Paso 5 - Presentación de resultados- estadistica descriptiva

1. Unidad 3 - Paso 5 - Presentación de resultados
Presentado por Yency Yasnith Niño Rosas código 1116545772
Presentado a: Alejandro Méndez González
Tutor de Estadística descriptiva
Grupo: 204040-271
Universidad abierta y a distancia UNAD Escuela de Ciencias Administrativas, Contables,
Económicas y de Negocio ECACEN
Tecnología En Gestión Comercial Y De Negocios
02 de diciembre, Madrid - Cundinamarca 2021

2. Tabla de contenido
Introducción.......................................................................................................................................3
Justificación .......................................................................................................................................4
Objetivos ...........................................................................................................................................5
Objetivo general.................................................................................................................................5
Objetivo especifico.............................................................................................................................5
Actividad 1. Ajuste de datos.............................................................................................................6
Actividad 2. Procesamiento de variables ..........................................................................................6
Variable cualitativa.....................................................................................................................6
Variable cuantitativa Discreta y Continua....................................................................................8
Regresión y correlación entre variables cuantitativas.................................................................10
Actividad 3. Propuesta de solución a la problemática......................................................................11
Conclusión .......................................................................................................................................13
Referencias bibliográficas..................................................................................................................14

3. Introducción
La información que se plasma a este documento trata analizar indicadores de pobreza
para algunos municipios de Colombia en el tercer trimestre del 2021 teniendo en cuenta la
estadística descriptiva para resolver el paso 5; para presentar resultados , la estadística ha sido
usada en muchos estudios para recoger y describir información, para esto es necesario
comprender la estadística por sus medidas de dispersión, univariantes y bivariantes, que fue
presentado durante todo este curso para analizaremos y describir los conceptos básicos asociados
a la regresión y correlación y para dar un resultado a una investigación
En esta etapa se maneja la base de datos ajustando los valores a 100 resultados del anexo
1 de indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia. De este se procederá a realizar
las medidas de seis variables: dos cualitativas, dos cuantitativas dispersas, dos cuantitativa
continua y el análisis de una variable cuantitativa con regresión y correlación por medio de
diagrama de dispersión y se determinará el tipo de asociación entre las variables hallando el
coeficiente de determinación y correlación para poder predecir el modelo matemático del efecto
de una variable sobre la otra.
Finalmente, se plantea una solución a la problemática a partir de los resultados obtenidos
por medio de tablas, gráficos, medidas, diagramas, entre otro. Y así poder relacionar la
información obtenida con la problemática para dar un análisis al objeto de estudio que se planteó
durante este curso.

4. Justificación
El objeto de presentación de este trabajo radica en la elaboración de resultados
estadísticos de medidas estadísticas bivariantes, univariantes y otras medidas vistas en la
estadística descriptiva de este curso, para hallar e interpretar datos que nos sirvan de
conocimiento en estudios estadísticos, la cual se enfocará tanto a reforzar los conocimientos de
variables dependientes y variables independientes, dispersión, correlación lineal simple,
Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple como también reforzar y tener la capacidad de
interpretar los análisis de un caso de estudio de investigación que permita hallar resultados de
cualquier índole en estudios estadísticos, que permita la comprensión y la toma de decisiones en
cualquier ámbito de la vida y el trabajo.

5. Objetivos
Objetivo general
Proponer una alternativa de solución a la problemática objeto de estudio, a través de un
informe descriptivo de las técnicas estadísticas implementadas a la base de datos.
Objetivo especifico
 Ajustar la base de datos a cien datos de resultados de la investigación.
 Caracterizar las diferentes variables por medio de tabla de frecuencias, diagrama de
barras o circular, moda, tabla de contingencias y conclusiones.
 Calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición.
 Describir las cualidades características del presente estudio.

