGINAL (72x72[137 KB]) MODIFICADO (200x200[714.33 KB])
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

10. Colegio de NUSE
Arizu
ORIGINAL (72x72[1,20 MB]) MODIFICADO (200x200[3.07 MB])
Chuang
ORIGINAL (2592x1944[528 KB]) MODIFICADO (200x200[1.74 MB])
Filtros:
Filtros FERNÁNDEZ MIRABELLA:
-Imágenes Originales:
-Modificadas:
*Foto en movimiento:
Conversión a grises Ajuste de niveles Brillo/Contraste
Posterizado (relieve) Bordes y detalles
*Foto del agua:
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

11. Colegio de NUSE
Posterizado Conversión a grises Ajuste de niveles
Bordes y detalles Brillo y contraste
Filtros ARIZU (mateo):
-Imágenes Originales:
-Modificadas:
*Imagen en movimiento:
Ajuste de Niveles Brillo/contraste Conversión a grises Posterizado (relieve)
Bordes y detalles
*Imagen del agua:
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

12. Colegio de NUSE
Brillo/contraste Ajuste de Niveles Bordes y detalles Posterizado (relieve)
Conversión a grises
Filtros CHUANG:
-Imágenes Originales:
-Modificadas:
*Imagen en movimiento:
Conversión a grises Ajuste de niveles Bordes/detalles Brillo/contraste
Posterizado (relieve)
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año

13. Colegio de NUSE
*Imagen del agua:
Conversión a grises Ajuste de niveles Bordes/detalles Brillo/contraste
Posterizado (relieve)
Fernández Mirabella
Arizu
Chuang
2º año