Este documento describe una investigación sobre las condiciones laborales y diferencias de género entre egresados de Ingeniería Civil Biomédica e Ingeniería en Estadística de la Universidad de Valparaíso. El estudio analiza las características laborales, percepciones sobre desigualdad de género y diferencias salariales entre hombres y mujeres. Los resultados muestran que no existen diferencias salariales significativas entre géneros o carreras, aunque se observan algunas desigualdades en el liderazgo y c

1. SITUACIÓN LABORAL Y DIFERENCIA DE
GÉNERO EN
EGRESADOS Y TITULADOS DE INGENIERÍA CIVIL
BIOMÉDICA E INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA DE
LA
UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO, 2014
Trabajo de titulación para optar al título de Ingeniero Estadístico
María Paz Romo A.
Valparaíso, Chile
2015

2. Contenido
 Introducción
 Objetivos
 Metodología
 Análisis de datos
 Conclusiones
 Bibliografía

3. Introducción
 Inserción de la mujer al mundo laboral.
 Comienzos de la mujer en el trabajo remunerado.
 La mujer en el mundo laboral desde la década del 90.
◦ Desarrollo de políticas públicas en relación a igualdad de
género en derechos sociales y laborales.
◦ Relevancia en la economía de la integración de la mujer al
trabajo remunerado.

4. Introducció
n
 División sexual del trabajo.
• Estereotipos de género y elección de ocupaciones.
• Características de género determinarían las ocupaciones de
hombres y mujeres.
• Labores realizadas según género.
• Teorías de segregación ocupacional.
• Teoría neoclásica del capital humano.
• Teoría de parcelación del mercado del trabajo.
• Teoría feminista o sociosexual.

5. Introducción
 Diferencias salariales v/s nivel educacional.
• Incorporación de la mujer en la educación superior.
 Diferencias de matrícula entre hombres y mujeres.
 Diferencias en titulación según género.
• Brecha salarial según nivel educacional:
 Estudios universitarios y de postgrado (35%).
 Educación básica y primaria (13,9%).
 Carreras con mayor brecha salarial.

6. Objetivos
 Objetivo general.
Conocer las condiciones laborales e identificar en este ámbito
diferencias de género de los profesionales de Ingeniería Civil
Biomédica e Ingeniería en Estadística de la Universidad de
Valparaíso.

7. Objetivos
 Objetivos específicos.
 Describir las condiciones laborales de los egresados y titulados
de Ingeniería Civil Biomédica e Ingeniería en Estadística de la
Universidad de Valparaíso.
 Identificar diferencias en las remuneraciones recibidas por los
profesional de los egresados y titulados de Ingeniería Civil
Biomédica e Ingeniería en Estadística de la Universidad de
Valparaíso en relación al género y carrera.
 Describir la percepción que tienen los egresados y titulados de
Ingeniería Civil Biomédica e Ingeniería en Estadística de la
Universidad de Valparaíso sobre diferencias de género en su
trabajo.
 Describir la percepción que tienen los egresados y titulados de
Ingeniería Civil Biomédica e Ingeniería en Estadística de la
Universidad de Valparaíso sobre diferencias de género en su
profesión.

8. Metodología
 Tipo de Estudio.
 Transversal correlacional.
 Unidad de Análisis.
 Profesionales egresados y titulados de las carreras de Ing.
Civil Biomédica e Ing. en Estadística de la Universidad de
Valparaíso.
 Operacionalización de Variables.
 Variables dependientes.
1. Dimensión condiciones laborales.
2. Dimensión perfeccionamiento académico y laboral.
3. Dimensión desigualdad de género en el trabajo.
4. Dimensión desigualdad de género en la formación académica.

9. Metodologí
a
 Variables Independientes.
 Género, año de nacimiento, número de hijos(as), condición de
egreso, región donde trabaja, año de ingreso a la carrera, año de
egreso y titulación.
 Codificación variables en estudio.
 Índice condiciones laborales.
 Índice desigualdad de género en el trabajo.
 Índice desigualdad de género en la formación académica.
 Herramienta encuesta electrónica.
 Aplicación del instrumento.

