Introducción a la probabilidad, probabilidad conjunta, condicional. Reglas de probabilidad, diagrama de árbol.

1. 0
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS – ESPE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ING. JOSÉ PANCHI
ANAHI AVILA
ABRIL 2018 – AGOSTO 2018

2. Probabilidad
Según Andrei Kolmogorov “Si hacemos un determinado experimento, que tiene un
espacio muestral , definimos la probabilidad como una función que asocia a cada
suceso una determinada probabilidad, , que cumple las siguientes propiedades:”
En matemáticas, un axioma es un resultado que se acepta sin que necesite demostración.
En este caso, decimos que ésta es la definición axiomática de la probabilidad porque
definimos la probabilidad como una función que cumple estos tres axiomas. También
podríamos haber escogido unos axiomas diferentes, y entonces para nosotros la
probabilidad sería diferente.

3. Reglas de probabilidad
Nos ayudan a calcular ls probabilidad de que un evento suceda, mediante la regla de
adicion y multiplicación
Para la probabilidad condicional utilizamos el Teorema de Bayes.

4. Regla de adición
También conocida como la regla de la suma, trata de establecer cuál es la probabilidad
de que un evento suceda, siempre y cuando estos sean excluyentes, esto quiere decir que
no pueden suceder los dos simultáneamente.
Si A y B no son mutuamente excluyente. P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B)
Si A y B son mutuamente excluyentes. Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrencia del
evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B P(A + B) = probabilidad de
ocurrencia simultánea de los eventos A y B.

5. Probabilidad Condicional
Determinalaprobabilidadde que ocurraun eventoA,cuandoB ya aconteció,se representa
mediante P(A|B),se lee probabilidadde A dadoB o probabilidadde A condicionadaaB.
Esto nosindicaque nosotrosno conocemostodos losdatos,soloconocemoslosde B,ya que
enbase a estovamosa determinarlaprobabilidad
Probabilidad conjunta
Es la probabilidad de que ocurra dos o más eventos.

6. Diagrama de árbol
Es una representación gráfica sobre la probabilidad que tiene cada evento de suceder, es
decir cada paso tiene un número finito de posibilidades.
Ejemplo
1.Un médico general clasifica a sus pacientes de acuerdo a: su sexo
(masculino o femenino), tipo de sangre (A, B, AB u O) y en cuanto a la
presión sanguínea (Normal, Alta o Baja). Mediante un diagrama de árbol
diga en cuantas clasificaciones pueden
estar los pacientes de este médico?
Si contamos todas las ramas terminales, nos damos cuenta que el
número de clasificaciones son 2 x 4 x 3 = 24 mismas que podemos
enumerar;
MAN, MAA, MAB, MBN, MBA, MBB, etc, etc.

7. Bibliografía
https://padlet.com/camilalugo29/wallstreet23
https://www.youtube.com/watch?v=1n9o9K5ec_Y
https://www.youtube.com/watch?v=hHri7wuTMMw
http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_priv
ate/09Digramas%20de%20arbol.htm
https://www.sangakoo.com/es/temas/definicion-axiomatica-de-la-
probabilidad-y-sus-propiedades
http://colposfesz.galeon.com/est501/probabi/teo/cap313/cap313.htm
https://www.youtube.com/watch?v=iw5chUilvWE