6. Actividad 1. Ajuste de datos.
Para iniciar su trabajo, el grupo deberá ajustar la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza
en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), trabajada en el
periodo, la cual se encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, en la carpeta: guía de
actividades y rúbrica de evaluación - Paso 2– organización y presentación, el grupo dejará sólo
los primeros 100 datos en cada una de las variables y procederá a procesarlos como una muestra
de la base original.
Actividad 2. Procesamiento de variables
Una vez ajustada la base de datos, el grupo deberá tomar mínimo seis variables (al menos dos
cualitativas, dos cuantitativas discretas y dos cuantitativas continuas) y procesará para cada
variable la información solicitada a continuación:
Variable cualitativa
Caracterizar una de las variables cualitativas elegidas presentando: tabla de frecuencias,
diagrama de barras o circular, moda, tabla de contingencias y conclusiones.
Realizar una tabla de contingencias con las dos variables cualitativas
seleccionadas.
 Tabla de frecuencia

7. TABLA DE FRECUENCIAS
NIVEL
EDUCATIVO
FRECUENCI
A
ABSOLUTA
PORCENTAJ
E
FREC ABS
ACUMULADA
S
PORCENTAJ
E
ACUMULAD
O
Especialización 31 31% 31 31%
Secundaria completa 3 3% 34 34%
Técnico/tecnológico 28 28% 62 62%
Universitario 38 38% 100 100%
TOTAL 100 100%
La tabla de frecuencia demuestra que un 38% de las personas encuestadas tienen un nivel
educativo universitario lo que se evidencia como moda.
 Diagrama de barras
El diagrama de barras demuestra que el 28% tienen un nivel educativo técnico
 Diagrama circular
El diagrama circular demuestra que solo el 3% de las personas encuestadas realizaron un
nivel educativo de segundaria y en cuanto a las personas encuestadas hay 31% que tienen
estudios de especialización.
31
3
28
38
0
20
40
frecuencia
Nivel educativo
Nivel educativo
31
3
28
38
Nivel educativo
Especialización Secundaria completa Técnico/tecnológico Universitaria

8. Variable cuantitativa Discreta y Continua
Descripción de la actividad.
Para una de las variables discreta elegida, se deberán calcular las medidas univariantes de
tendencia central: Media, Mediana, Moda. Todos los cuartiles. Así mismo deberán calcular las
medidas univariantes de dispersión: Rango, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de
variación.
Número de personas a cargo por vivienda
medidas univariantes
de tendencia central
media 2,0
mediana 2
moda 2
Cuartiles
Q1 1
Q2 2
Q3 3
medidas univariantes
de dispersion
MAXIMO 5
MINIMO 0
RANGO 5
VARIANZA 1,484747475
DESVIACION 1,218502144
COEFICIENTE DE
VARIACION 61%
Para una de las variables continúa elegida, se deberán calcular las medidas univariantes de
tendencia central: Media, Mediana, Moda. Todos los cuartiles. Así mismo deberán calcular las
medidas univariantes de dispersión: Rango, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de
variación.
Variable cuantitativa continua: Porcentaje de ocupantes en viviendas sin energía eléctrica

9. Tabla de frecuencia de distribución para datos agrupados
Tabla de medidas univariantes
Porcentaje de ocupantes en viviendas sin energía
eléctrica
medidas
univariantes
de
tendencia
central
media 4,78
mediana 3,48
moda 0,04
Cuartiles
Q1 1,76 K1(n/100)
Q2 3,48 K2(n/100)
Q3 5,19 K3(n/100)
medidas
univariantes
de
dispersion
MAXIMO 50,62 max
MINIMO 0,04 min
RANGO 50,58 max- min
VARIANZA
42,67225 var.s
DESVIACION 6,5324 desvest.m
COEFICIENTE DE
VARIACION
136,6075
%
desviación/media

10. Tabla de cuartiles 1,2,3
Regresióny correlación entre variables cuantitativas
Identificar dos variables cuantitativas de la situación estudiada que puedan estar relacionadas y:
a. Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de asociación entre
las variables.
Hay una asociación en las variables inversamente proporcional.
y = -0.975x + 99.42
R² = 0.8955
0
20
40
60
80
100
120
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Tasa
de
desempleo
(
y)
Tasa de ocupacion x
Tasa de ocupacion va tasa de desempleo