10. Análisis de datos
 Condiciones laborales.

11. Análisis de
datos
 Caracterización profesionales Ing. Civil Biomédica.

12.  Caracterización profesionales Ing. en Estadística.
Análisis de
datos

13.  Frecuencia de sueldo según género.
Análisis de
datos

14.  Tiempo que se demoran en egresar y titularse de la
carrera.
Análisis de
datos

15.  Prueba Mann-Whitney.
 Sueldo según género.
 Sueldo según carrera.
Análisis de
datos

16.  Actividades que realizan los profesionales.
 Ing. Civil Biomédica: gestión de licitaciones y contratos
(9,8%), gestión de tecnología (9,5%), gestión de adquisiciones
(8,3%).
 Ing. en Estadística: administración de datos (15,5%),
análisis de datos (15,2%), utilización y programación de
software estadístico (10,5%).
 Áreas en las que se desarrollan los
profesionales.
 Ing. Civil Biomédica: ingeniería clínica (27,4%), salud
(26,5%), abastecimiento (11,5%).
Análisis de
datos

17.  Ing. en Estadística: salud (18,3%), financiera (16,9%),
gubernamental (8,5%).
 Cargos que poseen los profesionales.
 Ing. Civil Biomédica: encargado equipamiento hospitalario
(41,0%), ingeniero de proyectos (18,0%), encargado de
gestión (11,5%).
 Ing. en Estadística: estadístico (36,6%), analista de gestión
(8,5%), analista de riesgo (8,5%).
Análisis de
datos

18.  Desigualdad de género en el trabajo.
Análisis de
datos

19.  Percepción sobre diferencias de género en el trabajo
de los profesionales de Ing. Civil Biomédica.
Análisis de
datos

20.  Percepción sobre diferencias de género en el trabajo
de los profesionales de Ing. en Estadística.
Análisis de
datos

21.  Desigualdad de género en la carrera.
Análisis de
datos

22.  Percepción sobre diferencias de género en la carrera
de los profesionales de Ing. Civil Biomédica.
Análisis de
datos

23.  Percepción sobre diferencias de género en la carrera
de los profesionales de Ing. en Estadística.
Análisis de
datos

24. Conclusiones
 Mediante la prueba de Mann-Whitney se comprueba que no
existen diferencias estadísticamente significativas entre
hombres y mujeres, además entre los profesionales de ambas
carreras.
 Índice condiciones laborales regulares para Ing. Civil
Biomédica, mientras que en Estadística son consideradas
buenas. Para los índices de desigualdad de género en el
trabajo y en la carrera en ambos casos consideran que se
encuentran en una situación de igualdad entre hombres y
mujeres.
 A pesar de que los profesionales no perciben una diferencia de
género en el trabajo, se observa en algunas preguntas que esta
igualdad no se da, como en el liderazgo en los grupos de
trabajo y quienes ocupan los cargos de mayor importancia y
responsabilidad.

25. Conclusione
s
 Las profesionales de biomédica se desarrollan particularmente
en tres áreas: ingeniería clínica, salud y abastecimiento,
mientras que los hombres se localizan en un espectro más
amplio. En el caso de Estadística las mujeres no se
encuentran en áreas que están destinadas para hombres
(automotriz, economía, minería y telecomunicaciones) los que
se puede deber a los estereotipos y separación de actividades.
 Con respecto a los sueldos en Estadística se observan
remuneraciones mayores en comparación a Biomédica lo
que se puede deber al tiempo que llevan en el campo laboral.
Por el lado del perfeccionamiento académico los Estadísticos
han aumentado su nivel educacional en comparación a los
biomédicos.

26. Bibliografía
 Mujer y trabajo
 Abramo, L. (2004). ¿Inserción laboral de las mujeres en
América Latina: Una fuerza de trabajo secundaria?
 Anker, R. Revista internacional del trabajo. (1997). La
Segregación Profesional entre Hombre y Mujeres. Repaso de
las Teorías.
 Henríquez, H. y Riquelme, V. (2011). El derecho a ganar lo
mismo, ley 20.348: igualdad de remuneraciones entre hombre
y mujeres. Dirección del Trabajo, Gobierno de Chile.
 Educación superior
 Aguayo, I. y Gómez, G. (2011). "Evolución en el Número de
Matrículas del Sistema de Educación Superior, 1983-2010".
Biblioteca del Congreso Nacional de Chile.

27. Bibliografí
a
 Ministerio de educación. (2014). Compendio Histórico de
Educación Superior.
 Rolando, R., Salamanca, J. y Aliaga, M. (2010). "Evolución
Matrícula Educación Superior de Chile Periodo 1990 - 2009".
SIES, División de Educación Superior, Ministerio de Educación,
Chile.
 Análisis estadísticos
 Badii, M., Guillen, L., Araiza, E., Cerna, J., Valenzuela y
Landeros. (2012). Métodos no-paramétricos de uso común.
México.
 Fernández, S., Cordero, J. y Córdoba, A. (2002). Estadística
descriptiva (2. Ed.). Madrid, España: ESIC.
 Monge, J. y Pérez, A. (2012). Estadística no paramétrica prueba
Chi-cuadrado 2. Secretara de Estado de Educación y
Universidades (MECD).

28. Gracias por su
atención