11. b. Encontrar el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra.
¿Es confiable?
 El modelo matemático: y = -0,975x + 99,42 como el valor de r es = 0,8955se acerca a 1
el modelo es confiable podemos decir que la confiabilidad de la investigación es de
0,8955 ∗ 100 = 89,55% de confiable.
c. Determinar el grado de relación de las dos variables.
la correlación de las variables es Excelente debido a que el coeficiente de correlación es
- 0,975 observándose en el intervalo Correlación excelente 0.90 < r < 1 -1 < r < -0.90d.
Relacionar la información obtenida con el problema.
Esto quiere decir que a mayor tasa de desempleo menor tasa de empleo se observa en el análisis
de los datos del anexo 1 de los indicadores de pobreza en el tercer trimestre de los municipios de
Colombia en los 100 datos analizados.
Actividad 3. Propuesta de solución a la problemática
¿Qué alternativa de solución plantea para la problemática estudiada?
Del archivo de Excel de los indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia en el
tercer trimestre se analiza lo siguiente del diagrama de barras estadístico de las variables
analizada se observa que la frecuencia del nivel educativo es un 38% de universitarios es
prácticamente la moda ya que como se puede observar la mayora de las personas se esfuerzan
por ir a la universidad en la lucha de mejorar las oportunidades laborales en comparación con
el otro análisis realizado sobre la tasa de ocupación vs tasa de desempleo vemos que la tasa de

12. desempleo es mucho mas alta lo que significa que las oportunidades educativas no han ayudado
a disminuir los índices de pobreza a las personas que luchan en mejorar su nivel educativo. Y si
analizamos en un hogar el número de personas a cargo por vivienda la moda es de 2 en un
mínimo de 0 y un máximo de 5 esto hace que las personas luchen por disminuir los índices de
pobreza y de los 100 datos analizados encontramos un porcentaje de ocupantes en viviendas sin
energía eléctrica 0,04% de personas que no tienen acceso a energía eléctrica. Para esto
proponemos alternativas de solución:
 crear programas en los municipios a nivel nacional para ayudar a que las personas que
han terminado sus estudios a un trabajo digno.
 Realizar programas con el ministerio de vivienda a dar solución con subsidios de
mantenimiento a redes eléctricas a hogares con dificultades eléctricas.
 Crear proyectos de emprendimiento a personas en desempleo y brindar trabajo en
empresas creadas por el estado junto con personas lideres con fondo emprender SENA,
fundación amanecer, y proyectos con minuto de Dios.
 Crear charlas de concientización para la educación y generación de empleo, por medio de
personas con nivel educativo avanzado. Para así disminuir las tasas de desempleo y
aumentar el empleo.

13. Conclusión
De este modo, se ha podido realizar los análisis necesarios que permitió comprender la temática
de estadística descriptiva sobre los índices de pobreza en algunos municipios de Colombia para
el tercer trimestre del 2021 durante el curso se realizaron ejercicios con las medidas bivariantes,
regresión correlación , análisis de diagramas de dispersión que permitió realizar los análisis a
fondo de variables cuantitativas y cualitativas y analizar la regresión y correlación elaboradas en
este documento para así brindar un análisis a los estudios para definir y organizar las decisiones
finales.
Se sabe que en Colombia hay muchos municipios con deficiencias en la educación, en los
servicios públicos y el empleo es algo que lucha constantemente para no estar en porcentaje de
desempleados, la cuestión es dura por que de hay es que los hogares pueden mejorar su estatus,
en vivienda, estudios y otros por tal motivo el gobierno debe disponer más proyectos para cada
situación.

14. Referencias bibliográficas
Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a
ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones. (pp 570 – 582). Recuperado de
http://www.ebooks7-24.com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=739
Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (pp 130 – 158).
Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100011/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=696103
db
Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage
Learning. (pp-675–686). Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4058900232/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=a24795
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